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JOURNAL OF NATURAL RESOURCES >

2019 , Vol. 34 >Issue 4: 771 - 784

DOI: https://doi.org/10.31497/zrzyxb.20190408

Resource Ecology

Analysis of spatial heterogeneity of ecological security based on MCR model and ecological pattern optimization in the Yuexi county of the Dabie Mountain Area

  • HUANG Mu-yi , 1 ,
  • YUE Wen-ze , 2 ,
  • FENG Shao-ru 1 ,
  • CAI Jie-jie 1
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  • 1. School of Environment and Energy Engineering, Anhui Jianzhu University, Hefei 230601, China
  • 2. Department of Land Resources Management, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China

Received date: 2018-12-07

  Request revised date: 2019-02-19

  Online published: 2019-04-20

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《自然资源学报》编辑部 所有
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Abstract

Taking Yuexi county, the core area of Dabie Mountain, which is a focus in China's targeted poverty alleviation campaign, as the research unit, and based on remote sensing and GIS platform, we selected ten ecological resistance factors, namely, elevation, slope, land use type, vegetation coverage, soil erosion, and distance from tourist spot, industrial land, water area, road, residential areas, to establish an ecological security evaluation index system. With the aid of ArcGIS, ecological security level was evaluated and potential ecological corridor recognition was extracted, through Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) method, Minimum Cumulative Resistance (MCR) model and gravity model, to build ecological resistance. The results showed that: The high and higher level regions accounted for 37.79% of the total area of the county, while the low and lower ranking regions accounted for 51.89%, which present the spatial characteristics that the low level ecological security units were distributed in the north part, while the high level ones were in the south part, and that the overall ecological security level was relatively low in the county. Secondly, the spatial distribution characteristics of ecological security by means of ESDA analysis method indicated that the global Moran's I index was 0.6374, and LISA figure showed that there were mainly high (HH) and low (LL) types of aggregation for ecological security level, and the ecological security had a significant spatial clustering characteristic in Yuexi county. On this basis, good habitat in the nature reserve and large scenic spot patches were chosen as the ecological source, which is the first step for ecological source cumulative cost resistance surface generated by cost distance tool of ArcGIS. Then, the minimum cumulative cost path and the potential ecological corridor were identified and constructed based on MCR model. The results showed that a total of 21 important potential ecological corridors and 103 ecological nodes were identified and extracted, including 13 first-level corridors and 8 secondary corridors by means of gravity model. Finally, according to the characteristics of the tourism poverty alleviation industry and ecological economic development in the study area, the paper put forward the layout model of "one ring and three zones" ecological corridor network framework and some optimization countermeasures. This model is an effective supplement to the development pattern of ecological economy industry in Yuexi county.

Key words： ecological security; spatial heterogeneity; minimum cumulative resistance model; ecological corridor; Yuexi county; Dabie Mountain Area

Cite this article

HUANG Mu-yi , YUE Wen-ze , FENG Shao-ru , CAI Jie-jie . Analysis of spatial heterogeneity of ecological security based on MCR model and ecological pattern optimization in the Yuexi county of the Dabie Mountain Area[J]. JOURNAL OF NATURAL RESOURCES, 2019 , 34(4) : 771 -784 . DOI: 10.31497/zrzyxb.20190408

