自然资源学报 ›› 2020, Vol. 35 ›› Issue (11): 2770-2782.doi: 10.31497/zrzyxb.20201116
杨足膺1(), 赵媛2,3,4(
), 周昊5, 潘家清6, 崔金山7
收稿日期:
2020-01-15
修回日期:
2020-06-19
出版日期:
2020-11-28
发布日期:
2021-01-28
通讯作者:
赵媛
E-mail:yangzuying1985@163.com;zhaoyuan@njnu.edu.cn
作者简介:
杨足膺(1985- ),男,江苏盐城人,博士,讲师,研究方向为能源地理与区域可持续发展。E-mail: 基金资助:
YANG Zu-ying1(), ZHAO Yuan2,3,4(
), ZHOU Hao5, PAN Jia-qing6, CUI Jin-shan7
Received:
2020-01-15
Revised:
2020-06-19
Online:
2020-11-28
Published:
2021-01-28
Contact:
Yuan ZHAO
E-mail:yangzuying1985@163.com;zhaoyuan@njnu.edu.cn
摘要:
基于详实准确的政府及企业调研数据,以中石化江苏成品油一次配送为例,从配置效益和空间结构视角出发,借助运用地理网络分析和线性优化模型等方法,通过单位输油成本计算、优化情景构建计算和成品油配送格局比较分析,系统解析成品油一次配送空间格局与优化配置情况,从理论上尝试探讨其地理网络结构。研究发现:优化情境下的成本较2017年实际状况减少了30%左右,表明中石化江苏成品油一次配送效益不够优化;理论上,根据成品油“就近配置”原则,不同炼油企业各自在其优化情景区界内,配送单位输油成本较低的成品油;实际上,由于炼油企业的炼油能力差异、成品油输油通道不完善和分销中心油库设置差异等原因,不同炼油企业之间存在着相较优化情景区界或大或小的实际输油区界,且存在着某些分销中心油库同时接纳不同炼油企业成品油的现象,即存在混合输油区域。
杨足膺, 赵媛, 周昊, 潘家清, 崔金山. 中石化江苏成品油一次配送空间格局与优化[J]. 自然资源学报, 2020, 35(11): 2770-2782.
YANG Zu-ying, ZHAO Yuan, ZHOU Hao, PAN Jia-qing, CUI Jin-shan. Spatial flow pattern and optimization of Sinopec's first distribution of refined oil of Jiangsu province[J]. JOURNAL OF NATURAL RESOURCES, 2020, 35(11): 2770-2782.
表1
2017年江苏省内J炼油企业的成品油成本构成"
环节 | 成本/亿元 | 比例/% | 说明 |
---|---|---|---|
原油购买 | 274.67 | 46.28 | 2017年全年购入原油的平均价格为1550.42元/t,购入原油1770多万t,主要为阿曼原油、沙特重油和巴西卢拉原油等进口原油,含进出口关税 |
原油配送 | 1.22 | 0.21 | 跨国运输采用VLCC超大型油轮,自所在国海港输送至中国境内宁波港;国内配送绝大部分采用管道运输,将进口原油自宁波港,通过甬沪宁原油管网进行配送 |
原油炼制 | 314.26 | 52.95 | 2017年汽油单位成本为4001.88元/t,产量约415万t; 2017年柴油单位成本为3378.06元/t,产量约437万t |
成品油配送 | 一次配送2.23 二次配送1.1 | 0.56 | 一次配送指成品油自炼油企业至分销中心油库过程; 二次配送指分销中心油库至加油站和终端销售过程 |
总计 | 593.48 | 100 |
表3
中石化江苏成品油一次配送研究数据内容及来源"
数据内容 | 数据来源 | |
---|---|---|
成品油管道、水运输油航线 | 成品油管道,包括:江苏省内的苏南线与苏北线成品油管网、跨省的金嘉杭线(上海市、浙江省和江苏省)、鲁皖线成品油管道(山东省、江苏省、安徽省) 水运输油航线,包括:高桥石化至南通姚港油库航线、青岛炼化至连云港临洪油库航线 | 成品油管道和水运输油航线的地理要素(位置、距离等)和输油技术参数(年输油量、输油方向等),来自于中石化华东管道设计研究院 |
炼油企业、分销中心油库(市县分销企业) | 炼油企业,包括:江苏省内金陵石化、扬子石化、盛虹炼化(在建),省外上海石化、高桥石化、齐鲁石化、青岛炼化;分销中心油库,包括江苏省内中石化所属的14个分销企业(13个地级市和江阴县级市)所辖的16个油库,每个油库分别代表一个市县分销企业(南京和徐州分销企业各拥有两个油库,其余市县企业仅一个油库),该分销企业开展相关分销市场(市县级区域)的成品油二次配送。由于仅分析炼油企业至分销中心油库一次配送过程,市县分销企业由分销中心油库代替 | 炼油企业、市县分销企业的2017年全年成品油销售数据,来自于中石化江苏销售分公司调研得到 |
成品油管道运费率、水运费率 | 成品油管道运费率为: 苏南线0.13元/(t·km)、苏北线0.13元/(t·km)、金嘉杭线0.14元/(t·km)、鲁皖线0.15元/(t·km);高桥石化至南通航线水运费率为11.5元/t;青岛炼化至连云港航线水运费率为25.35元/t | 成品油管道运费率和水运费率数据,来自于中石化华东管道设计研究院 |
