Spatio-temporal patterns of the grain yield and quality of agricultual soil resources in the irrigated area of the Yellow River in the North China Plain

TAO Wen, ZHANG Xu-bo, SUN Zhi-gang, LI Shi-ji, LIU Xiao-jie, ZHANG Chong-yu, OUYANG Zhu, CHENG Sheng-kui

JOURNAL OF NATURAL RESOURCES ›› 2019, Vol. 34 ›› Issue (4) : 829-838.

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JOURNAL OF NATURAL RESOURCES ›› 2019, Vol. 34 ›› Issue (4) : 829-838. DOI: 10.31497/zrzyxb.20190412
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Spatio-temporal patterns of the grain yield and quality of agricultual soil resources in the irrigated area of the Yellow River in the North China Plain

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Abstract

Understanding the spatial and temporal variations of crop yield and soil nutrient can optimize the agricultural resources utilization and sustain the agro-productivity, which is of great significance for agricultural production activities. In this study, the quality monitoring data of crop yield and soil nutrients were used to analyse the evolution of crop yield and the spatial distribution of soil organic matter and other nutrients in the irrigated area at the lower reaches of the Yellow River in the North China Plain. The results showed that there were significant spatial and temporal differences in the level of agricultural productivity within the irrigated area. Since the late 1980s, the overall level of farmland productivity had been on the rise. The high yield field of winter wheat was distributed in Qihe county in the north part and the three counties in the south part of the lower reaches of the Yellow River with a range of 6084.0-6861.0 kg/hm2. The spatial distribution of summer maize yield showed that the intermediate area was higher than the two sides, and the yield of Qihe county was the highest with the yield of 7524.0 kg/hm2. The lowest yields of winter wheat and summer maize were found in Dongying county, which were 4705.5 and 5092.5 kg/hm2 respectively. The distribution of organic matter and nutrient of farmland in the irrigated area had obvious spatial and temporal differences. The highest organic matter content and available potassium were observed in Dezhou, being 16.30 g/kg and 202.40 mg/kg, respectively. The highest total nitrogen content was in Zibo, being 1.17 g/kg. The highest phosphorus content was in Tai'an, being 34.56 mg/kg. However, the lowest contents of organic matter, total nitrogen and available phosphorus were observed in Dongying, being 9.90 g/kg, 0.60 g/kg and 19.10 mg/kg, respectively. The results suggested that the level of agricultural productivity in the irrigated area had been continuously improving, which indicated that a great potential of agricultural productivity still exists. In addition, identifying the spatial difference of nutrient distribution can give the guidance to design the reasonable fertilization strategies for precision agriculture, and higher and more stable productivity.

Key words

irrigated area of the Yellow River / crop yield / soil quality / organic matter / soil nutrient

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TAO Wen, ZHANG Xu-bo, SUN Zhi-gang, LI Shi-ji, LIU Xiao-jie, ZHANG Chong-yu, OUYANG Zhu, CHENG Sheng-kui. Spatio-temporal patterns of the grain yield and quality of agricultual soil resources in the irrigated area of the Yellow River in the North China Plain[J]. JOURNAL OF NATURAL RESOURCES, 2019, 34(4): 829-838 https://doi.org/10.31497/zrzyxb.20190412
华北平原作为东南亚最大的冲积平原之一,尤其是引黄灌区,地处亚热带和中温带过渡带,农业资源条件较为优越,是中国重要的农业生产基地,被称为“中国的粮仓”[1]。根据农业地域分异规律,中国综合农业区划将华北平原划分为一级农业区[2],其产量水平会直接影响中国农业可持续发展和粮食安全。土壤资源是人类赖以生存的最重要的生产资料和自然资源,作为农业的生产资料是可不断更新的,可以通过对土壤生产力进行评价来分析土壤资源质量[3]。作物产量作为土壤生产力的体现,具有显著的时空变异性,这主要是多种变异因素综合作用的结果,尤其是土壤肥力[4]。土壤肥力是土壤在一定的生态系统内提供生命必需养分和生产生活物质的能力,决定了耕地土壤本身的优劣状态,同时也是生产力水平的重要标志,决定了作物的产量,因而提高土壤肥力是确保农业高产优质的基础[5]
20世纪80年代以来土壤肥力及养分演变一直是学者们研究的重点,研究内容主要是要分析现状和不同因素影响下的演变规律[6]及其空间变化特征等[7]。随着地统计学在土壤科学中的广泛应用,对产量和土壤养分的空间分布特征及其变异规律的探索也成为了热潮。高祥照等[8]在北京顺义精准农业示范区运用地统计学的方法研究土壤养分与作物产量的空间变异特性,产量差异的主要原因是土壤养分分布的空间变异性,其中土壤全氮和有机质含量的分布与作物产量的分布基本一致。赵艺等[9]运用地统计学与GIS相结合的方法对彭山县土地整理区产量和土壤养分空间变异特征以及它们之间的关系进行分析,该区域作物产量与氮、磷和钾含量呈正相关,因此,该研究区土壤养分运移和管理是维持或提高农作物产量的重要因素。另外,有研究表明施肥量对于产量和土壤养分含量变化的影响明显较大[10]。宋小顺等[11]在河南新乡运用统计方法分析1986-2002年无机养分投入量对作物产量的变化的影响,无机氮磷钾具有直接增产与互作增产的效应,每增施纯氮、P2O5、K2O各1.00 kg,可分别增产11.60 kg、18.68 kg及33.76 kg,土壤中养分逐步提升,有利于土壤肥力的提高。然而,目前针对华北平原引黄灌区作物产量和土壤主要养分元素的时空演变的研究还较少,这限制了该地区作为粮食主产区今后农业资源合理配置和生产力的可持续发展。
因此,本文以华北平原引黄灌区下游为研究区,基于最新的采样、测定结果和历史统计数据,系统地分析华北平原引黄灌区下游产量、有机质及养分状况和变化规律,以期为该地区农业资源合理配置,以及今后精准施肥和农业管理提供科学依据。

