中国农地流转与农民收入的时空耦合关系及空间效应

doi:10.31497/zrzyxb.20211206

摘要/Abstract

摘要：

基于中国省域2003—2018年面板数据,通过构建耦合协调发展模型,分析农地流转与农民收入耦合协调发展时空演变特征,并运用空间杜宾模型剖析农地流转对不同类型农民收入的空间效应。结果表明：（1）在时间维度上,农地流转与农民收入的耦合协调发展程度趋于优化,但农地流转一直以滞后于农业收入为主,农地流转由同步于非农收入转为超前于非农收入。（2）在空间维度上,农地流转与不同类型农民收入的耦合协调发展程度在不同省区之间差异明显。（3）农地流转显著促进了本地区农业收入与非农收入的提高,且农地流转对农民人均收入产生直接效应与溢出效应;虽然户均农地规模增加并没有显著提高非农收入,但农地的规模经济使得户均农地规模增加,显著促进了农业收入提高。

关键词: 农地流转, 农民收入, 时空耦合, 空间杜宾模型

Abstract:

Based on China's provincial panel data from 2003 to 2018, this paper examines the spatio-temporal evolution characteristics of the coupling and coordinated development of rural land transfer and different types of farmers' income by building a coupling coordinated development model, and analyzes the spatial effects of rural land transfer on different types of farmers' income by using spatial Durbin model. Results show that: (1) From the perspective of time, the degree of coupling and coordinated development between rural land transfer and farmers' income tends to be optimized, but rural land transfer has always lagged behind agricultural income, and rural land transfer has changed from synchronous to ahead of non-agricultural income. (2) From the spatial dimension, the degree of coupling and coordinated development between rural land transfer and types of farmers' income varies significantly among different provinces. (3) Rural land transfer shows a direct effect on agricultural income and non-agricultural income within spatial units, and has a direct spillover effect on the per capita income of farmers. Although the increase in the scale of farmland did not obviously raise the non-agricultural income, agricultural incomes have been significantly improved owing to the scale economy.

Key words: rural land transfers, farmers' income, spatio-temporal coupling, spatial Durbin model

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图/表 12

表1

农地流转与农民收入耦合协调发展阶段类型

耦合协调度	相对发展度	类型	耦合协调发展类型特征
$D ∈ [0,0.4]$ 拮抗阶段	$E < - 0.1$	拮抗滞后（I）	农地流转滞后于农民收入,整体协调性较弱
	$E ∈ [- 0.1,0.1]$	拮抗同步（II）	农地流转与农民收入同步发展,整体协调性较弱
	$E > 0.1$	拮抗超前（III）	农地流转超前于农民收入,整体协调性较弱
$D ∈ (0.4,0.6)$ 磨合阶段	$E < - 0.1$	磨合滞后（IV）	农地流转滞后于农民收入,虽失调却趋于优化
	$E ∈ [- 0.1,0.1]$	磨合同步（V）	农地流转与农民收入同步发展,虽失调却趋于优化
	$E > 0.1$	磨合超前（VI）	农地流转超前于农民收入,虽失调却趋于优化
$D ∈ [0.6,1]$ 协调阶段	$E < - 0.1$	协调滞后（VII）	农地流转滞后于农民收入,但处于协调发展阶段
	$E ∈ [- 0.1,0.1]$	协调同步（VIII）	农地流转与农民收入同步发展,且处于协调发展阶段
	$E > 0.1$	协调超前（IX）	农地流转超前于农民收入,但处于协调发展阶段

