跨境电商综试区设立的入境旅游经济驱动效应研究——一项准自然实验
徐保昌(1986- ),男,山东兖州人,博士,副教授,硕士生导师,研究方向为产业政策评估。E-mail: xbc@qdu.edu.cn |
收稿日期: 2023-05-15
修回日期: 2023-07-27
网络出版日期: 2023-11-06
基金资助
国家自然科学基金项目(71903105)
山东省自然科学基金项目(ZR2018BG009)
山东省高等学校青创科技计划项目(2022RW032)
泰山学者工程专项经费资助(tsqn202306167)
A study on the economic driving effect of inbound tourism by the establishment of cross-border e-commerce comprehensive pilot zones: A quasi-natural experiment
Received date: 2023-05-15
Revised date: 2023-07-27
Online published: 2023-11-06
跨境电商综试区设立是中国推进高水平对外开放、加强国际间经济文化交流的重要举措,在繁荣经济活动的同时为入境旅游发展提供了契机。以跨境电商综试区的设立作为一项准自然实验,利用2010—2019年中国282个地级市平衡面板数据,采用多期双重差分方法评估跨境电商综试区设立对入境旅游发展的影响效应。研究发现:跨境电商综试区的设立显著促进了入境旅游发展;影响机制检验表明,跨境电商综试区通过对外开放效应与互联网建设效应促进入境旅游发展。异质性检验表明,跨境电商综试区对入境旅游发展的促进效应在省会城市更显著,而在超大城市和特大城市不显著。研究结果为发挥中国跨境电商综试区政策的福利效应、实现新发展阶段入境旅游高效复苏提供了经验依据。
徐保昌 , 李涵 , 郭玉明 . 跨境电商综试区设立的入境旅游经济驱动效应研究——一项准自然实验[J]. 自然资源学报, 2023 , 38(11) : 2899 -2918 . DOI: 10.31497/zrzyxb.20231114
The establishment of cross-border e-commerce comprehensive pilot zones is an important initiative for China to promote a high level of opening up to the outside world and to strengthen economic and cultural exchanges between countries internationally, and its prosperous economic activities provide an opportunity for the development of inbound tourism at the same time. The article uses the establishment of cross-border e-commerce comprehensive pilot zones (hereafter Pilot Zones) as a quasi-natural experiment to systematically assess the impact of the establishment of the Pilot Zones on the development of inbound tourism using a multi-stage double difference method based on balanced panel data for 282 prefecture-level cities in China from 2010 to 2019. The study finds that the establishment of the Pilot Zones significantly promotes the development of inbound tourism. Compared with the cities in the non-cross-border e-commerce comprehensive pilot zones, the inbound tourism foreign exchange income of the cities set up as the pilot zones increased by about 15.4% on average. This conclusion is still valid after a series of robustness tests, such as parallel trend test, placebo test, replacement of explained variables, and winsorization. Besides, the Pilot Zones have promoted the development of inbound tourism through two mechanisms of opening up effect and Internet construction effect. Furthermore, there is a significant difference in the promotion effect of the establishment of the pilot zones on inbound tourism, and its policy effect is more significant in provincial capitals, but not in megacities and supercities. The study provides an empirical basis for exploiting the welfare effects of China's cross-border e-commerce comprehensive pilot zones policy to achieve an efficient recovery of inbound tourism in the new development phase. At the same time, it provides strong support for the implementation of the decision-making and deployment of the 14th Five-Year Plan (2021-2025) for Tourism Development and provides policy reference for better exerting the promoting effect of the Pilot Zones on inbound tourism development, summarizing regional advantages and promoting advanced experience.