生态安全是国家安全的重要组成部分,是区域与国家经济安全与社会安定的生态环境基础和支撑。十八大报告将生态安全确定为我国三大战略格局目标之一。构建国家的生态安全格局,是保障国家生态安全的重要抓手与根本措施[1]。同样,区域生态安全格局优化对于解决区域生态问题具有不可替代的作用,具有广阔的应用前景[2]。生态安全是生态风险和生态健康的综合表现[3]。十九大报告将生态安全格局构建、生态系统质量提升及优化保障措施等确定为国家战略内容。近年来,随着LUCC研究的不断深入,土地利用变化引起的生态安全问题逐渐受到各界广泛关注。因此,在土地利用过程中,应从生态安全格局视角,重视生态用地在维持生态系统功能中的作用,加强生态用地保护力度,保障区域生态红线和生态安全。国际上当前主要关注人类活动扩张对区域性及全球性生态环境影响、生态安全及其相关的经济政策等问题[4,5,6]。而国内相关研究则主要聚焦于生态安全指标体系及方法[7]、生态安全评价[8]、生态系统评估及调控对策[9,10]等方面,总体上,在生态安全的形成机制、生态过程内在机理等方向上的研究相对偏弱[11]。
目前,“识别源地—构建阻力面—提取廊道”的研究模式已被广泛应用于生态安全相关研究领域[12]。在生态安全格局构建方法中,最小累积阻力模型（MCR）[13,14]由于综合考虑了土地利用（景观）单元间的水平联系,较好地反映了生态安全格局的内在有机联系和生态过程内在联系[15],具有良好的实用性和扩展性[16]。因此,MCR模型被广泛应用在土地利用变化、生物多样性保护、城市规划中。相对于生态安全格局评价而言,如何找到抓手开展生态安全格局的优化在实践上具有更加重要的价值。在生态安全评价中,如果能够识别出一些关键结点、重要的生态廊道和热点区域,并基于此提出优化策略,进而提升该方法的实际应用价值,这对于管理政策启示更具有针对性,国家的生态安全战略也将真正落到实处。
大别山区横跨鄂豫皖三省,为中国典型的集山区、库区、多省交界区、革命老区、贫困区、水土流失严重区于一体的特殊区域,是中国中部地区的重要生态功能区和长江中下游地区的重要生态屏障[17]。作为革命老区、贫困集中连片地区,同时又是生态脆弱区,大别山片区经济社会发展相对滞后,生态环境较为脆弱,生态问题与贫困问题交织,经济社会发展与生态环境保护的矛盾日益突出,而关于大别山区生态安全诊断及优化等方面的研究不足。在精准扶贫战略背景下,开展生态安全格局优化研究显得尤为重要。在2013年2月国务院正式批复《大别山片区区域发展与扶贫攻坚规划（2011-2020年）》方案中,就曾要求将区域经济发展、生态环境保护与扶贫攻坚进行有机结合。因此,大别山区生态安全研究对于改善生态环境质量,优化生态服务系统功能、促进扶贫产业和生态经济协调发展具有重要的理论与实践意义。本文结合研究区的自然、经济、生态等特点,选择相关的生态安全影响因子指标和数据,基于MCR模型进行大别山核心区的生态安全评估,构建生态安全格局,识别重要生态廊道并提出优化策略,研究结果在一定程度上可为大别山区精准扶贫的产业经济发展及生态安全建设等方面提供相应的决策支持。

1 研究方法与数据来源

1.1 研究区概况

按照《中国农村扶贫开发纲要（2011-2020年）》,大别山区和六盘山区、秦巴山区、武陵山区、乌蒙山区、滇桂黔石漠化区、滇西边境山区、大兴安岭南麓山区、燕山-太行山区、吕梁山区、罗霄山区等是中国11个集中连片特殊困难地区。安徽岳西县、霍山县,河南商城县是大别山区核心地区,如图1所示。岳西县位于大别山腹地（115°50′~116°33′E,30°39′~31°11′N）,属于北亚热带湿润季风气候,总面积2398 km2。岳西县境内地形复杂,小区域气候差异大。全县土壤垂直带状分异显著,以黄棕壤和山地棕壤为主。全县地处常绿阔叶林与落叶阔叶林过渡带,植物种类繁多,是安徽省主要生物基因库之一[18]。
Fig. 1 Scope and location of the Yuexi County

图1 岳西县范围及地理区位

1.2 数据来源

主要利用2017年4月30日Landsat-8/OLI影像数据（轨道号分别为122/38、122/39,来源于地理空间数据云：http://www.gscloud.cn /）、DEM数据（分辨率90 m,来源于美国对地观测全球高程SRTM数据）和其他相关数据（主要有岳西县1:100000土壤类型图、岳西县行政区划图、城乡规划局相关规划专题图件等）。遥感影像数据处理过程包括：利用ENVI 5.4对遥感影像进行纠正、拼接、直方图匹配和影像裁剪等图像预处理;在ENVI 5.4中对按边界提取后的研究区影像进行解译分成林地、水域、农用地和建设用地4大类景观类型。经精度检验,Kappa系数达0.75以上,满足研究需要;其他数据处理方式主要为空间分析提取及数字化等。

