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The influence mechanism of county urban-rural integration development on the realization of common prosperity of rural tourism destinations: Take 60 typical counties in the Yangtze River Delta region as examples
Received date: 2023-09-04
Revised date: 2024-03-27
Online published: 2024-07-10
Rural tourism destination is the key area to promote urban-rural integration and achieve common prosperity. Accurately grasping the multidimensional characteristics of county urban-rural integration development and systematically analyzing its mechanism of promoting the common prosperity of rural tourism destinations, is conducive to enriching the theoretical system of urban-rural common prosperity in the New Era. Therefore, based on symbiosis theory, this paper constructs a theoretical framework to examine the influence mechanism of urban-rural integration development on the common prosperity of rural tourism destinations. This theoretical framework is composed of the chain causality of "symbiotic unit-symbiotic environment-symbiotic result-symbiotic effect-symbiotic purpose". Based on this framework, this paper makes an empirical analysis of 60 typical rural tourism counties in the Yangtze River Delta region. The results show that: (1) Although rural tourism can continuously deepen the symbiotic relationship between urban and rural areas and enhance the common prosperity level of rural tourism destinations, it is characterized by unbalanced development and forms a "core-edge" spatial development layout. (2) The county urban-rural integration development can linearly promote the common prosperity of rural tourism destinations. And through the cultivation of tourism talents, the expansion of tourism market, the integration of space and landscape, and the allocation of tourism resources, new symbiotic energy is formed to enhance the promotion effect. Among them, because the countryside is in the period of material wealth accumulation, the tourism market expansion mechanism to improve residents' income level has the highest mediating promotion effect. (3) In urban-rural symbiotic units of different city sizes, the symbiotic environment of population, land and industry is differentiated and integrated to promote the common prosperity. Compared with small and medium-sized cities, the promotion effect of big cities is higher. On the one hand, big cities take industry as the core symbiotic environment, and activate the tourism market and cultivate tourism talents under the advantage of population size. On the other hand, small and medium-sized cities take population as the core symbiotic environment, and the utilization efficiency of rural tourism resources is effectively improved after population return. Therefore, large, medium and small cities can realize the common prosperity of rural tourism destinations. In brief, county urban-rural integration development has become a practical starting point to promote common prosperity. Based on the development scenario of rural tourism, this paper provides forward-looking thinking for major national practical problems.
