The water-energy-food nexus: A new approach in support of food security and sustainable agriculture
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2014
... 水、能源和粮食是人类生存和发展的重要资源[1].受气候变化、经济增长、社会变化、饮食结构变化等的影响,全球对水、能源和粮食的需求不断攀升.基于2010—2015年间的需求统计,到2030年,对水的需求预计增加40%,对能源的需求预计增加50%,对粮食的需求预计增加35%[2].但水、能源、粮食资源短缺的现状已经成为全球性的问题,资源供给与需求的矛盾阻碍着经济社会的绿色可持续发展[3,4]. ...
Global Trends 2030: Alternative Worlds
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2013
... 水、能源和粮食是人类生存和发展的重要资源[1].受气候变化、经济增长、社会变化、饮食结构变化等的影响,全球对水、能源和粮食的需求不断攀升.基于2010—2015年间的需求统计,到2030年,对水的需求预计增加40%,对能源的需求预计增加50%,对粮食的需求预计增加35%[2].但水、能源、粮食资源短缺的现状已经成为全球性的问题,资源供给与需求的矛盾阻碍着经济社会的绿色可持续发展[3,4]. ...
对话贾绍凤研究员: 寻求水、能源、粮食安全共赢解决方案: 以内蒙古自治区鄂尔多斯市为例
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2017
... 水、能源和粮食是人类生存和发展的重要资源[1].受气候变化、经济增长、社会变化、饮食结构变化等的影响,全球对水、能源和粮食的需求不断攀升.基于2010—2015年间的需求统计,到2030年,对水的需求预计增加40%,对能源的需求预计增加50%,对粮食的需求预计增加35%[2].但水、能源、粮食资源短缺的现状已经成为全球性的问题,资源供给与需求的矛盾阻碍着经济社会的绿色可持续发展[3,4]. ...
对话贾绍凤研究员: 寻求水、能源、粮食安全共赢解决方案: 以内蒙古自治区鄂尔多斯市为例
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2017
... 水、能源和粮食是人类生存和发展的重要资源[1].受气候变化、经济增长、社会变化、饮食结构变化等的影响,全球对水、能源和粮食的需求不断攀升.基于2010—2015年间的需求统计,到2030年,对水的需求预计增加40%,对能源的需求预计增加50%,对粮食的需求预计增加35%[2].但水、能源、粮食资源短缺的现状已经成为全球性的问题,资源供给与需求的矛盾阻碍着经济社会的绿色可持续发展[3,4]. ...
Considering the energy, water and food nexus: Towards an integrated modelling approach
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2011
... 水、能源和粮食是人类生存和发展的重要资源[1].受气候变化、经济增长、社会变化、饮食结构变化等的影响,全球对水、能源和粮食的需求不断攀升.基于2010—2015年间的需求统计,到2030年,对水的需求预计增加40%,对能源的需求预计增加50%,对粮食的需求预计增加35%[2].但水、能源、粮食资源短缺的现状已经成为全球性的问题,资源供给与需求的矛盾阻碍着经济社会的绿色可持续发展[3,4]. ...
Groundwater use for irrigation: A global inventory
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2010
... 水、能源、粮食之间联系紧密,一种资源的生产或开采往往需要消耗另外两种资源.图1展示了全球范围内三者的消耗关系.其中粮食生产需要投入的水资源最多,占总量的70%[5],能源的开采和消费过程消耗了15%的水资源[6];反之水资源在提取、处理、运输过程中也消耗了8%的能源;能源和粮食之间主要是能源作为粮食生产及运输的动力,部分粮食也可以作为生物质能使用[7].同时,空间分布不协调也是水、能源、粮食资源的显著问题.就我国现状来说,东北及黄淮海两大粮食主产区的水资源短缺问题较为突出,西部地区能源基地水资源禀赋也较差,南方地区虽然水资源条件较好,但是其能源及粮食生产与之并不匹配,空间分布的不协调性使得资源无法得到有效利用[8,9,10].此外,水、能源、粮食之间相互制约,任一种资源的不当调控可能会使得其他系统遭到破坏,例如印度为促使粮食增产提出的电力补贴政策,引发了含水层枯竭等一系列的问题[11].水、能源、粮食联系紧密、相互制约、空间分布不协调的问题备受关注,它们之间复杂的关系被称为水—能源—粮食纽带关系（WEF Nexus）. ...
World Energy Outlook 2012
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2012
... 水、能源、粮食之间联系紧密,一种资源的生产或开采往往需要消耗另外两种资源.图1展示了全球范围内三者的消耗关系.其中粮食生产需要投入的水资源最多,占总量的70%[5],能源的开采和消费过程消耗了15%的水资源[6];反之水资源在提取、处理、运输过程中也消耗了8%的能源;能源和粮食之间主要是能源作为粮食生产及运输的动力,部分粮食也可以作为生物质能使用[7].同时,空间分布不协调也是水、能源、粮食资源的显著问题.就我国现状来说,东北及黄淮海两大粮食主产区的水资源短缺问题较为突出,西部地区能源基地水资源禀赋也较差,南方地区虽然水资源条件较好,但是其能源及粮食生产与之并不匹配,空间分布的不协调性使得资源无法得到有效利用[8,9,10].此外,水、能源、粮食之间相互制约,任一种资源的不当调控可能会使得其他系统遭到破坏,例如印度为促使粮食增产提出的电力补贴政策,引发了含水层枯竭等一系列的问题[11].水、能源、粮食联系紧密、相互制约、空间分布不协调的问题备受关注,它们之间复杂的关系被称为水—能源—粮食纽带关系（WEF Nexus）. ...
World water day 2014: Water & energy
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2014
... 水、能源、粮食之间联系紧密,一种资源的生产或开采往往需要消耗另外两种资源.图1展示了全球范围内三者的消耗关系.其中粮食生产需要投入的水资源最多,占总量的70%[5],能源的开采和消费过程消耗了15%的水资源[6];反之水资源在提取、处理、运输过程中也消耗了8%的能源;能源和粮食之间主要是能源作为粮食生产及运输的动力,部分粮食也可以作为生物质能使用[7].同时,空间分布不协调也是水、能源、粮食资源的显著问题.就我国现状来说,东北及黄淮海两大粮食主产区的水资源短缺问题较为突出,西部地区能源基地水资源禀赋也较差,南方地区虽然水资源条件较好,但是其能源及粮食生产与之并不匹配,空间分布的不协调性使得资源无法得到有效利用[8,9,10].此外,水、能源、粮食之间相互制约,任一种资源的不当调控可能会使得其他系统遭到破坏,例如印度为促使粮食增产提出的电力补贴政策,引发了含水层枯竭等一系列的问题[11].水、能源、粮食联系紧密、相互制约、空间分布不协调的问题备受关注,它们之间复杂的关系被称为水—能源—粮食纽带关系（WEF Nexus）. ...
中国水治理的现状、问题和建议
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2018
... 水、能源、粮食之间联系紧密,一种资源的生产或开采往往需要消耗另外两种资源.图1展示了全球范围内三者的消耗关系.其中粮食生产需要投入的水资源最多,占总量的70%[5],能源的开采和消费过程消耗了15%的水资源[6];反之水资源在提取、处理、运输过程中也消耗了8%的能源;能源和粮食之间主要是能源作为粮食生产及运输的动力,部分粮食也可以作为生物质能使用[7].同时,空间分布不协调也是水、能源、粮食资源的显著问题.就我国现状来说,东北及黄淮海两大粮食主产区的水资源短缺问题较为突出,西部地区能源基地水资源禀赋也较差,南方地区虽然水资源条件较好,但是其能源及粮食生产与之并不匹配,空间分布的不协调性使得资源无法得到有效利用[8,9,10].此外,水、能源、粮食之间相互制约,任一种资源的不当调控可能会使得其他系统遭到破坏,例如印度为促使粮食增产提出的电力补贴政策,引发了含水层枯竭等一系列的问题[11].水、能源、粮食联系紧密、相互制约、空间分布不协调的问题备受关注,它们之间复杂的关系被称为水—能源—粮食纽带关系（WEF Nexus）. ...
中国水治理的现状、问题和建议
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2018
... 水、能源、粮食之间联系紧密,一种资源的生产或开采往往需要消耗另外两种资源.图1展示了全球范围内三者的消耗关系.其中粮食生产需要投入的水资源最多,占总量的70%[5],能源的开采和消费过程消耗了15%的水资源[6];反之水资源在提取、处理、运输过程中也消耗了8%的能源;能源和粮食之间主要是能源作为粮食生产及运输的动力,部分粮食也可以作为生物质能使用[7].同时,空间分布不协调也是水、能源、粮食资源的显著问题.就我国现状来说,东北及黄淮海两大粮食主产区的水资源短缺问题较为突出,西部地区能源基地水资源禀赋也较差,南方地区虽然水资源条件较好,但是其能源及粮食生产与之并不匹配,空间分布的不协调性使得资源无法得到有效利用[8,9,10].此外,水、能源、粮食之间相互制约,任一种资源的不当调控可能会使得其他系统遭到破坏,例如印度为促使粮食增产提出的电力补贴政策,引发了含水层枯竭等一系列的问题[11].水、能源、粮食联系紧密、相互制约、空间分布不协调的问题备受关注,它们之间复杂的关系被称为水—能源—粮食纽带关系（WEF Nexus）. ...
中国煤炭基地水与能源协同发展评估
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2016
... 水、能源、粮食之间联系紧密,一种资源的生产或开采往往需要消耗另外两种资源.图1展示了全球范围内三者的消耗关系.其中粮食生产需要投入的水资源最多,占总量的70%[5],能源的开采和消费过程消耗了15%的水资源[6];反之水资源在提取、处理、运输过程中也消耗了8%的能源;能源和粮食之间主要是能源作为粮食生产及运输的动力,部分粮食也可以作为生物质能使用[7].同时,空间分布不协调也是水、能源、粮食资源的显著问题.就我国现状来说,东北及黄淮海两大粮食主产区的水资源短缺问题较为突出,西部地区能源基地水资源禀赋也较差,南方地区虽然水资源条件较好,但是其能源及粮食生产与之并不匹配,空间分布的不协调性使得资源无法得到有效利用[8,9,10].此外,水、能源、粮食之间相互制约,任一种资源的不当调控可能会使得其他系统遭到破坏,例如印度为促使粮食增产提出的电力补贴政策,引发了含水层枯竭等一系列的问题[11].水、能源、粮食联系紧密、相互制约、空间分布不协调的问题备受关注,它们之间复杂的关系被称为水—能源—粮食纽带关系（WEF Nexus）. ...
中国煤炭基地水与能源协同发展评估
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2016
... 水、能源、粮食之间联系紧密,一种资源的生产或开采往往需要消耗另外两种资源.图1展示了全球范围内三者的消耗关系.其中粮食生产需要投入的水资源最多,占总量的70%[5],能源的开采和消费过程消耗了15%的水资源[6];反之水资源在提取、处理、运输过程中也消耗了8%的能源;能源和粮食之间主要是能源作为粮食生产及运输的动力,部分粮食也可以作为生物质能使用[7].同时,空间分布不协调也是水、能源、粮食资源的显著问题.就我国现状来说,东北及黄淮海两大粮食主产区的水资源短缺问题较为突出,西部地区能源基地水资源禀赋也较差,南方地区虽然水资源条件较好,但是其能源及粮食生产与之并不匹配,空间分布的不协调性使得资源无法得到有效利用[8,9,10].此外,水、能源、粮食之间相互制约,任一种资源的不当调控可能会使得其他系统遭到破坏,例如印度为促使粮食增产提出的电力补贴政策,引发了含水层枯竭等一系列的问题[11].水、能源、粮食联系紧密、相互制约、空间分布不协调的问题备受关注,它们之间复杂的关系被称为水—能源—粮食纽带关系（WEF Nexus）. ...
我国能源耗水空间特征及其协调发展脱钩分析
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2017
... 水、能源、粮食之间联系紧密,一种资源的生产或开采往往需要消耗另外两种资源.图1展示了全球范围内三者的消耗关系.其中粮食生产需要投入的水资源最多,占总量的70%[5],能源的开采和消费过程消耗了15%的水资源[6];反之水资源在提取、处理、运输过程中也消耗了8%的能源;能源和粮食之间主要是能源作为粮食生产及运输的动力,部分粮食也可以作为生物质能使用[7].同时,空间分布不协调也是水、能源、粮食资源的显著问题.就我国现状来说,东北及黄淮海两大粮食主产区的水资源短缺问题较为突出,西部地区能源基地水资源禀赋也较差,南方地区虽然水资源条件较好,但是其能源及粮食生产与之并不匹配,空间分布的不协调性使得资源无法得到有效利用[8,9,10].此外,水、能源、粮食之间相互制约,任一种资源的不当调控可能会使得其他系统遭到破坏,例如印度为促使粮食增产提出的电力补贴政策,引发了含水层枯竭等一系列的问题[11].水、能源、粮食联系紧密、相互制约、空间分布不协调的问题备受关注,它们之间复杂的关系被称为水—能源—粮食纽带关系（WEF Nexus）. ...
我国能源耗水空间特征及其协调发展脱钩分析
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2017
... 水、能源、粮食之间联系紧密,一种资源的生产或开采往往需要消耗另外两种资源.图1展示了全球范围内三者的消耗关系.其中粮食生产需要投入的水资源最多,占总量的70%[5],能源的开采和消费过程消耗了15%的水资源[6];反之水资源在提取、处理、运输过程中也消耗了8%的能源;能源和粮食之间主要是能源作为粮食生产及运输的动力,部分粮食也可以作为生物质能使用[7].同时,空间分布不协调也是水、能源、粮食资源的显著问题.就我国现状来说,东北及黄淮海两大粮食主产区的水资源短缺问题较为突出,西部地区能源基地水资源禀赋也较差,南方地区虽然水资源条件较好,但是其能源及粮食生产与之并不匹配,空间分布的不协调性使得资源无法得到有效利用[8,9,10].此外,水、能源、粮食之间相互制约,任一种资源的不当调控可能会使得其他系统遭到破坏,例如印度为促使粮食增产提出的电力补贴政策,引发了含水层枯竭等一系列的问题[11].水、能源、粮食联系紧密、相互制约、空间分布不协调的问题备受关注,它们之间复杂的关系被称为水—能源—粮食纽带关系（WEF Nexus）. ...
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2006
... 水、能源、粮食之间联系紧密,一种资源的生产或开采往往需要消耗另外两种资源.图1展示了全球范围内三者的消耗关系.其中粮食生产需要投入的水资源最多,占总量的70%[5],能源的开采和消费过程消耗了15%的水资源[6];反之水资源在提取、处理、运输过程中也消耗了8%的能源;能源和粮食之间主要是能源作为粮食生产及运输的动力,部分粮食也可以作为生物质能使用[7].同时,空间分布不协调也是水、能源、粮食资源的显著问题.就我国现状来说,东北及黄淮海两大粮食主产区的水资源短缺问题较为突出,西部地区能源基地水资源禀赋也较差,南方地区虽然水资源条件较好,但是其能源及粮食生产与之并不匹配,空间分布的不协调性使得资源无法得到有效利用[8,9,10].此外,水、能源、粮食之间相互制约,任一种资源的不当调控可能会使得其他系统遭到破坏,例如印度为促使粮食增产提出的电力补贴政策,引发了含水层枯竭等一系列的问题[11].水、能源、粮食联系紧密、相互制约、空间分布不协调的问题备受关注,它们之间复杂的关系被称为水—能源—粮食纽带关系（WEF Nexus）. ...