1.3 研究方法

1.3.1 空间数据探索分析（ESDA）
探索性空间数据分析法（Exploratory Spatial Data Analysis,ESDA）主要基于空间中的样本值之间的相关性及其程度分析来探索空间对象的分布特征。由于研究对象岳西县域范围不大,本文利用ArcGIS创建网格,在1000 m×1000 m网格幅度下对生态阻力面进行Zonal统计,然后提取生成点数据关联到网格,在OpenGeda中进行生态安全的全局Moran's I指数计算,并生成岳西县生态安全评价等级Moran's I散点图及LISA聚集图。
1.3.2 最小累积阻力模型（MCR）法
最小累积阻力模型主要利用生物通过不同景观类型克服阻力而形成的耗费成本来反映通行可达性的一种模型。目前广泛应用的MCR模型为俞孔坚[13]在Knaapen J P等[14]基础上修改的,其公式如下：
MCR = f × min ∑ j = n i = m ( D ij × R i ) （1）
式中：MCR表示从生态源斑块j在空间中扩散至某点的最小累积阻力值;f为MCR与变量间乘积（Dij×Ri）的函数;Dij表示目标斑块源j至其他斑块源i所经过的空间距离;Ri表示斑块源i在空间中某一方向上的扩散阻力系数;min表示评价单元对于不同源的累积阻力取最小值。本文模型中的生态源地斑块主要选择生境质量良好、生态服务价值较高的对象为目标,如生态湿地公园、森林保护区、自然保护区、风景名胜区等绿地斑块。阻力因子的确定是阻力面模型建立的关键步骤。本文依据自然因素与社会经济因素相结合,并遵循可获取性和易量化性原则,选择自然因素和社会经济因素共10个指标作为阻力面模型中的阻力评价因子,构成生态安全评价指标体系。阻力因子共分为4个等级,阻力系数分别以1、2、3和4表示,值越大表明阻力越大,耗费成本越高。运用ArcGIS 10.2建立生态安全阻力面模型,利用Cost-distance模块计算生态源累积耗费阻力表面。基于MCR利用Cost-path工具进行生态源地之间的最小累积耗费路径作为潜在生态廊道识别的依据。
1.3.3 重力模型
大型生境斑块是区域生物多样性的空间保障[19]和重要源地,而生态廊道系统是保障生态源地之间物质与能量流通连接的路径,其对于生物多样性保护、生境质量优化和生态系统功能的完整性具有重要意义[20]。本文利用重力模型来量化MCR模型提取的生态源之间潜在生态廊道的重要性,从而识别出重要的潜在生态廊道,并形成生态安全网络。重力模型计算公式[21]如下：
G ab = N a · N b D ab 2 = 1 P a × ln S a 1 P b × ln S b L ab L max 2 = L max 2 · ln S a · ln S b L ab 2 · P a · P b （2）
式中：Gab是生态源斑块a、b二者间的相互作用力;Na、Nb分别为生态源斑块a、b二者的权重;Dab是生态源斑块a、b二者间潜在生态廊道阻力的标准化值;Pa为生态源斑块a的阻力值;Sa为生态源斑块a的面积;Lab是生态源斑块a、b二者间潜在生态廊道的累积阻力值;Lmax为全部生态源斑块之间的潜在生态廊道累积阻力值中的最大者。

2 结果分析

2.1 大别山核心区岳西县生态安全评价

2.1.1 生态阻力因子指标体系构建
构建科学合理的生态阻力因子指标体系对于区域生态安全评价具有重要的意义,如高程、坡度会影响土地资源在空间上的分布及其利用方式;土地利用类型会影响生态源地内部及生态源地之间的物质能量及信息交流;植被覆盖度会改善区域局部小气候,并能对生物多样性的有效恢复和保护起到积极的作用;河流具有对环境有害物质净化和改善生态功能的作用,距离河流越近,越有利于生态源地的扩展。相反,交通道路等指标因子,主要考虑其对周边土地利用存在的影响,产生土地利用结构及景观格局变化。一般来说,距离道路如果越近,城镇建设扩张的引力越大,从而越不利于生态源地的空间拓展。本文基于相关研究文献[22,23,24,25,26,27,28,29,30]并结合研究区的实际情况,最终选择坡度、高程、土地利用类型、植被覆盖度、距景点距离、距工业用地距离、距水体距离、距道路距离、距居民点距离和土壤侵蚀等10个阻力因子指标。基于相关研究将各评价指标按生态安全水平等级由高到低分为1~4级,并且根据相关文献和专家打分,将各生态评价阻力因子赋予相应的权重,如表1所示。对各阻力因子采用ArcGIS 10.2距离分析和重分类工具,得到各个因子重分类图,见图2。
Table 1 Classification of ecological security factors in Yuexi county