1 研究方法与数据来源

1.1 研究区概况

研究区域位于华北平原山东省引黄灌区,地理位置为35°55'22"~38°10'7"N、115°27'54"~118°58'10"E之间。该区域属于暖温带季风气候,气候温和,雨量集中,四季分明,降水量集中,6-8月降水量占全年降水量的60%~70%。

1.2 数据来源

灌区农田生产力的数据来自农业部种植业管理司开发的县级农作物数据库(http://202.127.42.157/moazzys/nongqingxm.aspx),数据库来源于《中国统计年鉴》《中国农业统计资料》。为分析土壤质量的动态变化,选择1980年第二次土壤普查时的数据与现状进行比较,华北平原引黄灌区土壤有机质和养分含量现状的数据来自2016年最新调研采样数据(图1,包含德州、滨州、济南、聊城、东营市),采样按照中国生态系统研究网络(CERN)研究中心采集样品要求,即581个样品,农田表层样品采集层次为:0~15、15~30两层(采样为5钻混合样)。采样时间是2016年11-12月,采样点布设遵循随机和等量的原则,同级别样品应当有相似的等量个体组成,保证相同的代表性,采样点选在被采土壤类型特征明显的地方,地形相对平坦、稳定、植被良好的地点。部分数据自《华北小麦玉米轮作区耕地地力》[12]提取。
Fig. 1 Distribution of the sampling sites for soil nutrients

图1 土壤养分分析样品采样点分布

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1.3 研究方法

1.3.1 样品采集和项目测定的方法
土样采集选定表层土壤,采集样品风干后,挑出根系等杂物,分别过1.0 mm和0.25 mm的筛备用。土壤中有机质的含量由有机碳决定,有机碳测定采用“重铬酸钾容量法”[13],全氮的测定方法为凯氏定氮法[14],有效磷的测定方法为NaHCO3浸提—钼锑抗比色法[15],速效钾的测定方法为醋酸铵浸提火焰光度计法[16]
1.3.2 数据分析
本文采用SPSS 22.0和Excel 2016对数据进行统计分析和制图,运用ArcGIS 10.0为平台将采样点和产量数据加载到ArcGIS中生成空间分布图。
有机质变异系数的计算公式[17]
CV=(SD/Mean)×100%
式中: CV 是变异系数(%);SD是标准偏差(g/kg);Mean是平均值(g/kg)。 CV 的值越小就说明该地区有机质分布的越稳定。同理可以计算全氮、有效磷和速效钾的变异系数。

2 结果分析

2.1 灌区农田生产力时空变化

2.1.1 农田生产力空间分布特征
根据各县市统计的作物产量数据,整理制成黄河下游引黄灌区的农田生产力空间分布图(图2图3)。结果显示,冬小麦平均单产最高的是位于黄河下游北岸中部地区的齐河县,达6861.0 kg/hm2,其次是位于下游南岸的高青县、博兴县和邹平县,均在6084.0 kg/hm2以上;中高产田主要分布黄河下游的北岸地区,中产和低产田分布于鲁西南和黄河南岸区域,其中垦利县最低,为4705.5 kg/hm2。相对南岸灌区,北岸农田生产力普遍较高。
Fig. 2 Annual yield of winter wheat in the irrigation area at the lower reaches of the Yellow River in the North China Plain

