中国餐饮业食物浪费监测关键指标研究
Study on key indicators of food waste monitoring in China's catering industry
通讯作者:
收稿日期: 2021-12-27 修回日期: 2022-04-19
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Received: 2021-12-27 Revised: 2022-04-19
作者简介 About authors
张盼盼(1989- ),女,河南漯河人,博士,讲师,研究方向为食物浪费与消费经济学。E-mail:
中国遏制食物浪费已上升至法律层面,但执法实践亟待科学支撑。餐饮业是中国食物浪费的重灾区,动态监测和定量评估餐饮业食物浪费情况是执法实践的必要前提和首要基础工作。本文提出利用餐饮垃圾量作为核心指标来监测餐饮业食物浪费情况,并以2015年北京、上海、成都和拉萨4个城市174家餐饮机构3371份餐桌的实地调研数据开展了实证研究,定量揭示了以餐饮垃圾量作为核心数据开展监测的科学性和有效性,在此基础上引入关键参数
关键词:
The anti-food waste law in China comes, but the practice of law enforcement needs scientific support. Food waste in catering industry has become a serious problem in the country. Dynamic monitoring and quantitative evaluation of food waste in catering industry are the necessary premise and primary basic work of law enforcement practice. Based on the field survey data of 3371 dining tables in 174 catering institutions in Beijing, Shanghai, Chengdu and Lhasa in 2015, this study quantitatively reveals that it is scientific and effective to use catering waste as the core indicators to monitor food waste. On this basis, a key parameter
Keywords:
本文引用格式
张盼盼, 张丹.
ZHANG Pan-pan, ZHANG Dan.
食物浪费问题受到全球广泛关注[1]。近年来,通过对不同环节[2⇓⇓⇓-6],不同消费场所[7⇓⇓⇓-11],不同消费目的[12⇓⇓⇓-16]的食物浪费研究表明:餐饮业是食物浪费“重灾区”[17]。据中国科学院地理科学与资源研究所的实地调查显示:中国城市餐饮业食物浪费总量约为1700万~1800万 t/a,相当于全国粮食产量的3%[18]。中国整个食物供应链的食物损失和浪费量占食物总生产量的27%[19],而餐饮业的食物浪费量约占食物供应量的11%~17%[20]。不论是与家庭在家就餐相比,还是与同样被称之为食物浪费“重灾区”的校园相比,餐饮业食物浪费都更严重。中国餐饮业食物浪费量为79.52 g/餐/人[21],是城市家庭食物浪费量的14.35倍(5.54 g/餐/人)[22],是农村家庭食物浪费量的9.10倍(8.74 g/餐/人)[23],比全国在校大学生食物浪费量高了17.72%(67.55 g/餐/人)[24]。
党的十八大以来,习近平总书记一直高度重视粮食安全和提倡“厉行节约、反对浪费”的社会风尚,多次强调要制止餐饮浪费行为。2021年4月29日,《中华人民共和国反食品浪费法》(以下称《反食品浪费法》)颁布实施,标志着反食品浪费从道德约束上升至法律层面。《反食品浪费法》第十九条规定“食品、餐饮行业协会等应当开展食品浪费监测,加强分析评估,每年向社会公布有关反食品浪费情况及监测评估结果,为国家机关制定法律、法规、政策、标准和开展有关问题研究提供支持,接受社会监督”。这对相关的行业部门提出了新的要求。中国餐饮历史悠久、文化灿烂,随着经济社会的快速发展和人民生活水平的迅速提高,现代餐饮业发展如雨后春笋、方兴未艾。考虑到餐饮业时空分布的广泛性,如何开展“技术上可行、经济上合理”的餐饮业食物浪费监测是目前反食品浪费执法实践亟需明确的首要工作。
