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A study on the intention of indigenous residents to support the construction of national parks: Take Hainan Tropical Rainforest National Park as an example
Received date: 2022-10-08
Revised date: 2023-01-08
Online published: 2023-06-09
Aboriginal people are an important part of national park ecology. It is crucially important for the sustainable development of national parks to deeply reveal the formation mechanism of aboriginal people's intention to support the construction of national parks. Taking Diaoluoshan area of Hainan Tropical Rainforest National Park as an example, this paper empirically investigates the benefit perception and cost perception of aborigines on the impact of national park construction, discusses the relationship between community power and support intention, and further analyzes the regulatory role of government trust and the intermediary role of livelihood capacity. The results show that community power has a positive impact on aboriginal benefit perception and a negative impact on cost perception. Benefit perception has a significant positive impact on support intention, while there is no significant correlation between cost perception and support intention. The effect of livelihood capacity on support intention is both direct and indirect through benefit perception. Government trust has a significant moderating effect on the relationship between impact perception, livelihood ability and support intention. Government trust has a positive regulatory effect on the relationship between benefit perception and support intention, and has no significant regulatory effect on the negative relationship between cost perception and support intention.
LI Feng , SHI Ben-lin . A study on the intention of indigenous residents to support the construction of national parks: Take Hainan Tropical Rainforest National Park as an example[J]. JOURNAL OF NATURAL RESOURCES, 2023 , 38(6) : 1602 -1617 . DOI: 10.31497/zrzyxb.20230614
表1 信度与收敛效度检验Table 1 Test of reliability and convergent validity |
| 变量 | 测量题项 | 因子载荷 | t值 | 均值 | 标准差 | Cronbach's α | 组合信度 | AVE |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CP | CP1 | 0.854 | — | 4.21 | 0.817 | 0.776 | 0.896 | 0.685 |
| CP2 | 0.863 | 21.441 | 4.02 | 0.768 | ||||
| CP3 | 0.836 | 18.167 | 4.18 | 0.823 | ||||
| CP4 | 0.628 | 14.023 | 4.05 | 0.968 | ||||
| PB | PB1 | 0.810 | — | 4.12 | 0.914 | 0.714 | 0.833 | 0.713 |
| PB2 | 0.718 | 14.562 | 3.27 | |||||
| PB3 | 0.821 | 10.269 | 4.22 | |||||
| PB4 | 0.826 | 11.784 | 4.15 | 0.855 | ||||
| PC | PC1 | 0.744 | — | 2.17 | 1.231 | 0.662 | 0.742 | 0.532 |
| PC2 | 0.719 | 8.717 | 1.68 | 1.051 | ||||
| PC3 | 0.678 | 7.653 | 1.41 | 0.868 | ||||
| PC4 | 0.711 | 8.417 | 2.14 | 0.963 | ||||
| PC5 | 0.608 | 9.101 | 2.42 | 1.424 | ||||
| LL | LL1 | 0.937 | — | 2.84 | 1.567 | 0.761 | 0.887 | 0.672 |
| LL2 | 0.729 | 31.427 | 2.71 | 1.519 | ||||
| LL3 | 0.644 | 14.874 | 3.26 | 1.178 | ||||
| GT | GT1 | 0.639 | — | 4.35 | 0.614 | 0.801 | 0.837 | 0.564 |
| GT2 | 0.718 | 11.452 | 4.43 | 0.603 | ||||
| GT3 | 0.626 | 11.786 | 4.27 | 0.731 | ||||
| GT4 | 0.787 | 11.656 | 4.36 | 0.638 | ||||
| SD | SD1 | 0.779 | — | 4.17 | 0.778 | 0.835 | 0.895 | 0.689 |
| SD2 | 0.843 | 17.781 | 4.28 | 0.732 | ||||
| SD3 | 0.668 | 12.896 | 4.24 | 0.814 | ||||
| SD4 | 0.575 | 13.451 | 4.15 | 0.764 |