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2015
... 2006年在印度举行的专题研究会上提出关于水—能源—粮食纽带关系的初步认识,会议探讨了印度地下水灌溉与电力资源间的纽带关系[12].2008年Siegfried等[13]在此基础上,正式提出了对水、能源和粮食相互作用的认识.随后,2011年的德国波恩会议上预测了世界人口的增长和经济发展将对水、能源和粮食安全产生威胁,导致资源枯竭、生态系统服务退化与社会和环境不可逆转的变化,同时指出水、能源、粮食是一个复杂的耦合系统.因此,研究需要从耦合而非孤立的角度展开来应对全球变化带来的挑战[14].此后关于水—能源—粮食纽带关系的研究成果数量逐年增加,从概念理解发展到关系量化再到模拟预测与集成工具,内容也不再局限于水、能源和粮食,还考虑了气候、生态环境、经济社会等相关要素.目前对于该领域的研究逐年攀升（图2）. ...
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2008
... 2006年在印度举行的专题研究会上提出关于水—能源—粮食纽带关系的初步认识,会议探讨了印度地下水灌溉与电力资源间的纽带关系[12].2008年Siegfried等[13]在此基础上,正式提出了对水、能源和粮食相互作用的认识.随后,2011年的德国波恩会议上预测了世界人口的增长和经济发展将对水、能源和粮食安全产生威胁,导致资源枯竭、生态系统服务退化与社会和环境不可逆转的变化,同时指出水、能源、粮食是一个复杂的耦合系统.因此,研究需要从耦合而非孤立的角度展开来应对全球变化带来的挑战[14].此后关于水—能源—粮食纽带关系的研究成果数量逐年增加,从概念理解发展到关系量化再到模拟预测与集成工具,内容也不再局限于水、能源和粮食,还考虑了气候、生态环境、经济社会等相关要素.目前对于该领域的研究逐年攀升（图2）. ...
Understanding the nexus: Background paper for the Bonn 2011 Nexus Conference: The water, energy and food security nexus. Nexus Conference: The water, energy and food security nexus
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2011
... 2006年在印度举行的专题研究会上提出关于水—能源—粮食纽带关系的初步认识,会议探讨了印度地下水灌溉与电力资源间的纽带关系[12].2008年Siegfried等[13]在此基础上,正式提出了对水、能源和粮食相互作用的认识.随后,2011年的德国波恩会议上预测了世界人口的增长和经济发展将对水、能源和粮食安全产生威胁,导致资源枯竭、生态系统服务退化与社会和环境不可逆转的变化,同时指出水、能源、粮食是一个复杂的耦合系统.因此,研究需要从耦合而非孤立的角度展开来应对全球变化带来的挑战[14].此后关于水—能源—粮食纽带关系的研究成果数量逐年增加,从概念理解发展到关系量化再到模拟预测与集成工具,内容也不再局限于水、能源和粮食,还考虑了气候、生态环境、经济社会等相关要素.目前对于该领域的研究逐年攀升（图2）. ...
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2011
... 目前对于“WEF Nexus”的基本理解存在差异,主要分为两大类.其中被广泛采用的是“联系论”,即专注于水、能源、粮食之间存在紧密而复杂的联系,世界经济论坛（WEF）、联合国粮农组织（FAO）和国际可再生能源机构（IRENA）分别以水、粮食、能源作为水—能源—粮食纽带关系的中心进行解读[15,16].第二种理解更注重权衡与协同作用,被称为“方法论”,即将水—能源—粮食纽带关系视为协调资源利用与发展间关系的框架方法,来推动全球政策的实现,分别从实现可持续发展和保障安全的角度进行了阐述.联合国将水—能源—粮食纽带关系研究视为促进可持续发展目标的途径,指出纽带关系的有效管理对实现联合国可持续发展目标（SDG）是必不可少的[17].de Andrade Guerra等[18]提出水—能源—粮食纽带关系代表了系统之间复杂的相互关系和相互依赖性,水—能源—粮食纽带关系方法提供了系统的多部门视角,以促进可持续发展并应对全球环境变化带来的挑战.虽然目前对于“纽带关系”的研究视角多种多样,但都承认水—能源—粮食系统具有复杂的联系性,并且系统边界具有模糊性. ...
Renewable energy in the water, energy & food nexus
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2015
... 目前对于“WEF Nexus”的基本理解存在差异,主要分为两大类.其中被广泛采用的是“联系论”,即专注于水、能源、粮食之间存在紧密而复杂的联系,世界经济论坛（WEF）、联合国粮农组织（FAO）和国际可再生能源机构（IRENA）分别以水、粮食、能源作为水—能源—粮食纽带关系的中心进行解读[15,16].第二种理解更注重权衡与协同作用,被称为“方法论”,即将水—能源—粮食纽带关系视为协调资源利用与发展间关系的框架方法,来推动全球政策的实现,分别从实现可持续发展和保障安全的角度进行了阐述.联合国将水—能源—粮食纽带关系研究视为促进可持续发展目标的途径,指出纽带关系的有效管理对实现联合国可持续发展目标（SDG）是必不可少的[17].de Andrade Guerra等[18]提出水—能源—粮食纽带关系代表了系统之间复杂的相互关系和相互依赖性,水—能源—粮食纽带关系方法提供了系统的多部门视角,以促进可持续发展并应对全球环境变化带来的挑战.虽然目前对于“纽带关系”的研究视角多种多样,但都承认水—能源—粮食系统具有复杂的联系性,并且系统边界具有模糊性. ...
Transforming our world: The 2030 agenda for sustainable development
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2016
... 目前对于“WEF Nexus”的基本理解存在差异,主要分为两大类.其中被广泛采用的是“联系论”,即专注于水、能源、粮食之间存在紧密而复杂的联系,世界经济论坛（WEF）、联合国粮农组织（FAO）和国际可再生能源机构（IRENA）分别以水、粮食、能源作为水—能源—粮食纽带关系的中心进行解读[15,16].第二种理解更注重权衡与协同作用,被称为“方法论”,即将水—能源—粮食纽带关系视为协调资源利用与发展间关系的框架方法,来推动全球政策的实现,分别从实现可持续发展和保障安全的角度进行了阐述.联合国将水—能源—粮食纽带关系研究视为促进可持续发展目标的途径,指出纽带关系的有效管理对实现联合国可持续发展目标（SDG）是必不可少的[17].de Andrade Guerra等[18]提出水—能源—粮食纽带关系代表了系统之间复杂的相互关系和相互依赖性,水—能源—粮食纽带关系方法提供了系统的多部门视角,以促进可持续发展并应对全球环境变化带来的挑战.虽然目前对于“纽带关系”的研究视角多种多样,但都承认水—能源—粮食系统具有复杂的联系性,并且系统边界具有模糊性. ...
A literature-based study on the water-energy-food nexus for sustainable development
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2021
... 目前对于“WEF Nexus”的基本理解存在差异,主要分为两大类.其中被广泛采用的是“联系论”,即专注于水、能源、粮食之间存在紧密而复杂的联系,世界经济论坛（WEF）、联合国粮农组织（FAO）和国际可再生能源机构（IRENA）分别以水、粮食、能源作为水—能源—粮食纽带关系的中心进行解读[15,16].第二种理解更注重权衡与协同作用,被称为“方法论”,即将水—能源—粮食纽带关系视为协调资源利用与发展间关系的框架方法,来推动全球政策的实现,分别从实现可持续发展和保障安全的角度进行了阐述.联合国将水—能源—粮食纽带关系研究视为促进可持续发展目标的途径,指出纽带关系的有效管理对实现联合国可持续发展目标（SDG）是必不可少的[17].de Andrade Guerra等[18]提出水—能源—粮食纽带关系代表了系统之间复杂的相互关系和相互依赖性,水—能源—粮食纽带关系方法提供了系统的多部门视角,以促进可持续发展并应对全球环境变化带来的挑战.虽然目前对于“纽带关系”的研究视角多种多样,但都承认水—能源—粮食系统具有复杂的联系性,并且系统边界具有模糊性. ...
Reconciling Resource Uses in Transboundary Basins: Assessment of the Water-Food-Energy-Ecosystems Nexus.
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2015
... 根据对纽带关系定义的众多理解,国内外学者以框架图、因果关系图、关系树等构建了水—能源—粮食纽带关系概念框架.框架图从整体视角说明子系统间的影响方向和过程.联合国欧洲经济委员会（UNECE）指出水、能源、粮食安全依赖于健康生态系统提供的资源与服务,生态系统作为可持续性发展的重要条件,认为其在逻辑上与土地和水资源重叠,因此将生态作为水与粮食系统的结合体构建了水—能源—粮食—生态纽带系统[19].Conway等[20]将Hoff在波恩会议中提出的概念框架进行了修订,从纽带关系影响因素出发,包括气候变化、人口、经济以及科学技术,考虑了相关利益者的行动及框架研究要到达的最终目的,即实现平等可持续的资源利用并提高纽带关系的适应性能力,使得水、能源和粮食安全得到保障.Biggs等[21]考虑了可持续民生生计与水—能源—粮食系统的关系,指出水—能源—粮食系统通过饮用水、粮食、工资等影响着民生生计,反之劳动力、基础设施建设、政策实施等支撑着水—能源—粮食系统的运转.因果关系图细化了框架图中的相关因素,显示了系统边界内因素间的联系以及因果循环[22].Endo等[23]指出农业、渔业和人类生活是连接水、能源和粮食的枢纽,构建了以水为中心的因果关系图.关系树则以纽带关系的相关要素为节点,以层次结构枚举出一个要素影响其他要素的所有路径.Laspidou等[24]利用关系树构建了水—能源—粮食—土地—气候纽带关系之间的联系.以上可以看出,水—能源—粮食系统与经济社会、生态环境以及气候有着很大的联系,图3展示了它们间的关系. ...
Climate and southern Africa's water-energy-food nexus
1
2015
... 根据对纽带关系定义的众多理解,国内外学者以框架图、因果关系图、关系树等构建了水—能源—粮食纽带关系概念框架.框架图从整体视角说明子系统间的影响方向和过程.联合国欧洲经济委员会（UNECE）指出水、能源、粮食安全依赖于健康生态系统提供的资源与服务,生态系统作为可持续性发展的重要条件,认为其在逻辑上与土地和水资源重叠,因此将生态作为水与粮食系统的结合体构建了水—能源—粮食—生态纽带系统[19].Conway等[20]将Hoff在波恩会议中提出的概念框架进行了修订,从纽带关系影响因素出发,包括气候变化、人口、经济以及科学技术,考虑了相关利益者的行动及框架研究要到达的最终目的,即实现平等可持续的资源利用并提高纽带关系的适应性能力,使得水、能源和粮食安全得到保障.Biggs等[21]考虑了可持续民生生计与水—能源—粮食系统的关系,指出水—能源—粮食系统通过饮用水、粮食、工资等影响着民生生计,反之劳动力、基础设施建设、政策实施等支撑着水—能源—粮食系统的运转.因果关系图细化了框架图中的相关因素,显示了系统边界内因素间的联系以及因果循环[22].Endo等[23]指出农业、渔业和人类生活是连接水、能源和粮食的枢纽,构建了以水为中心的因果关系图.关系树则以纽带关系的相关要素为节点,以层次结构枚举出一个要素影响其他要素的所有路径.Laspidou等[24]利用关系树构建了水—能源—粮食—土地—气候纽带关系之间的联系.以上可以看出,水—能源—粮食系统与经济社会、生态环境以及气候有着很大的联系,图3展示了它们间的关系. ...
Sustainable development and the water-energy-food nexus: A perspective on livelihoods
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2015
... 根据对纽带关系定义的众多理解,国内外学者以框架图、因果关系图、关系树等构建了水—能源—粮食纽带关系概念框架.框架图从整体视角说明子系统间的影响方向和过程.联合国欧洲经济委员会（UNECE）指出水、能源、粮食安全依赖于健康生态系统提供的资源与服务,生态系统作为可持续性发展的重要条件,认为其在逻辑上与土地和水资源重叠,因此将生态作为水与粮食系统的结合体构建了水—能源—粮食—生态纽带系统[19].Conway等[20]将Hoff在波恩会议中提出的概念框架进行了修订,从纽带关系影响因素出发,包括气候变化、人口、经济以及科学技术,考虑了相关利益者的行动及框架研究要到达的最终目的,即实现平等可持续的资源利用并提高纽带关系的适应性能力,使得水、能源和粮食安全得到保障.Biggs等[21]考虑了可持续民生生计与水—能源—粮食系统的关系,指出水—能源—粮食系统通过饮用水、粮食、工资等影响着民生生计,反之劳动力、基础设施建设、政策实施等支撑着水—能源—粮食系统的运转.因果关系图细化了框架图中的相关因素,显示了系统边界内因素间的联系以及因果循环[22].Endo等[23]指出农业、渔业和人类生活是连接水、能源和粮食的枢纽,构建了以水为中心的因果关系图.关系树则以纽带关系的相关要素为节点,以层次结构枚举出一个要素影响其他要素的所有路径.Laspidou等[24]利用关系树构建了水—能源—粮食—土地—气候纽带关系之间的联系.以上可以看出,水—能源—粮食系统与经济社会、生态环境以及气候有着很大的联系,图3展示了它们间的关系. ...
Governance of transitions towards sustainable development the water-energy-food nexus in Cyprus
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2015
... 根据对纽带关系定义的众多理解,国内外学者以框架图、因果关系图、关系树等构建了水—能源—粮食纽带关系概念框架.框架图从整体视角说明子系统间的影响方向和过程.联合国欧洲经济委员会（UNECE）指出水、能源、粮食安全依赖于健康生态系统提供的资源与服务,生态系统作为可持续性发展的重要条件,认为其在逻辑上与土地和水资源重叠,因此将生态作为水与粮食系统的结合体构建了水—能源—粮食—生态纽带系统[19].Conway等[20]将Hoff在波恩会议中提出的概念框架进行了修订,从纽带关系影响因素出发,包括气候变化、人口、经济以及科学技术,考虑了相关利益者的行动及框架研究要到达的最终目的,即实现平等可持续的资源利用并提高纽带关系的适应性能力,使得水、能源和粮食安全得到保障.Biggs等[21]考虑了可持续民生生计与水—能源—粮食系统的关系,指出水—能源—粮食系统通过饮用水、粮食、工资等影响着民生生计,反之劳动力、基础设施建设、政策实施等支撑着水—能源—粮食系统的运转.因果关系图细化了框架图中的相关因素,显示了系统边界内因素间的联系以及因果循环[22].Endo等[23]指出农业、渔业和人类生活是连接水、能源和粮食的枢纽,构建了以水为中心的因果关系图.关系树则以纽带关系的相关要素为节点,以层次结构枚举出一个要素影响其他要素的所有路径.Laspidou等[24]利用关系树构建了水—能源—粮食—土地—气候纽带关系之间的联系.以上可以看出,水—能源—粮食系统与经济社会、生态环境以及气候有着很大的联系,图3展示了它们间的关系. ...