表1 跨境电商综试区获批城市及时间Table 1 The approved city and time of cross-border e-commerce comprehensive pilot zones |
时间 | 数量/个 | 城市 |
---|---|---|
2015年3月 | 1 | 杭州市 |
2016年1月 | 12 | 宁波市、天津市、上海市、重庆市、合肥市、郑州市、广州市、成都市、大连市、青岛市、深圳市、苏州市 |
2018年7月 | 22 | 北京市、呼和浩特市、沈阳市、长春市、哈尔滨市、南京市、南昌市、武汉市、长沙市、南宁市、海口市、贵阳市、昆明市、西安市、兰州市、厦门市、唐山市、无锡市、威海市、珠海市、东莞市、义乌市 |
2019年12月 | 24 | 石家庄市、太原市、赤峰市、抚顺市、珲春市、绥芬河市、徐州市、南通市、温州市、绍兴市、芜湖市、福州市、泉州市、赣州市、济南市、烟台市、洛阳市、黄石市、岳阳市、汕头市、佛山市、泸州市、海东市、银川市 |
2020年4月 | 46 | 雄安新区、大同市、满洲里市、营口市、盘锦市、吉林市、黑河市、常州市、连云港市、淮安市、盐城市、宿迁市、湖州市、嘉兴市、衢州市、台州市、丽水市、安庆市、漳州市、莆田市、龙岩市、九江市、东营市、潍坊市、临沂市、南阳市、宜昌市、湘潭市、郴州市、梅州市、惠州市、中山市、江门市、湛江市、茂名市、肇庆市、崇左市、三亚市、德阳市、绵阳市、遵义市、德宏傣族景颇族自治州、延安市、天水市、西宁市、乌鲁木齐市 |
2022年1月 | 27 | 鄂尔多斯市、扬州市、镇江市、泰州市、金华市、舟山市、马鞍山市、宣城市、景德镇市、上饶市、淄博市、日照市、襄阳市、韶关市、汕尾市、河源市、阳江市、清远市、潮州市、揭阳市、云浮市、南充市、眉山市、红河哈尼族彝族自治州、宝鸡市、喀什地区、阿拉山口市 |
2022年11月 | 33 | 廊坊市、沧州市、运城市、包头市、鞍山市、延吉市、同江市、蚌埠市、南平市、宁德市、萍乡市、新余市、宜春市、吉安市、枣庄市、济宁市、泰安市、德州市、聊城市、滨州市、菏泽市、焦作市、许昌市、衡阳市、株洲市、柳州市、贺州市、宜宾市、达州市、铜仁市、大理白族自治州、拉萨市、伊犁哈萨克自治州 |
表2 主要变量定义与描述性统计Table 2 Definition and descriptive statistics of main variables |
变量名称 | 变量符号 | 变量说明 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 中位数 | 最大值 | 样本量/个 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
入境旅游发展水平 | Tourism | 旅游外汇收入取对数 | 3.697 | 1.968 | 0.02 | 3.697 | 8.177 | 2521 |
跨境电商综试区 建设 | Treat | 跨境电商综试区虚拟变量 | 0.034 | 0.182 | 0 | 0.034 | 1 | 2820 |
经济发展水平 | economy | 人均GDP取对数 | 10.647 | 0.586 | 8.576 | 10.647 | 11.915 | 2820 |
交通基础设施 | facility | 公路里程数取对数 | 9.261 | 0.677 | 6.654 | 9.261 | 10.318 | 2820 |
政府宏观调控 | gov | 政府财政支出占GDP 比例/% | 0.202 | 0.133 | 0.044 | 0.202 | 2.349 | 2820 |
产业结构 | industry | 第三产业从业人员占比/% | 53.192 | 13.143 | 22.02 | 53.193 | 83.8 | 2820 |
空气污染程度 | air | PM2.5年度均值/(μg/m3) | 44.97 | 15.346 | 4.175 | 44.970 | 108.526 | 2820 |
表3 基准回归结果Table 3 Baseline regression results |
变量 | (1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) | (7) |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Treat | 0.339*** | 0.143*** | 0.157*** | 0.153*** | 0.100** | 0.130*** | 0.154*** |
(0.047) | (0.045) | (0.044) | (0.045) | (0.046) | (0.046) | (0.049) | |
economy | 0.679*** | 0.564*** | 0.558*** | 0.571*** | 0.644*** | 0.752*** | |
(0.046) | (0.051) | (0.051) | (0.050) | (0.053) | (0.077) | ||
facility | 0.570*** | 0.531*** | 0.462*** | 0.473*** | 0.562*** | ||
(0.097) | (0.097) | (0.096) | (0.096) | (0.111) | |||
gov | 0.497*** | 0.369** | 0.425*** | 0.584*** | |||
(0.140) | (0.148) | (0.141) | (0.135) | ||||
industry | 0.008*** | 0.010*** | 0.010*** | ||||
(0.002) | (0.002) | (0.002) | |||||
air | 0.007*** | 0.007*** | |||||
(0.002) | (0.002) | ||||||