WEI Man , HUANG Tai . The influence mechanism of county urban-rural integration development on the realization of common prosperity of rural tourism destinations: Take 60 typical counties in the Yangtze River Delta region as examples[J]. JOURNAL OF NATURAL RESOURCES, 2024 , 39(7) : 1591 -1612 . DOI: 10.31497/zrzyxb.20240706
表1 县域乡村地区共同富裕和县域城乡融合发展评价指标体系Table 1 Evaluation index system of county rural areas common prosperity and county urban-rural integration development |
指标体系 | 一级维度 | 二级维度 | 指标及性质 | 指标赋值及单位 | 参考 文献 |
---|---|---|---|---|---|
乡村地区 共同富裕 | 富裕 | 生活富裕富足 | 乡村人均GDP(+) | GDP/总人口/(元/人) | [16,26] |
乡村人均可支配收入(+) | 农村居民人均可支配收入/(元/人) | [16,27] | |||
乡村人均消费支出(+) | 农村人均消费支出/(元/人) | [16,27] | |||
乡村恩格尔系数(-) | 农村居民恩格尔系数/% | [16,27] | |||
精神自信自强 | 乡村人均公共图书馆图书藏量(+) | 公共图书馆图书藏量/总人口/(册/人) | [16,27] | ||
乡村人均拥有教育经费(+) | 农村人均教育经费/(元/人) | [16,26] | |||
乡村普通高等学校在校学生 数比例(+) | 普通高等学校在校学生数/总人口/% | [27,32] | |||
环境宜居宜业 | 乡村森林覆盖率(+) | 县域森林覆盖率/% | [16] | ||
乡村生活垃圾无害化处理率(+) | 县域生活垃圾无害化处理率/% | [32] | |||
乡村环境噪声水平(-) | 县域环境噪声水平/dB | [32] | |||
乡村空气质量优良天数比例(+) | 县域空气质量优良天数/% | [32] | |||
社会和谐和睦 | 乡村GDP(+) | (乡村人口/总人口)×GDP/万元 | [16] | ||
乡村财政收入(+) | (乡村人口/总人口)×财政收入/万元 | [16] | |||
乡村财政支出(+) | (乡村人口/总人口)×财政支出/万元 | [16] | |||
共同 | 公共服务 普及普惠 | 乡村人均医疗卫生机构床位数(+) | (乡村人口/总人口)×每万人口医疗卫 生机构床位数/(床/万人) | [16,26] | |
乡村路网密度(+) | 县域路网密度/(km/km2) | [16] | |||
发展成果共享 | 城镇化率(+) | 县域城镇化率/% | [26,27] | ||
城乡居民人均可支配收入比(-) | 城镇人均可支配收入/农村居民人均可 支配收入/% | [16,26] | |||
乡村基尼系数(-) | 农村居民基尼系数/% | [16,26] | |||
县域城乡 融合发展 | 城市发展 | 人口 | 城镇居民常住人口占比(+) | 城镇居民常住人口/居民常住总人口/% | [21] |
城镇单位在岗职工人数占比(+) | 城镇单位在岗职工人数/总从业人数/% | [21,33] | |||
城镇居民最低生活保障人数(+) | 城镇居民最低生活保障人数/万人 | [33] | |||
土地 | 城镇建设用地规模占比(+) | 城镇建设用地规模/土地面积/% | [21] | ||
非农用地规模占比(+) | 非农用地规模/土地面积/% | [21] | |||
产业 | 第二第三产业产值占比(+) | 第二第三产业产值/GDP/% | [21,33] | ||
城镇居民人均可支配收入(+) | 城镇居民人均可支配收入/(元/人) | [33] | |||
乡村发展 | 人口 | 乡村常住人口占比(+) | 农村居民常住人口/居民常住总人口/% | [21] | |
乡村从业人员数占比(+) | 乡村从业人数/总从业人数/% | [21,33] | |||
农村居民最低生活保障人数(+) | 农村居民最低生活保障人数/万人 | [33] | |||
土地 | 农村居民点规模占比(+) | 农村居民点规模/土地面积/% | [21] | ||
农业用地规模占比(+) | 农业用地规模/土地面积/% | [21] | |||
产业 | 第一产业产值占比(+) | 第一产业产值/GDP/% | [21,33] | ||
农村居民人均可支配收入(+) | 农村居民人均可支配收入/(元/人) | [33] |
表2 变量选取与定义Table 2 Variable selection and definition |
变量类型 | 变量名称 | 代码 | 变量构成 | 指标赋值及单位 |
---|---|---|---|---|
被解释变量 | 乡村旅游地共同富裕 | Copr | 县域乡村地区共同 富裕 | 根据表1,通过熵值法加权后进行综合评价 |
解释变量 | 县域城乡融合发展 | Uri | 县域城乡融合发展 | 根据表1,通过城乡共生协调度进行综合评价 |
中介变量 | 旅游市场拓展 | Tmar | 人均旅游收入 | 旅游总收入/总人口/(元/人) |
旅游人才建设 | Ttal | 旅游产业从业人数 比例 | (第三产业从业人员)/总从业人员/% | |