Methods of the water-energy-food nexus
1
2015
... 根据对纽带关系定义的众多理解,国内外学者以框架图、因果关系图、关系树等构建了水—能源—粮食纽带关系概念框架.框架图从整体视角说明子系统间的影响方向和过程.联合国欧洲经济委员会（UNECE）指出水、能源、粮食安全依赖于健康生态系统提供的资源与服务,生态系统作为可持续性发展的重要条件,认为其在逻辑上与土地和水资源重叠,因此将生态作为水与粮食系统的结合体构建了水—能源—粮食—生态纽带系统[19].Conway等[20]将Hoff在波恩会议中提出的概念框架进行了修订,从纽带关系影响因素出发,包括气候变化、人口、经济以及科学技术,考虑了相关利益者的行动及框架研究要到达的最终目的,即实现平等可持续的资源利用并提高纽带关系的适应性能力,使得水、能源和粮食安全得到保障.Biggs等[21]考虑了可持续民生生计与水—能源—粮食系统的关系,指出水—能源—粮食系统通过饮用水、粮食、工资等影响着民生生计,反之劳动力、基础设施建设、政策实施等支撑着水—能源—粮食系统的运转.因果关系图细化了框架图中的相关因素,显示了系统边界内因素间的联系以及因果循环[22].Endo等[23]指出农业、渔业和人类生活是连接水、能源和粮食的枢纽,构建了以水为中心的因果关系图.关系树则以纽带关系的相关要素为节点,以层次结构枚举出一个要素影响其他要素的所有路径.Laspidou等[24]利用关系树构建了水—能源—粮食—土地—气候纽带关系之间的联系.以上可以看出,水—能源—粮食系统与经济社会、生态环境以及气候有着很大的联系,图3展示了它们间的关系. ...
Towards ranking the water-energy-food-land use-climate nexus interlinkages for building a nexus conceptual model with a heuristic algorithm
1
2019
... 根据对纽带关系定义的众多理解,国内外学者以框架图、因果关系图、关系树等构建了水—能源—粮食纽带关系概念框架.框架图从整体视角说明子系统间的影响方向和过程.联合国欧洲经济委员会（UNECE）指出水、能源、粮食安全依赖于健康生态系统提供的资源与服务,生态系统作为可持续性发展的重要条件,认为其在逻辑上与土地和水资源重叠,因此将生态作为水与粮食系统的结合体构建了水—能源—粮食—生态纽带系统[19].Conway等[20]将Hoff在波恩会议中提出的概念框架进行了修订,从纽带关系影响因素出发,包括气候变化、人口、经济以及科学技术,考虑了相关利益者的行动及框架研究要到达的最终目的,即实现平等可持续的资源利用并提高纽带关系的适应性能力,使得水、能源和粮食安全得到保障.Biggs等[21]考虑了可持续民生生计与水—能源—粮食系统的关系,指出水—能源—粮食系统通过饮用水、粮食、工资等影响着民生生计,反之劳动力、基础设施建设、政策实施等支撑着水—能源—粮食系统的运转.因果关系图细化了框架图中的相关因素,显示了系统边界内因素间的联系以及因果循环[22].Endo等[23]指出农业、渔业和人类生活是连接水、能源和粮食的枢纽,构建了以水为中心的因果关系图.关系树则以纽带关系的相关要素为节点,以层次结构枚举出一个要素影响其他要素的所有路径.Laspidou等[24]利用关系树构建了水—能源—粮食—土地—气候纽带关系之间的联系.以上可以看出,水—能源—粮食系统与经济社会、生态环境以及气候有着很大的联系,图3展示了它们间的关系. ...
Energy-water nexus: Balancing the tradeoffs between two-level decision makers
1
2016
... 水—能源—粮食纽带关系研究的主要目标是通过技术和政策工具保障三种资源的安全[25].在经过对水—能源—粮食纽带关系理论分析,即发展历程、理解辨析及概念框架的研究后,梳理了实证研究工作,主要集中在量化评估、模拟预测与集成工具三个方面. ...
Application of a water-energy-food nexus framework for the Duero River Basin in Spain
0
2015
中国水资源—能源—粮食耦合系统安全评价及空间关联分析
0
2018
中国水资源—能源—粮食耦合系统安全评价及空间关联分析
0
2018
中国水—能源—粮食协同需求的区域特征研究
0
2019
中国水—能源—粮食协同需求的区域特征研究
0
2019
Effects of urbanization on food-energy-water systems in mega-urban regions: A case study of the Bohai MUR, China
1
2020
... 现有对水—能源—粮食纽带关系研究的空间尺度较为广泛,不仅包含了从全球到国家再到流域、城市的宏观尺度,还包括了家庭和发电厂等微观尺度.随着城市化进程的加快,城市地区对水、能源、粮食系统的需求持续增加,造成水—能源—粮食系统的压力在不断提升[29].城市是国家经济发展的核心区域,也是资源消耗的主要阵地,但资源生产过程大多发生在城市以外,导致城市消费活动给超出其边界的其他地区也造成了环境影响[65],这就使得资源环境的问题变得更加复杂.所以注重研究城市尺度水—能源—粮食纽带关系,厘清城市消费活动及给其他地区带来的生态环境影响,对水—能源—粮食系统安全来说是有力保障.此外,生态环境作为经济社会发展的支撑,保障着水、能源、粮食的生产、消费等环节,但三者之间的供需矛盾的不断加大,给生态环境也带来了挑战.因此,水—能源—粮食—生态环境系统的协同关系关乎着经济社会的绿色可持续发展. ...
中国水—能源—粮食压力时空变动及驱动力分析
0
2018
中国水—能源—粮食压力时空变动及驱动力分析
0
2018
中国不同地区水—能源—粮食投入产出效率评价研究
0
2017
中国不同地区水—能源—粮食投入产出效率评价研究
0
2017
Sustainability assessment of the water-energy-food nexus in Jiangsu province, China
0
2020
Water-energy-food nexus in a transboundary river basin: The case of Tonle Sap Lake, Mekong River Basin
0
2015
Water-food-energy nexus index: Analysis of water-energy-food nexus of crop's production system applying the indicators approach
0
2017
基于用水总量的水—能源—粮食关系解析
0
2020
基于用水总量的水—能源—粮食关系解析
0
2020
An extended environmental input-output lifecycle assessment model to study the urban food-energy-water nexus
0
2017
Integrating embedded resources and network analysis to understand food-energy-water nexus in the US
0
2020
Identifying critical supply chains and final products: An input-output approach to exploring the energy-water-food nexus
0
2018
Quantifying the urban food-energy-water nexus: The case of the Detroit Metropolitan Area
0
2018
Food-energy-water nexus: Quantifying embodied energy and GHG emissions from irrigation through virtual water transfers in food trade
0
2017
The impact of energy and agriculture prices on the stock performance of the water industry
2
2018
... 关于量化评估研究主要有三类：状态评估、物理关联量化与经济关联量化（图5）.其中状态评估是对安全状态及空间分异特征、压力、效率、韧性与可持续性等表征水—能源—粮食纽带关系特征的量进行评估,一般通过指标体系法和指数构建开展评估工作.系统边界的模糊性造成了指标体系以及指数构建的不一致,构建指标体系时都包括了水、能源和粮食子系统,有的还涵盖了环境、社会和经济子系统,但鲜见将水—能源、水—粮食和能源—粮食两两关系的指标纳入指标体系来表征水—能源—粮食系统相互作用的协调性,而是直接利用加权平均、几何平均、正交旋转等数学计算方法将各子系统进行耦合,无法体现两两资源之间复杂的相互作用关系.物理关联指水、能源、粮食三种资源间的相互消耗关系.一般有三种方法进行核算,包括自上而下法、自下而上法和混合法.自上而下法研究主要基于历史数据进行过程分析,对数据的依赖程度较高,包括生命周期法、定额法、水足迹等;自下而上法的代表性方法是投入产出法,该方法通过各行业部门之间的经济社会联系将整个经济活动中的生产者和消费者关联起来,根据投入量和产出量核算资源在不同部门间的流通特征.扩展环境投入产出生命周期评估模型就是混合法的应用,将前两种方法结合起来,在考虑生产过程的同时也考虑了整个生产供应链的物质能量转移,但计算较为复杂.量化物理关联关系后还可以进一步构建资源流通网络,通过网络分析、物质流和能量流分析、结构路径分析等进一步评估网络的效率、聚类特征、关键边和关键路径等[42,43],寻找资源消耗的重要节点与路径,同时研究网络风险也是未来关注点之一.经济关联指的是系统内一种或两种资源的价格波动给其余方带来的影响[41].Vandone等[41]采用多因素市场模型分析了农业和能源价格变化对水务行业运营公司股价的影响. ...
... [41]采用多因素市场模型分析了农业和能源价格变化对水务行业运营公司股价的影响. ...
Water and energy circulation characteristics and their impacts on water stress at the provincial level in China
1
2019
... 关于量化评估研究主要有三类：状态评估、物理关联量化与经济关联量化（图5）.其中状态评估是对安全状态及空间分异特征、压力、效率、韧性与可持续性等表征水—能源—粮食纽带关系特征的量进行评估,一般通过指标体系法和指数构建开展评估工作.系统边界的模糊性造成了指标体系以及指数构建的不一致,构建指标体系时都包括了水、能源和粮食子系统,有的还涵盖了环境、社会和经济子系统,但鲜见将水—能源、水—粮食和能源—粮食两两关系的指标纳入指标体系来表征水—能源—粮食系统相互作用的协调性,而是直接利用加权平均、几何平均、正交旋转等数学计算方法将各子系统进行耦合,无法体现两两资源之间复杂的相互作用关系.物理关联指水、能源、粮食三种资源间的相互消耗关系.一般有三种方法进行核算,包括自上而下法、自下而上法和混合法.自上而下法研究主要基于历史数据进行过程分析,对数据的依赖程度较高,包括生命周期法、定额法、水足迹等;自下而上法的代表性方法是投入产出法,该方法通过各行业部门之间的经济社会联系将整个经济活动中的生产者和消费者关联起来,根据投入量和产出量核算资源在不同部门间的流通特征.扩展环境投入产出生命周期评估模型就是混合法的应用,将前两种方法结合起来,在考虑生产过程的同时也考虑了整个生产供应链的物质能量转移,但计算较为复杂.量化物理关联关系后还可以进一步构建资源流通网络,通过网络分析、物质流和能量流分析、结构路径分析等进一步评估网络的效率、聚类特征、关键边和关键路径等[42,43],寻找资源消耗的重要节点与路径,同时研究网络风险也是未来关注点之一.经济关联指的是系统内一种或两种资源的价格波动给其余方带来的影响[41].Vandone等[41]采用多因素市场模型分析了农业和能源价格变化对水务行业运营公司股价的影响. ...
Circulation characteristic analysis of implied water flow based on a complex network: A case study for Beijing, China
1
2018
... 关于量化评估研究主要有三类：状态评估、物理关联量化与经济关联量化（图5）.其中状态评估是对安全状态及空间分异特征、压力、效率、韧性与可持续性等表征水—能源—粮食纽带关系特征的量进行评估,一般通过指标体系法和指数构建开展评估工作.系统边界的模糊性造成了指标体系以及指数构建的不一致,构建指标体系时都包括了水、能源和粮食子系统,有的还涵盖了环境、社会和经济子系统,但鲜见将水—能源、水—粮食和能源—粮食两两关系的指标纳入指标体系来表征水—能源—粮食系统相互作用的协调性,而是直接利用加权平均、几何平均、正交旋转等数学计算方法将各子系统进行耦合,无法体现两两资源之间复杂的相互作用关系.物理关联指水、能源、粮食三种资源间的相互消耗关系.一般有三种方法进行核算,包括自上而下法、自下而上法和混合法.自上而下法研究主要基于历史数据进行过程分析,对数据的依赖程度较高,包括生命周期法、定额法、水足迹等;自下而上法的代表性方法是投入产出法,该方法通过各行业部门之间的经济社会联系将整个经济活动中的生产者和消费者关联起来,根据投入量和产出量核算资源在不同部门间的流通特征.扩展环境投入产出生命周期评估模型就是混合法的应用,将前两种方法结合起来,在考虑生产过程的同时也考虑了整个生产供应链的物质能量转移,但计算较为复杂.量化物理关联关系后还可以进一步构建资源流通网络,通过网络分析、物质流和能量流分析、结构路径分析等进一步评估网络的效率、聚类特征、关键边和关键路径等[42,43],寻找资源消耗的重要节点与路径,同时研究网络风险也是未来关注点之一.经济关联指的是系统内一种或两种资源的价格波动给其余方带来的影响[41].Vandone等[41]采用多因素市场模型分析了农业和能源价格变化对水务行业运营公司股价的影响. ...
A coupled modeling framework for sustainable watershed management in transboundary river basins
3
2017
... Simulation and prediction research on water-energy-food nexus
Table 1 | 研究方法 | 文献 | 研究切入点 | 研究区 |
| 多主体模型（ABM） | [44] | 主体偏好对粮食生产、水力发电和生态系统健康的影响 | 湄公河流域和尼日尔河流域 |
| 系统动力学（SD） | [44] | 调整粮食种植结构、发展生物质能 | 山东省 |
| [46] | 人口规模、经济发展水平 | 中国 |
| [47] | 生活方式改变、家庭收入、家庭规模、电器功率和季节变化 | 伊拉克杜霍克市419个家庭 |
| 水文和作物生长模拟模型耦合经济优化模型 | [48] | 不同气候情景下在水力发电、农作物生产和减少洪灾损失方面的收益 | 水库和水电站 |
| 印度河流域模型（IBMR）耦合水利农业经济模型 | [49] | 气候变化、水资源分配机制、水利基础设施发展 | 印度河流域 |
水资源规划与评估模型
（WEPA） | [50] | 未来气候情景、社会经济变化 | 苏特莱杰河流域和比斯河流域 |
| 多部门系统分析（MSA） | [51] | 城市代谢角度的资源通量估算 | 伦敦 |
| 协同优化模型 | [52] | 水资源调配、能源开发和粮食生产 | 黄河流域 |
水资源管理模拟器,多目标规划模型
| [53] | 供水和灌溉、能源生产和维护生态系统服务的管理优化 | 肯尼亚塔纳河流域 |
| 一般均衡模型,国际农产品贸易政策分析模型（IMPACT） | [54] | 气候政策（征收碳税、扩大生物燃料生产）影响下的能源价格变化对水和粮食的影响 | 全球 |
水—能源—粮食纽带关系模拟预测的研究方法多种多样,主要是跨学科的方法.水文和作物生长模拟模型耦合经济优化模型、印度河流域模型耦合水利农业经济模型都是生物物理模型与经济模型的耦合,能够输出不同情景下的经济效益;水资源规划与评估模型是水资源系统分析的通用仿真模型,用于解决多部门的水资源配置问题,此模型以水资源为中心开展水—能源—粮食的研究;多部门系统分析是一种用于研究政策制定和投资决策的工具,可以模拟分析城市新陈代谢;系统动力学模型在简化真实系统时主观因素的影响较高,对数据量的要求较大,适合进行长期的模拟;多主体模型在非经济行为的相关计算上存在一定的难度,且对数据要求较高,用此方法解决水—能源—粮食问题的研究不多见,但前景广阔[44];多目标规划模型和协同优化模型能够对水—能源—粮食系统进行优化配置,一般均衡模型也可以通过求解方程组得到使供给、需求和市场都达到均衡的方案.在当前的应用研究中大多只考虑单个或几个属性要素的影响,对纽带关系的刻画还不能体现出水—能源—粮食系统的复杂特性,因而,破解水—能源—粮食纽带关系的复杂性需要多模型的集成研究. ...