表1 岳西县生态安全因子等级划分

评价因子 序号 分级参考
来源		 单位 阻力值 权重
1级 2级 3级 4级
高程 A 文献[24] m <200 200~400 400~600 >600 0.150
坡度 B 文献[26] ° <7 7~15 15~25 >25 0.200
土地利用类型 C 文献[23] — 林地 水域 农用地 建设用地 0.050
植被覆盖度 D 文献[27] — >65% 50%~65% 35%~50% <35% 0.150
土壤侵蚀 E 文献[28] t·km-2·a-1 <2500 2500~5000 5000~10000 >10000 0.050
距景点距离 F 文献[24,29] m <1000 1000~5000 >5000 0.005
距工业用地距离 G 文献[22] m >1500 1000~1500 500~1000 <500 0.045
距水体距离 H 文献[25] m <100 100~500 500~1000 >1000 0.200
距道路距离 I 文献[30] m >2000 1000~2000 500~1000 <500 0.100
距居民点距离 J 文献[22,30] m >1500 1000~1500 500~1000 <500 0.050
Fig. 2 Grade distribution of reclassification maps of ecological security factors in Yuexi county

图2 岳西县生态安全阻力因子重分类等级图|||注：A：高程因子;B：坡度因子;C：土地利用类型因子;D：植被覆盖度因子;E：土壤侵蚀因子;F：距景点距离因子;G：距工业用地距离因子;H：距水体距离因子;I：距道路距离因子;J：距居民点距离因子。

2.1.2 生态阻力面建立及生态安全评价
根据表1中的阻力因子和权重,利用ArcGIS建立生态因子综合阻力面,对碎小图斑进一步过滤后,得到岳西县生态安全评价等级空间分布。生态因子综合阻力面空间分布显示,岳西县生态阻力值最小为1.2183,最大为3.5180,均值为2.5264（图3）。为了使乡镇水平上的分级更加合理,先以均值2.5264为界限对阻力面进行二值化,然后利用乡镇边界经Zonal工具对生态安全阻力栅格面进行统计,并依据研究区生态阻力值“低于均值的栅格面积”与“高于均值的栅格面积”的比值进行分级。对岳西县各乡镇内的该比值范围（0.2983~2.5647）进行生态安全5级分类,即低安全（0.2983~0.4057）、较低安全（0.4058~0.6262）、中等安全（0.6263~1.0774）、较高安全（1.0775~1.5547）和高安全（1.5548~2.5647）。空间分布显示,岳西县生态安全格局表现为南高北低的特征,其中高生态安全区域主要为冶溪镇和菖蒲镇,占县域面积9.95%;较高生态安全区域为古坊乡、白帽镇、店前镇、五河镇、天堂镇、响肠镇和温泉镇,占县域面积27.84%;中等安全区域分布于田头乡、中关乡和毛尖山乡,占县域面积10.32%;较低生态安全区域主要分布于河图镇、和平乡、来榜镇、莲云乡、石关乡、巍岭乡和头陀镇,占县域面积29.84%;低生态安全区域主要分布于包家乡、青天乡、黄尾镇、主簿镇和姚河乡,占县域面积22.05%,见图4。生态安全评价结果显示,较高及高生态安全区域面积占县域总面积37.79%,而较低及低生态安全区域面积占51.89%,表明岳西县生态安全水平总体偏低。分析表明,中等安全以上的区域主要与河流水系分布关系密切。这些区域地形相对平缓,植被覆盖度较高,生物多样性丰富。低度安全的区域主要为海拔较高、坡度较大的山区,这些区域由于自然条件和人为活动因素的影响,地表植被稀疏,较易发生水土流失,生态环境相对脆弱。
Fig. 3 Grid map of ecological resistance in Yuexi county