表4
2017年中石化江苏成品油一次配送实际运费构成"
南京 | 镇江 | 常州 | 江阴 | 无锡 | 苏州 | 扬州 | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
省内炼油 企业 | 金陵石化 | 110.52 | 869.80 | 2910.86 | 1346.18 | 2576.69 | 3609.15 | — |
扬子石化 | 135.23 | — | — | — | — | — | 1299.32 | |
盛虹炼化 | — | — | — | — | — | — | — | |
省外炼油 企业 | 齐鲁石化 | — | — | — | — | — | — | — |
上海石化 | — | — | — | — | — | 1272.08 | — | |
高桥石化 | — | — | — | — | — | — | — | |
青岛炼化 | — | — | — | — | — | — | — | |
泰州 | 淮安 | 宿迁 | 盐城 | 徐州 | 南通 | 连云港 | ||
省内炼油 企业 | 金陵石化 | — | — | — | — | — | — | — |
扬子石化 | 2339.13 | 2000.23 | 2824.67 | 3656.52 | — | — | — | |
盛虹炼化 | — | — | — | — | — | — | — | |
省外炼油 企业 | 齐鲁石化 | — | — | — | — | 8893.47 | — | — |
上海石化 | — | — | — | — | — | — | — | |
高桥石化 | — | — | — | — | — | 1802.81 | — | |
青岛炼化 | — | — | — | — | — | — | 2141.41 |
表6
中石化江苏成品油一次配送优化运费构成"
南京 | 镇江 | 常州 | 江阴 | 无锡 | 苏州 | 扬州 | 泰州 | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
省内炼油 企业 | 金陵石化 | 110.52 | 869.80 | 2910.86 | 1346.18 | — | — | — | — |
扬子石化 | 135.23 | — | — | — | — | — | 1299.32 | 2339.13 | |
盛虹炼化 | — | — | — | — | — | — | — | — | |
省外炼油 企业 | 齐鲁石化 | — | — | — | — | — | — | — | — |
上海石化 | — | — | — | — | 1978.53 | 2544.15 | — | — | |
高桥石化 | — | — | — | — | — | — | — | ||
青岛炼化 | — | — | — | — | — | — | — | — | |
淮安 | 宿迁 | 盐城 | 新沂 | 徐州 | 南通 | 连云港 | — | ||
省内炼油 企业 | 金陵石化 | — | — | — | — | — | — | — | — |
扬子石化 | 2000.29 | — | 3656.57 | — | — | — | — | — | |
盛虹炼化 | — | 1869.11 | — | 634.92 | 3146 | — | 84.47 | — | |
省外炼油 企业 | 齐鲁石化 | — | — | — | — | — | — | — | |
上海石化 | — | — | — | — | — | — | — | — | |
高桥石化 | — | — | — | — | — | 1802.81 | — | — | |
青岛炼化 | — | — | — | — | — | — | — | — |
表7
优化情境下石化江苏成品油一次配送单位输油成本分异预测"
单位输油成本 | 南京 | 镇江 | 常州 | 江阴 | 无锡 | 苏州 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
苏南苏北管网 | 金陵石化扬子石化 | 2.86 | 11.44 | 20.306 | 30.602 | 40.04 | 52.338 |
金嘉杭管网 | 上海石化 | 67.925 | 59.345 | 50.479 | 40.183 | 30.745 | 18.447 |
单位输油成本 | 南京 | 扬州 | 泰州 | 淮安 | 宿迁 | 盐城 | |
苏南苏北管网 | 金陵石化扬子石化 | 2.86 | 14.014 | 24.453 | 23.595 | 38.467 | 40.755 |
连徐商管网 | 盛虹炼化 | 63.921 | 80.795 | 91.234 | 40.326 | 25.454 | 57.486 |
单位输油成本) | 徐州 | 新沂 | 连云港 | ||||
苏南苏北管网 | 金陵石化扬子石化 | 62.491 | 46.761 | 66.781 | |||
连徐商管网 | 盛虹炼化 | 31.46 | 17.16 | 4.29 | |||
单位输油成本 | 南通 | ||||||
水路运输 | 高桥石化 | 11.5 |
