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Spatial mismatch measurement and evolutionary characteristics of construction land use under undifferentiated land use comparison
Received date: 2024-01-15
Revised date: 2024-03-21
Online published: 2024-12-16
From the perspective of undifferentiated comparison of land use, the spatial and temporal evolution of the spatial mismatch of urban construction land in China is investigated based on the land comparable correction model and the extended HK model, with a view to providing reference for the efficient and scientific allocation of construction land. The results show that: (1) During the study period, the spatial mismatch of construction land generally showed a "W"-shaped fluctuating trend, which was characterized a predominantly over-allocation and a supplementary under-allocation. At the regional level, the degree of mismatch in the east fluctuated greatly and was higher than the national average after 2012, the central region was largely below the national average, the western region was always higher than the national average, and the northeast region showed an inverted "N"-shaped downward trend. (2) During the study period, the spatial under-allocation of construction land evolved from a belt-shaped distribution to a cluster-shaped distribution, and there was a characteristic of spreading from the southeastern coast to the inland areas. The spatial over-allocation always showed a pattern of contiguous distribution, and there was a tendency from peripheral distribution to internal aggregation. (3) From the perspective of different city sizes, small cities had the highest degree of mismatch, followed by megacities, then medium-sized cities, and finally large cities. However, the mismatch in megacities was more dominated by under-allocation, while other city sizes were mainly dominated by over-allocation. The results of the study help to improve the objectivity and scientificity of the identification of spatial mismatch of construction land and promote the optimization and improvement of the efficiency of construction land allocation.
SHI Hai-meng , CHEN Wei , LI Qiao , ZHANG Sun , WANG Ya-nan , ZHANG Heng . Spatial mismatch measurement and evolutionary characteristics of construction land use under undifferentiated land use comparison[J]. JOURNAL OF NATURAL RESOURCES, 2024 , 39(12) : 2962 -2979 . DOI: 10.31497/zrzyxb.20241214
表1 变量描述性统计Table 1 Descriptive statistics of variables |
变量 | 指标选择 | 样本数/个 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
---|---|---|---|---|---|---|
城市产出 | 地区生产总值/亿元 | 5700 | 729.21 | 1654.30 | 6.10 | 26174.68 |
资本投入 | 资本存量/亿元 | 5700 | 2599.01 | 5137.30 | 14.41 | 71502.67 |
劳动投入 | 有效劳动投入/(万人·年) | 5700 | 119.71 | 201.42 | 1.37 | 2803.173 |
土地投入 | 修正后建设用地面积/km2 | 5700 | 640.21 | 1548.42 | 12.48 | 23149.21 |
表2 不同规模城市的建设用地平均空间错配指数Table 2 Average spatial mismatch index of construction land in cities of different sizes |
年份 | 特大城市 | 大城市 | 中等城市 | 小城市 | 年份 | 特大城市 | 大城市 | 中等城市 | 小城市 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2002 | 0.40 | 0.33 | 0.37 | 0.44 | 2013 | 0.38 | 0.31 | 0.33 | 0.37 |
2003 | 0.36 | 0.31 | 0.35 | 0.43 | 2014 | 0.39 | 0.31 | 0.34 | 0.38 |
2004 | 0.35 | 0.30 | 0.36 | 0.43 | 2015 | 0.40 | 0.32 | 0.34 | 0.37 |
2005 | 0.37 | 0.30 | 0.35 | 0.42 | 2016 | 0.36 | 0.33 | 0.36 | 0.37 |
2006 | 0.35 | 0.28 | 0.34 | 0.43 | 2017 | 0.36 | 0.32 | 0.36 | 0.40 |
2007 | 0.39 | 0.28 | 0.34 | 0.42 | 2018 | 0.38 | 0.33 | 0.36 | 0.40 |
2008 | 0.34 | 0.28 | 0.33 | 0.40 | 2019 | 0.38 | 0.34 | 0.36 | 0.41 |
2009 | 0.36 | 0.29 | 0.34 | 0.40 | 2020 | 0.38 | 0.35 | 0.36 | 0.39 |
2010 | 0.38 | 0.29 | 0.34 | 0.41 | 2021 | 0.46 | 0.37 | 0.36 | 0.38 |
2011 | 0.39 | 0.29 | 0.33 | 0.38 | 平均值 | 0.38 | 0.31 | 0.35 | 0.40 |
2012 | 0.40 | 0.30 | 0.34 | 0.37 |
表3 与其他研究结果的比较Table 3 Comparison with other findings |
作者 | 区域 | 时间/年 | 测度方法 | 平均错配程度 | 有无做可比性处理 | 错配特征 |
---|---|---|---|---|---|---|
本文 | 285个地级市 | 2002—2021 | 拓展的HK模型 | 0.38 | 是 | 建设用地空间错配总体呈现出“W”型波动变化趋势 |
李力行等[5] | 282个地级市 | 2003—2007 | 协议出让面积/出让土地面积 | 0.59 | 否 | — |
张俊峰等[36] | 235个地级市 | 2001—2016 | 划拨用地数量/土地供应总量 | 0.52 | 否 | 建设用地错配呈现先下降后上升的发展趋势和西高东低的空间格局 |
程开明等[11] | 279 个地级市 | 2003—2018 | 竞争性空间一般均衡模型 | 1.25 | 否 | 土地空间错配先缓解后加剧。东北和西部城市供给过度、东部城市供给不足的特征突出。东北的土地供给过度特征最为明显 |
孟宏玮等[19] | 280个地级市 | 2010—2019 | 土地投入与经济产出的欧氏距离 | 0.61 | 否 | 东部的土地错配指数最低,东北和西部的较高。中部的土地错配指数变化较平稳 |
Wang等[12] | 282个地级市和333个县 级市 | 2008—2017 | 人口和经济密 度变化的四象 限模型 | — | 否 | 与2008—2012年比,2013—2017年错配城市数量有所增加。后金融危机时代,地方政府的财政依赖加速了土地开发的错配,尤其是县级市,错配城市集中在东北和西北地区 |
彭山桂等[14] | 105个城市 | 2007—2019 | 拓展的HK模型 | 0.71 | 否 | — |
冯雨豪等[15] | 278个地级市 | 2003—2019 | 投入产出的错配模型 | 0.45 | 否 | 城市工业用地空间错配呈现先下降后上升的趋势 |
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