在研究工作中,常见的获得食物浪费量的方法有问卷调查法[25⇓-27]、记账式方法[28,29]、外推法[30,31]、估算法[13,32]和实测称重法[12,33]等。在实际调查中,上述方法往往搭配使用,例如问卷调查法经常与估算法或称重法一起使用,来记录消费者的食物浪费情况。这些食物浪费量的获取方法虽面向科学研究目标而设计,但与大尺度、长时序的食物浪费实践监测应用还有一定的距离。尤其是中国餐饮业规模大、分布广,这些研究方法应用于执法监测存在一定困难。为了更好地开展较大尺度反食品浪费的监测工作,面向联合国可持续发展目标(Sustainable Development Goals)的第12.3个子目标“到2030年,要将零售和消费环节的全球人均食物浪费减半,减少生产和供应环节的粮食损失”,联合国环境规划署(UNEP)构建了国家尺度的食物浪费监测和评估方法体系[34],其中,建议在数据缺失的情况下,可先用餐饮垃圾量替代食物浪费量来开展监测。该指标是否能够较好反映餐饮业食物浪费的情况,是否还有进一步优化的可能,是目前亟需科学验证的问题。
因此,本文利用中国餐饮业食物浪费调研的一手数据,定量揭示餐饮垃圾量和餐饮食物浪费量的关系,评估以餐饮垃圾量和餐饮食物浪费量占餐饮垃圾量的比例系数为关键指标开展餐饮业食物浪费监测工作的科学性与有效性,以期为中国餐饮业的反食品浪费监测工作提供技术支持。
1 研究方法与数据来源
1.1 研究边界与假设
本文所指的食物浪费沿用《反食品浪费法》中的界定。食物浪费是指对可安全食用或者饮用的食品未能按照其功能目的合理利用,包括废弃、因不合理利用导致食品数量减少或者质量下降等。餐饮食物浪费是指餐饮机构在食品准备、烹饪、供餐等过程中被丢弃的原本可食用的食物。
餐饮垃圾,又称餐厨垃圾,主要包含前厅餐桌垃圾和后厨垃圾。前厅餐桌垃圾由两部分组成:前厅餐桌食物浪费和前厅餐桌不可食用垃圾。后厨垃圾主要包括后厨食物浪费和后厨不可食用垃圾。2021年,国家发展改革委和住房城乡建设部发布了《关于推进非居民厨余垃圾处理计量收费的指导意见》[35],使得利用餐饮垃圾量作为核心指标监测餐饮业食物浪费成为可能。
本文假设如下:
某区域范围内餐饮垃圾量与餐饮食物浪费量成正相关关系;并可以通过系数进行相互转换。若假设成立,可通过监测餐饮垃圾量表征餐饮业食物浪费程度,进一步地,可确定一套餐饮食物浪费量占餐饮垃圾量的比例系数,从而实现餐饮垃圾量和餐饮食物浪费量的转换。
1.2 指标计算方法
本文假设某区域范围内餐饮垃圾量与餐饮食物浪费量可以通过一定的系数进行相互转换。若两者转换系数确定,便可通过监测餐饮业餐饮垃圾量来掌握餐饮业食物浪费情况,计算公式如下:
式中:
式中:
在进行食物浪费称重计量时,假设把食物分为
式中:
综上,若
1.3 数据来源
表1 餐饮业食物浪费调查样本构成
Table 1
调研城市 | 调研区域 | 样本餐馆/个 | 样本餐桌/桌 |
---|---|---|---|
北京 | 海淀区、东城区、昌平区 | 56 | 1164 |
上海 | 长宁区、闵行区、奉贤区 | 40 | 796 |
成都 | 武侯区、双流县、高新区 | 52 | 971 |
拉萨 | 城关区 | 26 | 440 |
共计 | 174 | 3371 |
2 结果分析
2.1 餐饮食物浪费与餐饮垃圾概况
餐饮食物浪费和餐饮垃圾总体情况如表2所示。基于调研样本餐馆的客流量数据,结合2015年餐饮业消费者人均每餐食物浪费量,可计算得出样本餐馆食物浪费总量均值为28.65 kg/d,从各城市来看,北京市餐饮业各餐馆食物浪费总量均值为23.83 kg/d;上海市餐饮业各餐馆食物浪费总量均值为39.46 kg/d;成都市餐饮业各餐馆食物浪费总量均值为31.01 kg/d;拉萨市餐饮业各餐馆食物浪费总量均值为17.67 kg/d。调研数据显示,样本餐馆餐饮垃圾总量均值为92.20 kg/d,其中北京市、上海市、成都市和拉萨市的调研样本餐馆餐饮垃圾总量均值分别为80.66 kg/d、123.96 kg/d、95.94 kg/d和57.56 kg/d。总体上,不同城市餐饮业的餐馆食物浪费量与餐饮垃圾量均存在差异。
表2 餐饮食物浪费和餐饮垃圾总体情况
Table 2