[1] | British Petroleum. BP Statistical Review of World Energy 2019. https://www.bp.com/content/dam/bp/country-sites/zh_cn/china/home/reports/statistical-review-of-world-energy/2019/2019srbook.pdf. |
[2] | 蔡国田, 李沛, 赵黛青. 中国能源战略研究的经济地理学视角探讨. 世界地理研究, 2018,27(1):94-103. |
[ CAI G T, LI P, ZHAO D Q. China's energy strategy research: From the perspective of economic geography. World Regional Studies, 2018,27(1):94-103.] | |
[3] | 赵媛, 郝丽莎. 20世纪末期中国石油资源空间流动格局与流场特征. 地理研究, 2006,25(5):753-764. |
[ ZHAO Y, HAO L S. Spatial flow pattern and flow characteristics of China's oil resources in the late twentieth Century. Geographical Research, 2006,25(5):753-764.] | |
[4] | 赵媛, 郝丽莎. 我国石油资源空间流动的形成机制. 地理研究, 2008,27(5):1027-1036. |
[ ZHAO Y, HAO L S. Formation mechanism of spatial flow of petroleum resources in China. Geographical Research, 2008,27(5):1027-1036.] | |
[5] | 刘立涛, 沈镭, 刘晓洁. 能源安全研究的理论与方法及其主要进展. 地理科学进展, 2012,31(4):403-411. |
[ LIU L T, SHEN L, LIU X J. Theories, methods and progress of energy security research. Progress in Geography, 2012,31(4):403-411.] | |
[6] | ZHANG H Y, JI Q, FAN Y. An evaluation framework for oil import security based on the supply chain with a case study focused on China. Energy Economics, 2013,38(2):87-95. |
[7] | ZHAO C F, CHEN B. China's oil security from the supply chain perspective: A review. Applied Energy, 2014,136:269-279. |
[8] | WU G, WEI Y M, FAN Y, et al. An empirical analysis of the risk of crude oil imports in China using improved portfolio approach. Energy Policy, 2007,35(8):4190-4199. |
[9] | WU G, LIU L C, WEI Y M. Comparison of China's oil import risk: Results based on portfolio theory and a diversification index approach. Energy Policy, 2009,37(9):3557-3565. |
[10] | GE F L, FAN Y. Quantifying the risk to crude oil imports in China: An improved portfolio approach. Energy Economics, 2013,40(2):72-80. |
[11] | 何则, 杨宇, 刘毅, 等. 世界能源贸易网络的演化特征与能源竞合关系. 地理科学进展, 2019,38(10):1621-1632. |
[ HE Z, YANG Y, LIU Y, et al. Characteristics of evolution of global energy trading network and relationships between major countries. Progress in Geography, 2019,38(10):1621-1632.] | |
[12] | 刘华军, 刘传明, 孙亚男. 中国能源消费的空间关联网络结构特征及其效应研究. 中国工业经济, 2015, (5):83-95. |
[ LIU H J, LIU C M, SUN Y N. Spatial correlation network structure of energy consumption and its effects in China. China Industry Economics, 2015, (5):83-95.] | |