图2 华北平原引黄灌区下游冬小麦多年平均产量

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Fig. 3 Annual yield of summer maize in the irrigation area at the lower reaches of the Yellow River in the North China Plain

图3 华北平原引黄灌区下游夏玉米多年平均产量

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夏玉米平均单产呈现出中间高两端低的空间分布特征。其中,齐河县最高,为7524.0 kg/hm2,其次是位于下游南岸的高青县和邹平县,均在6973.5 kg/hm2以上;中高产田对称分布于黄河南北两岸,中产田分布于鲁西平原区,中低产田和低产田主要分布于东部沿海地区和鲁西南黄河南岸区域,其中垦利县最低,为5092.5 kg/hm2
2.1.2 农田生产力的时间变化特征
图4可知,华北引黄灌区农田生产力水平整体呈上升趋势,但同时存在显著的时空差异性,可以总结为四种类型:(1)增长—停滞—增长型,如灌区最西部的牡丹区,其单产从1990年的3930.0 kg/hm2增长到2000年的5790.0 kg/hm2,此后5年维持不变,从2005年又开始增长到2011年达6585.0 kg/hm2,具有相似变化特征的还有肥城市、禹城市和章丘区;(2)波动增长—快速增长型,如阳谷县、陵县、邹平县和济阳县的农田粮食单产均呈现前期波动增长,后期持续增长的两段式变化特征;(3)稳定—增长型,如茌平县2002年前的粮食单产始终稳定在4950 kg/hm2,此后进入快速增长阶段,到2012年达7050.0 kg/hm2;(4)快速增长—停滞型,如桓台县,粮食单产由1988年的5295.0 kg/hm2增至2000年的8715.0 kg/hm2,增长了64.5%,而2000年后单产不再增长。
Fig. 4 Change of grain yield of farmland in typical counties in the irrigation area

图4 灌区典型县农田粮食产量变化|||注:**表示显著水平为0.01。

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2.2 灌区农田养分空间变化

2.2.1 华北地区引黄灌区土壤有机质含量
华北平原引黄灌区不同地区有机质含量调查显示(表1),土壤有机质含量最高的是山东德州市,为16.30 g/kg,含量较低的是东营市,为9.90 g/kg,其余各市介于12.00~15.40 g/kg之间。土壤有机质含量变异系数最大的是东营市,为39.1%,其余各市范围为21.4%~35.0%,为中等强度变异。与1980年二次普查相比,德州市提高5.47 g/kg,淄博、烟台市降低分别降低3.86 g/kg和6.24 g/kg,其余各市变化不大。
Table 1 Soil organic and total nitrogen matter content in plough layer of wheat and maize rotation region in the irrigation area at the lower reaches of the Yellow River in the North China Plain in 1980 and 2016

