中石化江苏成品油一次配送空间格局与优化

doi:10.31497/zrzyxb.20201116

自然资源学报 ›› 2020, Vol. 35 ›› Issue (11): 2770-2782.doi: 10.31497/zrzyxb.20201116

中石化江苏成品油一次配送空间格局与优化

杨足膺¹(), 赵媛²^,³^,⁴(), 周昊⁵, 潘家清⁶, 崔金山⁷

1.常州大学商学院,常州 213100
2.南京师范大学地理科学学院,南京 210023
3.南京师范大学金陵女子学院,南京 210097
4.江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,南京 210023
5.常州大学石油工程学院,常州 213164
6.中国石化审计局南京分局,南京 210003
7.中国石化管道储运有限公司,徐州 221008

收稿日期:2020-01-15 修回日期:2020-06-19 出版日期:2020-11-28 发布日期:2021-01-28
通讯作者: 赵媛 E-mail:yangzuying1985@163.com;zhaoyuan@njnu.edu.cn
作者简介:杨足膺（1985- ）,男,江苏盐城人,博士,讲师,研究方向为能源地理与区域可持续发展。E-mail: yangzuying1985@163.com
基金资助:
国家自然科学基金项目(41801194);国家自然科学基金项目(41971248);江苏省高校人文社科项目(2017SJB1781)

Spatial flow pattern and optimization of Sinopec's first distribution of refined oil of Jiangsu province

YANG Zu-ying¹(), ZHAO Yuan²^,³^,⁴(), ZHOU Hao⁵, PAN Jia-qing⁶, CUI Jin-shan⁷

1. Business School, Changzhou University, Changzhou 213100, Jiangsu, China
2. School of Geographic Science, Nanjing Normal University, Nanjing 210023, China
3. Jinling College, Nanjing Normal University, Nanjing 210097, China
4. Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing 210023, China
5. School of Petroleum Engineering, Changzhou University, Changzhou 213164, Jiangsu, China
6. Nanjing Branch of Sinopec Audit Bureau, Nanjing 210003, China
7. Storage and Transportation Company of Sinopec Group, Xuzhou 221008, Jiangsu, China

Received:2020-01-15 Revised:2020-06-19 Online:2020-11-28 Published:2021-01-28
Contact: Yuan ZHAO E-mail:yangzuying1985@163.com;zhaoyuan@njnu.edu.cn

摘要/Abstract

摘要：

基于详实准确的政府及企业调研数据,以中石化江苏成品油一次配送为例,从配置效益和空间结构视角出发,借助运用地理网络分析和线性优化模型等方法,通过单位输油成本计算、优化情景构建计算和成品油配送格局比较分析,系统解析成品油一次配送空间格局与优化配置情况,从理论上尝试探讨其地理网络结构。研究发现：优化情境下的成本较2017年实际状况减少了30%左右,表明中石化江苏成品油一次配送效益不够优化;理论上,根据成品油“就近配置”原则,不同炼油企业各自在其优化情景区界内,配送单位输油成本较低的成品油;实际上,由于炼油企业的炼油能力差异、成品油输油通道不完善和分销中心油库设置差异等原因,不同炼油企业之间存在着相较优化情景区界或大或小的实际输油区界,且存在着某些分销中心油库同时接纳不同炼油企业成品油的现象,即存在混合输油区域。

关键词: 成品油一次配送, 地理网络, 空间格局, 优化

Abstract:

Based on detailed and accurate statistical data of the government and enterprises, this paper studied the spatial flow pattern and optimization of Sinopec's first distribution of refined oil of Jiangsu province. In this study, we used the methods of Geographical Network Analysis and Linear Programming to calculate the unit oil transportation cost, combined with the optimized scenario construction and the comparative analysis of distribution pattern of refined oil. Then, we systematically analyzed the spatial flow pattern and optimized configuration of first distribution of refined oil, and attempted to explore its geographical network structure in theory, in the perspectives of allocation benefits and spatial structure. The results show that: (1) The cost under the optimization scenario is reduced by about 30% compared with the actual situation in 2017, indicating that the primary distribution benefit of Sinopec Jiangsu refined oil is not fully optimized. (2) Theoretically, according to the principle of "nearby allocation" of refined oil, different refining enterprises distribute the refined oil with lower unit oil transportation cost within their respective optimization scenario boundaries. (3) In fact, due to the differences in refining capacity of refineries, imperfect product oil transportation channels and different distribution center oil depots, there are relatively optimized scenario boundaries or large or small actual oil transportation boundaries between different refineries, and there are some distribution center oil depots (mixed oil transportation regions) that simultaneously accept the product oil of different refineries. We hope to further reveal the basic laws of spatial flow of refined oil, and provide decision-making advice from the field of economic geography for the current national market-oriented reform of refined oil and the preparation of national pipeline company.