调研时间 | 调研城市 | 各餐馆食物浪费总量均值/(kg/d) | 各餐馆餐饮垃圾总量均值/(kg/d) |
---|---|---|---|
2015年 | 北京 | 23.83 | 80.66 |
上海 | 39.46 | 123.96 | |
成都 | 31.01 | 95.94 | |
拉萨 | 17.67 | 57.56 | |
共计 | 28.65 | 92.20 |
餐饮业消费者食物浪费存在食物种类上的结构性差异。本文将餐饮业消费者食物浪费细分为八大类,分别为:主食、肉类、蔬菜、大豆及其制品、蛋类、奶类、水产品、水果。总样本数据分析显示,第
图1
图1
不同城市按食物类别的食物浪费比例
Fig. 1
Food waste ratio by food category in different cities
图2
图2
不同类型餐馆按食物类别的食物浪费比例
Fig. 2
Food waste ratio by food category in different types of restaurants
2.2 关键指标 的影响因素分析
表3 变量选择
Table 3
变量名称 | 变量说明 | 均值 | 标准差 |
---|---|---|---|
关键指标 | 餐饮食物浪费量占餐饮垃圾量的比例系数 | 0.31 | 0.25 |
城市 | |||
北京 | 调研城市为北京取值为1,否则取值为0 | 0.32 | 0.47 |
上海 | 调研城市为上海取值为1,否则取值为0 | 0.23 | 0.42 |
成都 | 调研城市为成都取值为1,否则取值为0 | 0.30 | 0.46 |
拉萨 | 调研城市为拉萨取值为1,否则取值为0(参照组) | 0.15 | 0.36 |
价格水平 | 调研餐馆的综合价格水平,以用餐总价格和餐馆提供的餐食总重量计算得出,一定程度上反映出餐馆的档次 | 0.40 | 3.88 |
规模 | |||
大型 | 调研餐馆为大型餐馆取值为1,否则取值为0 | 0.32 | 0.47 |
中型 | 调研餐馆为中型餐馆取值为1,否则取值为0 | 0.42 | 0.49 |
小型 | 调研餐馆为小型餐馆取值为1,否则取值为0(参照组) | 0.26 | 0.44 |
表4 分析结果
Table 4
变量名称 | 系数 | 标准误 | t值 |
---|---|---|---|
城市 | |||
北京 | -0.04 | 0.06 | -0.63 |
上海 | -0.03 | 0.07 | -0.45 |
成都 | 0.00 | 0.06 | 0.05 |
价格 | 0.00 | 0.00 | -0.67 |
规模 | |||
大型 | 0.10* | 0.05 | 1.96 |
中型 | 0.13*** | 0.05 | 2.71 |
常数项 | 0.24*** | 0.05 | 4.42 |
注:*、***分别表示在10%、1%的水平上显著。
城市变量代表调研样本所处的城市;价格水平是指调研餐馆的综合价格水平,一定程度上反映出餐馆的档次;规模变量代表调研餐馆所属的类型。实证分析结果表明,餐馆规模显著影响餐饮食物浪费量占餐饮垃圾量的比例系数
2.3 不同城市 差异性分析
不同城市餐饮食物浪费量占餐饮垃圾量的比例系数
图3
图3
不同城市餐饮食物浪费量占餐饮垃圾量的比例
Fig. 3
The proportion of food waste in the amount of catering waste in different cities
2.4 不同类型餐馆 差异性分析
不同类型餐馆餐饮食物浪费量占餐饮垃圾量的比例系数
表5 不同类型餐馆餐饮食物浪费量占餐饮垃圾量的比例
Table 5
城市 | 类型 | ||
---|---|---|---|
大型 | 中型 | 小型 | |
北京 | 25.48 | 36.89 | 20.16 |
上海 | 31.55 | 32.42 | 30.95 |
成都 | 35.61 | 39.42 | 20.38 |
拉萨 | 47.60 | 25.28 | 27.71 |
共计 | 32.01 | 35.34 | 22.98 |
3 讨论与建议
3.1 讨论
中国餐饮业食物浪费动态监测指标体系还有待进一步发展,针对餐饮业食物浪费现状,结合调研过程中发现的问题,进行以下讨论:
第一,部分餐馆以快餐为主,例如棒约翰、肯德基等,在调研过程中通过经理访谈得知,餐馆存在外送率较高的现象,在此情况下将导致食物浪费量测算仅包含堂食部分,这将引起对食物浪费量的低估,因此在研究过程中应引起重视。
第二,海鲜类餐馆应特殊处理,研究发现受海鲜类餐馆的特点影响,在同等客流量等其他情况一定的基础上,海鲜类餐馆的餐饮垃圾量较大。因此,监管部门对海鲜类餐馆进行食物浪费监测时,应适度降低该类餐馆的餐饮食物浪费量占餐饮垃圾量的比例系数。
第三,不同类型或不同地区的餐馆消费者食物浪费量和食物浪费结构存在差异,例如面馆和火锅店在同等餐饮浪费量的情况下,食物浪费的结构组成不同;即使是全国连锁店在同样餐饮浪费量的情况下,不同地区其食物浪费的结构组成也存在差异。因此,在后续研究中,应加大对餐馆类型的细分程度以及调研所涵盖的地区范围,进而修正
本文首先分析了餐饮垃圾量和餐饮食物浪费量的相关关系,结果显示两者呈正相关关系;其次,为了进一步聚焦食物浪费本身,使监测指数更具科学性和更小的争议性,本文引入了关键参数
本文的结果证明不同区域之间的
3.2 建议
本文结果表明餐饮垃圾量与餐饮食物浪费量具有正相关关系,可以通过一定的系数进行相互转换,即通过监测餐饮垃圾量并进行系数转换便可获取餐饮业食物浪费量。由于餐饮业餐饮垃圾量数据是可获取的,因此,可将餐饮垃圾量和餐饮食物浪费量占餐饮垃圾量的比例系数
由于餐饮机构经营状况受外界因素变化(例如节假日)的影响,监管部门通过上述方法进行监测时应结合餐饮业实时发展动态。因此,建议监管部门每年度对餐饮业餐饮机构进行抽查,并对有关监管工作进行考核,从而更有效地掌握餐饮业食物浪费情况。监管部门对餐饮机构的抽查拟采用等距抽样、分层随机抽样、定性和定量相结合等方法。餐饮业食物浪费动态监测总体思路如下:
(1)基于餐饮机构餐饮垃圾量动态数据,根据餐饮业食物浪费总量推算公式获取餐饮业食物浪费量总体动态数据。
(2)基于餐饮机构面板数据,每年度按照中央—省级—地级—县级分地区并运用等距抽样和分层随机抽样的方法选取样本餐馆。在对样本餐馆进行抽查和考核时重点加强节假日前后的检查工作。
(3)开展对样本餐馆的调查和评估工作。由监管部门或监管部门委托机构组织遴选调查员并对调查员进行统一培训,进行调研方案设计并开展对样本餐饮机构食物浪费的调研工作。
(4)监管部门或监管部门委托机构根据调研获取的餐饮业食物浪费一手数据进行分析研究,监管部门依据实时研究结果对现有餐饮业食物浪费总量推算公式进行修正。
餐饮业食物浪费监测目的在于对餐饮业食物浪费进行系统评估,动态掌握餐饮业食物浪费基本情况,进一步推动全国餐饮业反浪费工作,加强反食品浪费科学创新管理。餐饮业食物浪费监测主体可由餐饮业监管部门发起,通过餐饮业食物浪费量推算公式以及对餐饮机构进行抽样调查,实现对餐饮业食物浪费情况的监测。由于《反食品浪费法》尚缺乏相关的政策指导,本文力图建立的以餐饮垃圾量和餐饮食物浪费量占餐饮垃圾量的比例系数
参考文献
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Several issues on scientific legislation for prohibiting food waste: Some personal reflections
DOI:10.31497/zrzyxb.20201201 URL [本文引用: 1]
中国消费端食物浪费规模及其资源环境效应测算
Measurement of the scale of food waste and its resources and environmental effects at the consumer segment in China
DOI:10.31497/zrzyxb.20210608 URL [本文引用: 1]
中国水稻收获环节的损失有多高: 基于5省6地的实验调查
Measuring rice loss during harvest in China: Based on experiment and survey in five Provinces
DOI:10.31497/zrzyxb.20170810 URL [本文引用: 1]
小麦收获损失及其主要影响因素: 基于1135户小麦种植户的实证分析
The wheat harvest loss and its main determinants in China: An empirical analysis based on survey data from 1135 households