表1

表2

变量选取与说明

指标分类	变量名称	变量符号	含义及单位
被解释变量	农民人均收入	$y 1$	2003—2012年为农村居民家庭人均纯收入,2013—2016年为农村居民人均可支配收入/元
	农业收入	$y 2$	农村居民家庭人均家庭经营纯收入/元
	非农收入	$y 3$	农村居民家庭人均财产性纯收入、人均工资性纯收入与人均转移性纯收入之和/元
核心解释变量	户均农地规模	$Z 1$	家庭承包经营的耕地面积与家庭承包经营的农户数之比/%
核心解释变量	农地流转率	$Z 2$	家庭承包经营耕地流转面积与家庭承包经营耕地面积之比/%
控制变量	人均农业产值	$X 1$	农业总产值与乡村人口数之比/(元/人)
	非农产业发展水平	$X 2$	农村二三产业产值与GDP之比/%
	机械化水平	$X 3$	单位农作物播种面积投入农业机械总动力/(kW/hm²)
	固定资产投资	$X 4$	农户农、林、牧、渔业固定资产投资/亿元
	财政支农支出	$X 5$	地方财政农林水事务支出/亿元
	农业生产结构	$X 6$	粮食播种面积与农作物总播种面积之比/%
	劳动力文化水平	$X 7$	不识字或识字很少的劳动力所占与农村劳动力百分比/%
	务农劳动力	$X 8$	从事第一产业劳动力数/万人
	务工劳动力	$X 9$	常年外出务工劳动力/万人

表2

表3

图1

图2

表4

农地流转与农民收入耦合协调发展类型变化及变异系数

区域	省（市、自治区）	农地流转与农民人均收入				农地流转与农业收入				农地流转与非农收入
		类型		变异系数		类型		变异系数		类型		变异系数
				2003年	2018 年	耦合度	协调度	2003 年	2018 年	耦合度	协调度	2003 年	2018 年	耦合度	协调度
华北地区	北京	VII	VIII	0.20	0.19	IX	VI	0.24	0.18	VII	VIII	0.18	0.21
	天津	VII	VII	0.06	0.12	VII	VII	0.11	0.08	IV	VIII	0.03	0.14
	河北	IV	VI	0.25	0.27	IV	VII	0.36	0.24	II	VI	0.20	0.29
	山西	I	II	0.31	0.28	I	V	0.44	0.23	I	II	0.28	0.30
	内蒙古	I	VI	0.37	0.42	I	VII	0.48	0.41	II	VI	0.31	0.42
华东地区	上海	VIII	VIII	0	0	III	III	0	0	VIII	VIII	0.17	0
	江苏	VII	IX	0.04	0.15	VII	VIII	0.07	0.13	V	IX	0.02	0.15
	浙江	VII	VII	0.01	0.05	VII	VII	0.03	0.04	IX	VIII	0.01	0.07
	安徽	II	VI	0.05	0.27	IV	VII	0.13	0.24	II	VI	0.08	0.24
	福建	IV	VIII	0.05	0.09	VII	VII	0.10	0.08	V	V	0.01	0.09
	江西	V	VI	0.03	0.15	V	VII	0.13	0.13	VI	VI	0.03	0.15
	山东	I	V	0.49	0.45	I	VII	0.56	0.45	I	VI	0.44	0.44
东北地区	黑龙江	V	VI	0.04	0.16	IV	VII	0.12	0.15	III	VI	0.25	0.14
	吉林	I	VI	0.11	0.21	IV	VII	0.25	0.22	II	III	0.44	0.35
	辽宁	I	V	0.34	0.33	IV	VII	0.46	0.33	II	VI	0.26	0.32
中南地区	河南	II	VI	0.19	0.34	I	VII	0.36	0.30	II	VI	0.12	0.35
	湖北	II	IX	0.14	0.28	IV	VII	0.27	0.25	II	VI	0.09	0.28
	湖南	V	VI	0.02	0.13	IV	VIII	0.05	0.11	V	VI	0.04	0.13
	广东	VIII	VIII	0.01	0.07	VIII	VIII	0.01	0.10	IX	VIII	0.01	0.07
	广西	II	V	0.01	0.15	IV	IV	0.11	0.14	II	III	0.05	0.12
	海南	I	I	1.38	1.36	IV	I	1.40	1.36	II	I	1.34	1.36
西南地区	重庆	II	VI	0.06	0.19	V	VIII	0.04	0.18	II	VI	0.08	0.16
	四川	VI	VI	0.02	0.10	V	VII	0.02	0.09	VI	VI	0.04	0.07
	贵州	II	III	0.66	0.70	II	V	0.13	0.23	II	III	0.14	0.19
	云南	II	II	0.07	0.33	I	IV	0.28	0.28	II	III	0.70	0.64
西北地区	陕西	II	III	0.07	0.36	II	V	0.23	0.30	II	III	0.14	0.28
	甘肃	II	III	2.76	2.74	I	IV	0.73	0.70	II	III	0.81	0.76
	青海	II	III	0.11	0.34	I	IV	0.36	0.32	II	III	0.17	0.31
	宁夏	II	V	0.09	0.26	I	IV	0.26	0.24	II	III	0.07	0.24
	新疆	II	V	0.02	0.16	IV	VII	0.16	0.12	III	III	1.39	1.36