[13] | 程淑佳, 于国政, 王肇钧, 等. 中国原油进口空间格局演进与优化策略研究. 北京: 科学出版社, 2014. |
[ CHENG S J, YU G Z, WANG Z J, et al. Study on the Evolution and Optimization Strategy of China's Crude Oil Import Spatial Pattern. Beijing: Science Press, 2014.] | |
[14] | 刘立涛, 沈镭, 刘晓洁, 等. 基于复杂网络理论的中国石油流动格局及供应安全分析. 资源科学, 2017,39(8):1431-1443. |
[ LIU L T, SHEN L, LIU X J, et al. Spatial-temporal features of China's oil trade network and supply security simulation. Resources Science, 2017,39(8):1431-1443.] | |
[15] | AN H Z, ZHONG W Q, CHEN Y R, et al. Features and evolution of international crude oil trade relationships: A trading-based network analysis. Energy, 2014,74(5):254-259. |
[16] | GAO C X, SUN M, SHEN B. Features and evolution of international fossil energy trade relationships: A weighted multilayer network analysis. Applied Energy, 2015,156:542-554. |
[17] | ZHONG W Q, AN H Z, FANG W, et al. Features and evolution of international fossil fuel trade network based on value of emergy. Applied Energy, 2016,165:868-877. |
[18] | CHEN B, LI J S, WU X F, et al. Global energy flows embodied in international trade: A combination of environmentally extended input-output analysis and complex network analysis. Applied Energy, 2018,210:98-107. |
[19] | 郝丽莎, 赵媛. 石油资源流动空间结构的要素解析. 自然资源学报, 2013,28(10):1817-1826. |
[ HAO L S, ZHAO Y. Elemental analysis for the spatial structure of oil horizontal flow. Journal of Natural Resources, 2013,28(10):1817-1826.] | |
[20] | 徐增让, 成升魁, 谷树忠, 等. 资源区域流动的驱动因子分析与流动潜力测度: 以晋煤输出为例. 自然资源学报, 2008,23(5):773-780. |
[ XU Z R, CHENG S K, GU S Z, et al. Driving forces of resource flow among regions and measurement of resource flow potential: Taking coal flow from Shanxi to other provinces as a case. Journal of Natural Resources, 2008,23(5):773-780.] | |
[21] | 马丽, 张博. 中国省际电力流动空间格局及其演变特征. 自然资源学报, 2019,34(2):348-354. |
[ MA L, ZHANG B. The spatial distribution and evolution of interprovincial electricity flow in China. Journal of Natural Resources, 2019,34(2):348-354.] | |
[22] | 王诺, 张进, 吴迪, 等. 世界煤炭资源流动的时空格局及成因分析. 自然资源学报, 2019,34(3):487-500. |
[ WANG N, ZHANG J, WU D, et al. The temporal and spatial patterns and causes of coal resource flow in the world. Journal of Natural Resources, 2019,34(3):487-500.] | |
[23] | 柳君波, 高俊莲, 徐向阳. 中国煤炭供应行业格局优化及排放. 自然资源学报, 2019,34(3):473-486. |