... [
44]
调整粮食种植结构、发展生物质能 | 山东省 | | [46] | 人口规模、经济发展水平 | 中国 |
| [47] | 生活方式改变、家庭收入、家庭规模、电器功率和季节变化 | 伊拉克杜霍克市419个家庭 |
| 水文和作物生长模拟模型耦合经济优化模型 | [48] | 不同气候情景下在水力发电、农作物生产和减少洪灾损失方面的收益 | 水库和水电站 |
| 印度河流域模型（IBMR）耦合水利农业经济模型 | [49] | 气候变化、水资源分配机制、水利基础设施发展 | 印度河流域 |
水资源规划与评估模型
（WEPA） | [50] | 未来气候情景、社会经济变化 | 苏特莱杰河流域和比斯河流域 |
| 多部门系统分析（MSA） | [51] | 城市代谢角度的资源通量估算 | 伦敦 |
| 协同优化模型 | [52] | 水资源调配、能源开发和粮食生产 | 黄河流域 |
水资源管理模拟器,多目标规划模型
| [53] | 供水和灌溉、能源生产和维护生态系统服务的管理优化 | 肯尼亚塔纳河流域 |
| 一般均衡模型,国际农产品贸易政策分析模型（IMPACT） | [54] | 气候政策（征收碳税、扩大生物燃料生产）影响下的能源价格变化对水和粮食的影响 | 全球 |
水—能源—粮食纽带关系模拟预测的研究方法多种多样,主要是跨学科的方法.水文和作物生长模拟模型耦合经济优化模型、印度河流域模型耦合水利农业经济模型都是生物物理模型与经济模型的耦合,能够输出不同情景下的经济效益;水资源规划与评估模型是水资源系统分析的通用仿真模型,用于解决多部门的水资源配置问题,此模型以水资源为中心开展水—能源—粮食的研究;多部门系统分析是一种用于研究政策制定和投资决策的工具,可以模拟分析城市新陈代谢;系统动力学模型在简化真实系统时主观因素的影响较高,对数据量的要求较大,适合进行长期的模拟;多主体模型在非经济行为的相关计算上存在一定的难度,且对数据要求较高,用此方法解决水—能源—粮食问题的研究不多见,但前景广阔[44];多目标规划模型和协同优化模型能够对水—能源—粮食系统进行优化配置,一般均衡模型也可以通过求解方程组得到使供给、需求和市场都达到均衡的方案.在当前的应用研究中大多只考虑单个或几个属性要素的影响,对纽带关系的刻画还不能体现出水—能源—粮食系统的复杂特性,因而,破解水—能源—粮食纽带关系的复杂性需要多模型的集成研究. ...
... 水—能源—粮食纽带关系模拟预测的研究方法多种多样,主要是跨学科的方法.水文和作物生长模拟模型耦合经济优化模型、印度河流域模型耦合水利农业经济模型都是生物物理模型与经济模型的耦合,能够输出不同情景下的经济效益;水资源规划与评估模型是水资源系统分析的通用仿真模型,用于解决多部门的水资源配置问题,此模型以水资源为中心开展水—能源—粮食的研究;多部门系统分析是一种用于研究政策制定和投资决策的工具,可以模拟分析城市新陈代谢;系统动力学模型在简化真实系统时主观因素的影响较高,对数据量的要求较大,适合进行长期的模拟;多主体模型在非经济行为的相关计算上存在一定的难度,且对数据要求较高,用此方法解决水—能源—粮食问题的研究不多见,但前景广阔[44];多目标规划模型和协同优化模型能够对水—能源—粮食系统进行优化配置,一般均衡模型也可以通过求解方程组得到使供给、需求和市场都达到均衡的方案.在当前的应用研究中大多只考虑单个或几个属性要素的影响,对纽带关系的刻画还不能体现出水—能源—粮食系统的复杂特性,因而,破解水—能源—粮食纽带关系的复杂性需要多模型的集成研究. ...
“水—能源—粮食”纽带关系下区域绿色发展政策仿真研究
0
2019
“水—能源—粮食”纽带关系下区域绿色发展政策仿真研究
0
2019
未来30年我国粮食、淡水、能源需求的系统仿真
1
2010
... Simulation and prediction research on water-energy-food nexus
Table 1 | 研究方法 | 文献 | 研究切入点 | 研究区 |
| 多主体模型（ABM） | [44] | 主体偏好对粮食生产、水力发电和生态系统健康的影响 | 湄公河流域和尼日尔河流域 |
| 系统动力学（SD） | [44] | 调整粮食种植结构、发展生物质能 | 山东省 |
| [46] | 人口规模、经济发展水平 | 中国 |
| [47] | 生活方式改变、家庭收入、家庭规模、电器功率和季节变化 | 伊拉克杜霍克市419个家庭 |
| 水文和作物生长模拟模型耦合经济优化模型 | [48] | 不同气候情景下在水力发电、农作物生产和减少洪灾损失方面的收益 | 水库和水电站 |
| 印度河流域模型（IBMR）耦合水利农业经济模型 | [49] | 气候变化、水资源分配机制、水利基础设施发展 | 印度河流域 |
水资源规划与评估模型
（WEPA） | [50] | 未来气候情景、社会经济变化 | 苏特莱杰河流域和比斯河流域 |
| 多部门系统分析（MSA） | [51] | 城市代谢角度的资源通量估算 | 伦敦 |
| 协同优化模型 | [52] | 水资源调配、能源开发和粮食生产 | 黄河流域 |
水资源管理模拟器,多目标规划模型
| [53] | 供水和灌溉、能源生产和维护生态系统服务的管理优化 | 肯尼亚塔纳河流域 |
| 一般均衡模型,国际农产品贸易政策分析模型（IMPACT） | [54] | 气候政策（征收碳税、扩大生物燃料生产）影响下的能源价格变化对水和粮食的影响 | 全球 |
水—能源—粮食纽带关系模拟预测的研究方法多种多样,主要是跨学科的方法.水文和作物生长模拟模型耦合经济优化模型、印度河流域模型耦合水利农业经济模型都是生物物理模型与经济模型的耦合,能够输出不同情景下的经济效益;水资源规划与评估模型是水资源系统分析的通用仿真模型,用于解决多部门的水资源配置问题,此模型以水资源为中心开展水—能源—粮食的研究;多部门系统分析是一种用于研究政策制定和投资决策的工具,可以模拟分析城市新陈代谢;系统动力学模型在简化真实系统时主观因素的影响较高,对数据量的要求较大,适合进行长期的模拟;多主体模型在非经济行为的相关计算上存在一定的难度,且对数据要求较高,用此方法解决水—能源—粮食问题的研究不多见,但前景广阔[44];多目标规划模型和协同优化模型能够对水—能源—粮食系统进行优化配置,一般均衡模型也可以通过求解方程组得到使供给、需求和市场都达到均衡的方案.在当前的应用研究中大多只考虑单个或几个属性要素的影响,对纽带关系的刻画还不能体现出水—能源—粮食系统的复杂特性,因而,破解水—能源—粮食纽带关系的复杂性需要多模型的集成研究. ...
未来30年我国粮食、淡水、能源需求的系统仿真
1
2010
... Simulation and prediction research on water-energy-food nexus
Table 1 | 研究方法 | 文献 | 研究切入点 | 研究区 |
| 多主体模型（ABM） | [44] | 主体偏好对粮食生产、水力发电和生态系统健康的影响 | 湄公河流域和尼日尔河流域 |
| 系统动力学（SD） | [44] | 调整粮食种植结构、发展生物质能 | 山东省 |
| [46] | 人口规模、经济发展水平 | 中国 |
| [47] | 生活方式改变、家庭收入、家庭规模、电器功率和季节变化 | 伊拉克杜霍克市419个家庭 |
| 水文和作物生长模拟模型耦合经济优化模型 | [48] | 不同气候情景下在水力发电、农作物生产和减少洪灾损失方面的收益 | 水库和水电站 |
| 印度河流域模型（IBMR）耦合水利农业经济模型 | [49] | 气候变化、水资源分配机制、水利基础设施发展 | 印度河流域 |
水资源规划与评估模型
（WEPA） | [50] | 未来气候情景、社会经济变化 | 苏特莱杰河流域和比斯河流域 |
| 多部门系统分析（MSA） | [51] | 城市代谢角度的资源通量估算 | 伦敦 |
| 协同优化模型 | [52] | 水资源调配、能源开发和粮食生产 | 黄河流域 |
水资源管理模拟器,多目标规划模型
| [53] | 供水和灌溉、能源生产和维护生态系统服务的管理优化 | 肯尼亚塔纳河流域 |
| 一般均衡模型,国际农产品贸易政策分析模型（IMPACT） | [54] | 气候政策（征收碳税、扩大生物燃料生产）影响下的能源价格变化对水和粮食的影响 | 全球 |
水—能源—粮食纽带关系模拟预测的研究方法多种多样,主要是跨学科的方法.水文和作物生长模拟模型耦合经济优化模型、印度河流域模型耦合水利农业经济模型都是生物物理模型与经济模型的耦合,能够输出不同情景下的经济效益;水资源规划与评估模型是水资源系统分析的通用仿真模型,用于解决多部门的水资源配置问题,此模型以水资源为中心开展水—能源—粮食的研究;多部门系统分析是一种用于研究政策制定和投资决策的工具,可以模拟分析城市新陈代谢;系统动力学模型在简化真实系统时主观因素的影响较高,对数据量的要求较大,适合进行长期的模拟;多主体模型在非经济行为的相关计算上存在一定的难度,且对数据要求较高,用此方法解决水—能源—粮食问题的研究不多见,但前景广阔[44];多目标规划模型和协同优化模型能够对水—能源—粮食系统进行优化配置,一般均衡模型也可以通过求解方程组得到使供给、需求和市场都达到均衡的方案.在当前的应用研究中大多只考虑单个或几个属性要素的影响,对纽带关系的刻画还不能体现出水—能源—粮食系统的复杂特性,因而,破解水—能源—粮食纽带关系的复杂性需要多模型的集成研究. ...
An integrated model to evaluate water-energy-food nexus at a household scale
1
2017
... Simulation and prediction research on water-energy-food nexus
Table 1 | 研究方法 | 文献 | 研究切入点 | 研究区 |
| 多主体模型（ABM） | [44] | 主体偏好对粮食生产、水力发电和生态系统健康的影响 | 湄公河流域和尼日尔河流域 |
| 系统动力学（SD） | [44] | 调整粮食种植结构、发展生物质能 | 山东省 |
| [46] | 人口规模、经济发展水平 | 中国 |
| [47] | 生活方式改变、家庭收入、家庭规模、电器功率和季节变化 | 伊拉克杜霍克市419个家庭 |
| 水文和作物生长模拟模型耦合经济优化模型 | [48] | 不同气候情景下在水力发电、农作物生产和减少洪灾损失方面的收益 | 水库和水电站 |
| 印度河流域模型（IBMR）耦合水利农业经济模型 | [49] | 气候变化、水资源分配机制、水利基础设施发展 | 印度河流域 |
水资源规划与评估模型
（WEPA） | [50] | 未来气候情景、社会经济变化 | 苏特莱杰河流域和比斯河流域 |
| 多部门系统分析（MSA） | [51] | 城市代谢角度的资源通量估算 | 伦敦 |
| 协同优化模型 | [52] | 水资源调配、能源开发和粮食生产 | 黄河流域 |
水资源管理模拟器,多目标规划模型
| [53] | 供水和灌溉、能源生产和维护生态系统服务的管理优化 | 肯尼亚塔纳河流域 |
| 一般均衡模型,国际农产品贸易政策分析模型（IMPACT） | [54] | 气候政策（征收碳税、扩大生物燃料生产）影响下的能源价格变化对水和粮食的影响 | 全球 |
水—能源—粮食纽带关系模拟预测的研究方法多种多样,主要是跨学科的方法.水文和作物生长模拟模型耦合经济优化模型、印度河流域模型耦合水利农业经济模型都是生物物理模型与经济模型的耦合,能够输出不同情景下的经济效益;水资源规划与评估模型是水资源系统分析的通用仿真模型,用于解决多部门的水资源配置问题,此模型以水资源为中心开展水—能源—粮食的研究;多部门系统分析是一种用于研究政策制定和投资决策的工具,可以模拟分析城市新陈代谢;系统动力学模型在简化真实系统时主观因素的影响较高,对数据量的要求较大,适合进行长期的模拟;多主体模型在非经济行为的相关计算上存在一定的难度,且对数据要求较高,用此方法解决水—能源—粮食问题的研究不多见,但前景广阔[44];多目标规划模型和协同优化模型能够对水—能源—粮食系统进行优化配置,一般均衡模型也可以通过求解方程组得到使供给、需求和市场都达到均衡的方案.在当前的应用研究中大多只考虑单个或几个属性要素的影响,对纽带关系的刻画还不能体现出水—能源—粮食系统的复杂特性,因而,破解水—能源—粮食纽带关系的复杂性需要多模型的集成研究. ...
Integrated modelling of the impacts of hydropower projects on the water-food-energy nexus in a transboundary Himalayan River Basin
1
2019
... Simulation and prediction research on water-energy-food nexus
Table 1 | 研究方法 | 文献 | 研究切入点 | 研究区 |
| 多主体模型（ABM） | [44] | 主体偏好对粮食生产、水力发电和生态系统健康的影响 | 湄公河流域和尼日尔河流域 |
| 系统动力学（SD） | [44] | 调整粮食种植结构、发展生物质能 | 山东省 |
| [46] | 人口规模、经济发展水平 | 中国 |
| [47] | 生活方式改变、家庭收入、家庭规模、电器功率和季节变化 | 伊拉克杜霍克市419个家庭 |
| 水文和作物生长模拟模型耦合经济优化模型 | [48] | 不同气候情景下在水力发电、农作物生产和减少洪灾损失方面的收益 | 水库和水电站 |
| 印度河流域模型（IBMR）耦合水利农业经济模型 | [49] | 气候变化、水资源分配机制、水利基础设施发展 | 印度河流域 |
水资源规划与评估模型
（WEPA） | [50] | 未来气候情景、社会经济变化 | 苏特莱杰河流域和比斯河流域 |
| 多部门系统分析（MSA） | [51] | 城市代谢角度的资源通量估算 | 伦敦 |
| 协同优化模型 | [52] | 水资源调配、能源开发和粮食生产 | 黄河流域 |
水资源管理模拟器,多目标规划模型
| [53] | 供水和灌溉、能源生产和维护生态系统服务的管理优化 | 肯尼亚塔纳河流域 |
| 一般均衡模型,国际农产品贸易政策分析模型（IMPACT） | [54] | 气候政策（征收碳税、扩大生物燃料生产）影响下的能源价格变化对水和粮食的影响 | 全球 |
水—能源—粮食纽带关系模拟预测的研究方法多种多样,主要是跨学科的方法.水文和作物生长模拟模型耦合经济优化模型、印度河流域模型耦合水利农业经济模型都是生物物理模型与经济模型的耦合,能够输出不同情景下的经济效益;水资源规划与评估模型是水资源系统分析的通用仿真模型,用于解决多部门的水资源配置问题,此模型以水资源为中心开展水—能源—粮食的研究;多部门系统分析是一种用于研究政策制定和投资决策的工具,可以模拟分析城市新陈代谢;系统动力学模型在简化真实系统时主观因素的影响较高,对数据量的要求较大,适合进行长期的模拟;多主体模型在非经济行为的相关计算上存在一定的难度,且对数据要求较高,用此方法解决水—能源—粮食问题的研究不多见,但前景广阔[44];多目标规划模型和协同优化模型能够对水—能源—粮食系统进行优化配置,一般均衡模型也可以通过求解方程组得到使供给、需求和市场都达到均衡的方案.在当前的应用研究中大多只考虑单个或几个属性要素的影响,对纽带关系的刻画还不能体现出水—能源—粮食系统的复杂特性,因而,破解水—能源—粮食纽带关系的复杂性需要多模型的集成研究. ...