图3 岳西县生态栅格阻力面

Fig. 4 Classification of ecological security in Yuexi county

图4 岳西县生态安全等级划分

2.2 大别山核心区岳西县生态安全空间异质性分析

为了进一步探索岳西县生态安全水平在空间上的分布及集聚的空间异质特性,基于ArcGIS 10.2,将整个岳西县划分为生成1000 m×1000 m的网格,利用该网格对生态阻力面进行空间统计后,将栅格中心点阻力值再连接到网格。利用计量工具OpenGeda进行空间异质性分析。
分析显示,岳西县生态安全的全局Moran's I指数为0.6374,说明存在空间自相关,Moran's I一般采用Z方法进行显著性检验。Moran's I指数和Z-Score检验的意义在于,当Moran's I>0,Z-Score>1.96 （P-Value<0.05）时,Moran's I数值能表明其空间正相关程度的显著性大小。本文中,生态安全评价指数的Z-Score等于48.2945（P-Value=0.0000）,远大于1.96,表明岳西县生态安全等级空间分布呈现很强的空间正相关。局部自相关Moran's I指数值将空间分为“高高（HH）、低低（LL）、高低（HL）和低高（LH）”四部分,其中,HH聚集区表示生态安全阻力指数高的中心地区其周边生态安全阻力指数也较高,体现在空间关联中为扩散效应;LL聚集区表示中心地区和相邻地区的生态安全阻力指数都较低,属于低等级区;落入HH和LL区的生态安全阻力指数在地理空间上存在显著的空间正相关。HL聚集表示中心地区生态安全阻指数值高邻值低,在空间关联中表现出极化效应;LH聚集表示中心地区生态安全阻力指数低邻接高,在空间关联中属于过渡区。其中不显著的网格单元为生态安全阻力指数空间性不强的区域,根据本文的生态安全阻力指数的空间LISA聚类图显示,岳西县生态安全阻力指数主要以高高（HH）、低低（LL）两种聚集类型为主,在空间上呈明显的片状集聚分布特征,而高低（HL）和低高（LH）类型在空间上的聚集效果不明显,如图5所示。对于高高（HH）分布区域,其生态系统较脆弱,地质灾害和水土流失高度敏感,应当加强生物多样性保护,生物措施与工程相结合进行水土流失控制,适度开展生态型旅游,发展观光农业。而对于低低（LL）区域应当在国土空间规划及生态规划指导下,进一步严格用途管制,保障土地合理利用,协调城镇用地有序扩张、加强耕地保护与生态保育等工作。
Fig. 5 The LISA aggregation of land ecological security evaluation index in Yuexi county

图5 岳西县生态安全评价等级Moran's I散点图及LISA聚集图

2.3 大别山核心区岳西县潜在生态廊道提取及空间格局优化

2.3.1 潜在生态廊道的识别提取
生态廊道是相邻的生态源地之间低累积阻力谷线通道,主要由植被、水体等生态要素构成的,是具有保障物种和能量流通、保护生物多样性、维持生态系统稳定性等生态服务功能的条带状景观要素[14,20],生态源地和廊道共同构成了生态服务功能网络的主要组成部分[31]。基于最小累积阻力模型能有效确定生态功能网络中廊道的最佳路径,从而形成潜在生态廊道。目前,生态源地的识别方法主要依据其生物多样性和生态系统服务两个方面,分为直接识别和构建综合评价指标体系识别两种方法,直接识别法比较常用,且较便捷,但具有一定的缺陷[32]。根据岳西县旅游资源的现状及生态、旅游产业作为扶贫工程项目的背景,选择具有良好生境条件的风景和自然保护区大型斑块作为生态源地,具体选取10个大型生境斑块作为区域生物多样性的源地,总面积为256.52 km2。这些斑块是研究区生物物种的主要活动范围和重要栖息场所,更为物种的生存、繁衍提供重要保障,因此,具有极其重要的生态系统功能和生态学价值。基于岳西县生态因子阻力面,为各生态源地斑块建立累积耗费阻力面,利用MCR模型得到各源地之间最小累积耗费路径,从而识别研究区潜在生态廊道的空间分布。最后,利用重力模型计算生态源地斑块之间的相互作用力,作为识别和提取重要潜在生态廊道的依据。
本文利用ArcGIS 10.2,以选取的生态源地斑块作为源输入。首先利用Cost distance建立生态源累积耗费阻力面,结果显示,岳西县生态累积耗费阻力面中最低阻力值为0,最高值为52782.8。高阻力值主要分布于县域东北部和中部地区,区域内有城镇和乡村分布。低阻力值区域分布较广泛,主要在县域西南部,范围内为生境质量较高区域,见图6。其次,基于生态源累积耗费阻力面,应用MCR最小累积阻力模型采用Cost path工具分别生成每个生态源地斑块与其他生态源地斑块之间的最小累积耗费路径,从而构成研究区的各生态源斑块间的潜在生态廊道,最后计算各潜在生态廊道的累积阻力值。见表2和图6。本文共生成90条潜在生态廊道,通过重力模型计算,提取识别重要廊道21条,其中重要性值在50~100之间的二级潜在廊道8条,重要性值大于100的一级潜在廊道13条。重要性小于50的为一般廊道,共69条。研究表明,一级、二级廊道为面积较大的核心型、中枢型生态源斑块之间的生态廊道,是物种间流通的低阻力通道,为生态景观网络结构中的关键部分。除此以外的一般廊道主要表现为距离较长、所穿越的阻力区等级种类多,因此累积阻力值较大,不利于生态流的交换。
Fig. 6 Grid map of cumulative cost distance for ecological sources and potential eco-corridors and eco-nodes

