我国大宗农产品贸易格局及对外依存度研究——基于虚拟耕地资源的分析和评价

doi:10.11849/zrzyxb.20170306

自然资源学报 ›› 2017, Vol. 32 ›› Issue (6): 915-926.doi: 10.11849/zrzyxb.20170306

我国大宗农产品贸易格局及对外依存度研究——基于虚拟耕地资源的分析和评价

刘爱民¹, 薛莉^{1, 2*, *}, 成升魁¹, 强文丽³, 杨晓^{1, 2}, 贾盼娜^{1, 2}

1. 中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101；
2. 中国科学院大学,北京 100049；
3. 兰州大学资源环境学院,兰州 730000

收稿日期:2017-04-11 修回日期:2017-05-09 出版日期:2017-06-20 发布日期:2017-06-20
作者简介:刘爱民（1966- ）,男,山东临邑人,博士,副研究员,长期从事农业资源管理、农产品供求及其市场预警研究。E-mail: liuam@igsnrr.ac.cn *通信作者简介：薛莉（1990- ）,女,山西朔州人,博士研究生,主要从事资源生态方面的研究。E-mail: xuel.16b@igsnrr.ac.cn
基金资助:
国家自然科学基金资助项目（41430861）; 中国科学院重点部署项目“新时期国民营养与粮食安全

A Study on the Trade and External Dependence of Agricultural Products in China—Analysis and Evaluation Based on Virtual Land Resources

LIU Ai-min¹, XUE Li^{1, 2}, CHENG Sheng-kui¹, QIANG Wen-li³, YAGN Xiao^{1, 2}, JIA Pan-na^{1, 2}

1. Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China;
2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;
3. College of Earth Environmental Sciences, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China

Received:2017-04-11 Revised:2017-05-09 Online:2017-06-20 Published:2017-06-20
Supported by:
National Natural Science Foundation of China, No. 41430861; Key Projects of Chinese Academy of Sciences “National Nutrition and Food Security in the New Period”.

摘要/Abstract

摘要：

我国已成为农产品进口大国,而所有农产品中都隐含有一定的耕地资源,论文基于农产品虚拟耕地资源的分析和评价,系统研究了我国大宗农产品贸易格局及对外依存度。论文所涉及的大宗农产品及其制品主要是土地资源密集型产品,包括粮食、油料、木薯、植物油、棉花、糖、饲料粕类等7大类,24个具体品种,以2000—2016年分国别的贸易数据为基础,从消费者的角度对大宗农产品虚拟耕地资源贸易量进行了分析和评价。研究结果显示,我国大宗农产品虚拟耕地资源净进口量由2000年的675×10⁴ hm²增加到2016年的5 928×10⁴hm²,其中美国和巴西是中国农产品虚拟耕地进口量最大的国家,进口量分别由2000年的342×10⁴和146×10⁴hm²,增加到2016年的2 101×10⁴和2 192×10⁴hm²,占我国虚拟耕地进口总量比例超过70%;2016年农业耕地资源对外依存度达到30.5%,对巴西和美国的依存度分别为11.3%和10.8%。土地密集型农产品的大量进口,在一定程度上缓解了我国耕地资源紧张的压力,保证了粮食安全。

关键词: 大宗农产品, 对外依存度, 贸易, 虚拟耕地资源

Abstract:

China has become a major importer of agricultural products. Arable land resource is implicit in agricultural products. This paper aims to study the pattern of agricultural products trade and external dependence based on the analysis of virtual land resources of agricultural products. The agricultural products discussed in this paper are mainly land resources intensive products, including seven categories (grain, oil, cassava,vegetable oil, cotton, sugar and feed meal), comprising of 24 specific varieties. This study analyzed and evaluated the virtual land resources from the consumer’s perspective based on the trade data from 2000 to 2016. The results showed that Chinese virtual land resources import has increased from 675×10⁴ hm² in 2000 to 5 928 ×10⁴ hm² in 2016. The USA and Brazil are the largest exporting country to China, the exported volume increased from 342×10⁴ and 146×10⁴ hm² to 2 101×10⁴ hm² and 2 192×10⁴ hm² respectively, accounting for more than 70% of the total import of virtual arable land. The external dependence of agricultural land in China reached 30.5% in 2016, accordingly the dependence on Brazil and USA being 11.3% and 10.8%. The large quantities of land intensive agricultural products import alleviate the pressure of being short of arable land resource in our country to a certain extent, and ensure food security.