消费端食物浪费: 影响与行动
Food waste at the consumer segment: Impact and action
DOI:10.31497/zrzyxb.20190218 URL [本文引用: 1]
The weight of unfinished plate: A survey based characterization of restaurant food waste in Chinese cities
DOI:10.1016/j.wasman.2017.04.007 URL [本文引用: 1]
Household-level dynamics of food waste production and related beliefs, attitudes, and behaviours in Guelph, Ontario
DOI:10.1016/j.wasman.2014.09.019
PMID:25445261
[本文引用: 1]
It has been estimated that Canadians waste $27 billion of food annually, and that half of that waste occurs at the household level (Gooch et al., 2010). There are social, environmental, and economic implications for this scale of food waste, and source separation of organic waste is an increasingly common municipal intervention. There is relatively little research that assesses the dynamics of household food waste (particularly in Canada). The purpose of this study is to combine observations of organic, recyclable, and garbage waste production rates to survey results of food waste-related beliefs, attitudes, and behaviours at the household level in the mid-sized municipality of Guelph, Ontario. Waste weights and surveys were obtained from 68 households in the summer of 2013. The results of this study indicate multiple relationships between food waste production and household shopping practices, food preparation behaviours, household waste management practices, and food-related attitudes, beliefs, and lifestyles. Notably, we observed that food awareness, waste awareness, family lifestyles, and convenience lifestyles were related to food waste production. We conclude that it is important to understand the diversity of factors that can influence food wasting behaviours at the household level in order to design waste management systems and policies to reduce food waste. Copyright © 2014 Elsevier Ltd. All rights reserved.