图6 累积耗费阻力面、潜在生态廊道与节点分布

Table 2 Identification of the importance of potential ecological corridors in Yuexi county

表2 岳西县潜在生态廊道重要性识别

重要
性值		 生态源斑块
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
生态源斑块 1 — 220.7892 96.5339 57.4688 31.7698 47.9108 32.7094 58.6744 44.8643 29.8911
2 — — 775.7783 200.6901 70.7435 118.2498 49.2884 30.1409 28.1914 20.4705
3 — — — 600.5939 123.3771 267.0343 58.9505 22.0793 22.0166 18.0512
4 — — — — 388.4055 522.7442 64.3838 16.1716 16.1476 14.0607
5 — — — — — 214.0658 58.4684 11.4995 11.4219 11.1292
6 — — — — — — 165.3681 19.9354 20.5207 19.0215
7 — — — — — — — 15.1764 18.7530 21.8282
8 — — — — — — — — 203.1091 65.0220
9 — — — — — — — — — 274.5304
10 — — — — — — — — — —

注：（1）表中1~10数值表示各生态源斑块的序号,按顺序分别表示：1为“鹞落坪自然保护区”、2为“驮尖风景区”、3为“明堂山风景区”、4为“天峡风景区”、5为“司空山风景区”、6为“妙道山风景区”、7为“天仙河景区”、8为“云峰峡谷景区”、9为“乐诚寺旅游景区”、10为“枯井园自然保护区”;（2）表中重要性值在 [50,100] 区间的为二级廊道,大于100的为一级廊道,重要性小于50的为一般廊道。

