农业文化遗产项目设立的共同富裕效应——基于浙江省的一项准自然实验
张梦玲(1994- ),女,云南宣威人,博士,讲师,研究方向为农业绿色发展。E-mail: mlzhang@zafu.edu.cn |
收稿日期: 2023-12-11
修回日期: 2024-06-11
网络出版日期: 2024-11-15
基金资助
国家自然科学基金项目(42271267)
浙江省软科学研究计划重点项目(2023C25008)
浙江省软科学研究项目(2024C35030)
The common prosperity effects of the establishment of agricultural heritage projects: Based on a quasi-natural experiment in Zhejiang province
Received date: 2023-12-11
Revised date: 2024-06-11
Online published: 2024-11-15
农业文化遗产蕴含社会、文化、经济、生态等多重价值功能,如何挖掘利用其功能缩小城乡收入差距、推动共同富裕具有重要意义。利用2013—2021年浙江省62个县域的面板数据,将农业文化遗产项目的设立视为一项“准自然实验”,采用倾向得分匹配法和双重差分法(PSM-DID),分析农业文化遗产项目设立对遗产地共同富裕水平的影响。研究发现:农业文化遗产项目的设立能够显著提升遗产地的共同富裕水平,且随时间的推移,农业文化遗产设立的政策效果越加明显。机制分析表明,非农就业水平和产业融合水平的提升是农业文化遗产地发挥共同富裕效应的重要渠道。异质性分析发现,农业文化遗产在遗产类型等级更高和经济发展水平更好的地区,促进共同富裕水平提升的作用力更强。建议充分挖掘农业文化遗产中的多重资源优势,实行差异化遗产保护与开发政策,以激发农业文化遗产对共同富裕的提升活力。
张梦玲 , 鲍海君 . 农业文化遗产项目设立的共同富裕效应——基于浙江省的一项准自然实验[J]. 自然资源学报, 2024 , 39(11) : 2639 -2656 . DOI: 10.31497/zrzyxb.20241109
The agricultural heritage embodies multiple values, including social, cultural, economic, and ecological dimensions. Unearthing and leveraging these functions are of paramount significance for narrowing the rural-urban income gap and fostering common prosperity. This study employs a quasi-natural experiment framework, treating the establishment of agricultural heritage projects between 2013 and 2021 across 62 counties in Zhejiang province as such. Employing propensity score matching and difference-in-differences methodologies (PSM-DID), the analysis scrutinizes the impact of agricultural heritage project establishment on the common prosperity level in heritage sites. The findings reveal that the establishment of agricultural heritage projects significantly stimulates the common prosperity levels in the designated areas, and over time, the policy effects become increasingly pronounced. Mechanism analyses indicate that heightened non-farm employment and industrial integration serve as significant pathways for agricultural heritage sites to generate a common prosperity effect. Heterogeneity analyses revealed that agricultural heritage projects had a stronger impact on increasing levels of common prosperity in regions with higher grades of heritage type and better economic development. It is recommended to fully explore the diverse resource advantages of agricultural cultural heritage and implement differentiated policies for its protection and development to enhance its vitality and contribute to common prosperity.