空间景观整合 | Spat | 景观优势度 | 景观优势度DI | |
斑块面积指数CA | ||||
最大斑块指数LPI | ||||
景观聚集度 | 景观聚集度AI | |||
景观分离度SI | ||||
平均邻近指数MPI | ||||
平均最近距离MNN | ||||
景观破碎度 | 斑块数量NP | |||
景观破碎度CI | ||||
景观复杂度 | 景观形状指数LSI | |||
旅游资源配置 | Tres | 投入指标 | (第三产业从业人数×旅游总收入)/第三产业产值/万人 | |
(固定资产投资×旅游总收入)/地方生产总值/万元 | ||||
4A级及以上旅游景区、国家风景名胜区、国家自然保护区、国家森林公园、国家湿地公园的总数量/个 | ||||
产出指标 | 旅游总人次/万人 | |||
旅游总收入/万元 | ||||
控制变量 | 产业结构 | Str | 乡村产业结构 | 第三产业产值/GDP/% |
固定资产投资 | Inv | 乡村固定资产投资 | (乡村人口/总人口)×固定资产投资/万元 | |
经济发展水平 | Gdp | 乡村人均GDP | GDP/总人口/(元/人) | |
财政支出 | Fie | 乡村人均财政支出 | 财政支出/总人口/(万元/人) | |
人力资本 | Huc | 乡村人均人力资本 | 普通高等学校在校学生数/总人口/% |
表3 基准模型回归的影响效应结果Table 3 The impact effect results of baseline model regression |
变量 | 模型1 | 模型2 | 模型3 | 模型4 |
---|---|---|---|---|
Uri | 0.364***(3.70) | 0.384**(2.40) | 0.168***(2.94) | 0.183*(1.85) |
Uri2 | -0.022(-0.13) | -0.016(-0.14) | ||
Str | -0.026(-1.11) | -0.027(-1.10) | ||
Inv | 0.038**(2.16) | 0.037**(2.12) | ||
Gdp | 0.332***(6.47) | 0.332***(6.48) | ||
Fie | 0.503***(11.70) | 0.503***(11.69) | ||
Huc | 0.060**(2.02) | 0.060**(2.02) | ||
常数项 | 0.033**(2.57) | 0.031*(1.75) | 0.032***(2.76) | 0.030**(2.17) |
地区效应 | 是 | 是 | 是 | 是 |
时间效应 | 是 | 是 | 是 | 是 |
观测值/个 | 1320 | 1320 | 1320 | 1320 |
R2 | 0.623 | 0.624 | 0.794 | 0.794 |
注:括号内为t值,*、**、***分别表示在10%、5%、1%统计水平下显著,下同。 |
表4 稳健性与内生性检验结果Table 4 Robustness and endogeneity test results |
变量 | 模型5 | 模型6 | 模型7 | 模型8 |
---|---|---|---|---|
Uri | 0.150**(2.04) | 0.161**(2.50) | 0.112*(1.70) | 0.127*(1.89) |
Str | -0.023(-0.97) | 0.037(0.65) | 0.010(0.44) | -0.015(-0.60) |
Inv | 0.041**(2.27) | 0.107**(2.55) | 0.009(0.38) | 0.043**(2.42) |
Gdp | 0.356***(5.93) | -0.067(-1.14) | 0.485***(8.82) | 0.345***(6.48) |
Fie | 0.501***(10.83) | 0.185(1.58) | 0.583***(8.04) | 0.488***(10.21) |
Huc | 0.069**(2.32) | -0.115*(-1.84) | -0.006(-0.10) | 0.058*(1.92) |
常数项 | 0.025(1.66) | 0.698***(20.40) | 0.048**(2.38) | 0.043***(3.52) |
地区效应 | 是 | 是 | 是 | 是 |
时间效应 | 是 | 是 | 是 | 是 |
观测值/个 | 1320 | 1320 | 1320 | 1260 |
R2 | 0.793 | 0.200 | 0.829 | 0.789 |
表5 异质性检验结果Table 5 Heterogeneity test result |
变量 | 大城市县域 | 中小城市县域 | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
模型9 | 模型10 | 模型11 | 模型12 | 模型13 | 模型14 | 模型15 | 模型16 | ||
Uri×Size | 0.346*** (4.86) | -0.346*** (-4.86) | |||||||
PUri | -0.032 (-0.58) | 0.093** (2.40) | |||||||
LUri | 0.059 (1.15) | 0.139 (1.73) | |||||||
IUri | 0.157*** (3.56) | 0.0519** (2.48) | |||||||
控制变量 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | |
常数项 | 0.037*** (3.49) | 0.046*** (4.06) | 0.036*** (2.67) | 0.038*** (3.88) | 0.037*** (3.49) | 0.074*** (9.98) | 0.068*** (6.37) | 0.075*** (12.03) | |
地区效应 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | |
时间效应 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | |
观测值/个 | 1320 | 1012 | 1012 | 1012 | 1320 | 308 | 308 | 308 | |
R2 | 0.786 | 0.766 | 0.771 | 0.768 | 0.786 | 0.777 | 0.794 | 0.795 |
