复杂网络视角下世界石油流动的竞合态势演变及对中国石油合作的启示

doi:10.31497/zrzyxb.20201108

摘要/Abstract

摘要：

世界石油流动的规模和复杂性日益增加,从复杂网络分析视角考察石油流动中主要贸易国及其所处地缘区之间的相对地位及变动,并分析中国在其中的竞合关系,有利于从与出口地缘区合作和与进口地缘区合作两个方面,全面审视中国石油合作的总体格局、重点合作国家和可能的模式创新。研究结果表明：（1）世界石油流动仍由主要出口地缘区主导,逐步演变为俄罗斯—中亚、美国—加拿大和中东三足鼎立的出口竞争格局,但出口地缘区的多元化和地位相对变动也为进口国调整合作关系提供了机遇;（2）亚太地区逐步成为世界石油流动的竞合焦点,但由于区内大国缺乏互济交流,降低了地区的整体核心地位和对石油流动的调控力,中国也深陷进口分散化、出口大国博弈和进口大国制衡三大困境中;（3）中国应与核心出口地缘区重点合作,与其他出口地缘区稳定合作并创新合作模式,与亚太其他进口国基于进口份额协调机制、来源错位竞争机制和国际贸易中心分工协作机制,开展区内互济交流合作,以改善中国在世界石油流动格局中的竞合环境,保障石油供需平衡、降低供给风险。

关键词: 石油流动, 竞合态势, 复杂网络, 石油合作, 世界, 中国

Abstract:

The scale and complexity of world crude oil flows are increasing. From the perspective of complex network analysis, we examine the relative status and their changes of the major trading countries and their corresponding geopolitical regions, and analyze the competition and cooperation between China and these geopolitical regions, which are conducive to a comprehensive review of the overall pattern, key cooperation countries, and possible model innovation of China's oil cooperation in terms of cooperation with exporting and importing geopolitical regions. The results show that: (1) World crude oil flows are still dominated by the main export geopolitical regions, and gradually evolved into the three dimensional competition patterns of Russia - Central Asia, the United States - Canada and the Middle East. However, the diversification and relative status changes of the exporting geopolitical regions also provide opportunities for the importing countries to adjust their cooperative relations. (2) The Asia-Pacific region has gradually become the focus of the competition and cooperation in the world crude oil flows. However, due to the lack of mutual exchange among the major importing countries in the Asia-Pacific region, the overall status of the region and its control over the world crude oil flows have been lowered. Correspondingly, China is deeply trapped in the three major dilemmas of import decentralization, the game of major exporting countries and the check and balance of major importing countries. (3) In terms of cooperation with exporting geopolitical regions, China should focus on strengthening multilateral cooperation with Russia - Central Asia geopolitical region, appropriately strengthen bilateral cooperation with United States - Canada geopolitical region, and consolidate and balance diversified cooperation with the Middle East geopolitical region; as for Africa and Latin America, China should stabilize the existing cooperation and innovate the cooperation mode, such as bringing the output of China's oil investment in Africa to the international market, and encouraging China Petroleum Purchase Federation of Independent Refinery to cooperate with large oil trading companies to enter the Latin American oil market. In terms of cooperation with importing geopolitical regions, China should conduct internal mutual exchanges with importing countries in the Asia-Pacific region based on the import share coordination mechanism, diverse-source competition mechanism and the division and cooperation mechanism of the international trade center. The above oil cooperation is conducive to improving China's competition and cooperation environment in the world crude oil flows, ensuring the balance of oil supply and demand, and reducing supply risks.

Key words: crude oil flows, competition and cooperation, complex network, oil cooperation, the world, China

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图/表 4

表1

图1

表2

核心及主要贸易国的位序及结构指标值"