Modeling the agricultural water-energy-food nexus in the Indus River Basin, Pakistan
1
2016
... Simulation and prediction research on water-energy-food nexus
Table 1 | 研究方法 | 文献 | 研究切入点 | 研究区 |
| 多主体模型（ABM） | [44] | 主体偏好对粮食生产、水力发电和生态系统健康的影响 | 湄公河流域和尼日尔河流域 |
| 系统动力学（SD） | [44] | 调整粮食种植结构、发展生物质能 | 山东省 |
| [46] | 人口规模、经济发展水平 | 中国 |
| [47] | 生活方式改变、家庭收入、家庭规模、电器功率和季节变化 | 伊拉克杜霍克市419个家庭 |
| 水文和作物生长模拟模型耦合经济优化模型 | [48] | 不同气候情景下在水力发电、农作物生产和减少洪灾损失方面的收益 | 水库和水电站 |
| 印度河流域模型（IBMR）耦合水利农业经济模型 | [49] | 气候变化、水资源分配机制、水利基础设施发展 | 印度河流域 |
水资源规划与评估模型
（WEPA） | [50] | 未来气候情景、社会经济变化 | 苏特莱杰河流域和比斯河流域 |
| 多部门系统分析（MSA） | [51] | 城市代谢角度的资源通量估算 | 伦敦 |
| 协同优化模型 | [52] | 水资源调配、能源开发和粮食生产 | 黄河流域 |
水资源管理模拟器,多目标规划模型
| [53] | 供水和灌溉、能源生产和维护生态系统服务的管理优化 | 肯尼亚塔纳河流域 |
| 一般均衡模型,国际农产品贸易政策分析模型（IMPACT） | [54] | 气候政策（征收碳税、扩大生物燃料生产）影响下的能源价格变化对水和粮食的影响 | 全球 |
水—能源—粮食纽带关系模拟预测的研究方法多种多样,主要是跨学科的方法.水文和作物生长模拟模型耦合经济优化模型、印度河流域模型耦合水利农业经济模型都是生物物理模型与经济模型的耦合,能够输出不同情景下的经济效益;水资源规划与评估模型是水资源系统分析的通用仿真模型,用于解决多部门的水资源配置问题,此模型以水资源为中心开展水—能源—粮食的研究;多部门系统分析是一种用于研究政策制定和投资决策的工具,可以模拟分析城市新陈代谢;系统动力学模型在简化真实系统时主观因素的影响较高,对数据量的要求较大,适合进行长期的模拟;多主体模型在非经济行为的相关计算上存在一定的难度,且对数据要求较高,用此方法解决水—能源—粮食问题的研究不多见,但前景广阔[44];多目标规划模型和协同优化模型能够对水—能源—粮食系统进行优化配置,一般均衡模型也可以通过求解方程组得到使供给、需求和市场都达到均衡的方案.在当前的应用研究中大多只考虑单个或几个属性要素的影响,对纽带关系的刻画还不能体现出水—能源—粮食系统的复杂特性,因而,破解水—能源—粮食纽带关系的复杂性需要多模型的集成研究. ...
Untangling the water-food-energy-environment nexus for global change adaptation in a complex Himalayan water resource system
1
2019
... Simulation and prediction research on water-energy-food nexus
Table 1 | 研究方法 | 文献 | 研究切入点 | 研究区 |
| 多主体模型（ABM） | [44] | 主体偏好对粮食生产、水力发电和生态系统健康的影响 | 湄公河流域和尼日尔河流域 |
| 系统动力学（SD） | [44] | 调整粮食种植结构、发展生物质能 | 山东省 |
| [46] | 人口规模、经济发展水平 | 中国 |
| [47] | 生活方式改变、家庭收入、家庭规模、电器功率和季节变化 | 伊拉克杜霍克市419个家庭 |
| 水文和作物生长模拟模型耦合经济优化模型 | [48] | 不同气候情景下在水力发电、农作物生产和减少洪灾损失方面的收益 | 水库和水电站 |
| 印度河流域模型（IBMR）耦合水利农业经济模型 | [49] | 气候变化、水资源分配机制、水利基础设施发展 | 印度河流域 |
水资源规划与评估模型
（WEPA） | [50] | 未来气候情景、社会经济变化 | 苏特莱杰河流域和比斯河流域 |
| 多部门系统分析（MSA） | [51] | 城市代谢角度的资源通量估算 | 伦敦 |
| 协同优化模型 | [52] | 水资源调配、能源开发和粮食生产 | 黄河流域 |
水资源管理模拟器,多目标规划模型
| [53] | 供水和灌溉、能源生产和维护生态系统服务的管理优化 | 肯尼亚塔纳河流域 |
| 一般均衡模型,国际农产品贸易政策分析模型（IMPACT） | [54] | 气候政策（征收碳税、扩大生物燃料生产）影响下的能源价格变化对水和粮食的影响 | 全球 |
水—能源—粮食纽带关系模拟预测的研究方法多种多样,主要是跨学科的方法.水文和作物生长模拟模型耦合经济优化模型、印度河流域模型耦合水利农业经济模型都是生物物理模型与经济模型的耦合,能够输出不同情景下的经济效益;水资源规划与评估模型是水资源系统分析的通用仿真模型,用于解决多部门的水资源配置问题,此模型以水资源为中心开展水—能源—粮食的研究;多部门系统分析是一种用于研究政策制定和投资决策的工具,可以模拟分析城市新陈代谢;系统动力学模型在简化真实系统时主观因素的影响较高,对数据量的要求较大,适合进行长期的模拟;多主体模型在非经济行为的相关计算上存在一定的难度,且对数据要求较高,用此方法解决水—能源—粮食问题的研究不多见,但前景广阔[44];多目标规划模型和协同优化模型能够对水—能源—粮食系统进行优化配置,一般均衡模型也可以通过求解方程组得到使供给、需求和市场都达到均衡的方案.在当前的应用研究中大多只考虑单个或几个属性要素的影响,对纽带关系的刻画还不能体现出水—能源—粮食系统的复杂特性,因而,破解水—能源—粮食纽带关系的复杂性需要多模型的集成研究. ...
The energy-water-food nexus: Strategic analysis of technologies for transforming the urban metabolism
1
2014
... Simulation and prediction research on water-energy-food nexus
Table 1 | 研究方法 | 文献 | 研究切入点 | 研究区 |
| 多主体模型（ABM） | [44] | 主体偏好对粮食生产、水力发电和生态系统健康的影响 | 湄公河流域和尼日尔河流域 |
| 系统动力学（SD） | [44] | 调整粮食种植结构、发展生物质能 | 山东省 |
| [46] | 人口规模、经济发展水平 | 中国 |
| [47] | 生活方式改变、家庭收入、家庭规模、电器功率和季节变化 | 伊拉克杜霍克市419个家庭 |
| 水文和作物生长模拟模型耦合经济优化模型 | [48] | 不同气候情景下在水力发电、农作物生产和减少洪灾损失方面的收益 | 水库和水电站 |
| 印度河流域模型（IBMR）耦合水利农业经济模型 | [49] | 气候变化、水资源分配机制、水利基础设施发展 | 印度河流域 |
水资源规划与评估模型
（WEPA） | [50] | 未来气候情景、社会经济变化 | 苏特莱杰河流域和比斯河流域 |
| 多部门系统分析（MSA） | [51] | 城市代谢角度的资源通量估算 | 伦敦 |
| 协同优化模型 | [52] | 水资源调配、能源开发和粮食生产 | 黄河流域 |
水资源管理模拟器,多目标规划模型
| [53] | 供水和灌溉、能源生产和维护生态系统服务的管理优化 | 肯尼亚塔纳河流域 |
| 一般均衡模型,国际农产品贸易政策分析模型（IMPACT） | [54] | 气候政策（征收碳税、扩大生物燃料生产）影响下的能源价格变化对水和粮食的影响 | 全球 |
水—能源—粮食纽带关系模拟预测的研究方法多种多样,主要是跨学科的方法.水文和作物生长模拟模型耦合经济优化模型、印度河流域模型耦合水利农业经济模型都是生物物理模型与经济模型的耦合,能够输出不同情景下的经济效益;水资源规划与评估模型是水资源系统分析的通用仿真模型,用于解决多部门的水资源配置问题,此模型以水资源为中心开展水—能源—粮食的研究;多部门系统分析是一种用于研究政策制定和投资决策的工具,可以模拟分析城市新陈代谢;系统动力学模型在简化真实系统时主观因素的影响较高,对数据量的要求较大,适合进行长期的模拟;多主体模型在非经济行为的相关计算上存在一定的难度,且对数据要求较高,用此方法解决水—能源—粮食问题的研究不多见,但前景广阔[44];多目标规划模型和协同优化模型能够对水—能源—粮食系统进行优化配置,一般均衡模型也可以通过求解方程组得到使供给、需求和市场都达到均衡的方案.在当前的应用研究中大多只考虑单个或几个属性要素的影响,对纽带关系的刻画还不能体现出水—能源—粮食系统的复杂特性,因而,破解水—能源—粮食纽带关系的复杂性需要多模型的集成研究. ...
黄河流域水资源—能源—粮食的协同优化
1
2017
... Simulation and prediction research on water-energy-food nexus
Table 1 | 研究方法 | 文献 | 研究切入点 | 研究区 |
| 多主体模型（ABM） | [44] | 主体偏好对粮食生产、水力发电和生态系统健康的影响 | 湄公河流域和尼日尔河流域 |
| 系统动力学（SD） | [44] | 调整粮食种植结构、发展生物质能 | 山东省 |
| [46] | 人口规模、经济发展水平 | 中国 |
| [47] | 生活方式改变、家庭收入、家庭规模、电器功率和季节变化 | 伊拉克杜霍克市419个家庭 |
| 水文和作物生长模拟模型耦合经济优化模型 | [48] | 不同气候情景下在水力发电、农作物生产和减少洪灾损失方面的收益 | 水库和水电站 |
| 印度河流域模型（IBMR）耦合水利农业经济模型 | [49] | 气候变化、水资源分配机制、水利基础设施发展 | 印度河流域 |
水资源规划与评估模型
（WEPA） | [50] | 未来气候情景、社会经济变化 | 苏特莱杰河流域和比斯河流域 |
| 多部门系统分析（MSA） | [51] | 城市代谢角度的资源通量估算 | 伦敦 |
| 协同优化模型 | [52] | 水资源调配、能源开发和粮食生产 | 黄河流域 |
水资源管理模拟器,多目标规划模型
| [53] | 供水和灌溉、能源生产和维护生态系统服务的管理优化 | 肯尼亚塔纳河流域 |
| 一般均衡模型,国际农产品贸易政策分析模型（IMPACT） | [54] | 气候政策（征收碳税、扩大生物燃料生产）影响下的能源价格变化对水和粮食的影响 | 全球 |
水—能源—粮食纽带关系模拟预测的研究方法多种多样,主要是跨学科的方法.水文和作物生长模拟模型耦合经济优化模型、印度河流域模型耦合水利农业经济模型都是生物物理模型与经济模型的耦合,能够输出不同情景下的经济效益;水资源规划与评估模型是水资源系统分析的通用仿真模型,用于解决多部门的水资源配置问题,此模型以水资源为中心开展水—能源—粮食的研究;多部门系统分析是一种用于研究政策制定和投资决策的工具,可以模拟分析城市新陈代谢;系统动力学模型在简化真实系统时主观因素的影响较高,对数据量的要求较大,适合进行长期的模拟;多主体模型在非经济行为的相关计算上存在一定的难度,且对数据要求较高,用此方法解决水—能源—粮食问题的研究不多见,但前景广阔[44];多目标规划模型和协同优化模型能够对水—能源—粮食系统进行优化配置,一般均衡模型也可以通过求解方程组得到使供给、需求和市场都达到均衡的方案.在当前的应用研究中大多只考虑单个或几个属性要素的影响,对纽带关系的刻画还不能体现出水—能源—粮食系统的复杂特性,因而,破解水—能源—粮食纽带关系的复杂性需要多模型的集成研究. ...
黄河流域水资源—能源—粮食的协同优化
1
2017
... Simulation and prediction research on water-energy-food nexus
Table 1 | 研究方法 | 文献 | 研究切入点 | 研究区 |
| 多主体模型（ABM） | [44] | 主体偏好对粮食生产、水力发电和生态系统健康的影响 | 湄公河流域和尼日尔河流域 |
| 系统动力学（SD） | [44] | 调整粮食种植结构、发展生物质能 | 山东省 |
| [46] | 人口规模、经济发展水平 | 中国 |
| [47] | 生活方式改变、家庭收入、家庭规模、电器功率和季节变化 | 伊拉克杜霍克市419个家庭 |
| 水文和作物生长模拟模型耦合经济优化模型 | [48] | 不同气候情景下在水力发电、农作物生产和减少洪灾损失方面的收益 | 水库和水电站 |
| 印度河流域模型（IBMR）耦合水利农业经济模型 | [49] | 气候变化、水资源分配机制、水利基础设施发展 | 印度河流域 |
水资源规划与评估模型
（WEPA） | [50] | 未来气候情景、社会经济变化 | 苏特莱杰河流域和比斯河流域 |
| 多部门系统分析（MSA） | [51] | 城市代谢角度的资源通量估算 | 伦敦 |
| 协同优化模型 | [52] | 水资源调配、能源开发和粮食生产 | 黄河流域 |
水资源管理模拟器,多目标规划模型
| [53] | 供水和灌溉、能源生产和维护生态系统服务的管理优化 | 肯尼亚塔纳河流域 |
| 一般均衡模型,国际农产品贸易政策分析模型（IMPACT） | [54] | 气候政策（征收碳税、扩大生物燃料生产）影响下的能源价格变化对水和粮食的影响 | 全球 |
水—能源—粮食纽带关系模拟预测的研究方法多种多样,主要是跨学科的方法.水文和作物生长模拟模型耦合经济优化模型、印度河流域模型耦合水利农业经济模型都是生物物理模型与经济模型的耦合,能够输出不同情景下的经济效益;水资源规划与评估模型是水资源系统分析的通用仿真模型,用于解决多部门的水资源配置问题,此模型以水资源为中心开展水—能源—粮食的研究;多部门系统分析是一种用于研究政策制定和投资决策的工具,可以模拟分析城市新陈代谢;系统动力学模型在简化真实系统时主观因素的影响较高,对数据量的要求较大,适合进行长期的模拟;多主体模型在非经济行为的相关计算上存在一定的难度,且对数据要求较高,用此方法解决水—能源—粮食问题的研究不多见,但前景广阔[44];多目标规划模型和协同优化模型能够对水—能源—粮食系统进行优化配置,一般均衡模型也可以通过求解方程组得到使供给、需求和市场都达到均衡的方案.在当前的应用研究中大多只考虑单个或几个属性要素的影响,对纽带关系的刻画还不能体现出水—能源—粮食系统的复杂特性,因而,破解水—能源—粮食纽带关系的复杂性需要多模型的集成研究. ...
