原住居民对国家公园建设的支持意向——以海南热带雨林国家公园为例
李锋(1972-),男,河南商丘人,博士,教授,博士生导师,研究方向为国家公园和旅游产业政策。E-mail: hedalifeng@163.com |
收稿日期: 2022-10-08
修回日期: 2023-01-08
网络出版日期: 2023-06-09
基金资助
国家社会科学基金项目(18XGL009)
海南省自然科学基金高层次人才项目(720RC611)
海南省自然科学基金高层次人才项目(722RC676)
A study on the intention of indigenous residents to support the construction of national parks: Take Hainan Tropical Rainforest National Park as an example
Received date: 2022-10-08
Revised date: 2023-01-08
Online published: 2023-06-09
原住居民是国家公园生态系统的重要组成部分,原住居民对国家公园建设的支持,是实现国家公园“生态保护第一,全民公益性”目标的基础保障,揭示并认知原住居民于国家公园建设支持意向的影响机制,是确保国家公园有效管理的基本要求。基于问卷调查,实证考察了海南热带雨林国家公园吊罗山片区原住居民对国家公园建设影响的收益感知和成本感知,探讨了社区权力与支持意向之间的关系,并对政府信任的调节作用和生计能力的中介作用进行了分析。研究结果表明:社区权力对原住居民的收益感知有正向影响,对成本感知有负向影响;收益感知正向显著影响支持意向,而成本感知与支持意向之间并不存在显著的相关性;生计能力对支持意向作用,既有直接效应,也有通过收益感知而产生的间接效应;政府信任对影响感知、生计能力与支持意向间关系有着显著调节作用;政府信任对收益感知与支持意向间关系有正向调节作用,但对成本感知与支持意向间负向关系的调节作用并不显著。因此,国家公园建设中,需制定和完善社区赋权制度,构建公平合理的利益分配机制,以充分获得原住居民信任,并切实提高原住居民生计能力,从而增强原住居民对国家公园建设的收益感知,逐步降低成本感知,以促进原住居民对国家公园建设的支持。
李锋 , 史本林 . 原住居民对国家公园建设的支持意向——以海南热带雨林国家公园为例[J]. 自然资源学报, 2023 , 38(6) : 1602 -1617 . DOI: 10.31497/zrzyxb.20230614
Aboriginal people are an important part of national park ecology. It is crucially important for the sustainable development of national parks to deeply reveal the formation mechanism of aboriginal people's intention to support the construction of national parks. Taking Diaoluoshan area of Hainan Tropical Rainforest National Park as an example, this paper empirically investigates the benefit perception and cost perception of aborigines on the impact of national park construction, discusses the relationship between community power and support intention, and further analyzes the regulatory role of government trust and the intermediary role of livelihood capacity. The results show that community power has a positive impact on aboriginal benefit perception and a negative impact on cost perception. Benefit perception has a significant positive impact on support intention, while there is no significant correlation between cost perception and support intention. The effect of livelihood capacity on support intention is both direct and indirect through benefit perception. Government trust has a significant moderating effect on the relationship between impact perception, livelihood ability and support intention. Government trust has a positive regulatory effect on the relationship between benefit perception and support intention, and has no significant regulatory effect on the negative relationship between cost perception and support intention.
表1 信度与收敛效度检验Table 1 Test of reliability and convergent validity |
变量 | 测量题项 | 因子载荷 | t值 | 均值 | 标准差 | Cronbach's α | 组合信度 | AVE |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
CP | CP1 | 0.854 | — | 4.21 | 0.817 | 0.776 | 0.896 | 0.685 |
CP2 | 0.863 | 21.441 | 4.02 | 0.768 | ||||
CP3 | 0.836 | 18.167 | 4.18 | 0.823 | ||||
CP4 | 0.628 | 14.023 | 4.05 | 0.968 | ||||
PB | PB1 | 0.810 | — | 4.12 | 0.914 | 0.714 | 0.833 | 0.713 |
PB2 | 0.718 | 14.562 | 3.27 | |||||
PB3 | 0.821 | 10.269 | 4.22 | |||||
PB4 | 0.826 | 11.784 | 4.15 | 0.855 | ||||
PC | PC1 | 0.744 | — | 2.17 | 1.231 | 0.662 | 0.742 | 0.532 |
PC2 | 0.719 | 8.717 | 1.68 | 1.051 | ||||
PC3 | 0.678 | 7.653 | 1.41 | 0.868 | ||||
PC4 | 0.711 | 8.417 | 2.14 | 0.963 | ||||
PC5 | 0.608 | 9.101 | 2.42 | 1.424 | ||||
LL | LL1 | 0.937 | — | 2.84 | 1.567 | 0.761 | 0.887 | 0.672 |
LL2 | 0.729 | 31.427 | 2.71 | 1.519 | ||||
LL3 | 0.644 | 14.874 | 3.26 | 1.178 | ||||
GT | GT1 | 0.639 | — | 4.35 | 0.614 | 0.801 | 0.837 | 0.564 |
GT2 | 0.718 | 11.452 | 4.43 | 0.603 | ||||