表1 共同富裕水平评价指标体系Table 1 Indicator system for evaluating the level of common prosperity |
变量 | 说明 | 属性 | |
---|---|---|---|
共同富裕 | 物质富裕 | 人均可支配收入/元 | + |
人均消费支出/元 | + | ||
人均地区生产总值/(万元/人) | + | ||
年末城乡居民储蓄存款余额/万元 | + | ||
城乡收入差距/元(城镇居民人均可支配收入-农村居民人均可支配收入) | - | ||
城乡消费差距/元(城镇居民消费支出-农村居民消费支出) | - | ||
泰尔指数(通过公式计算得出) | - | ||
精神富裕 | 普通中学在校学生数/人 | + | |
公共图书馆图书藏量/万册 | + | ||
综合文化站个数/个 | + | ||
剧场、影剧院数/个 | + | ||
体育场馆数/个 | + | ||
最低生活保障线以下人数/人 | + | ||
医疗卫生机构床位数/张 | + | ||
各种社会福利收养性单位床位数/张 | + |
表2 变量定义和描述性统计Table 2 Definitions of variable and descriptive statistics |
变量 | 说明 | 均值 | 标准差 |
---|---|---|---|
共同富裕水平 | 熵值法计算得出 | 0.265 | 0.096 |
农业发展水平 | 第一产业增加值/地区生产总值 | 0.072 | 0.046 |
工业发展水平 | 第二产业增加值/地区生产总值 | 0.463 | 0.095 |
金融发展水平 | 年末金融机构各项贷款余额/地区生产总值 | 1.371 | 0.717 |
财政支出水平 | 地方财政一般预算支出/地区生产总值 | 0.186 | 0.114 |
通信基础设施水平 | 本地电话年末用户数/年末总人口 | 0.201 | 0.140 |
人力资本水平 | 年末总人口取对数 | 13.130 | 0.610 |
科技发展水平 | 专利申请授权量取对数 | 7.336 | 1.531 |
旅游收入 | 旅游总收入取对数 | 6.789 | 0.883 |
非农就业规模 | 第二、三产业就业人数加总取对数 | 12.347 | 0.751 |
产业融合水平 | 第三产业增加值/第一产业增加值 | 1.118 | 0.603 |
表3 农业文化遗产项目设立对共同富裕水平的估计结果Table 3 Estimated results of the establishment of agricultural heritage projects on the level of common prosperity |
变量名称 | 模型1 DID | 模型2 DID | 模型3 PSM-DID | 模型4 PSM-DID |
---|---|---|---|---|
Treati×Timei | 0.029*** | 0.024*** | 0.033*** | 0.028*** |
(0.007) | (0.005) | (0.008) | (0.006) | |
农业发展水平 | 0.044 | 0.019 | ||
(0.143) | (0.221) | |||
工业发展水平 | 0.162*** | 0.104* | ||
(0.060) | (0.062) | |||
金融发展水平 | 0.001 | -0.025 | ||
(0.002) | (0.018) | |||
财政支出水平 | 0.020** | 0.021** | ||
(0.008) | (0.009) | |||
通信基础设施水平 | 0.126*** | 0.138*** | ||
(0.036) | (0.042) | |||
人力资本水平 | 0.021 | 0.057 | ||
(0.077) | (0.102) | |||
科技发展水平 | 0.012* | 0.013 | ||
(0.007) | (0.009) | |||
旅游收入 | 0.022*** | 0.020** | ||
(0.007) | (0.0089) | |||
常数项 | -0.556 | -0.959 | ||
(1.029) | (1.368) | |||
时间效应 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | 已控制 |
个体效应 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | 已控制 |
R2 | 0.832 | 0.881 | 0.827 | 0.875 |
观测值/个 | 558 | 558 | 497 | 497 |
注:***、**和*分别表示1%、5%和10%的显著性水平,括号内为标准误,下同。 |
表4 倾向得分匹配的平衡性检验结果Table 4 Balance test results for propensity score matching |
变量 | 匹配前(U) | 平均值 | 偏差减幅 | T值 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
匹配后(M) | 处理组 | 对照组 | 偏差% | 偏差 | ||||
农业发展水平 | U | 0.065 | 0.078 | -27.9 | 69.7 | -3.21* | ||
M | 0.065 | 0.069 | -8.5 | -1.20 | ||||
工业发展水平 | U | 0.473 | 0.455 | 18.8 | 81.5 | 2.19* | ||
M | 0.473 | 0.470 | 3.5 | 0.40* | ||||
金融发展水平 | U | 1.449 | 1.307 | 19.2 | 86.4 | 2.33* | ||
M | 1.381 | 1.400 | -2.6 | -0.50* | ||||
财政支出水平 | U | 0.194 | 0.180 | 12.2 | 81.9 | 1.44* | ||
M | 0.189 | 0.192 | -2.2 | -0.23 | ||||
通信基础设施水平 | U | 0.194 | 0.206 | -8.6 | 54.8 | -1.00* | ||
M | 0.195 | 0.190 | 3.9 | 0.44* | ||||
人力资本水平 | U | 13.159 | 13.107 | 8.5 | 83.2 | 0.99* | ||
M | 13.160 | 13.169 | -1.4 | -0.18 | ||||