2000年	等级	核心度	度数中心性	中介中心性	接近中心性		2010年	等级	核心度	度数中心性	中介中心性	接近中心性
俄罗斯	核心	0.268	55	11.596	0.540		俄罗斯	核心	0.321	56	0.379	0.559
美国	核心	0.152	72	17.852	0.609		美国		0.147	64	10.787	0.579
尼日利亚	主要贸易国	0.328	35	4.572	0.512		中国		0.145	59	3.774	0.569
沙特阿拉伯		0.274	29	0	0.482		英国	0.124		48	4.752	0.543
印度尼西亚		0.204	29	2.331	0.487		印度	0.064		49	5.350	0.547
中国		0.198	44	13.697	0.529		法国	0.042		48	5.764	0.530
哈萨克斯坦		0.194	30	1.319	0.485		尼日利亚	主要贸易国	0.264	37	4.720	0.511
澳大利亚		0.176	34	3.498	0.485		阿塞拜疆		0.242	30	0	0.491
马来西亚		0.171	25	1.378	0.442		埃及		0.219	30	6.316	0.495
英国		0.155	40	3.162	0.523		沙特阿拉伯		0.214	30	0.715	0.497
泰国		0.145	32	1.646	0.465		利比亚		0.207	30	0.932	0.498
德国		0.087	42	6.750	0.519		阿尔及利亚		0.204	29	0.129	0.505
法国		0.08	43	3.635	0.527		哈萨克斯坦		0.194	34	0.063	0.491
日本		0.055	27	1.061	0.464		刚果（布）		0.187	29	2.365	0.489
新加坡		0.048	27	1.245	0.497		阿拉伯联合酋长国		0.173	32	2.466	0.492
西班牙		0.046	30	1.902	0.495		马来西亚		0.146	42	1.732	0.527
意大利		0.029	36	2.667	0.516		澳大利亚		0.145	35	1.417	0.515
荷兰		0.027	32	0.918	0.509		伊朗		0.128	26	0.738	0.486
韩国		0.027	32	1.717	0.498		印度尼西亚		0.114	26	0.390	0.482
2005年	等级	核心度	度数中心性	中介中心性	接近中心性		巴西		0.110	37	3.637	0.518
美国	核心	0.214	67	16.156	0.571		加拿大		0.093	32	1.057	0.508
阿拉伯联合酋长国	主要贸易国	0.305	37	6.073	0.503		南非		0.085	35	7.535	0.489
沙特阿拉伯		0.284	34	0.193	0.489		新加坡	0.080		41	2.170	0.520
俄罗斯		0.258	49	0.057	0.510		泰国	0.074		30	0.557	0.492
印度		0.258	37	6.400	0.508		意大利	0.051		43	4.671	0.516
阿尔及利亚		0.230	26	0	0.471		德国	0.039		44	1.914	0.506
哈萨克斯坦		0.200	34	0.022	0.486		荷兰	0.036		43	1.280	0.522
尼日利亚		0.181	30	0	0.484		韩国	0.023		34	1.410	0.508
马来西亚		0.173	30	2.118	0.450		西班牙	0.022		37	1.782	0.525
委内瑞拉		0.170	33	0	0.476		日本	0.010		31	1.640	0.506
巴西		0.158	28	2.397	0.488		2017年	等级	核心度	度数中心性	中介中心性	接近中心性
泰国		0.143	31	1.675	0.489		美国	核心	0.265	91	18.379	0.639
英国		0.136	46	6.330	0.529		荷兰	核心	0.136	85	18.893	0.614
澳大利亚		0.133	30	2.235	0.470		俄罗斯	主要贸易国	0.329	57	5.765	0.591
中国		0.117	47	3.013	0.534		尼日利亚		0.299	36	0	0.528
德国		0.071	43	2.966	0.513		哈萨克斯坦		0.232	41	1.048	0.532
新加坡		0.065	28	1.473	0.457		英国		0.171	50	2.542	0.547
意大利		0.046	33	0.780	0.483		马来西亚		0.121	43	2.421	0.535
荷兰		0.042	42	1.340	0.494		印度尼西亚		0.114	35	1.654	0.519
法国		0.034	43	2.124	0.508		中国		0.094	55	2.192	0.569
西班牙		0.028	33	4.008	0.502		德国		0.088	43	2.074	0.532
韩国		0.014	35	0.457	0.513		意大利		0.080	51	3.606	0.541
加拿大		0.005	28	0.234	0.497		法国		0.080	40	0.590	0.524
图例							印度		0.068	48	3.844	0.565
	北美			非洲		亚太	西班牙		0.056	46	3.061	0.524
	俄罗斯—中亚			拉美		西欧	新加坡		0.048	42	3.130	0.554
	中东						韩国		0.028	34	0.914	0.530

表2

图2

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2000年						2005年
		核心度	度数中心性	中介中心性	接近中心性			核心度	度数中心性	中介中心性	接近中心性
聚类中心值	核心	0.210	63.500	14.724	0.575	聚类中心值	核心	0.214	67.000	16.156	0.571
	主要	0.132	33.353	3.029	0.496		主要	0.139	35.318	1.995	0.493
	一般	0.078	15.500	0.615	0.438		一般	0.069	15.048	0.432	0.431
	边缘	0.012	3.178	0.040	0.353		边缘	0.008	3.261	0.056	0.351
描述统计值	最大值	0.328	72.000	17.852	0.609	描述统计值	最大值	0.305	67.000	16.156	0.571
	最小值	0	1.000	0	0.206		最小值	0	1.000	0	0.262
	平均值	0.046	10.738	0.733	0.395		平均值	0.044	11.312	0.531	0.394
	标准差	0.068	12.233	2.240	0.067		标准差	0.067	12.510	1.674	0.066
2010年						2017年
		核心度	度数中心性	中介中心性	接近中心性			核心度	度数中心性	中介中心性	接近中心性
聚类中心值	核心	0.141	54.000	5.134	0.555	聚类中心值	核心	0.129	44.357	2.346	0.542
	主要	0.128	34.042	2.068	0.504		主要	0.089	19.810	0.600	0.471
	一般	0.074	15.118	0.343	0.446		一般	0.201	88.000	18.636	0.627
	边缘	0.009	3.372	0.055	0.365		边缘	0.018	4.471	0.127	0.377
描述统计值	最大值	0.321	64.000	10.787	0.579	描述统计值	最大值	0.329	91.000	18.893	0.639
	最小值	0	1.000	0	0.257		最小值	0	1.000	0	0.014
	平均值	0.046	12.481	0.616	0.410		平均值	0.052	13.917	0.734	0.424
	标准差	0.065	14.182	1.536	0.068		标准差	0.065	15.892	2.367	0.084