Constant | 8.109*** | 0.263 | -4.095*** | -3.748*** | -3.821*** | -5.377*** | -7.573*** |
(0.046) | (0.533) | (0.859) | (0.843) | (0.830) | (0.923) | (1.488) | |
City_effect | Yes | Yes | Yes | Yes | Yes | Yes | Yes |
Year_effect | No | No | No | No | No | No | Yes |
Observations/个 | 2521 | 2521 | 2521 | 2521 | 2521 | 2521 | 2521 |
R2 | 0.950 | 0.956 | 0.957 | 0.957 | 0.957 | 0.958 | 0.958 |
注:**、***分别表示5%、1%的显著性水平,括号内为稳健标准误,下同。 |
表4 稳健性检验结果Table 4 Robustness test results |
变量 | (1) | (2) | (3) | (4) |
---|---|---|---|---|
入境旅游人数 | 入境旅游人数 | 3%缩尾处理 | 5%缩尾处理 | |
Treat | 0.272*** | 0.276*** | 0.110** | 0.0802* |
(0.063) | (0.062) | (0.0470) | (0.0458) | |
economy | 0.161*** | 0.745*** | 0.739*** | |
(0.036) | (0.0765) | (0.0757) | ||
facility | 0.020 | 0.560*** | 0.548*** | |
(0.044) | (0.111) | (0.113) | ||
gov | 0.045 | 0.590*** | 0.602*** | |
(0.033) | (0.135) | (0.136) | ||
industry | 0.002** | 0.0101*** | 0.0103*** | |
(0.001) | (0.00217) | (0.00211) | ||
air | 0.001 | 0.00697*** | 0.00666*** | |
(0.002) | (0.00216) | (0.00212) | ||
Constant | 4.282*** | 2.028*** | -8.132*** | -8.319*** |
(0.187) | (0.715) | (1.483) | (1.490) | |
City_effect | Yes | Yes | Yes | Yes |
Year_effect | Yes | Yes | Yes | Yes |
Observations/个 | 2545 | 2545 | 2521 | 2521 |
R2 | 0.975 | 0.975 | 0.957 | 0.956 |
注:*表示10%的显著性水平,括号内为稳健标准误,下同。 |
表5 影响机制检验结果Table 5 Influence mechanism test results |
变量 | 对外开放效应 | 互联网建设效应 | |||
---|---|---|---|---|---|
(1) | (2) | (3) | (4) | ||
Treat | 0.320*** | 0.932*** | 0.902*** | 0.424*** | |
(0.0763) | (0.0824) | (0.0470) | (0.131) | ||
economy | 1.635*** | -0.0837 | 0.298*** | 0.121 | |
(0.150) | (0.103) | (0.0569) | (0.163) | ||
facility | 0.0510 | -0.301** | -0.144* | -0.0794 | |
(0.178) | (0.138) | (0.0761) | (0.213) | ||
gov | 0.157 | -0.414 | -0.179 | 0.0366 | |
(0.371) | (0.335) | (0.148) | (0.531) | ||
industry | -0.00667* | -0.00252 | 0.000233 | -0.00777* | |
(0.00349) | (0.00269) | (0.00153) | (0.00428) | ||
air | -0.0179*** | -0.00691** | -0.0109*** | -0.00742 | |
(0.00421) | (0.00322) | (0.00183) | (0.00513) | ||
Constant | -3.556 | 26.72*** | 3.578*** | 5.421* | |
(2.506) | (1.894) | (1.044) | (2.946) | ||
City_effect | Yes | Yes | Yes | Yes | |
Year_effect | Yes | Yes | Yes | Yes | |
Observations/个 | 2725 | 2751 | 2810 | 2792 | |
R2 | 0.847 | 0.965 | 0.887 | 0.602 |
表6 行政级别异质性Table 6 Difference in administrative level |
变量 | 省会城市 | 非省会城市 | |||
---|---|---|---|---|---|
(1) | (2) | (3) | (4) | ||
Treat | 0.0845 | 0.117** | 0.103* | 0.0695 | |
(0.0849) | (0.0592) | (0.0601) | (0.0476) | ||
economy | 1.012*** | 0.399** | 0.749*** | 0.521*** | |
(0.228) | (0.155) | (0.0854) | (0.0665) | ||