Characteristics, influencing factors, and environmental effects of plate waste at university canteens in Beijing
DOI:10.1016/j.resconrec.2019.05.022 URL [本文引用: 1]
Food-away-from-home plate waste in China: Preference for variety and quantity
Can social media be a tool for reducing consumers' food waste? A behaviour change experiment by a UK retailer
DOI:10.1016/j.resconrec.2016.10.016 URL [本文引用: 1]
信息干预是否影响食物浪费: 基于餐饮业随机干预试验
Does information intervention affect food waste? Randomized controlled trials in catering industry
DOI:10.31497/zrzyxb.20171273 URL [本文引用: 2]
事件性消费的食物浪费及影响因素分析: 以婚宴为例
Food waste and influencing factors in event-related consumptions: Taking wedding banquet as an example
Food waste in hospitality and food services: A systematic literature review and framework development approach
Plate waste in school lunch programs in Beijing, China
Household behaviour and attitudes with respect to recycling food waste: Experiences from focus groups
DOI:10.1016/j.jenvman.2008.01.018 URL [本文引用: 1]
人大代表给制止餐饮浪费支招
The National People's Congress deputies give advice to stop food waste
China's food loss and waste embodies increasing environmental impacts
DOI:10.1038/s43016-021-00317-6 URL [本文引用: 1]
Food Losses and Food Waste in China: A First Estimate
旅游城市餐饮消费者食物浪费行为研究
DOI:10.18402/resci.2018.06.09
[本文引用: 2]
随着旅游消费的快速发展,旅游成为驱动城市餐饮食物消费的重要动力,然而旅游城市食物浪费问题日益突出,成为制约中国食物可持续消费和粮食安全的重要问题。为探究旅游城市餐饮消费者的食物浪费行为,本文构建了消费者在外就餐食物消费与浪费模型,利用北京、上海、成都和拉萨4个旅游城市159家餐饮企业2293份消费者餐桌食物浪费现场调研一手数据,实证分析了旅游城市消费者食物浪费行为特征,尤其是旅游者和非旅游者的食物浪费行为及差异。研究结果表明:总体上餐饮消费者每餐人均浪费量为79.52g。从消费者类型分析,旅游者人均每餐食物浪费量(96.54g)高于非旅游者人均每餐食物浪费量(73.79g);从就餐原因看,当就餐原因为朋友聚餐时相比其余就餐原因容易造成更高的食物浪费量;消费者的个人特征是影响其食物浪费行为的重要因素,其中受教育水平和年龄结构对食物浪费行为的影响呈“倒U型”特征,即随着教育水平和年龄的增加,消费者人均每餐食物浪费量呈现先增长后下降的趋势。另外,收入越高的消费者越容易产生食物浪费行为,不同消费时间、不同就餐频率群体的食物浪费同样呈现出显著差异。减少餐饮食物浪费,倡导低碳、绿色和可持续消费模式需要政府、餐饮企业、消费者等各利益相关方的共同参与和行动。
The food waste behavior of catering consumers from a tourism perspective
DOI:10.18402/resci.2018.06.09
[本文引用: 2]
Food waste has attracted widespread attention around the world for the reason that it is not only a threat to global food security but also a serious loss of global land, water and other natural resources. In fact, food waste also causes serious environmental pollution without proper disposal. With rapid development of tourism consumption in China, food waste during tours is of increasing importance. Food waste is a key part of China’s sustainable food consumption and security. As the result of consumer behavior, factors influencing consumer food waste behavior should be systematically studied. Consumer behaviors, such as lack of shopping planning, impulse buying, and excessive purchasing, cause food waste to varying degrees. In order to explore the food waste behavior of consumers in a tourism context, a food consumption and waste model was constructed. Food waste data were obtained from field survey in the catering industry, and the field research period is from June to August 2015. The research cities include Beijing, Shanghai, Chengdu, and Lhasa. A total of 159 catering companies were surveyed, and 2293 samples were included in the study. Based on research and catering industry data for food waste in four tourist cities, we analyzed characteristics of food waste behavior, especially differences in the food waste behavior of tourists and non-tourists. The results suggested that tourists wasted more food than non-tourists according to the per capita waste per meal. Consumers wasted more food when the reason for eating was friends gathering. The personal characteristics of consumers were important factors affecting food waste behavior, such as education level and age, which followed an ‘inverted U’ relationship. The higher the income, the more consumers are prone to food waste. To reduce food waste, more stakeholders should be united together.