GT3 | 0.626 | 11.786 | 4.27 | 0.731 | ||||
GT4 | 0.787 | 11.656 | 4.36 | 0.638 | ||||
SD | SD1 | 0.779 | — | 4.17 | 0.778 | 0.835 | 0.895 | 0.689 |
SD2 | 0.843 | 17.781 | 4.28 | 0.732 | ||||
SD3 | 0.668 | 12.896 | 4.24 | 0.814 | ||||
SD4 | 0.575 | 13.451 | 4.15 | 0.764 |
表2 模型拟合度和因子区别效度检验Table 2 Test of confirmatory model fit and factor discriminant validity |
模型 | x2/df | GFI | IFI | TLI | CFI | RMSEA | PGFI |
---|---|---|---|---|---|---|---|
M6(P、F、C、L、T、S) | 2.669 | 0.884 | 0.908 | 0.911 | 0.913 | 0.062 | 0.774 |
M5a(P、F、C、L+T、S) | 2.996 | 0.866 | 0.901 | 0.887 | 0.900 | 0.066 | 0.657 |
M5b(P、F、C、L+S、T) | 3.013 | 0.867 | 0.898 | 0.879 | 0.897 | 0.061 | 0.701 |
M4(P、F、C、L+T+S) | 3.172 | 0.848 | 0.887 | 0.872 | 0.886 | 0.071 | 0.633 |
M3a(P、F+L+T+S、C) | 3.202 | 0.825 | 0.902 | 0.886 | 0.901 | 0.064 | 0.567 |
M3b(P、C+L+T+S、F) | 3.317 | 0.871 | 0.846 | 0.901 | 0.885 | 0.070 | 0.671 |
M2a(P+L+T+S+F、C) | 3.541 | 0.862 | 0.845 | 0.883 | 0.812 | 0.072 | 0.524 |
M2b(P+L+T+S+C、F) | 3.701 | 0.859 | 0.873 | 0. 876 | 0.871 | 0.073 | 0.665 |
M1(P+L+T+S+C+F) | 4.126 | 0. 834 | 0.839 | 0. 822 | 0.834 | 0.084 | 0.576 |
注:Mn代表n因子模型,P表示社区权力,F表示收益感知,C表示成本感知,L表示生计能力,T表示政府信任,S表示支持意向。 |
表3 路径分析及假设验证结果Table 3 The path analysis and hypothesis verification results |
假设关系 | 路径关系 | 路径系数 | t值 | SE | 检验假设结果 | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
H1a | 支持度 | ← | 收益感知 | 0.217 | 3.011** | 0.042 | H1a支持 |
H1b | 支持度 | ← | 成本感知 | -0.028 | -0.470 | 0.037 | H1b拒绝 |
H2 | 支持度 | ← | 社区权力 | 0.236 | 3.142** | 0.033 | H1支持 |
H3a | 收益感知 | ← | 社区权力 | 0.226 | 3.171** | 0.051 | H3a支持 |
H3b | 成本感知 | ← | 社区权力 | 0.131 | 2.426** | 0.024 | H3b支持 |
H4 | 支持度 | ← | 生计能力 | 0.234 | 3.271** | 0.040 | H4支持 |
H5a | 收益感知 | ← | 生计能力 | 0.377 | 5.226*** | 0.054 | H5a支持 |
H5b | 成本感知 | ← | 生计能力 | -0.138 | 2.185* | 0.069 | H5b拒绝 |
注:*表示P<0.05,**表示P<0.01,***表示P<0.001,下同。 |
表4 社区权力与支持意向之间多重中介效应Table 4 Effects of multiple mediators between community power and support intentions |
效应类型 | B | Boot 标准误差 | Boot95%置信区间 | 相对效应/% | |
---|---|---|---|---|---|
上限 | 下限 | ||||
总效应 | 0.264 | 0.039 | 0.215 | 0.346 | |
直接效应 | 0.162 | 0.044 | 0.034 | 0.131 | 64.76 |
间接效应 | 0.102 | 0.027 | 0.047 | 0.135 | 35.24 |
社区权力→生计能力→支持意向 | 0.048 | 0.021 | 0.021 | 0.069 | |
社区权力→成本感知→支持意向 | 0.001 | 0.005 | -0.009 | 0.014 | |
社区权力→收益感知→支持意向 | 0.028 | 0.013 | 0.003 | 0.058 | |
社区权力→收益感知→生计能力→支持意向 | 0.017 | 0.058 | 0.021 | 0.032 | |
社区权力→成本感知→生计能力→支持意向 | 0.000 | 0.003 | -0.028 | 0.002 |
注:根据AMOS 22.0所呈现出来的文本结果整理而得。 |
表5 调节效应检验结果Table 5 Test results of moderating effect |
项目 | 变量 | 支持意向 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
M1 | M2 | M3 | M4 | M5 | M6 | ||
控制变量 | 性别 | 0.039 | 0.028 | 0.034 | 0.041 | 0.042 | 0.033 |
年龄 | -0.092* | -0.164*** | -0.215*** | -0.202*** | -0.202*** | -0.116*** | |
文化程度 | 0.077 | 0.008 | -0.021 | -0.014 | -0.021 | -0.029 | |
收入来源 | -0.019 | 0.046 | 0.063 | 0.047 | 0.048 | 0.036 | |
年收入 | 0.164** | 0.142** | 0.159** | 0.128*** | 0.126*** | 0.152** | |
自变量 | 社区权力(SP) | 0.337** | 0.376** | 0.407** | 0.273** | 0.297** | |
收益感知(PF) | 0.320** | 0.187*** | 0.365** | ||||
成本感知(PC) | -0.257*** | -0.288*** | -0.274*** | ||||
调节变量 | 政府信任(GT) | 0.402*** | 0.508*** | 0.418*** | 0.512*** | 0.334*** | |
乘积项 | SP×PF×GT | -0.046*** | -0.036*** | ||||
SP×PC×GT | 0.081* | 0.097* | |||||
F值 | 2.973** | 40.117*** | 30.116*** | 31.217*** | 23.778*** | 45.178*** | |
R2 | 0.042 | 0.418 | 0.328 | 0.289 | 0.302 | 0.347 | |
△F值 | 2.875** | 98.876*** | 88.044*** | 0.015 | 64.116* | 7.029* | |
△R2 | 0.041 | 0.288 | 0.276 | 0.000 | 0.058 | 0.016 |
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