表4

图3

图4

图5

图6

表5

表6

参考文献 23

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变量	样本量/个	平均值	最大值	最小值	标准化处理后平均值
农地流转率	480	19.85	85.08	1.33	0.27
农民人均收入	480	7923.01	30374.70	1564.70	0.29
农业收入	480	3165.52	7878.10	589.70	0.53
非农收入	480	4757.50	28621.50	231.20	0.21

年份	农民人均收入		农业收入		非农收入
年份	W₁	W₂	W₁	W₂	W₁	W₂
2003	0.545^***	0.538^***	0.121	0.118	0.415^***	0.411^***
2004	0.558^***	0.551^***	0.142	0.140	0.420^***	0.416^***
2005	0.535^***	0.528^***	0.077	0.077	0.395^***	0.391^***
2006	0.536^***	0.529^***	0.093	0.091	0.389^***	0.385^***
2007	0.535^***	0.528^***	0.053	0.053	0.389^***	0.384^***
2008	0.527^***	0.521^***	0.042	0.042	0.376^***	0.371^***
2009	0.523^***	0.517^***	-0.032	-0.031	0.358^***	0.354^***
2010	0.524^***	0.518^***	0.007	0.008	0.375^***	0.371^***
2011	0.544^***	0.538^***	0.083	0.083	0.414^***	0.409^***
2012	0.547^***	0.541^***	0.112	0.112	0.423^***	0.418^***
2013	0.564^***	0.558^***	0.190^*	0.188^*	0.496^***	0.490^***
2014	0.566^***	0.560^***	0.182^*	0.180^*	0.493^***	0.487^***
2015	0.565^***	0.559^***	0.197^*	0.196^*	0.503^***	0.496^***
2016	0.563^***	0.556^***	0.086	0.086	0.493^***	0.487^***
2017	0.562^***	0.556^***	0.039	0.040	0.493^***	0.487^***
2018	0.561^***	0.555^***	0.071	0.071	0.494^***	0.488^***

权重类别	农民人均收入（lny₁）				非农收入（lny₂）				农业收入（lny₃）
变量	直接效应（W₁）	间接效应（W₂）	直接效应（W₂）	间接效应（W₂）	直接效应（W₁）	间接效应（W₁）	直接效应（W₂）	间接效应（W₂）	固定效应模型（FE）
lnZ₁	0.067^** (0.033)	0.374^* (0.215)	0.060^* (0.034)	0.356 (0.240)	0.131^* (0.070)	0.378 (0.272)	-0.072 (0.064)	-0.010 (0.159)	0.221^*** (0.072)
lnZ₂	0.023^*** (0.006)	0.091^*** (0.033)	0.021^*** (0.006)	0.084^** (0.036)	0.030^** (0.015)	0.096^** (0.043)	0.043^*** (0.017)	0.167^*** (0.040)	0.093^*** (0.014)
控制变量	已控制		已控制		已控制		已控制		已控制
λ	0.808^***(0.022)		0.802^***(0.022)		0.546^***(0.045)		0.515^***(0.050)
R-squared	0.7401		0.6630		0.5727		0.9322		0.5739
Log-likelihood	797.5282		789.3680		423.0364		332.2064
Wald检验	166.67^***		174.08^***		140.73^***		140.81^***
LR检验	96.08^***		90.13^***		123.12^***		118.10^***
Hausman检验	RE		RE		FE		RE		FE