Balancing ecosystem services with energy and food security-assessing trade-offs for reservoir operation and irrigation investment in Kenya's Tana Basin
1
2014
... Simulation and prediction research on water-energy-food nexus
Table 1 | 研究方法 | 文献 | 研究切入点 | 研究区 |
| 多主体模型（ABM） | [44] | 主体偏好对粮食生产、水力发电和生态系统健康的影响 | 湄公河流域和尼日尔河流域 |
| 系统动力学（SD） | [44] | 调整粮食种植结构、发展生物质能 | 山东省 |
| [46] | 人口规模、经济发展水平 | 中国 |
| [47] | 生活方式改变、家庭收入、家庭规模、电器功率和季节变化 | 伊拉克杜霍克市419个家庭 |
| 水文和作物生长模拟模型耦合经济优化模型 | [48] | 不同气候情景下在水力发电、农作物生产和减少洪灾损失方面的收益 | 水库和水电站 |
| 印度河流域模型（IBMR）耦合水利农业经济模型 | [49] | 气候变化、水资源分配机制、水利基础设施发展 | 印度河流域 |
水资源规划与评估模型
（WEPA） | [50] | 未来气候情景、社会经济变化 | 苏特莱杰河流域和比斯河流域 |
| 多部门系统分析（MSA） | [51] | 城市代谢角度的资源通量估算 | 伦敦 |
| 协同优化模型 | [52] | 水资源调配、能源开发和粮食生产 | 黄河流域 |
水资源管理模拟器,多目标规划模型
| [53] | 供水和灌溉、能源生产和维护生态系统服务的管理优化 | 肯尼亚塔纳河流域 |
| 一般均衡模型,国际农产品贸易政策分析模型（IMPACT） | [54] | 气候政策（征收碳税、扩大生物燃料生产）影响下的能源价格变化对水和粮食的影响 | 全球 |
水—能源—粮食纽带关系模拟预测的研究方法多种多样,主要是跨学科的方法.水文和作物生长模拟模型耦合经济优化模型、印度河流域模型耦合水利农业经济模型都是生物物理模型与经济模型的耦合,能够输出不同情景下的经济效益;水资源规划与评估模型是水资源系统分析的通用仿真模型,用于解决多部门的水资源配置问题,此模型以水资源为中心开展水—能源—粮食的研究;多部门系统分析是一种用于研究政策制定和投资决策的工具,可以模拟分析城市新陈代谢;系统动力学模型在简化真实系统时主观因素的影响较高,对数据量的要求较大,适合进行长期的模拟;多主体模型在非经济行为的相关计算上存在一定的难度,且对数据要求较高,用此方法解决水—能源—粮食问题的研究不多见,但前景广阔[44];多目标规划模型和协同优化模型能够对水—能源—粮食系统进行优化配置,一般均衡模型也可以通过求解方程组得到使供给、需求和市场都达到均衡的方案.在当前的应用研究中大多只考虑单个或几个属性要素的影响,对纽带关系的刻画还不能体现出水—能源—粮食系统的复杂特性,因而,破解水—能源—粮食纽带关系的复杂性需要多模型的集成研究. ...
Global linkages among energy, food and water: An economic assessment
1
2016
... Simulation and prediction research on water-energy-food nexus
Table 1 | 研究方法 | 文献 | 研究切入点 | 研究区 |
| 多主体模型（ABM） | [44] | 主体偏好对粮食生产、水力发电和生态系统健康的影响 | 湄公河流域和尼日尔河流域 |
| 系统动力学（SD） | [44] | 调整粮食种植结构、发展生物质能 | 山东省 |
| [46] | 人口规模、经济发展水平 | 中国 |
| [47] | 生活方式改变、家庭收入、家庭规模、电器功率和季节变化 | 伊拉克杜霍克市419个家庭 |
| 水文和作物生长模拟模型耦合经济优化模型 | [48] | 不同气候情景下在水力发电、农作物生产和减少洪灾损失方面的收益 | 水库和水电站 |
| 印度河流域模型（IBMR）耦合水利农业经济模型 | [49] | 气候变化、水资源分配机制、水利基础设施发展 | 印度河流域 |
水资源规划与评估模型
（WEPA） | [50] | 未来气候情景、社会经济变化 | 苏特莱杰河流域和比斯河流域 |
| 多部门系统分析（MSA） | [51] | 城市代谢角度的资源通量估算 | 伦敦 |
| 协同优化模型 | [52] | 水资源调配、能源开发和粮食生产 | 黄河流域 |
水资源管理模拟器,多目标规划模型
| [53] | 供水和灌溉、能源生产和维护生态系统服务的管理优化 | 肯尼亚塔纳河流域 |
| 一般均衡模型,国际农产品贸易政策分析模型（IMPACT） | [54] | 气候政策（征收碳税、扩大生物燃料生产）影响下的能源价格变化对水和粮食的影响 | 全球 |
水—能源—粮食纽带关系模拟预测的研究方法多种多样,主要是跨学科的方法.水文和作物生长模拟模型耦合经济优化模型、印度河流域模型耦合水利农业经济模型都是生物物理模型与经济模型的耦合,能够输出不同情景下的经济效益;水资源规划与评估模型是水资源系统分析的通用仿真模型,用于解决多部门的水资源配置问题,此模型以水资源为中心开展水—能源—粮食的研究;多部门系统分析是一种用于研究政策制定和投资决策的工具,可以模拟分析城市新陈代谢;系统动力学模型在简化真实系统时主观因素的影响较高,对数据量的要求较大,适合进行长期的模拟;多主体模型在非经济行为的相关计算上存在一定的难度,且对数据要求较高,用此方法解决水—能源—粮食问题的研究不多见,但前景广阔[44];多目标规划模型和协同优化模型能够对水—能源—粮食系统进行优化配置,一般均衡模型也可以通过求解方程组得到使供给、需求和市场都达到均衡的方案.在当前的应用研究中大多只考虑单个或几个属性要素的影响,对纽带关系的刻画还不能体现出水—能源—粮食系统的复杂特性,因而,破解水—能源—粮食纽带关系的复杂性需要多模型的集成研究. ...
Integrated analysis of climate change, land-use, energy and water strategies
1
2013
... Integrated tool of water-energy-food nexus
Table 2 | 文献 | 研究方法 | 工具介绍 | 应用尺度 | 优势与不足 |
| [55] | CLEWs | CLEWs使用模块化结构集成现有的仿真工具,将LEAP（SEI的远程能源替代计划工具）,WEAP（SEI的水评估和规划工具）和AEZ（IIASA和FAO的农业生态区划模型）与气候变化情景相结合 | 全球尺度模型 | 在碳税政策与不同气候情景的模拟下,能够输出耗水量、能耗量、CO2排放量与能源材料的总投资,但未输出粮食或土地的相关响应 |
| [56] | WEF Nexus
Tool 2.0 | 用于评估不同方案并确定可持续的资源分配模式,能够量化不同场景下的水、能源、土地的需求,财务成本以及碳排放情况 | 全球尺度模型 | 不能模拟各要素之间的反馈分析 |
| [57] | WEFSiM | WEFSiM针对给定未来自然变化（例如气候变化）和社会变化（例如人口波动）的情景,模拟未来的资源供应与需求 | 全球尺度模型 | 能够执行反馈（双向）分析,以识别可用资源和需求的实际数量,并进一步识别影响资源可用性的关键因素.但当降尺度应用时,需要开发相应区域的数据库 |
| [58] | Q-Nexus | Q-Nexus可用来量化水、能源、粮食直接和间接关系 | 全球尺度模型 | 未考虑经济与生态系统对WEF Nexus的影响 |
| [59] | MuSIASEM | MuSIASEM工具通过分析水、能源和粮食的代谢模式特征以及社会经济和生态变量模拟了毛里求斯共和国的生物燃料生产方案,印度旁遮普邦的未来谷物生产勘探以及南非共和国的电力生产替代方案评估 | 大区域规模模型 | 量化了人口,土地利用和发电能力与粮食、能源和水之间的关系,同时考虑了资金收益和环境影响,但未考虑气候变化等因素 |
| [60] | NexSym | NexSym集成了三个主要组成部分（即生态,技术和消费组成部分）以计算本地水—能源—粮食的消耗和供应 | 英国本地模型 | 模拟集中在资源消耗和环境影响上 |
| [61] | PRIMA | PRIMA耦合了区域气候,水文学,农业和土地利用,社会经济学和能源系统模型 | 美国东部区域模型 | 尚未包括某些重要组成部分,如能源系统的运输与电力分配,生态系统的生物多样性与入侵物种或人类的行为决策.受数据限制,其中详细的行业模型难以扩展,很难应用到其他地区 |
| [62] | WEFO | WEFO为多时段社会经济模型,用于预测如何根据生产成本、社会经济需求和环境控制等模型输入来预测水资源、能源和粮食的需求 | 微观模型（热电厂） | 仅考虑了能源供应、供水、食品生产、发电、减少CO2排放,未考虑对生态系统的影响 |
表2中的集成工具是对模拟预测模型进行集成而得,是在人类行为、自然系统的模型和社会经济模型间搭建起联系.人类行为指的是政策实施、技术应用、经济决策等人类决策活动.表征自然系统的模型主要是生物物理模型,能够对自然环境的情况进行模拟,例如作物生长模型、土地利用模型、水质模型、水文模型、能源系统模型、气候模型等,对于水—能源—粮食纽带系统来说,上述生物物理模型间的联系衔接也是重点.社会经济模型用来表征因人类行为而改变的环境服务的使用和价值[63].模拟工具集成的过程需要一种模型的输出作为另一种模型的输入,但以上模型对于数据的精度要求并不完全统一,因此解决数据统计口径多、时空尺度不统一等问题是模型集成的重点. ...
Water-energy-food (WEF) nexus tool 2.0: Guiding integrative resource planning and decision-making
1
2015
... Integrated tool of water-energy-food nexus
Table 2 | 文献 | 研究方法 | 工具介绍 | 应用尺度 | 优势与不足 |
| [55] | CLEWs | CLEWs使用模块化结构集成现有的仿真工具,将LEAP（SEI的远程能源替代计划工具）,WEAP（SEI的水评估和规划工具）和AEZ（IIASA和FAO的农业生态区划模型）与气候变化情景相结合 | 全球尺度模型 | 在碳税政策与不同气候情景的模拟下,能够输出耗水量、能耗量、CO2排放量与能源材料的总投资,但未输出粮食或土地的相关响应 |
| [56] | WEF Nexus
Tool 2.0 | 用于评估不同方案并确定可持续的资源分配模式,能够量化不同场景下的水、能源、土地的需求,财务成本以及碳排放情况 | 全球尺度模型 | 不能模拟各要素之间的反馈分析 |
| [57] | WEFSiM | WEFSiM针对给定未来自然变化（例如气候变化）和社会变化（例如人口波动）的情景,模拟未来的资源供应与需求 | 全球尺度模型 | 能够执行反馈（双向）分析,以识别可用资源和需求的实际数量,并进一步识别影响资源可用性的关键因素.但当降尺度应用时,需要开发相应区域的数据库 |
| [58] | Q-Nexus | Q-Nexus可用来量化水、能源、粮食直接和间接关系 | 全球尺度模型 | 未考虑经济与生态系统对WEF Nexus的影响 |
| [59] | MuSIASEM | MuSIASEM工具通过分析水、能源和粮食的代谢模式特征以及社会经济和生态变量模拟了毛里求斯共和国的生物燃料生产方案,印度旁遮普邦的未来谷物生产勘探以及南非共和国的电力生产替代方案评估 | 大区域规模模型 | 量化了人口,土地利用和发电能力与粮食、能源和水之间的关系,同时考虑了资金收益和环境影响,但未考虑气候变化等因素 |
| [60] | NexSym | NexSym集成了三个主要组成部分（即生态,技术和消费组成部分）以计算本地水—能源—粮食的消耗和供应 | 英国本地模型 | 模拟集中在资源消耗和环境影响上 |
| [61] | PRIMA | PRIMA耦合了区域气候,水文学,农业和土地利用,社会经济学和能源系统模型 | 美国东部区域模型 | 尚未包括某些重要组成部分,如能源系统的运输与电力分配,生态系统的生物多样性与入侵物种或人类的行为决策.受数据限制,其中详细的行业模型难以扩展,很难应用到其他地区 |
| [62] | WEFO | WEFO为多时段社会经济模型,用于预测如何根据生产成本、社会经济需求和环境控制等模型输入来预测水资源、能源和粮食的需求 | 微观模型（热电厂） | 仅考虑了能源供应、供水、食品生产、发电、减少CO2排放,未考虑对生态系统的影响 |
表2中的集成工具是对模拟预测模型进行集成而得,是在人类行为、自然系统的模型和社会经济模型间搭建起联系.人类行为指的是政策实施、技术应用、经济决策等人类决策活动.表征自然系统的模型主要是生物物理模型,能够对自然环境的情况进行模拟,例如作物生长模型、土地利用模型、水质模型、水文模型、能源系统模型、气候模型等,对于水—能源—粮食纽带系统来说,上述生物物理模型间的联系衔接也是重点.社会经济模型用来表征因人类行为而改变的环境服务的使用和价值[63].模拟工具集成的过程需要一种模型的输出作为另一种模型的输入,但以上模型对于数据的精度要求并不完全统一,因此解决数据统计口径多、时空尺度不统一等问题是模型集成的重点. ...