由表2可见,研究区选择的生态源斑块之间的相互作用强度的重要性值差异显著。其中,最小值为11.1292,表明斑块5与斑块10之间的相互作用最弱,生态源斑块间的景观阻力很大;而最大值为775.7783,表明生态源斑块2与斑块3之间的相互作用力最强,二者之间的生态廊道景观阻力较小,生境条件质量较高。由于生态廊道对于生物物种的丰富度、迁移与扩散等具有重要作用[19],因此生态安全建设过程中,必须严格控制与保护重要生态廊道。同时,对于一般廊道的生态格局也应在绿地系统等规划中加以改善和优化,从而提高这一类生态廊道的生境适宜性[19]。
2.3.2 生态网络框架空间布局模式及优化对策
生态网络框架包括路径（生态廊道）、关键结合点（生态节点）和局部（面）,生态流网络对于自然界的能量流、信息流和生物流的交换具有重要作用,也是加强研究区生态安全建设的关键[33]。其中,节点与廊道的有机整合对于景观连接性和生态系统功能发挥至关重要[34]。生态节点是生态源间物种的跳板或转折点,一般位于生态廊道中的生态功能最薄弱处,主要由最小路径与最大路径交叉点或最小路径的汇集处交点构成,加强生态节点的生态环境建设有利于降低生态廊道的耗费成本,提升区域生态网络的生态服务功能[29]。因此,结合生态源地、廊道与生态节点进行生态规划布局,构建出“点—线—面”相互交融的生态服务功能网络体系,对于加强大别山核心区生态系统功能健康与服务的可持续性具有重要意义。本文最终提取大别山核心区岳西县潜在生态廊道90条,总长度约825.66 km,其中一、二级廊道长度仅占总长的27.22%。另外,基于生成的潜在生态廊道和最小累积阻力面,应用ArcGIS空间分析功能分别提取了研究区潜在生态廊道之间的生态节点72个,生态廊道与最大阻力路径之间的生态节点31个。
基于MCR和重力模型识别提取了重要潜在生态廊道,但其只是一种概念上的网络路径,在生态规划设计、建设中,生态廊道空间布局应当占有一定宽度才能更好地发挥其生态服务功能[35]。研究表明,宽度对廊道的生态功能发挥具有重要影响,不同物种的迁徙活动对廊道宽度需求不同,过窄的廊道会对敏感物种不利,同时降低廊道的过滤污染物等功能,而通过增加廊道的宽度可以减少“边缘效应”对物种分布迁徙的不利影响。因此,为了保障生物多样性,可适当覆盖尽可能多的环境梯度类型,增加环境异质性[20]。考虑到研究区范围不大,以及研究区生态源斑块宽度范围在大致在2~12 km,应当尽可能的将高质量生境斑块包括在内,通过缓冲区空间分析模拟对比,最终将规划的生态廊道宽度设定为6 km。结合大别山核心区岳西县大型生态源斑块、重要潜在生态廊道及生态节点的空间分布实际情况,并以主要生境源地斑块的有效连接为原则,最终提出“一环三带”的生态网络框架布局模式,见图7。其中,“一环”主要是基于一级廊道为主体,由生态源斑块“1、2、3、7、8、9和10”组合构成,空间上连接成西南至北部的生态旅游廊道,与县域空间规划中的“绿色生态经济聚能环”相吻合;“三带”主要基于一、二级生态廊道为主体,分别由生态源斑块“1和5”“5和6”及“5和7”三个组合构成,生态网络框架的廊道规划区主要包括店前镇、河图镇、冶溪镇、古坊乡、白帽镇、五河镇、岩河乡、田头乡和菖蒲镇。“一环三带”的生态网络框架主要基于重要潜在生态廊道为路径,以低阻力值廊道上的大型生态源地为核心,以生态节点为支撑,形成具有一定宽度的“斑块—廊道—节点”生态网络结构,该4条廊道是岳西县生态安全格局的重要生态通道,具有保护生物多样性等生态系统服务功能。
Fig. 7 The map of ecological framework with layout of 'patch-corridor-point' in Yuexi county

图7 岳西县生态网络框架空间布局

本文模拟规划的“一环三带”的生态网络框架模式较好地将区域内大型和枢纽型生态源地相连接,能够有效保障物种空间流通性,促进生态流的运行,对于景观连接性和生态系统功能发挥至关重要。因此,“一环三带”的生态网络框架模式是岳西县生态产业发展“一核（中心经济增长核）两带（南部生态农业与文化旅游产业带、北部特色农业与生态旅游产业带）”空间布局的有效补充,统筹规划“经济增长核”的中心城区与“南部生态农业与文化旅游产业带”“北部特色农业与生态旅游带”的生态流通网络建设,对于保障生态产业经济的稳定发展,维护区域生态安全格局具有重要的意义。