Key words: agricultural products, external dependence, trade, virtual land resources

中图分类号:

F323.7

刘爱民, 薛莉, 成升魁, 强文丽, 杨晓, 贾盼娜. 我国大宗农产品贸易格局及对外依存度研究——基于虚拟耕地资源的分析和评价[J]. 自然资源学报, 2017, 32(6): 915-926.

LIU Ai-min, XUE Li, CHENG Sheng-kui, QIANG Wen-li, YAGN Xiao, JIA Pan-na. A Study on the Trade and External Dependence of Agricultural Products in China—Analysis and Evaluation Based on Virtual Land Resources[J]. JOURNAL OF NATURAL RESOURCES, 2017, 32(6): 915-926.

参考文献

[1] HUANG H, LAMPE M V, TONGEREN F V. Climate change and trade in agriculture [J]. Food Policy, 2011, 36(S1): S9-S13.
[2] 成升魁, 沈镭, 徐增让. 2010中国资源报告——资源流动: 格局、效应及对策 [M]. 北京: 科学出版社, 2011. [CHENG S K, SEHN L, XU Z R. China Resources Report—Resource Flow: Pattern, Effect and Countermeasure [M]. Beijing: Science Press, 2011. ]
[3] BORGSTRÖM G. The hungry planet: The modern world at the edge of famine [J]. Journal of European Economic History, 1967, 22(1): 99-112.
[4] REES W E. Ecological Footprints and appropriated carrying capacity: What urban economics leaves out [J]. Environment and Urbanization, 1992, 4(2): 121-130.
[5] HOEKSTRA A Y, HUNG P Q. Globalisation of water resources: International virtual water flows in relation to crop trade [J]. Global Environmental Change, 2005, 15(1): 45-56.
[6] ERB K H. Actual land demand of Austria 1926-2000: A variation on ecological footprint assessments [J]. Land Use Policy, 2004, 21(3): 247-259.
[7] KASTNER T, NONHEBEL S. Changes in land requirements for food in the Philippines: A historical analysis [J]. Land Use Policy, 2010, 27(3): 853-863.
[8] KISSINGER M, REES W E. Importing terrestrial biocapacity: The US case and global implications [J]. Land Use Policy, 2010, 27(2): 589-599.
[9] 马博虎. 我国粮食贸易中农业资源要素流研究 [D]. 杨凌: 西北农林科技大学, 2010. [MA B H. Analysis of Agri-resources Elements Flow in China’s Grains Trade. Yangling: Northwest A & F University, 2010. ]
[10] 瞿商, 杨祖义. 粮食安全与中国耕地关系的动态调整——基于1980—2004年中国虚拟耕地及其贸易的研究 [J]. 当代中国史研究, 2009(2): 69-75, 127. [QU S, YANG Z Y. Dynamic readjustments to the relations between grain security and China’s farmland: Based on studies of China’s virtual farmland and its trade from 1980 to 2004. Contemporary China History Studies, 2009(2): 69-75, 127. ]
[11] 王维方, 刘爱民, 强文丽. 中国大豆资源的虚拟土贸易及进口依存度分析 [J]. 自然资源学报, 2011, 26(7): 1139-1147. [WANG W F, LIU A M, QIANG W L. Virtual land trades and external dependences of China’s soybean resources. Journal of Natural Resources, 2011, 26(7): 1139-1147. ]
[12] 强文丽, 刘爱民, 成升魁, 等. 中国农产品贸易的虚拟土地资源量化研究 [J]. 自然资源学报, 2013, 28(8): 1289-1297. [QIANG W L, LIU A M, CHENG S K, et al. Quantification of virtual land resources in Chinas crop trade. Journal of Natural Resources, 2013, 28(8): 1289-1297. ]
[13] CHAPAGAIN A K, HOEKSTRA A Y. Virtual Water Flows between Nations in Relation to Trade in Livestock and Livestock Products [R]. Value of Water Research Report Series, Delft, the Netherlands: UNESCO-IHE, Institute for Water Education, 2003.