表6 中介效应检验结果Table 6 Results of mediating effect test |
变量 | Tmar | Copr | Ttal | Copr | Spat | Copr | Tres | Copr |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
模型17 | 模型18 | 模型19 | 模型20 | 模型21 | 模型22 | 模型23 | 模型24 | |
Tmar/Ttal/Spat/Tres | 0.066* (1.69) | 0.034* (1.70) | 0.020* (1.83) | 0.034** (2.23) | ||||
Uri | 0.201*** (2.65) | 0.155*** (2.76) | 0.168** (2.15) | 0.162*** (2.80) | 0.223* (1.93) | 0.163*** (2.83) | 0.229*** (2.73) | 0.160*** (2.83) |
控制变量 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
常数项 | 0.012 (0.65) | 0.031*** (2.70) | -0.029 (-1.11) | 0.033*** (2.75) | 0.598*** (11.07) | 0.020 (1.49) | -0.024 (-1.14) | 0.032*** (2.84) |
地区效应 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
时间效应 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
观测值/个 | 1320 | 1320 | 1320 | 1320 | 1320 | 1320 | 1320 | 1320 |
R2 | 0.227 | 0.803 | 0.217 | 0.797 | 0.074 | 0.792 | 0.408 | 0.800 |
表7 城市规模下的中介效应分析结果Table 7 Analysis results of mediating effect at city scale |
变量 | Tmar | Copr | Ttal | Copr | Spat | Copr | Tres | Copr |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
大城市县域 | ||||||||
模型25 | 模型26 | 模型27 | 模型28 | 模型29 | 模型30 | 模型31 | 模型32 | |
Tmar/Ttal/Spat/Tres | 0.071* (1.81) | 0.054** (2.18) | 0.026** (2.14) | 0.030* (1.90) | ||||
Uri | 0.247*** (2.81) | 0.112** (2.17) | 0.268*** (3.79) | 0.115** (2.08) | 0.241* (1.91) | 0.123** (2.18) | 0.221** (2.32) | 0.123** (2.23) |
控制变量 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
常数项 | -0.008 (-0.36) | 0.035** (2.61) | -0.047 (-1.52) | 0.037** (2.50) | 0.649*** (10.55) | 0.017 (1.04) | -0.027 (-1.06) | 0.035** (2.58) |
地区效应 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
时间效应 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
观测值/个 | 1012 | 1012 | 1012 | 1012 | 1012 | 1012 | 1012 | 1012 |
R2 | 0.273 | 0.780 | 0.159 | 0.774 | 0.052 | 0.768 | 0.395 | 0.775 |
中小城市县域 | ||||||||
变量 | 模型33 | 模型34 | 模型35 | 模型36 | 模型37 | 模型38 | 模型39 | 模型40 |
Tmar/Ttal/ Spat/Tres | 0.065* (2.14) | 0.029** (2.23) | 0.007 (0.96) | 0.043* (2.08) | ||||
Uri | 0.146* (1.96) | 0.038 (0.74) | 0.290** (2.90) | 0.039 (0.74) | 0.379 (0.96) | 0.045 (0.85) | 0.374*** (4.35) | 0.032 (0.64) |
控制变量 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
常数项 | 0.051** (2.48) | 0.069*** (8.42) | -0.024 (-0.47) | 0.073*** (8.40) | 0.432*** (3.72) | 0.069*** (7.85) | -0.033 (-0.82) | 0.074*** (9.68) |
地区效应 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
时间效应 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
观测值/个 | 308 | 308 | 308 | 308 | 308 | 308 | 308 | 308 |
R2 | 0.248 | 0.794 | 0.584 | 0.785 | 0.124 | 0.778 | 0.469 | 0.789 |
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张东徽, 吴昊, 吴畏, 等. 冰雪旅游与区域共同富裕: 基于东北6市面板数据的实证研究. 科学决策, 2022, (8): 136-149.
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