表1 1980年和2016年华北平原引黄灌区下游小麦玉米轮作区地级市耕层土壤有机质和全氮含量

地级市 有机质 全氮
2016年 1980年 增减
幅度/%
2016年 1980年 增减
幅度/%
均值/
(g/kg)
变异
系数/%
均值/
(g/kg)
变异
系数/%
均值/
(g/kg)
变异
系数/%
均值/
(g/kg)
变异
系数/%
滨州市 13.30±4.6 34.8 12.31±6.0 49.0 8.0 0.97±0.3 27.4 0.74±0.2 30.0 31.1
菏泽市 12.00±2.6 21.4 15.14±7.0 46.2 -20.7 0.83±0.2 22.9 0.90±0.4 38.9 -7.8
济南市 14.80±4.0 26.7 16.42±10.0 61.0 -9.9 0.74±0.4 53.7 0.85±0.3 34.3 -12.9
济宁市 14.70±4.4 29.7 17.03±7.3 43.4 -13.7 0.95±0.3 33.6 1.01±0.4 35.6 -5.9
聊城市 13.80±3.7 27.0 12.39±5.2 42.1 11.4 1.02±0.3 29.0 0.78±0.3 34.6 30.8
泰安市 14.80±5.2 35.0 17.75±13.0 73.4 -16.6 0.90±0.2 24.5 1.07±0.5 50.7 -15.9
淄博市 15.40±4.5 29.2 19.26±10.9 56.6 -20.0 1.17±0.4 31.6 0.99±0.4 41.0 18.2
临沂市 13.60±3.3 24.3 15.59±6.5 41.7 -12.8 0.90±0.2 22.7 0.93±0.3 32.5 -3.2
烟台市 13.50±3.6 26.7 19.74±13.7 69.5 -31.6 0.90±0.2 19.9 1.06±0.5 50.6 -15.1
德州市 16.30±4.0 24.6 10.93±3.4 31.3 49.1 1.00±0.2 21.4 0.68±0.2 29.0 47.1
东营市 9.90±3.8 39.1 10.56±6.0 56.7 -6.3 0.60±0.2 36.3 0.60±0.2 34.5 0
2.2.2 华北地区引黄灌区土壤全氮含量
华北平原引黄灌区不同地区中全氮含量调查显示(表1),山东淄博市的全氮含量最高,为1.17 g/kg,含量较低的是东营市,为0.60 g/kg,其余各市介于0.74~1.02 g/kg之间。土壤全氮含量变异系数最大的是济南市为53.7%,其余各市范围为19.9%~36.3%,属中等强度变异。与1980年二次普查数据相比,滨州、聊城和德州市分别提升0.23、0.24和0.32 g/kg,泰安和烟台分别降低0.17 g/kg和0.16 g/kg,其余各市变化不大。
2.2.3 华北地区引黄灌区土壤有效磷含量
华北平原引黄灌区不同地区中有效磷含量调查显示(表2),山东泰安市的有效磷含量最高为34.56 mg/kg,含量较低的是东营市,为19.10 mg/kg,其余各市介于21.43~33.70 mg/kg之间。土壤有效磷含量变异系数最大的是东营市,为85.1%,其余各市范围为50.9%~81.9%,属中等强度变异。与1980年二次普查数据对比发现,各市有效磷含量均降低,降低最多的是东营市,降低53.30 g/kg。
Table 2 Effective phosphorus and available potassium content in plough layer of wheat and maize rotation region in the irrigation area at the lower reaches of the Yellow River in the North China Plain in 1980 and 2016

表2 1980年和2016年华北平原引黄灌区下游小麦玉米轮作区地级市耕层土壤有效磷和速效钾含量

地级市 有效磷 速效钾
2016年 1980年 增减
幅度/%
2016年 1980年 增减
幅度/%
均值/
(g/kg)
变异
系数/%
均值/
(g/kg)
变异
系数/%
均值/
(g/kg)
变异
系数/%
均值/
(g/kg)
变异
系数/%
滨州市 23.38±11.9 50.9 65.03±26.6 40.9 -64.0 112.00±42.0 37.4 168.63±80.1 47.5 -33.6
菏泽市 21.43±11.2 52.3 52.05±16.0 30.6 -58.8 102.00±38.0 37.1 123.06±29.7 24.1 -17.1
济南市 23.33±16.3 70.0 49.39±22.5 45.6 -52.8 118.00±42.0 35.2 114.76±29.1 25.4 2.8
济宁市 27.31±15.3 56.0 54.11±18.4 34.0 -49.5 128.00±50.0 39.3 118.33±32.8 27.7 8.2
聊城市 27.63±17.3 62.6 51.89±16.3 31.5 -46.8 121.00±39.0 32.5 107.09±23.2 21.6 13.0
泰安市 34.56±20.6 59.6 47.45±18.8 39.6 -27.2 119.00±36.0 30.7 100.0±29.44 29.4 19.0
淄博市 28.01±16.7 59.8 44.04±17.1 38.8 -36.4 135.00±45.0 33.1 117.18±32.7 27.9 15.2
临沂市 33.70±22.9 68.0 46.49±19.1 41.0 -27.5 121.80±28.3 23.2 99.37±26.0 26.2 22.6
烟台市 32.60±19.3 59.1 52.25±26.5 50.7 -37.6 133.40±45.4 34.1 99.66±48.8 49.0 33.9
德州市 33.10±27.1 81.9 59.06±24.2 41.0 -44.0 202.40±78.8 38.9 116.45±24.5 21.0 73.8
东营市 19.10±16.2 85.1 72.40±27.3 37.7 -73.6 159.00±61.9 38.9 205.00±92.8 45.3 -22.4
2.2.4 华北地区引黄灌区土壤速效钾含量
华北平原引黄灌区不同地区中速效钾含量调查显示(表2),速效钾含量最高的是山东德州市,为202.40 mg/kg,含量较低的是菏泽市,为102.00 mg/kg,其余各市介于112.00~159.00 mg/kg之间。土壤速效钾含量变异系数最大的是济宁市为39.3%,其余各市范围为23.2%~38.9%,属中等强度变异。与1980年二次普查数据相比,德州市提升85.95 mg/kg,滨州和东营市降低的较大,分别为56.63 mg/kg和46.00 mg/kg,其余各市变化不大。