Nationwide simulation of water, energy, and food nexus: Case study in South Korea and Indonesia. Journal of Hydro-environment
1
2019
... Integrated tool of water-energy-food nexus
Table 2 | 文献 | 研究方法 | 工具介绍 | 应用尺度 | 优势与不足 |
| [55] | CLEWs | CLEWs使用模块化结构集成现有的仿真工具,将LEAP（SEI的远程能源替代计划工具）,WEAP（SEI的水评估和规划工具）和AEZ（IIASA和FAO的农业生态区划模型）与气候变化情景相结合 | 全球尺度模型 | 在碳税政策与不同气候情景的模拟下,能够输出耗水量、能耗量、CO2排放量与能源材料的总投资,但未输出粮食或土地的相关响应 |
| [56] | WEF Nexus
Tool 2.0 | 用于评估不同方案并确定可持续的资源分配模式,能够量化不同场景下的水、能源、土地的需求,财务成本以及碳排放情况 | 全球尺度模型 | 不能模拟各要素之间的反馈分析 |
| [57] | WEFSiM | WEFSiM针对给定未来自然变化（例如气候变化）和社会变化（例如人口波动）的情景,模拟未来的资源供应与需求 | 全球尺度模型 | 能够执行反馈（双向）分析,以识别可用资源和需求的实际数量,并进一步识别影响资源可用性的关键因素.但当降尺度应用时,需要开发相应区域的数据库 |
| [58] | Q-Nexus | Q-Nexus可用来量化水、能源、粮食直接和间接关系 | 全球尺度模型 | 未考虑经济与生态系统对WEF Nexus的影响 |
| [59] | MuSIASEM | MuSIASEM工具通过分析水、能源和粮食的代谢模式特征以及社会经济和生态变量模拟了毛里求斯共和国的生物燃料生产方案,印度旁遮普邦的未来谷物生产勘探以及南非共和国的电力生产替代方案评估 | 大区域规模模型 | 量化了人口,土地利用和发电能力与粮食、能源和水之间的关系,同时考虑了资金收益和环境影响,但未考虑气候变化等因素 |
| [60] | NexSym | NexSym集成了三个主要组成部分（即生态,技术和消费组成部分）以计算本地水—能源—粮食的消耗和供应 | 英国本地模型 | 模拟集中在资源消耗和环境影响上 |
| [61] | PRIMA | PRIMA耦合了区域气候,水文学,农业和土地利用,社会经济学和能源系统模型 | 美国东部区域模型 | 尚未包括某些重要组成部分,如能源系统的运输与电力分配,生态系统的生物多样性与入侵物种或人类的行为决策.受数据限制,其中详细的行业模型难以扩展,很难应用到其他地区 |
| [62] | WEFO | WEFO为多时段社会经济模型,用于预测如何根据生产成本、社会经济需求和环境控制等模型输入来预测水资源、能源和粮食的需求 | 微观模型（热电厂） | 仅考虑了能源供应、供水、食品生产、发电、减少CO2排放,未考虑对生态系统的影响 |
表2中的集成工具是对模拟预测模型进行集成而得,是在人类行为、自然系统的模型和社会经济模型间搭建起联系.人类行为指的是政策实施、技术应用、经济决策等人类决策活动.表征自然系统的模型主要是生物物理模型,能够对自然环境的情况进行模拟,例如作物生长模型、土地利用模型、水质模型、水文模型、能源系统模型、气候模型等,对于水—能源—粮食纽带系统来说,上述生物物理模型间的联系衔接也是重点.社会经济模型用来表征因人类行为而改变的环境服务的使用和价值[63].模拟工具集成的过程需要一种模型的输出作为另一种模型的输入,但以上模型对于数据的精度要求并不完全统一,因此解决数据统计口径多、时空尺度不统一等问题是模型集成的重点. ...
Bridging science and policy in water-energy-food nexus: Using the Q-Nexus model for informing policy making
1
2018
... Integrated tool of water-energy-food nexus
Table 2 | 文献 | 研究方法 | 工具介绍 | 应用尺度 | 优势与不足 |
| [55] | CLEWs | CLEWs使用模块化结构集成现有的仿真工具,将LEAP（SEI的远程能源替代计划工具）,WEAP（SEI的水评估和规划工具）和AEZ（IIASA和FAO的农业生态区划模型）与气候变化情景相结合 | 全球尺度模型 | 在碳税政策与不同气候情景的模拟下,能够输出耗水量、能耗量、CO2排放量与能源材料的总投资,但未输出粮食或土地的相关响应 |
| [56] | WEF Nexus
Tool 2.0 | 用于评估不同方案并确定可持续的资源分配模式,能够量化不同场景下的水、能源、土地的需求,财务成本以及碳排放情况 | 全球尺度模型 | 不能模拟各要素之间的反馈分析 |
| [57] | WEFSiM | WEFSiM针对给定未来自然变化（例如气候变化）和社会变化（例如人口波动）的情景,模拟未来的资源供应与需求 | 全球尺度模型 | 能够执行反馈（双向）分析,以识别可用资源和需求的实际数量,并进一步识别影响资源可用性的关键因素.但当降尺度应用时,需要开发相应区域的数据库 |
| [58] | Q-Nexus | Q-Nexus可用来量化水、能源、粮食直接和间接关系 | 全球尺度模型 | 未考虑经济与生态系统对WEF Nexus的影响 |
| [59] | MuSIASEM | MuSIASEM工具通过分析水、能源和粮食的代谢模式特征以及社会经济和生态变量模拟了毛里求斯共和国的生物燃料生产方案,印度旁遮普邦的未来谷物生产勘探以及南非共和国的电力生产替代方案评估 | 大区域规模模型 | 量化了人口,土地利用和发电能力与粮食、能源和水之间的关系,同时考虑了资金收益和环境影响,但未考虑气候变化等因素 |
| [60] | NexSym | NexSym集成了三个主要组成部分（即生态,技术和消费组成部分）以计算本地水—能源—粮食的消耗和供应 | 英国本地模型 | 模拟集中在资源消耗和环境影响上 |
| [61] | PRIMA | PRIMA耦合了区域气候,水文学,农业和土地利用,社会经济学和能源系统模型 | 美国东部区域模型 | 尚未包括某些重要组成部分,如能源系统的运输与电力分配,生态系统的生物多样性与入侵物种或人类的行为决策.受数据限制,其中详细的行业模型难以扩展,很难应用到其他地区 |
| [62] | WEFO | WEFO为多时段社会经济模型,用于预测如何根据生产成本、社会经济需求和环境控制等模型输入来预测水资源、能源和粮食的需求 | 微观模型（热电厂） | 仅考虑了能源供应、供水、食品生产、发电、减少CO2排放,未考虑对生态系统的影响 |
表2中的集成工具是对模拟预测模型进行集成而得,是在人类行为、自然系统的模型和社会经济模型间搭建起联系.人类行为指的是政策实施、技术应用、经济决策等人类决策活动.表征自然系统的模型主要是生物物理模型,能够对自然环境的情况进行模拟,例如作物生长模型、土地利用模型、水质模型、水文模型、能源系统模型、气候模型等,对于水—能源—粮食纽带系统来说,上述生物物理模型间的联系衔接也是重点.社会经济模型用来表征因人类行为而改变的环境服务的使用和价值[63].模拟工具集成的过程需要一种模型的输出作为另一种模型的输入,但以上模型对于数据的精度要求并不完全统一,因此解决数据统计口径多、时空尺度不统一等问题是模型集成的重点. ...
An innovative accounting framework for the food-energy-water nexus: Application of the MuSIASEM approach to three case studies
1
2013
... Integrated tool of water-energy-food nexus
Table 2 | 文献 | 研究方法 | 工具介绍 | 应用尺度 | 优势与不足 |
| [55] | CLEWs | CLEWs使用模块化结构集成现有的仿真工具,将LEAP（SEI的远程能源替代计划工具）,WEAP（SEI的水评估和规划工具）和AEZ（IIASA和FAO的农业生态区划模型）与气候变化情景相结合 | 全球尺度模型 | 在碳税政策与不同气候情景的模拟下,能够输出耗水量、能耗量、CO2排放量与能源材料的总投资,但未输出粮食或土地的相关响应 |
| [56] | WEF Nexus
Tool 2.0 | 用于评估不同方案并确定可持续的资源分配模式,能够量化不同场景下的水、能源、土地的需求,财务成本以及碳排放情况 | 全球尺度模型 | 不能模拟各要素之间的反馈分析 |
| [57] | WEFSiM | WEFSiM针对给定未来自然变化（例如气候变化）和社会变化（例如人口波动）的情景,模拟未来的资源供应与需求 | 全球尺度模型 | 能够执行反馈（双向）分析,以识别可用资源和需求的实际数量,并进一步识别影响资源可用性的关键因素.但当降尺度应用时,需要开发相应区域的数据库 |
| [58] | Q-Nexus | Q-Nexus可用来量化水、能源、粮食直接和间接关系 | 全球尺度模型 | 未考虑经济与生态系统对WEF Nexus的影响 |
| [59] | MuSIASEM | MuSIASEM工具通过分析水、能源和粮食的代谢模式特征以及社会经济和生态变量模拟了毛里求斯共和国的生物燃料生产方案,印度旁遮普邦的未来谷物生产勘探以及南非共和国的电力生产替代方案评估 | 大区域规模模型 | 量化了人口,土地利用和发电能力与粮食、能源和水之间的关系,同时考虑了资金收益和环境影响,但未考虑气候变化等因素 |
| [60] | NexSym | NexSym集成了三个主要组成部分（即生态,技术和消费组成部分）以计算本地水—能源—粮食的消耗和供应 | 英国本地模型 | 模拟集中在资源消耗和环境影响上 |
| [61] | PRIMA | PRIMA耦合了区域气候,水文学,农业和土地利用,社会经济学和能源系统模型 | 美国东部区域模型 | 尚未包括某些重要组成部分,如能源系统的运输与电力分配,生态系统的生物多样性与入侵物种或人类的行为决策.受数据限制,其中详细的行业模型难以扩展,很难应用到其他地区 |
| [62] | WEFO | WEFO为多时段社会经济模型,用于预测如何根据生产成本、社会经济需求和环境控制等模型输入来预测水资源、能源和粮食的需求 | 微观模型（热电厂） | 仅考虑了能源供应、供水、食品生产、发电、减少CO2排放,未考虑对生态系统的影响 |
表2中的集成工具是对模拟预测模型进行集成而得,是在人类行为、自然系统的模型和社会经济模型间搭建起联系.人类行为指的是政策实施、技术应用、经济决策等人类决策活动.表征自然系统的模型主要是生物物理模型,能够对自然环境的情况进行模拟,例如作物生长模型、土地利用模型、水质模型、水文模型、能源系统模型、气候模型等,对于水—能源—粮食纽带系统来说,上述生物物理模型间的联系衔接也是重点.社会经济模型用来表征因人类行为而改变的环境服务的使用和价值[63].模拟工具集成的过程需要一种模型的输出作为另一种模型的输入,但以上模型对于数据的精度要求并不完全统一,因此解决数据统计口径多、时空尺度不统一等问题是模型集成的重点. ...
Understanding water-energy-food and ecosystem interactions using the nexus simulation tool NexSym
1
2017
... Integrated tool of water-energy-food nexus
Table 2 | 文献 | 研究方法 | 工具介绍 | 应用尺度 | 优势与不足 |
| [55] | CLEWs | CLEWs使用模块化结构集成现有的仿真工具,将LEAP（SEI的远程能源替代计划工具）,WEAP（SEI的水评估和规划工具）和AEZ（IIASA和FAO的农业生态区划模型）与气候变化情景相结合 | 全球尺度模型 | 在碳税政策与不同气候情景的模拟下,能够输出耗水量、能耗量、CO2排放量与能源材料的总投资,但未输出粮食或土地的相关响应 |
| [56] | WEF Nexus
Tool 2.0 | 用于评估不同方案并确定可持续的资源分配模式,能够量化不同场景下的水、能源、土地的需求,财务成本以及碳排放情况 | 全球尺度模型 | 不能模拟各要素之间的反馈分析 |
| [57] | WEFSiM | WEFSiM针对给定未来自然变化（例如气候变化）和社会变化（例如人口波动）的情景,模拟未来的资源供应与需求 | 全球尺度模型 | 能够执行反馈（双向）分析,以识别可用资源和需求的实际数量,并进一步识别影响资源可用性的关键因素.但当降尺度应用时,需要开发相应区域的数据库 |
| [58] | Q-Nexus | Q-Nexus可用来量化水、能源、粮食直接和间接关系 | 全球尺度模型 | 未考虑经济与生态系统对WEF Nexus的影响 |
| [59] | MuSIASEM | MuSIASEM工具通过分析水、能源和粮食的代谢模式特征以及社会经济和生态变量模拟了毛里求斯共和国的生物燃料生产方案,印度旁遮普邦的未来谷物生产勘探以及南非共和国的电力生产替代方案评估 | 大区域规模模型 | 量化了人口,土地利用和发电能力与粮食、能源和水之间的关系,同时考虑了资金收益和环境影响,但未考虑气候变化等因素 |
| [60] | NexSym | NexSym集成了三个主要组成部分（即生态,技术和消费组成部分）以计算本地水—能源—粮食的消耗和供应 | 英国本地模型 | 模拟集中在资源消耗和环境影响上 |
| [61] | PRIMA | PRIMA耦合了区域气候,水文学,农业和土地利用,社会经济学和能源系统模型 | 美国东部区域模型 | 尚未包括某些重要组成部分,如能源系统的运输与电力分配,生态系统的生物多样性与入侵物种或人类的行为决策.受数据限制,其中详细的行业模型难以扩展,很难应用到其他地区 |
| [62] | WEFO | WEFO为多时段社会经济模型,用于预测如何根据生产成本、社会经济需求和环境控制等模型输入来预测水资源、能源和粮食的需求 | 微观模型（热电厂） | 仅考虑了能源供应、供水、食品生产、发电、减少CO2排放,未考虑对生态系统的影响 |
表2中的集成工具是对模拟预测模型进行集成而得,是在人类行为、自然系统的模型和社会经济模型间搭建起联系.人类行为指的是政策实施、技术应用、经济决策等人类决策活动.表征自然系统的模型主要是生物物理模型,能够对自然环境的情况进行模拟,例如作物生长模型、土地利用模型、水质模型、水文模型、能源系统模型、气候模型等,对于水—能源—粮食纽带系统来说,上述生物物理模型间的联系衔接也是重点.社会经济模型用来表征因人类行为而改变的环境服务的使用和价值[63].模拟工具集成的过程需要一种模型的输出作为另一种模型的输入,但以上模型对于数据的精度要求并不完全统一,因此解决数据统计口径多、时空尺度不统一等问题是模型集成的重点. ...