Key words: first distribution of refined oil, geographical network, spatial pattern, optimization

杨足膺, 赵媛, 周昊, 潘家清, 崔金山. 中石化江苏成品油一次配送空间格局与优化[J]. 自然资源学报, 2020, 35(11): 2770-2782.

YANG Zu-ying, ZHAO Yuan, ZHOU Hao, PAN Jia-qing, CUI Jin-shan. Spatial flow pattern and optimization of Sinopec's first distribution of refined oil of Jiangsu province[J]. JOURNAL OF NATURAL RESOURCES, 2020, 35(11): 2770-2782.

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环节	成本/亿元	比例/%	说明
原油购买	274.67	46.28	2017年全年购入原油的平均价格为1550.42元/t,购入原油1770多万t,主要为阿曼原油、沙特重油和巴西卢拉原油等进口原油,含进出口关税
原油配送	1.22	0.21	跨国运输采用VLCC超大型油轮,自所在国海港输送至中国境内宁波港;国内配送绝大部分采用管道运输,将进口原油自宁波港,通过甬沪宁原油管网进行配送
原油炼制	314.26	52.95	2017年汽油单位成本为4001.88元/t,产量约415万t; 2017年柴油单位成本为3378.06元/t,产量约437万t
成品油配送	一次配送2.23 二次配送1.1	0.56	一次配送指成品油自炼油企业至分销中心油库过程; 二次配送指分销中心油库至加油站和终端销售过程
总计	593.48	100

	中石化	中石油	中海油
成品油销售量/万t	1595.5	420	53.89
在营大型油库数量/个	16	5	3
所属加油站数量/个	2295	661	53

	数据内容	数据来源
成品油管道、水运输油航线	成品油管道,包括：江苏省内的苏南线与苏北线成品油管网、跨省的金嘉杭线（上海市、浙江省和江苏省）、鲁皖线成品油管道（山东省、江苏省、安徽省）水运输油航线,包括：高桥石化至南通姚港油库航线、青岛炼化至连云港临洪油库航线	成品油管道和水运输油航线的地理要素（位置、距离等）和输油技术参数（年输油量、输油方向等）,来自于中石化华东管道设计研究院
炼油企业、分销中心油库（市县分销企业）	炼油企业,包括：江苏省内金陵石化、扬子石化、盛虹炼化（在建）,省外上海石化、高桥石化、齐鲁石化、青岛炼化;分销中心油库,包括江苏省内中石化所属的14个分销企业（13个地级市和江阴县级市）所辖的16个油库,每个油库分别代表一个市县分销企业（南京和徐州分销企业各拥有两个油库,其余市县企业仅一个油库）,该分销企业开展相关分销市场（市县级区域）的成品油二次配送。由于仅分析炼油企业至分销中心油库一次配送过程,市县分销企业由分销中心油库代替	炼油企业、市县分销企业的2017年全年成品油销售数据,来自于中石化江苏销售分公司调研得到
成品油管道运费率、水运费率	成品油管道运费率为：苏南线0.13元/(t·km)、苏北线0.13元/(t·km)、金嘉杭线0.14元/(t·km)、鲁皖线0.15元/(t·km);高桥石化至南通航线水运费率为11.5元/t;青岛炼化至连云港航线水运费率为25.35元/t	成品油管道运费率和水运费率数据,来自于中石化华东管道设计研究院

		南京	镇江	常州	江阴	无锡	苏州	扬州
省内炼油企业	金陵石化	110.52	869.80	2910.86	1346.18	2576.69	3609.15	—
	扬子石化	135.23	—	—	—	—	—	1299.32
	盛虹炼化	—	—	—	—	—	—	—
省外炼油企业	齐鲁石化	—	—	—	—	—	—	—
	上海石化	—	—	—	—	—	1272.08	—
	高桥石化	—	—	—	—	—	—	—
	青岛炼化	—	—	—	—	—	—	—
		泰州	淮安	宿迁	盐城	徐州	南通	连云港
省内炼油企业	金陵石化	—	—	—	—	—	—	—
	扬子石化	2339.13	2000.23	2824.67	3656.52	—	—	—
	盛虹炼化	—	—	—	—	—	—	—
省外炼油企业	齐鲁石化	—	—	—	—	8893.47	—	—
	上海石化	—	—	—	—	—	—	—
	高桥石化	—	—	—	—	—	1802.81	—
	青岛炼化	—	—	—	—	—	—	2141.41

单位输油成本			南京	镇江	常州	江阴	无锡	苏州
苏南苏北管网	金陵石化扬子石化		2.86	11.44	20.306	30.602	40.04	52.338
金嘉杭管网	上海石化		—	—	—	—	—	18.447
单位输油成本			南京	扬州	淮安	泰州	宿迁	盐城
苏南苏北管网	金陵石化扬子石化		2.86	14.014	23.595	24.453	38.467	40.755
单位输油成本			徐州	南通	连云港
鲁皖管网		齐鲁石化	64.493	—	—
水路运输		高桥石化	—	11.5	—
水路运输		青岛炼化	—	—	25.35

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