3 结论与讨论

3.1 结论

本文以大别山核心区岳西县为研究对象,依据生态阻力因子指标,建立生态阻力表面,分析岳西县生态安全水平空间分布特征,选择大型风景区和自然保护区为生态源,构建生态源地生态积累耗费阻力面。最后利用MCR模型及重力模型进行潜在生态廊道的提取,并进行重要潜在生态廊道的识别。其主要结论如下：（1）选取10个生态阻力因子建立生态安全评价指标体系,并构建生态阻力面,对岳西县生态安全水平进行诊断。研究表明：岳西县生态安全较高及高等级区域占县域总面积32.79%,而较低及低等级区域占51.89%,生态安全呈现北低南高的空间特征,总体上岳西县生态安全水平偏低。（2）生态安全空间分布的ESDA分析显示,全局Moran's I指数为0.6374,LISA聚类图显示,岳西县生态安全等级主要以高高（HH）、低低（LL）两种聚集类型为主,在空间上呈明显的片状集聚分布特征。（3）结合岳西县生态经济发展和旅游扶贫产业布局规划,选择岳西县自然保护区及大型风景区斑块为生态源,生成生态累积耗费阻力面,基于MCR最小累积阻力模型构建生态源之间的最小累积耗费路径,提取潜在生态廊道90条,总长825.66 km,应用空间分析方法提取生态节点103个,利用重力模型识别出21条重要潜在生态廊道,长度占总长的27.22%,其中,一级潜在生态廊道13条,二级潜在生态廊道8条。（4）依据岳西县景观和区域发展实际现状,提出了建设和保障生态经济发展和旅游经济开发的“一环三带”生态网络框架布局模式,该模式可作为岳西县生态产业空间布局的重要补充,为岳西县生态安全规划提供决策依据。
针对大别山核心区岳西县生态网络框架的布局模式,在生态安全格局优化对策上需要关注以下几点：（1）通过国土空间规划及相关生态功能区规划,严格用途管制,保护区域内各级各类风景区、自然保护区等重要生态源斑块的完整性,通过绿地规划增大斑块面积,提高生态网络框架中的生态源斑块的生境质量,增强生物种对斑块的生境适宜性,加强生态网络框架中的生态源地保护与建设。（2）加强一、二级生态廊道的保护,提升一般生态廊道的连接度。潜在生态廊道与生态高阻力路径交汇的生态节点比较敏感,需加强中心城区范围内生态廊道连接的生态节点的培育与建设,将有助于提升生态源斑块之间的连接度,从而有利于增强南北产业带的生态连通性。（3）进一步完善生态网络结构。结合现有的旅游路线及绿地网络,合理规划区域内道路、河流水系、防护林带等廊道。另外,由于岳西县向外交通道路主要以中心城区天堂镇为中心向外辐射分布,因此,应当加强环状生态廊道及带状生态廊道与道路交叉的生态敏感点建设和重大交通设施及市政设施廊道生态防护工作。（4）加强生物物种与所选择生态源斑块之间的适宜性分析。岳西县是安徽省主要生物基因库之一,动植物资源丰富,而针对性地选择相应的生物确定适宜的生态阻力路径,将更能为有效保护生态多样性及构建生境安全格局提供规划布局依据。最后,生态网络空间优化需进一步加强区域生态敏感性与社会经济、产业布局等耦合关联分析,生态安全建设更要紧密结合区域的生态治理工程、生态产业和旅游扶贫项目开发及生态补偿机制等进行整体布局和规划实施。

3.2 讨论

加强大别山区生态安全格局构建对于促进贫困山区生态扶贫产业布局、协调经济发展与生态安全建设具有重要意义。近年来,基于MCR模型的生态安全格局法被广泛应用于城市规划、土地利用、生态评价等问题的研究中。基于MCR模型的生态安全研究较传统方法在影响因子的生态过程表达、空间可视化等方面具有一定的优势。本文主要采用栅格数据,基于最小累积阻力模型方法对大别山核心区进行生态安全评价、生态廊道提取及生态网络框架构建。整体上,研究结果较符合岳西县实际情况。在目前实施的岳西县空间规划（2017-2030年）中,强调了生态网络构建在生态安全建设中的重要性,但生态安全格局的构建、潜在重要生态廊道的分析提取等研究不足。本研究基于MCR模型采用定量方法,提取的不同级别潜在生态廊道的层次性较为丰富、廊道在空间上的定位更加明晰,在一定程度上可为岳西县生态规划和景观格局优化提供具有参考价值的布局模式。研究方法和结果对于未来大别山区生态安全建设研究也具有一定的理论和实践意义。需要注意的是,该方法主要利用自然因子栅格数据进行分析,存在数据量大、人文与社会经济、政策等影响因子欠缺且该类指标难以空间量化等问题。针对自然地理条件复杂,社会经济不断发展的大别山区,应当进一步加强整合人文、社会和自然因子与区域生态安全的耦合分析,研究结果将更为科学、准确,从而为大别山区生态文明建设过程中的生态安全格局构建、产业布局优化和生态经济发展提供科学决策依据。

The authors have declared that no competing interests exist.

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