Investigating the nexus of climate, energy, water, and land at decision-relevant scales: The Platform for Regional Integrated Modeling and Analysis (PRIMA)
1
2015
... Integrated tool of water-energy-food nexus
Table 2 | 文献 | 研究方法 | 工具介绍 | 应用尺度 | 优势与不足 |
| [55] | CLEWs | CLEWs使用模块化结构集成现有的仿真工具,将LEAP（SEI的远程能源替代计划工具）,WEAP（SEI的水评估和规划工具）和AEZ（IIASA和FAO的农业生态区划模型）与气候变化情景相结合 | 全球尺度模型 | 在碳税政策与不同气候情景的模拟下,能够输出耗水量、能耗量、CO2排放量与能源材料的总投资,但未输出粮食或土地的相关响应 |
| [56] | WEF Nexus
Tool 2.0 | 用于评估不同方案并确定可持续的资源分配模式,能够量化不同场景下的水、能源、土地的需求,财务成本以及碳排放情况 | 全球尺度模型 | 不能模拟各要素之间的反馈分析 |
| [57] | WEFSiM | WEFSiM针对给定未来自然变化（例如气候变化）和社会变化（例如人口波动）的情景,模拟未来的资源供应与需求 | 全球尺度模型 | 能够执行反馈（双向）分析,以识别可用资源和需求的实际数量,并进一步识别影响资源可用性的关键因素.但当降尺度应用时,需要开发相应区域的数据库 |
| [58] | Q-Nexus | Q-Nexus可用来量化水、能源、粮食直接和间接关系 | 全球尺度模型 | 未考虑经济与生态系统对WEF Nexus的影响 |
| [59] | MuSIASEM | MuSIASEM工具通过分析水、能源和粮食的代谢模式特征以及社会经济和生态变量模拟了毛里求斯共和国的生物燃料生产方案,印度旁遮普邦的未来谷物生产勘探以及南非共和国的电力生产替代方案评估 | 大区域规模模型 | 量化了人口,土地利用和发电能力与粮食、能源和水之间的关系,同时考虑了资金收益和环境影响,但未考虑气候变化等因素 |
| [60] | NexSym | NexSym集成了三个主要组成部分（即生态,技术和消费组成部分）以计算本地水—能源—粮食的消耗和供应 | 英国本地模型 | 模拟集中在资源消耗和环境影响上 |
| [61] | PRIMA | PRIMA耦合了区域气候,水文学,农业和土地利用,社会经济学和能源系统模型 | 美国东部区域模型 | 尚未包括某些重要组成部分,如能源系统的运输与电力分配,生态系统的生物多样性与入侵物种或人类的行为决策.受数据限制,其中详细的行业模型难以扩展,很难应用到其他地区 |
| [62] | WEFO | WEFO为多时段社会经济模型,用于预测如何根据生产成本、社会经济需求和环境控制等模型输入来预测水资源、能源和粮食的需求 | 微观模型（热电厂） | 仅考虑了能源供应、供水、食品生产、发电、减少CO2排放,未考虑对生态系统的影响 |
表2中的集成工具是对模拟预测模型进行集成而得,是在人类行为、自然系统的模型和社会经济模型间搭建起联系.人类行为指的是政策实施、技术应用、经济决策等人类决策活动.表征自然系统的模型主要是生物物理模型,能够对自然环境的情况进行模拟,例如作物生长模型、土地利用模型、水质模型、水文模型、能源系统模型、气候模型等,对于水—能源—粮食纽带系统来说,上述生物物理模型间的联系衔接也是重点.社会经济模型用来表征因人类行为而改变的环境服务的使用和价值[63].模拟工具集成的过程需要一种模型的输出作为另一种模型的输入,但以上模型对于数据的精度要求并不完全统一,因此解决数据统计口径多、时空尺度不统一等问题是模型集成的重点. ...
Integrated modeling approach for optimal management of water, energy and food security nexus
1
2017
... Integrated tool of water-energy-food nexus
Table 2 | 文献 | 研究方法 | 工具介绍 | 应用尺度 | 优势与不足 |
| [55] | CLEWs | CLEWs使用模块化结构集成现有的仿真工具,将LEAP（SEI的远程能源替代计划工具）,WEAP（SEI的水评估和规划工具）和AEZ（IIASA和FAO的农业生态区划模型）与气候变化情景相结合 | 全球尺度模型 | 在碳税政策与不同气候情景的模拟下,能够输出耗水量、能耗量、CO2排放量与能源材料的总投资,但未输出粮食或土地的相关响应 |
| [56] | WEF Nexus
Tool 2.0 | 用于评估不同方案并确定可持续的资源分配模式,能够量化不同场景下的水、能源、土地的需求,财务成本以及碳排放情况 | 全球尺度模型 | 不能模拟各要素之间的反馈分析 |
| [57] | WEFSiM | WEFSiM针对给定未来自然变化（例如气候变化）和社会变化（例如人口波动）的情景,模拟未来的资源供应与需求 | 全球尺度模型 | 能够执行反馈（双向）分析,以识别可用资源和需求的实际数量,并进一步识别影响资源可用性的关键因素.但当降尺度应用时,需要开发相应区域的数据库 |
| [58] | Q-Nexus | Q-Nexus可用来量化水、能源、粮食直接和间接关系 | 全球尺度模型 | 未考虑经济与生态系统对WEF Nexus的影响 |
| [59] | MuSIASEM | MuSIASEM工具通过分析水、能源和粮食的代谢模式特征以及社会经济和生态变量模拟了毛里求斯共和国的生物燃料生产方案,印度旁遮普邦的未来谷物生产勘探以及南非共和国的电力生产替代方案评估 | 大区域规模模型 | 量化了人口,土地利用和发电能力与粮食、能源和水之间的关系,同时考虑了资金收益和环境影响,但未考虑气候变化等因素 |
| [60] | NexSym | NexSym集成了三个主要组成部分（即生态,技术和消费组成部分）以计算本地水—能源—粮食的消耗和供应 | 英国本地模型 | 模拟集中在资源消耗和环境影响上 |
| [61] | PRIMA | PRIMA耦合了区域气候,水文学,农业和土地利用,社会经济学和能源系统模型 | 美国东部区域模型 | 尚未包括某些重要组成部分,如能源系统的运输与电力分配,生态系统的生物多样性与入侵物种或人类的行为决策.受数据限制,其中详细的行业模型难以扩展,很难应用到其他地区 |
| [62] | WEFO | WEFO为多时段社会经济模型,用于预测如何根据生产成本、社会经济需求和环境控制等模型输入来预测水资源、能源和粮食的需求 | 微观模型（热电厂） | 仅考虑了能源供应、供水、食品生产、发电、减少CO2排放,未考虑对生态系统的影响 |
表2中的集成工具是对模拟预测模型进行集成而得,是在人类行为、自然系统的模型和社会经济模型间搭建起联系.人类行为指的是政策实施、技术应用、经济决策等人类决策活动.表征自然系统的模型主要是生物物理模型,能够对自然环境的情况进行模拟,例如作物生长模型、土地利用模型、水质模型、水文模型、能源系统模型、气候模型等,对于水—能源—粮食纽带系统来说,上述生物物理模型间的联系衔接也是重点.社会经济模型用来表征因人类行为而改变的环境服务的使用和价值[63].模拟工具集成的过程需要一种模型的输出作为另一种模型的输入,但以上模型对于数据的精度要求并不完全统一,因此解决数据统计口径多、时空尺度不统一等问题是模型集成的重点. ...
1
2017
... 表2中的集成工具是对模拟预测模型进行集成而得,是在人类行为、自然系统的模型和社会经济模型间搭建起联系.人类行为指的是政策实施、技术应用、经济决策等人类决策活动.表征自然系统的模型主要是生物物理模型,能够对自然环境的情况进行模拟,例如作物生长模型、土地利用模型、水质模型、水文模型、能源系统模型、气候模型等,对于水—能源—粮食纽带系统来说,上述生物物理模型间的联系衔接也是重点.社会经济模型用来表征因人类行为而改变的环境服务的使用和价值[63].模拟工具集成的过程需要一种模型的输出作为另一种模型的输入,但以上模型对于数据的精度要求并不完全统一,因此解决数据统计口径多、时空尺度不统一等问题是模型集成的重点. ...
新时代中国自然资源研究的机遇与挑战
1
2020
... 水—能源—粮食纽带关系具有多学科的属性,识别量化并模拟水、能源、粮食资源要素部门之间的生物物理、社会经济和政策联系,能够为相关政策制订和管理决策提供综合性解决方案[64].虽然当前对水—能源—粮食纽带关系开展了一定的模拟预测,但集成工具中大多只包括了作物模型、水质模型、能源模型、气候模型、经济模型等模型的一个或几个,单一模拟预测工具无法有效地进行全面评估,对真实环境模拟的精度有待提高.工具集成需要对不同的模型建立起联系,其中一个难点是要求各模型具有一致性,即一个模型的输出能够作为下一个模型的输入,模型不同、研究尺度不同对数据精度的要求也不尽相同,这就提高了对数据的要求.水、能源、粮食还关联着经济社会数据、生态环境数据和气候数据等,但通常负责收集相关基础数据机构涉及众多,不同时间的数据统计标准也会有所变化,导致数据的处理整合难度增加.另外,目前由于统计数据不够详尽,大多研究只能揭示区域及部门层面的水—能源—粮食纽带关系,无法描述特定产品的水—能源—粮食纽带关系.所以,探索标准化模型结构建立起不同模型间的联系,从监测采集源头上降低数据整合难度,探索包括插值、外推、按比例放大缩小等在内的方法对数据集进行优化等均是发展的重要方向. ...
新时代中国自然资源研究的机遇与挑战
1
2020
... 水—能源—粮食纽带关系具有多学科的属性,识别量化并模拟水、能源、粮食资源要素部门之间的生物物理、社会经济和政策联系,能够为相关政策制订和管理决策提供综合性解决方案[64].虽然当前对水—能源—粮食纽带关系开展了一定的模拟预测,但集成工具中大多只包括了作物模型、水质模型、能源模型、气候模型、经济模型等模型的一个或几个,单一模拟预测工具无法有效地进行全面评估,对真实环境模拟的精度有待提高.工具集成需要对不同的模型建立起联系,其中一个难点是要求各模型具有一致性,即一个模型的输出能够作为下一个模型的输入,模型不同、研究尺度不同对数据精度的要求也不尽相同,这就提高了对数据的要求.水、能源、粮食还关联着经济社会数据、生态环境数据和气候数据等,但通常负责收集相关基础数据机构涉及众多,不同时间的数据统计标准也会有所变化,导致数据的处理整合难度增加.另外,目前由于统计数据不够详尽,大多研究只能揭示区域及部门层面的水—能源—粮食纽带关系,无法描述特定产品的水—能源—粮食纽带关系.所以,探索标准化模型结构建立起不同模型间的联系,从监测采集源头上降低数据整合难度,探索包括插值、外推、按比例放大缩小等在内的方法对数据集进行优化等均是发展的重要方向. ...
城市食物—能源—水关联关系: 概念框架与研究展望
1
2019
... 现有对水—能源—粮食纽带关系研究的空间尺度较为广泛,不仅包含了从全球到国家再到流域、城市的宏观尺度,还包括了家庭和发电厂等微观尺度.随着城市化进程的加快,城市地区对水、能源、粮食系统的需求持续增加,造成水—能源—粮食系统的压力在不断提升[29].城市是国家经济发展的核心区域,也是资源消耗的主要阵地,但资源生产过程大多发生在城市以外,导致城市消费活动给超出其边界的其他地区也造成了环境影响[65],这就使得资源环境的问题变得更加复杂.所以注重研究城市尺度水—能源—粮食纽带关系,厘清城市消费活动及给其他地区带来的生态环境影响,对水—能源—粮食系统安全来说是有力保障.此外,生态环境作为经济社会发展的支撑,保障着水、能源、粮食的生产、消费等环节,但三者之间的供需矛盾的不断加大,给生态环境也带来了挑战.因此,水—能源—粮食—生态环境系统的协同关系关乎着经济社会的绿色可持续发展. ...
城市食物—能源—水关联关系: 概念框架与研究展望
1
2019
... 现有对水—能源—粮食纽带关系研究的空间尺度较为广泛,不仅包含了从全球到国家再到流域、城市的宏观尺度,还包括了家庭和发电厂等微观尺度.随着城市化进程的加快,城市地区对水、能源、粮食系统的需求持续增加,造成水—能源—粮食系统的压力在不断提升[29].城市是国家经济发展的核心区域,也是资源消耗的主要阵地,但资源生产过程大多发生在城市以外,导致城市消费活动给超出其边界的其他地区也造成了环境影响[65],这就使得资源环境的问题变得更加复杂.所以注重研究城市尺度水—能源—粮食纽带关系,厘清城市消费活动及给其他地区带来的生态环境影响,对水—能源—粮食系统安全来说是有力保障.此外,生态环境作为经济社会发展的支撑,保障着水、能源、粮食的生产、消费等环节,但三者之间的供需矛盾的不断加大,给生态环境也带来了挑战.因此,水—能源—粮食—生态环境系统的协同关系关乎着经济社会的绿色可持续发展. ...
1
2021
... 水—能源—粮食可持续发展是人类面临的亟待解决的共同挑战,亟需一个系统的解决方案.然而,变化环境背景下的水—能源—粮食纽带关系错综复杂且极具不确定性,已有的水—能源—粮食纽带关系模拟预测和优化管理研究成果离实现智慧管理尚有不小的差距.因此,未来将注重新技术的研发和应用以应对这一巨大挑战.随着物联网时代的到来和人工智能（AI）的发展,解决水—能源—粮食复杂问题的思路、方式和途径更加广阔,更具科技创新.物联网可以对数据进行实时采集、传递、监测系统甚至智能处理,其已经广泛运用于水资源系统、能源系统和粮食系统,例如梯级水电站群的联动和协同管理、作物水分养分监测、基于物联网技术的水资源监测等.“超算”和“云计算”使得复杂系统的模拟和分析性能飞速提升,5G技术的兴起为大数据信息传输提供便捷.人工智能（AI）是人类智慧的“容器”,其被认为可以开启继计算机和信息技术革命之后的新工业革命.它的发展为解决水—能源—粮食可持续发展提供系统方案、实现智慧管理带来重大的机遇.近年来,人工智能在水、能源和粮食问题方面已有初步应用,例如,智慧水利通过实时监测、采集江河湖泊、水利设施、供排水管网等数据,促进了水资源的科学规划和合理利用;在能源方面,智能电网提升了电网韧性,增强了供电效率和稳定性,人工智能也可以进行极端环境能源开发;人工智能种植通过分析气候、土壤等环境数据和商品价格等市场因素,协助合理规划种植生产,提升产量与资源利用率,实现精准农业[66].因此,人工智能是实现水—能源—粮食可持续发展的“利剑”,利用人工智能实现水—能源—粮食智慧管理是未来研究的重点. ...
1
2021
... 水—能源—粮食可持续发展是人类面临的亟待解决的共同挑战,亟需一个系统的解决方案.然而,变化环境背景下的水—能源—粮食纽带关系错综复杂且极具不确定性,已有的水—能源—粮食纽带关系模拟预测和优化管理研究成果离实现智慧管理尚有不小的差距.因此,未来将注重新技术的研发和应用以应对这一巨大挑战.随着物联网时代的到来和人工智能（AI）的发展,解决水—能源—粮食复杂问题的思路、方式和途径更加广阔,更具科技创新.物联网可以对数据进行实时采集、传递、监测系统甚至智能处理,其已经广泛运用于水资源系统、能源系统和粮食系统,例如梯级水电站群的联动和协同管理、作物水分养分监测、基于物联网技术的水资源监测等.“超算”和“云计算”使得复杂系统的模拟和分析性能飞速提升,5G技术的兴起为大数据信息传输提供便捷.人工智能（AI）是人类智慧的“容器”,其被认为可以开启继计算机和信息技术革命之后的新工业革命.它的发展为解决水—能源—粮食可持续发展提供系统方案、实现智慧管理带来重大的机遇.近年来,人工智能在水、能源和粮食问题方面已有初步应用,例如,智慧水利通过实时监测、采集江河湖泊、水利设施、供排水管网等数据,促进了水资源的科学规划和合理利用;在能源方面,智能电网提升了电网韧性,增强了供电效率和稳定性,人工智能也可以进行极端环境能源开发;人工智能种植通过分析气候、土壤等环境数据和商品价格等市场因素,协助合理规划种植生产,提升产量与资源利用率,实现精准农业[66].因此,人工智能是实现水—能源—粮食可持续发展的“利剑”,利用人工智能实现水—能源—粮食智慧管理是未来研究的重点. ...
