| 作者 | 区域 | 时间/年 | 测度方法 | 平均错配程度 | 有无做可比性处理 | 错配特征 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 本文 | 285个地级市 | 2002—2021 | 拓展的HK模型 | 0.38 | 是 | 建设用地空间错配总体呈现出“W”型波动变化趋势 |
| 李力行等[ | 282个地级市 | 2003—2007 | 协议出让面积/出让土地面积 | 0.59 | 否 | — |
| 张俊峰等[ | 235个地级市 | 2001—2016 | 划拨用地数量/土地供应总量 | 0.52 | 否 | 建设用地错配呈现先下降后上升的发展趋势和西高东低的空间格局 |
| 程开明等[ | 279 个地级市 | 2003—2018 | 竞争性空间一般均衡模型 | 1.25 | 否 | 土地空间错配先缓解后加剧。东北和西部城市供给过度、东部城市供给不足的特征突出。东北的土地供给过度特征最为明显 |
| 孟宏玮等[ | 280个地级市 | 2010—2019 | 土地投入与经济产出的欧氏距离 | 0.61 | 否 | 东部的土地错配指数最低，东北和西部的较高。中部的土地错配指数变化较平稳 |
| Wang等[ | 282个地级市和333个县 级市 | 2008—2017 | 人口和经济密 度变化的四象 限模型 | — | 否 | 与2008—2012年比，2013—2017年错配城市数量有所增加。后金融危机时代，地方政府的财政依赖加速了土地开发的错配，尤其是县级市，错配城市集中在东北和西北地区 |
| 彭山桂等[ | 105个城市 | 2007—2019 | 拓展的HK模型 | 0.71 | 否 | — |
| 冯雨豪等[ | 278个地级市 | 2003—2019 | 投入产出的错配模型 | 0.45 | 否 | 城市工业用地空间错配呈现先下降后上升的趋势 |