facility | 0.176 | 0.331 | 0.607*** | 0.347*** | |
(0.467) | (0.204) | (0.117) | (0.0912) | ||
gov | 0.607*** | 0.217*** | 0.583** | 0.436*** | |
(0.0748) | (0.0539) | (0.235) | (0.162) | ||
industry | -0.00737 | -0.00954 | 0.0112*** | 0.00709*** | |
(0.00659) | (0.00632) | (0.00232) | (0.00175) | ||
air | 0.00781 | 0.00330 | 0.00672*** | 0.00271 | |
(0.00484) | (0.00366) | (0.00241) | (0.00190) | ||
Constant | -5.356 | -1.359 | -11.52*** | -7.444*** | |
(5.058) | (2.643) | (1.560) | (1.239) | ||
City_effect | Yes | Yes | Yes | Yes | |
Year_effect | Yes | Yes | Yes | Yes | |
Observations/个 | 286 | 272 | 2235 | 2273 | |
R2 | 0.955 | 0.971 | 0.952 | 0.951 |
表7 城市规模异质性Table 7 Difference in city scale |
变量 | (1) | (2) | (3) |
---|---|---|---|
超大城市 | 特大城市 | 其他城市 | |
Treat | 0.165 | 0.174 | 0.282*** |
(0.106) | (0.111) | (0.0703) | |
economy | 1.155*** | 0.438* | 0.800*** |
(0.426) | (0.232) | (0.0831) | |
facility | 0.139 | 0.107 | 0.573*** |
(0.249) | (0.488) | (0.122) | |
gov | -3.514* | 1.336 | 0.600*** |
(2.089) | (3.881) | (0.138) | |
industry | 0.00662 | -0.00878** | 0.0128*** |
(0.00885) | (0.00343) | (0.00238) | |
air | 0.0105 | -0.0134* | 0.00833*** |
(0.00702) | (0.00705) | (0.00234) | |
Constant | -7.026 | 1.160 | -11.49*** |
(5.379) | (5.011) | (1.575) | |
City_effect | Yes | Yes | Yes |
Year_effect | Yes | Yes | Yes |
Observations/个 | 70 | 133 | 2318 |
R2 | 0.883 | 0.889 | 0.948 |
[1] |
张城铭, 翁时秀, 保继刚. 1978年改革开放以来中国旅游业发展的地理格局. 地理学报, 2019, 74(10): 1980-2000.
[
|
[2] |
王学峰, 张辉. “十四五”时期我国入境旅游发展趋势与建议. 旅游学刊, 2020, 35(6): 6-8.
[
|
[3] |
陈乔, 程成. 贸易对旅游的门槛效应和国别差异: 基于中国与24个对象国的实证. 旅游学刊, 2018, 33(11): 37-47.
[
|
[4] |
|
[5] |
韦大宇, 张建民. 中国跨境电商综合试验区建设成果与展望. 国际贸易, 2019, (7): 18-24.
[
|
[6] |
马述忠, 房超. 跨境电商与中国出口新增长: 基于信息成本和规模经济的双重视角. 经济研究, 2021, 56(6): 159-176.
[
|
[7] |
徐雨利, 龙花楼, 屠爽爽, 等. “一带一路”倡议对我国沿线重点省份入境旅游效率的影响. 经济地理, 2022, 42(9): 201-210.
[
|
[8] |
马勇, 周娟. 旅游目的地电子商务网络的构建与营销创新. 旅游学刊, 2003, 18(5): 78-80.
[
|
[9] |
马述忠, 郭继文. 制度创新如何影响我国跨境电商出口? 来自综试区设立的经验证据. 管理世界, 2022, 38(8): 83-102.
[
|
[10] |
温湖炜, 舒斯哲, 周凤秀. 跨境电商政策的出口贸易增长效应评估. 统计与决策, 2021, (18): 149-153.
[
|
[11] |
肖亮, 柯彤萍. 跨境电商综合试验区演化动力与创新实现机制研究. 商业经济与管理, 2020, (2): 17-29.
[
|
[12] |
朱贤强, 王庆. 跨境电子商务综合试验区创新实践与推进策略. 经济纵横, 2019, (8): 61-68.
[
|
[13] |
|
[14] |
|
[15] |
|
[16] |
|
[17] |
|
[18] |
刘震, 杨勇, 程玉. 互联网能否驱动旅游业效率提升? 影响机制与经验证据. 旅游学刊, 2022, 37(9): 77-91.
[
|
[19] |
宣国富. 中国入境旅游规模结构的省际差异及影响因素. 经济地理, 2012, 32(11): 156-161.
[
|
[20] |
刘玉萍, 郭郡郡. 入境旅游与对外贸易的关系: 基于中国2001—2008年月度数据的实证分析. 经济地理, 2011, 31(4): 696-700.
[
|
[21] |
万绪才, 王厚廷, 傅朝霞, 等. 中国城市入境旅游发展差异及其影响因素: 以重点旅游城市为例. 地理研究, 2013, 32(2): 337-346.