[ LIU J B, GAO J L, XU X Y. Pattern optimization and carbon emissions of coal supply in China. Journal of Natural Resources, 2019,34(3):473-486.] | |
[24] | 王伟, 王成金. 中国沿海港口煤炭运输的空间分异格局及演化. 地理学报, 2016,71(10):1752-1766. |
[ WANG W, WANG C J. Spatial evolution of coal transportation of coastal ports in China. Scientia Geographica Sinica, 2016,71(10):1752-1766.] | |
[25] | 中华人民共和国商务部. 成品油市场管理办法(2015修正). http://www.mofcom.gov.cn/article/b/c/201511/20151101152451.shtml. |
[ Ministry of Commerce of the People's Republic of China. Refined oil market management measures (Revised in 2015). http://www.mofcom.gov.cn/article/b/c/201511/20151101152451.shtml.] | |
[26] | MOU D, LI Z. A spatial analysis of China's coal flow. Energy Policy, 2012,48(9):358-368. |
[27] | DANTZIG, G B, Chapter 3.3. In Linear Programming and Extensions. Princeton, New Jersey: Princeton University Press, 1963: 211-272. |
[1] | 曲衍波, 刘敏, 朱伟亚, 展凌云, 平宗莉. 农村居民点多功能空间格局与协调性优化模式[J]. 自然资源学报, 2021, 36(3): 659-673. |
[2] | 佟彪, 党安荣, 周宏宇. 无定河流域城镇聚落的历史演变与人地耦合[J]. 自然资源学报, 2021, 36(1): 38-54. |
[3] | 刘晶晶, 王静, 戴建旺, 翟天林, 李泽慧. 黄河流域县域尺度生态系统服务供给和需求核算及时空变异[J]. 自然资源学报, 2021, 36(1): 148-161. |
[4] | 马涛, 王昊, 谭乃榕, 朱江, 张凡凡. 流域主体功能优化与黄河水资源再分配[J]. 自然资源学报, 2021, 36(1): 240-255. |
[5] | 王帅, 赵荣钦, 杨青林, 肖连刚, 杨文娟, 余娇, 朱瑞明, 揣小伟, 焦士兴. 碳排放约束下的农业生产效率及其空间格局——基于河南省65个村庄的调查[J]. 自然资源学报, 2020, 35(9): 2092-2104. |
[6] | 卢龙辉, 陈福军, 许月卿, 黄安, 黄玲. 京津冀“生态系统服务转型”及其空间格局[J]. 自然资源学报, 2020, 35(3): 532-545. |
[7] | 苏伟忠, 马丽雅, 陈爽, 杨桂山. 城市生态空间冲突分析与系统优化方法[J]. 自然资源学报, 2020, 35(3): 601-613. |
[8] | 赵筱青, 李思楠, 普军伟, 谈树成, 陈俊旭. 云南喀斯特山区国土空间优化分区与管控[J]. 自然资源学报, 2020, 35(10): 2339-2357. |
[9] | 张晓琳, 金晓斌, 赵庆利, 任婕, 韩博, 梁鑫源, 周寅康. 基于多目标遗传算法的层级生态节点识别与优化——以常州市金坛区为例[J]. 自然资源学报, 2020, 35(1): 174-189. |
[10] | 蒋祺, 郑伯红. 城市用地扩展对长沙市水系变化的影响[J]. 自然资源学报, 2019, 34(7): 1429-1439. |
[11] | 杨晓, 刘爱民, 贾盼娜, 薛莉. 中国大豆压榨企业空间格局及其演变机制[J]. 自然资源学报, 2019, 34(7): 1440-1456. |
[12] | 曹帅, 金晓斌, 杨绪红, 孙瑞, 刘晶, 韩博, 徐伟义, 周寅康. 耦合MOP与GeoSOS-FLUS模型的县级土地利用结构与布局复合优化[J]. 自然资源学报, 2019, 34(6): 1171-1185. |
[13] | 李璐, 董捷, 徐磊, 张俊峰. 功能区土地利用碳收支空间分异及碳补偿分区——以武汉城市圈为例[J]. 自然资源学报, 2019, 34(5): 1003-1015. |
[14] | 段健, 徐勇, 孙晓一. 青藏高原粮食生产、消费及安全风险格局变化[J]. 自然资源学报, 2019, 34(4): 673-688. |
[15] | 韩博, 金晓斌, 孙瑞, 项晓敏, 刘晶, 曹帅, 周寅康. 土地整治项目区耕地资源优化配置研究[J]. 自然资源学报, 2019, 34(4): 718-731. |
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