专家访谈
张鸿辉, 李满春, 张继贤, 闫浩文, 刘小平, 施钧辉, 吴洪涛, 何华贵, 龙瀛, 钮心毅, 柴勋, 肖克炎, 王永刚, 熊伟, 郭旭东, 朱长青, 王立刚, 钟镇涛
人工智能技术正以前所未有的速度重塑各行各业发展格局,大模型作为新一轮科技革命的核心驱动力,已成为推动新质生产力发展和社会治理现代化的重要引擎。为系统探索自然资源行业大模型发展的理论认知、技术路径、应用模式和治理机制,特邀来自高等院校、科研院所、研发机构和管理部门的多位专家,围绕技术创新与行业需求深度融合展开深入访谈。结合各位专家主要观点,新时期自然资源行业大模型发展需重点关注:(1)面向行业特色的专业智能体系构建与技术突破。针对自然资源行业时空数据复杂、专业知识密集、业务逻辑严谨等特点,需要突破通用大模型在地理空间认知、专业知识推理、多尺度建模等方面的技术局限,构建融合空间拓扑关系、时序演化规律、多模态数据理解的时空大模型架构,实现从文本语义理解向地理智能体的跃升,推动调查监测、空间规划、资源配置、生态保护等核心业务向物理世界大模型演进,形成颠覆性的智能化范式转变。(2)面向业务需求的应用场景创新与价值实现路径探索。聚焦自然资源“两统一”职责履行的核心需求,坚持“人机协同”而非“机器替代”的基本定位,强化大模型在信息感知、分析认知、判断决策等环节的深度应用;通过短期基于开源模型的分层生态快速适配与长期独立技术底座的自主可控相结合的分阶段策略,重点围绕“数据—知识—模型—场景”四要素协同演进机制,构建覆盖宏观战略决策、中观业务管理、微观技术操作的多层次应用体系,实现技术能力与业务需求的精准匹配和规模化应用转化。(3)面向多主体协同的治理体系构建与制度创新。重视自然资源数据的国家安全属性和大模型技术的“双刃剑”特征,统筹发挥高校科研机构的策源地作用、自然资源主管部门的行业指导作用、信息技术企业的创新主体作用,构建“政产学研用”协同创新生态体系;通过建立涵盖技术层面的数据治理、算法审核、幻觉防控和制度层面的标准规范、法律保障、风险评估的全链条安全治理体系,统筹处理技术创新与安全保障、开放共享与风险防控、效率提升与责任追溯的关系,确保自然资源行业大模型在合理、合规、合法边界内健康有序发展。