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Spatio-temporal dynamic characteristics of the ecosystem service values under differential economic growth: A case study of the Pearl River-West River Economic Belt
ZHAO Yong-chun, SU Fang-lin
JOURNAL OF NATURAL RESOURCES, 2022, 37(7): 1782-1798.   DOI: 10.31497/zrzyxb.20220709

地级市 县区 2005年 2010年 2015年 2018年 地级市 县区 2005年 2010年 2015年 2018年
南宁 兴宁 — — — — 百色 右江 — — — —
青秀 — — — — 田阳 — — — —
江南 — — — — 田东 — — — —
西乡塘 — — — — 平果 — — — —
良庆 — — — — 德保 — — — —
邕宁 — — — — 那坡 — — — —
武鸣 — — — 0.12*
(1.75)		 凌云 — — — —
隆安 — — — — 乐业 — — — 0.09*
(1.74)
马山 — — 0.10*
(1.68)		 0.13**
(2.08)		 田林 — — — —
上林 — — 0.11*
(1.82)		 0.14**
(2.19)		 西林 — — — —
宾阳 — — — 0.13*
(1.90)		 隆林 — — — 0.09*
(1.74)
横州 — — — — 靖西 — — — —
柳州 城中 — — — 0.13**
(2.05)		 广州 荔湾 — — -0.16***
(-2.77)		 -0.20***
(-2.92)
鱼峰 — — — 0.13**
(2.05)		 越秀 — — -0.16***
(-2.77)		 -0.19***
(-2.91)
柳南 — — — 0.13**
(2.05)		 海珠 — — -0.16***
(-2.76)		 -0.19***
(-2.86)
柳北 — — — 0.13**
(2.05)		 天河 — — -0.16***
(-2.81)		 -0.19***
(-2.93)
柳江 — -0.48***
(-3.13)		 — 0.14**
(2.16)		 白云 — — -0.16***
(-2.86)		 -0.19***
(-2.93)
柳城 — -0.51***
(-3.33)		 — 0.13**
(2.05)		 黄浦 — — -0.15***
(-2.78)		 -0.18***
(-2.91)
鹿寨 — -0.33**
(-2.64)		 — 0.11*
(1.74)		 番禺 — — -0.14***
(-2.69)		 -0.17***
(-2.87)
融安 — — — 0.08*
(1.87)		 花都 -0.18***
(-2.94)		 -0.14**
(-2.28)		 -0.17***
(-2.99)		 -0.19***
(-3.12)
融水 — -0.28**
(-2.52)		 — 0.10*
(1.98)		 南沙 -0.13*
(-1.84)		 — -0.14***
(-2.66)		 -0.17***
(-2.88)
三江 0.08**
(2.02)		 — 0.06*
(1.80)		 0.07*
(1.81)		 增城 — — -0.14***
(-2.78)		 -0.17***
(-2.99)
梧州 万秀 — — — — 从化 -0.19***
(-3.19)		 -0.16***
(-2.66)		 -0.14***
(-2.81)		 -0.17***
(-3.05)
长洲 — — — — 佛山 禅城 -0.17**
(-2.36)		 — -0.15***
(-2.81)		 -0.19***
(-2.95)
龙圩 — — — — 南海 -0.18**
(-2.56)		 — -0.15***
(-2.83)		 -0.19***
(-2.98)
苍梧 — — — — 三水 -0.21***
(-3.22)		 -0.15**
(-2.3)		 -0.15***
(-2.96)		 -0.18***
(-3.14)
地级市 县区 2005年 2010年 2015年 2018年 地级市 县区 2005年 2010年 2015年 2018年
梧州 藤县 0.11*
(1.99)		 — — — 佛山 高明 -0.14***
(-2.97)		 -0.11**
(-2.41)		 -0.13**
(-2.56)		 -0.15***
(-2.85)
蒙山 — — — — 顺德 -0.15**
(-2.02)		 — -0.14***
(-2.71)		 -0.18***
(-2.90)
岑溪 0.07*
(1.66)		 — — — 肇庆 端州 -0.13***
(-2.70)		 -0.11**
(-2.41)		 -0.13**
(-2.63)		 -0.15***
(-2.88)
贵港 港北 — — — — 鼎湖 -0.17***
(-3.82)		 -0.14***
(-3.16)		 -0.14***
(-2.86)		 -0.16***
(-3.00)
港南 — — — — 广宁 -0.16***
(-3.97)		 -0.15***
(-3.52)		 -0.12**
(-2.61)		 -0.14***
(-2.81)
覃塘 — — — 0.11*
(1.70)		 怀集 -0.11***
(-3.08)		 -0.10***
(-2.81)		 -0.08*
(-1.96)		 -0.10**
(-2.29)
平南 — — — — 封开 — -0.06*
(-1.70)		 — -0.09**
(-2.00)
桂平 — — — — 德庆 — -0.08*
(-1.73)		 -0.09*
(-1.97)		 -0.12**
(-2.41)
来宾 兴宾 — -0.30*
(-1.76)		 0.11*
(1.80)		 0.16**
(2.41)		 高要 -0.19***
(-3.68)		 -0.14***
(-2.90)		 -0.15***
(-2.85)		 -0.17***
(-3.03)
忻城 — -0.30**
(-2.30)		 0.10*
(1.75)		 0.15**
(2.37)		 四会 -0.19***
(-4.40)		 -0.15***
(-3.69)		 -0.14***
(-2.97)		 -0.16***
(-3.08)
象州 — -0.46***
(-2.92)		 — 0.12*
(1.77)		 云浮 云城 — — -0.09**
(-2.02)		 -0.12**
(-2.49)
武宣 — -0.32*
(-1.86)		 — 0.12*
(1.82)		 新兴 -0.08*
(-1.94)		 -0.08*
(-1.82)		 -0.09**
(-2.02)		 -0.12**
(-2.52)
金秀 — — — — 郁南 — — — -0.09*
(-1.88)
合山 — -0.30**
(-2.08)		 0.11*
(1.83)		 0.16**
(2.51)		 云安 — -0.08*
(-1.68)		 -0.09**
(-2.05)		 -0.12**
(-2.49)
崇左 江州 — — — — 罗定 — -0.07*
(-1.67)		 -0.08*
(-1.85)		 -0.11**
(-2.40)
扶绥 — — — —
宁明 — — — —
龙州 — — — —
大新 — — — —
天等 — — — —
凭祥 — — — —
Table 6 Spatio-temporal distribution of regression coefficients of GDP per capita in the GWR model
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