[
|
[22] |
林志慧, 陈瑛, 刘宪锋, 等. 中国入境旅游城市合作网络时空格局及驱动因素. 地理学报, 2022, 77(8): 2034-2049.
[
|
[23] |
方远平, 谢蔓, 毕斗斗, 等. 中国入境旅游的空间关联特征及其影响因素探析: 基于地理加权回归的视角. 旅游科学, 2014, 28(3): 22-35.
[
|
[24] |
孙琪霞, 朱镇, 刘琪, 等. 电商平台吸引、质量治理与旅游产品供给丰裕度. 旅游学刊, 2022, 37(9): 92-106.
[
|
[25] |
何俊阳, 贺灵, 邓淇中. 泛珠三角区域入境旅游发展效率评价及影响因素. 经济地理, 2016, 36(2): 195-201.
[
|
[26] |
文艳, 孙根年. 中国入境旅游贸易效率及其影响因素研究: 基于异质性随机前沿引力模型的估计. 旅游学刊, 2021, 36(3): 29-43.
[
|
[27] |
苏建军, 徐璋勇, 赵多平. 国际货物贸易与入境旅游的关系及其溢出效应. 旅游学刊, 2013, 28(5): 43-52.
[
|
[28] |
赵东喜. 中国省际入境旅游发展影响因素研究: 基于分省面板数据分析. 旅游学刊, 2008, 23(1): 41-45.
[
|
[29] |
|
[30] |
|
[31] |
张洪胜, 潘钢健. 跨境电子商务与双边贸易成本: 基于跨境电商政策的经验研究. 经济研究, 2021, 56(9): 141-157.
[
|
[32] |
孔令丞, 柴泽阳. 省级开发区升格改善了城市经济效率吗? 来自异质性开发区的准实验证据. 管理世界, 2021, 37(1): 60-75.
[
|
[33] |
苏建军, 徐樟勇, 赵多平. 国际货物贸易与入境旅游的关系及其溢出效应. 旅游学刊, 2013, 28(5): 43-52.
[
|
[34] |
童昀, 马勇, 刘军. 入境旅游提升了城市绿色全要素生产率吗? 基于非线性视角. 旅游学刊, 2021, 36(9): 120-133.
[
|
[35] |
冀雁龙, 李金叶, 赵华. 数字化基础设施建设与旅游经济增长: 基于中介效应与调节效应的机制检验. 经济问题, 2022, (7): 112-121.
[
|
[36] |
刘嘉毅, 陈玉萍, 夏鑫. 中国空气污染对入境旅游发展的影响. 资源科学, 2018, 40(7): 1473-1482.
[
|
[37] |
徐冬, 黄震方, 黄睿, 等. 中国中东部雾霾污染与入境旅游的时空动态关联分析. 自然资源学报, 2019, 34(5): 1108-1120.
[
|
[38] |
肖严华, 侯伶俐, 毛源远. 经济增长、城镇化与空气污染: 基于长三角城市群的实证研究. 上海经济研究, 2021, (9): 57-69.
[
|
[39] |
李卫兵, 张凯霞. 空气污染对企业生产率的影响: 来自中国工业企业的证据. 管理世界, 2019, 35(10): 95-112.
[
|
[40] |
|
[41] |
杨婷婷, 阮文奇, 张舒宁. 旅游需求对跨境危机事件信息扩散的空间响应与影响因素. 旅游学刊, 2022, 37(8): 119-132.
[
|
[42] |
蒋瑛, 刘琳, 刘寒绮. 智慧旅游建设促进了旅游经济高质量发展吗: 全要素生产率视角下的准自然实验. 旅游科学, 2022, 36(2): 44-62.
[
|
[43] |
刘瑞明, 赵仁杰. 国家高新区推动了地区经济发展吗? 基于双重差分方法的验证. 管理世界, 2015, 31(8): 30-38.
[
|
[44] |
陆林, 余凤龙. 中国旅游经济差异的空间特征分析. 经济地理, 2005, 15(3): 406-410.
[
|
[45] |
马晓龙, 保继刚. 中国主要城市旅游效率的区域差异与空间格局. 人文地理, 2010, 25(1): 105-110.
[
|
[46] |
卢淑莹, 黄鑫, 陶卓民. 基于地理标记照片的入境游客空间特征与移动轨迹: 以南京市为例. 自然资源学报, 2021, 36(2): 315-326.
[
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刘雨婧, 唐健雄. 中国旅游业绿色发展效率时空演变特征及影响机理. 自然资源学报, 2022, 37(3): 681-700.
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