表2 模型拟合度和因子区别效度检验Table 2 Test of confirmatory model fit and factor discriminant validity |
| 模型 | x2/df | GFI | IFI | TLI | CFI | RMSEA | PGFI |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| M6(P、F、C、L、T、S) | 2.669 | 0.884 | 0.908 | 0.911 | 0.913 | 0.062 | 0.774 |
| M5a(P、F、C、L+T、S) | 2.996 | 0.866 | 0.901 | 0.887 | 0.900 | 0.066 | 0.657 |
| M5b(P、F、C、L+S、T) | 3.013 | 0.867 | 0.898 | 0.879 | 0.897 | 0.061 | 0.701 |
| M4(P、F、C、L+T+S) | 3.172 | 0.848 | 0.887 | 0.872 | 0.886 | 0.071 | 0.633 |
| M3a(P、F+L+T+S、C) | 3.202 | 0.825 | 0.902 | 0.886 | 0.901 | 0.064 | 0.567 |
| M3b(P、C+L+T+S、F) | 3.317 | 0.871 | 0.846 | 0.901 | 0.885 | 0.070 | 0.671 |
| M2a(P+L+T+S+F、C) | 3.541 | 0.862 | 0.845 | 0.883 | 0.812 | 0.072 | 0.524 |
| M2b(P+L+T+S+C、F) | 3.701 | 0.859 | 0.873 | 0. 876 | 0.871 | 0.073 | 0.665 |
| M1(P+L+T+S+C+F) | 4.126 | 0. 834 | 0.839 | 0. 822 | 0.834 | 0.084 | 0.576 |
注:Mn代表n因子模型,P表示社区权力,F表示收益感知,C表示成本感知,L表示生计能力,T表示政府信任,S表示支持意向。 |
表3 路径分析及假设验证结果Table 3 The path analysis and hypothesis verification results |
| 假设关系 | 路径关系 | 路径系数 | t值 | SE | 检验假设结果 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H1a | 支持度 | ← | 收益感知 | 0.217 | 3.011** | 0.042 | H1a支持 |
| H1b | 支持度 | ← | 成本感知 | -0.028 | -0.470 | 0.037 | H1b拒绝 |
| H2 | 支持度 | ← | 社区权力 | 0.236 | 3.142** | 0.033 | H1支持 |
| H3a | 收益感知 | ← | 社区权力 | 0.226 | 3.171** | 0.051 | H3a支持 |
| H3b | 成本感知 | ← | 社区权力 | 0.131 | 2.426** | 0.024 | H3b支持 |
| H4 | 支持度 | ← | 生计能力 | 0.234 | 3.271** | 0.040 | H4支持 |
| H5a | 收益感知 | ← | 生计能力 | 0.377 | 5.226*** | 0.054 | H5a支持 |
| H5b | 成本感知 | ← | 生计能力 | -0.138 | 2.185* | 0.069 | H5b拒绝 |
注:*表示P<0.05,**表示P<0.01,***表示P<0.001,下同。 |
表4 社区权力与支持意向之间多重中介效应Table 4 Effects of multiple mediators between community power and support intentions |
| 效应类型 | B | Boot 标准误差 | Boot95%置信区间 | 相对效应/% | |
|---|---|---|---|---|---|
| 上限 | 下限 | ||||
| 总效应 | 0.264 | 0.039 | 0.215 | 0.346 | |
| 直接效应 | 0.162 | 0.044 | 0.034 | 0.131 | 64.76 |
| 间接效应 | 0.102 | 0.027 | 0.047 | 0.135 | 35.24 |
| 社区权力→生计能力→支持意向 | 0.048 | 0.021 | 0.021 | 0.069 | |
| 社区权力→成本感知→支持意向 | 0.001 | 0.005 | -0.009 | 0.014 | |
| 社区权力→收益感知→支持意向 | 0.028 | 0.013 | 0.003 | 0.058 | |
| 社区权力→收益感知→生计能力→支持意向 | 0.017 | 0.058 | 0.021 | 0.032 | |
| 社区权力→成本感知→生计能力→支持意向 | 0.000 | 0.003 | -0.028 | 0.002 | |
注:根据AMOS 22.0所呈现出来的文本结果整理而得。 |
表5 调节效应检验结果Table 5 Test results of moderating effect |
| 项目 | 变量 | 支持意向 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| M1 | M2 | M3 | M4 | M5 | M6 | ||
| 控制变量 | 性别 | 0.039 | 0.028 | 0.034 | 0.041 | 0.042 | 0.033 |
| 年龄 | -0.092* | -0.164*** | -0.215*** | -0.202*** | -0.202*** | -0.116*** | |
| 文化程度 | 0.077 | 0.008 | -0.021 | -0.014 | -0.021 | -0.029 | |
| 收入来源 | -0.019 | 0.046 | 0.063 | 0.047 | 0.048 | 0.036 | |
| 年收入 | 0.164** | 0.142** | 0.159** | 0.128*** | 0.126*** | 0.152** | |
| 自变量 | 社区权力(SP) | 0.337** | 0.376** | 0.407** | 0.273** | 0.297** | |
| 收益感知(PF) | 0.320** | 0.187*** | 0.365** | ||||
| 成本感知(PC) | -0.257*** | -0.288*** | -0.274*** | ||||
| 调节变量 | 政府信任(GT) | 0.402*** | 0.508*** | 0.418*** | 0.512*** | 0.334*** | |
| 乘积项 | SP×PF×GT | -0.046*** | -0.036*** | ||||
| SP×PC×GT | 0.081* | 0.097* | |||||
| F值 | 2.973** | 40.117*** | 30.116*** | 31.217*** | 23.778*** | 45.178*** | |
| R2 | 0.042 | 0.418 | 0.328 | 0.289 | 0.302 | 0.347 | |
| △F值 | 2.875** | 98.876*** | 88.044*** | 0.015 | 64.116* | 7.029* | |
| △R2 | 0.041 | 0.288 | 0.276 | 0.000 | 0.058 | 0.016 | |
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