The effect of consumer perception on food waste behavior of urban households in China
Rural household food waste characteristics and driving factors in China
全国高校食堂堂食浪费概况及其外卖碳足迹研究: 基于30省(市)30所高校的9660份问卷调研
A survey of canteen food waste and its carbon footprint in universities national wide
“殊途同归”: 沟通方式对食物浪费行为的影响机制分析
All roads lead to rome: The impact of communication types on food
Exploring the patterns of food waste generation by tourists in a popular destination
高校食堂食物浪费的影响因素
DOI:10.18402/resci.2019.10.09
[本文引用: 1]
中国高校食堂中的食物浪费现象较为突出,为揭示大学生在食堂就餐时浪费食物的关键原因,本文使用直接称重法,对29省29所高校食堂食物浪费进行了大规模抽样调查。基于9192份大学生问卷,本文从个体特征、家庭特征、饮食特征、信息干预和区域特征5个维度,探索了大学生食物浪费行为的影响因素。研究发现:①高达74%的大学生有食物浪费行为,人均就餐食物剩余重量达到61.03 g/餐,每人每餐平均食物浪费率为12.13%。②整体而言,女性相对男性、本科生相对研究生浪费食物更严重,日常就餐浪费频率越高个体的食物浪费情况越严重;家庭经济条件越好的个体越浪费食物;购置的饭菜重量越大、对饭菜口味的满意度越低个体越浪费食物;相对于在北方高校就读的大学生,在南方高校就读大学生的食物浪费情况更严重。③进一步研究发现,影响南方籍和北方籍大学生的食物浪费行为的因素有所差异,但性别、浪费习惯、家庭经济水平、饭菜重量、对饭菜口味的满意度对南方籍和北方籍大学生食物浪费行为的显著影响与整体样本保持一致。因此,要高度重视高校食堂场所产生的食物浪费,根据大学生食物浪费行为的特征和规律,针对性地出台引导性措施以有效减少“舌尖上的浪费”。
Factors affecting food waste in college canteens
DOI:10.18402/resci.2019.10.09
[本文引用: 1]
The phenomenon of food waste in Chinese college canteens is very prominent. In order to reveal the key reasons for college students to waste food when dining in the cafeteria, this study used direct weighing method to conduct a large-scale survey of food waste in college cafeterias in 29 universities of 29 provinces. Based on the questionnaire survey of 9192 college students and from the perspectives of individual characteristics, family characteristics, dietary characteristics, information intervention, and regional characteristics, we explored factors that affect food waste behavior of college students. The study found that: (1) Up to 74% of college students have food waste, the weight of food wasted per person has reached 61.03 g/meal, and the average food waste rate per person per meal is 12.13%. (2) On the whole, women are more wasteful than men, and undergraduate students are more wasteful than postgraduates. Individuals who more often trend to waste have a worse food waste status. The better family economic situation, the more wasteful the individual is. The more weight of purchased food and the lower satisfaction with the taste of the food, the more wasteful the individual is. Compared with college students studying in northern universities, the food waste problem of college students in southern universities is more serious. (3) Further research found that some influencing factors of the food waste behavior of southern and northern students are different, but the significant correlation between gender, waste habits, family economic situation, weight of the portion, and satisfaction with the taste of the food, and wasteful behavior, for both southern and northern students is consistent with the overall sample. Therefore, we should pay attention to food waste generation in college and university canteens. According to the characteristics and patterns of college students’ food waste behavior, some guiding measures should be issued to effectively reduce “waste on the tongue”.
中国家庭食物浪费的规模估算及决定因素分析
Home food waste in China and the associated determinants
食物转化视角下我国家庭食物浪费程度与影响因素: 基于CHNS数据的实证分析
The degree and influencing factors of household food waste in China from the perspective of food conversion: An empirical analysis based on CHNS database
DOI:10.31497/zrzyxb.20210401 URL [本文引用: 1]
Consumer-Level Food Loss Estimates and Their Use in the ERS Loss-Adjusted Food Availability Data
Missing food, missing data? A critical review of global food losses and food waste data
DOI:10.1021/acs.est.7b00401 URL [本文引用: 1]
减少食物浪费的资源及经济效应分析
Resources and economic effects analysis of reducing food waste
城市居民在外就餐食物浪费影响因素实证研究
An empirical study on the food waste influence factors of urban residents' repast
Food Waste Index Report 2021
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