3 结论与讨论

3.1 结论

黄河下游引黄灌区的农田生产力水平存在显著的时空变异性。在空间上,冬小麦的高产田主要分布在黄河下游北岸,北岸的农田生产力普遍高于南岸;在时间上,20世纪80年代末以来,灌区内农田生产力水平整体呈上升趋势,不同地区的产量随时间变化的特征出现了多种类型,体现了不同地区产量变化的不同步性。总的来说产量的空间变异性主要受该地区成土母质和地域环境影响,时间上的变异主要是人类活动起主导因素。灌区中农田土壤有机质和养分在不同地区的有显著的时空变异性,主要受地形和环境等自然因素、作物产量以及人类活动的影响,其中施肥措施、灌溉、耕作方式、秸秆还田等农田管理措施对有机质和养分含量的变化有决定性的作用,同时影响着土壤的肥力,对产量的提高也起到决定作用。

3.2 讨论

本研究的结果表明华北平原引黄灌区内作物产量存在显著的空间差异性,整体来说北岸灌区产量比南岸高。有学者通过研究分析1999-2000年位于黄河下游灌区北岸的山东省簸箕李引黄灌区夏玉米和冬小麦产量,发现其产量显示上游西南部最高、下游东北部最低、中游地区起伏变化较大的空间分布特点[18]。研究区作物产量随时间缓慢上升,主要是因为该地区生产条件和管理水平不断提高,如作物品种改良[19]、土壤盐碱化治理、排水系统改善、化肥施用量增加[1]、灌溉面积增加[1]、有机肥配施有效改良土壤结构和提高土壤肥力[20],机械化耕作和秸秆还田的普及[21,22],同时还有农业政策的支持[23]。例如,1988-1993灌溉和排涝条件明显改善,农业科技投入(良种和化肥等),粮食年均增长率达4.0%[19];1980-2008年间,化肥使用量增长了约4倍、灌溉面积增加了约20%、作物品种对气候适应性增强[1]。因此,在华北平原引黄灌区通过合理施肥、增加有效灌溉面积、选择改良品种以及进行秸秆还田和适宜的耕作方式等能够增加作物产量。
结果显示:1980-2016年,土壤有机质含量由西向东呈现中间高两端低的特征,且土壤养分氮、磷、钾的分布都存在明显的空间差异。有学者发现山东省耕地土壤有机质、全氮空间分布相似,呈现内陆到沿海逐渐降低的趋势[24],与本文结果相似。20世纪80年代至2000年,华北平原引黄灌区农田土壤盐碱减少了约70%,农田的排灌系统明显改善,肥料施用多样,均影响了土壤有机质和养分的含量[25,26]。位于华北平原引黄灌区的中国科学院禹城综合试验站长期试验结果表明,长期平衡施用化肥条件下土壤有机质含量持续增加,在0~40 cm土层中每年的增加速率达到182.8 kg·C/hm2,农田有机质提升潜力可达到1.6×109~2.4×109 kg·C/a[27]。另外,由于华北平原引黄灌区氮、磷、钾施用量变化差异明显,不合理施肥和管理导致氮、磷、钾养分利用率很低且变幅很大,这也是造成该区域氮、磷、钾养分含量出现差异的重要原因[28,29]。值得注意的是,20世纪50年代以前,我国农田磷素处于严重赤字状态,进入20世纪60年代后开始普遍施用磷肥,到了20世纪70-80年代农田中磷素处于盈余状态,有效磷的含量也相应提高[30]。本研究中,20世纪90年代以来华北平原引黄灌区农田中有效磷的含量下降了约27%~65%,原因之一可能是30年来农田中磷肥施用量较为稳定,而作物生物量和产量(提高约67%)逐年增长,作物对土壤有效磷吸收利用增加导致其含量出现下降趋势;另一个可能的原因是该地区磷肥施用的不合理,有学者证明了山东省引黄灌区临沂市自2000年以后农田不合理施肥现象严重,尤其是氮磷肥比例严重失调,导致该地区磷素出现亏缺的趋势[31]

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