[1]	王祥, 牛叔文, 强文丽, 刘爱民, 成升魁, 邱欣, 李凡. 食物贸易视角下的全球食物供需平衡及其演化分析[J]. 自然资源学报, 2020, 35(7): 1659-1671.
[2]	周墨竹, 王介勇. 基于复杂网络的全球稻米贸易格局演化及其启示[J]. 自然资源学报, 2020, 35(5): 1055-1067.
[3]	韩梦瑶, 熊焦, 刘卫东. 中国跨境能源贸易及隐含能源流动对比——以“一带一路”能源合作为例[J]. 自然资源学报, 2020, 35(11): 2674-2686.
[4]	彭澎, 程诗奋, 陈闪闪, 陆锋. 全球液化石油气运输网络贸易社区特征及其演化分析[J]. 自然资源学报, 2020, 35(11): 2687-2695.
[5]	魏怡然, 邵玲, 张宝刚, 徐佩琦, 秦菁敏. 北京市虚拟水消费与贸易[J]. 自然资源学报, 2019, 34(9): 1962-1973.
[6]	贾盼娜, 刘爱民, 成升魁, 强文丽, 吴良, 李鹏. 中国农产品贸易格局变化及海外农业资源利用对策[J]. 自然资源学报, 2019, 34(7): 1357-1364.
[7]	王祥, 强文丽, 牛叔文, 刘爱民, 成升魁, 李真. 全球农产品贸易网络及其演化分析[J]. 自然资源学报, 2018, 33(6): 940-953.
[8]	曾现来, 闫晓宇, 张宇平, 缪友萍, 李金惠. 中国资源的进出口与产出率：演化、挑战及对策[J]. 自然资源学报, 2018, 33(4): 552-562.
[9]	封志明, 肖池伟, 李鹏. 中国-东盟自由贸易区粮食生产与贸易的时空格局演变[J]. 自然资源学报, 2017, 32(6): 937-950.
[10]	魏龙，潘安. 出口贸易和FDI加剧了资源型城市的环境污染吗?——基于中国285个地级城市面板数据的经验研究[J]. 自然资源学报, 2016, 31(1): 17-27.
[11]	王晓萌, 黄凯, 杨顺顺, 王梓元, 胡婷婷. 中国产业部门水足迹演变及其影响因素分析[J]. 自然资源学报, 2014, 29(12): 2114-2126.
[12]	强文丽, 刘爱民, 成升魁, 谢高地, 赵明洋. 中国农产品贸易的虚拟土地资源量化研究[J]. 自然资源学报, 2013, 28(8): 1289-1297.
[13]	刘梅, 许新宜, 王红瑞, 王峰. 基于虚拟水理论的河北省水足迹时空差异分析[J]. 自然资源学报, 2012, 27(6): 1022-1034.
[14]	黄敏, 沈月琴, 黄水灵. 浙江省进出口产品隐含碳的计算及其影响因素[J]. 自然资源学报, 2011, 26(11): 1850-1857.
[15]	赵旭, 杨志峰, 陈彬. 基于投入产出分析技术的中国虚拟水贸易及消费研究[J]. 自然资源学报, 2009, 24(2): 286-286～294.

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