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Research and prospects on ecosystem services and trade-offs/synergies relationships in the karst regions of southwestern China
Received date: 2023-09-18
Revised date: 2024-03-05
Online published: 2024-06-11
Stone desertification is one of the biggest ecological and environmental challenges in karst regions of southwestern China. To alleviate ecological degradation, improve regional poverty, and enhance human well-being in these karst regions, the Chinese government has implemented the Project of Rocky Desertification Control since the early 21st century. Evaluation of trade-offs and synergies of ecosystem services in this region is important for optimizing of ecological protection measures. Based on databases of CNKI, Google Scholar, Science Direct, etc, we collected and analyzed a total of 89 published papers about ecosystem service in karst regions of southwestern China. The results showed that: (1) In terms of the chronological distribution of the literature, the number of studies was small during the period of 2008-2018 and surged during the period of 2019-2023. In terms of the study area, the most of studies were conducted in Guizhou province, while a few studies in Guangxi Zhuang Autonomous Region. (2) Most of ecosystem services in these papers focused on supply, support, and regulation services, while cultural services was neglected and less selected. And the ecosystem service assessment mainly depended on models analysis. (3) Main methods, such as statistical analysis, cartographic overlay and scenario simulation were used to reveal the mechanism of trade-offs/synergies of ecosystem services. (4) The key driving factors of trade-offs/synergies between ecosystem services fall into three categories: natural conditions, socio-economic development, and ecological engineering. Wherein, natural conditions is the dominant factor. Finally, we summarized the shortcomings of the research on trade-offs/synergies of ecosystem services in karst region, and prospected the future research in three aspects: spatiotemporal evolution, driving mechanism and ecological management, which may provide a scientific reference for the enhancement, management and sustainable development of ecological services in the karst ecologically fragile areas, in southwest China.
GUO Ting-ting , DING Hong-wei , ZHANG Hao , ZENG Zhao-xia , LIU Xiao-li . Research and prospects on ecosystem services and trade-offs/synergies relationships in the karst regions of southwestern China[J]. JOURNAL OF NATURAL RESOURCES, 2024 , 39(6) : 1384 -1398 . DOI: 10.31497/zrzyxb.20240608
表1 文献中使用的生态评估模型及描述与其适应的生态系统服务评价类型Table 1 Ecological assessment models and types of ecosystem services used in the literature |
生态系统服务评估模型 | 模型描述 | 生态系统服务类型 |
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InVEST模型 | 用于量化现在与未来情景多种生态系统服务功能的免费开源的评估模型[18] | 土壤保持、产水量、碳存储、生境质量、养分保持量 |
CASA模型 | 基于过程的遥感模型,耦合了生态系统生产力和土壤碳、氮通量,由网格化的全球气候、辐射、土壤和遥感植被指数数据集驱动[19] | 植被净初级生产力 |
RUSLE模型 | 在土壤流失模型(USLE)的基础上建立,是基于过程模拟的经验性模型,被广泛应用于土壤侵蚀预测[20,21] | 土壤保持 |
SWAT模型 | 建立在地理信息基础上基于过程的分布式流域水文模型,模拟长期水文物理化学等相关物质迁移过程[22] | 产水量、产沙量 |
其他模型 | 基础数据统计、计算[23,24] | 食物供给量、文化/娱乐 |
表2 生态系统服务权衡/协同分析方法及优缺点Table 2 Ecosystem service trade-offs/synergies analysis methods and their advantages and disadvantages |
分析方法 | 优点 | 缺点 |
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相关系数法 | 一般与空间映射相结合来更好地反映服务间相关性的分析与表达 | 不能反映服务间的相互影响和内在机制 |
生产可能性边界 曲线法 | 反映具体生态系统服务的稀缺性与选择性,更科学有效地解决资源配置与利用 | 随着时间推移,取舍可能会发生改变 |
均方根偏差法 | 能衡量两服务之间的反向变化程度和同向变化但步调不一致的情况 | 需要大量的测量值数据 |
OWA方法 | 综合考虑多重权重,帮助决策者以更高效的方式来选择最佳的解决方案 | 目标和权重分配等可能存在不确定性 |
情景模拟分析法 | 研究多情景规划下各生态系统服务及权衡/协同关系空间变化和尺度效应 | 模拟场景可能存在不合理性 |
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