科技发展水平 | U | 7.321 | 7.347 | -1.8 | -240.0 | -0.20* | ||
N | 7.345 | 7.256 | 6.0 | 0.68* | ||||
旅游收入 | U | 6.710 | 6.854 | -16.4 | 85.6 | -1.92 | ||
M | 6.716 | 6.696 | 2.4 | 0.26 |
表5 农业文化遗产项目设立对共同富裕水平的估计结果Table 5 Estimated results of the establishment of agricultural heritage projects on the level of common prosperity |
变量 | 模型5 近邻匹配 | 模型6 半径(卡尺)匹配 | 模型7 卡尺内近邻匹配 |
---|---|---|---|
Treati×Timei | 0.034*** | 0.024*** | 0.025*** |
(0.008) | (0.006) | (0.008) | |
控制变量 | 已控制 | 已控制 | 已控制 |
时间效应 | 已控制 | 已控制 | 已控制 |
个体效应 | 已控制 | 已控制 | 已控制 |
常数项 | -0.357 | -0.768 | 2.067 |
(1.085) | (0.996) | (1.142) | |
R2 | 0.889 | 0.881 | 0.899 |
观测值/个 | 286 | 543 | 245 |
表6 农业文化遗产项目设立对城乡收入差距的估计结果Table 6 Estimated results of the establishment of agricultural heritage projects on the urban-rural income gap |
变量名称 | 模型8 DID | 模型9 DID | 模型10 PSM-DID | 模型 11 PSM-DID |
---|---|---|---|---|
Treati×Timei | -0.066*** | -0.056*** | -0.079*** | -0.071*** |
(0.010) | (0.010) | (0.016) | (0.016) | |
常数项 | 0.686*** | 0.007 | 0.693 | 0.213 |
(0.022) | (0.114) | (0.035) | (0.159) | |
控制变量 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | 已控制 |
时间效应 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | 已控制 |
个体效应 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | 已控制 |
R2 | 0.749 | 0.771 | 0.798 | 0.830 |
观测值/个 | 558 | 558 | 497 | 497 |
表7 作用机理检验Table 7 Mechanism test |
变量名称 | 非农就业效应 | 产业融合效应 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
模型12 共同富裕水平 | 模型13 非农就业规模 | 模型14 共同富裕水平 | 模型15 产业融合水平 | 模型16 共同富裕水平 | ||
Treati×Timei | 0.028*** | 0.879*** | 0.026*** | 1.379* | 0.023*** | |
(0.006) | (0.331) | (0.007) | (0.749) | (0.006) | ||
非农就业规模 | 0.003* | |||||
(0.002) | ||||||
产业融合水平 | 0.004** | |||||
(0.002) | ||||||
常数项 | -0.959 | -58.782 | -0.807 | -0.397 | -0.423 | |
(1.368) | (35.622) | (1.408) | (0.769) | (1.275) | ||
控制变量 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | |
时间效应 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | |
个体效应 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | |
R2 | 0.875 | 0.665 | 0.877 | 0.934 | 0.882 | |
观测值/个 | 497 | 497 | 497 | 497 | 497 |
表8 Sobel检验Table 8 Sobel test |
中介效应检验 | 系数 | 标准差 | Z | P>|Z| | |
---|---|---|---|---|---|
非农就业规模的 Sobel检验 | Sobel | 0.002 | 0.001 | 1.723* | 0.084 |
Goodman-1 | 0.002 | 0.001 | 1.676* | 0.093 | |
Goodman-2 | 0.002 | 0.001 | 1.776* | 0.075 | |
直接效应 | 0.026 | 0.007 | 3.561*** | 0.000 | |
总效应 | 0.028 | 0.007 | 3.955*** | 0.000 | |
中介效应占比/% | 8.81 | ||||
产业融合水平的 Sobel检验 | Sobel | 0.005 | 0.002 | 2.738*** | 0.006 |
Goodman-1 | 0.005 | 0.002 | 2.698*** | 0.007 | |
Goodman-2 | 0.005 | 0.002 | 2.781*** | 0.005 | |
直接效应 | 0.023 | 0.007 | 3.237*** | 0.001 | |
总效应 | 0.028 | 0.007 | 3.955*** | 0.000 | |
中介效应占比/% | 18.97 |
表9 农业文化遗产类型异质性分析结果Table 9 Results of the analysis of heterogeneity of agricultural heritage types |
变量名称 | 中国重要农业文化遗产 | 全国农业文化遗产 | |||
---|---|---|---|---|---|
模型17 DID | 模型18 PSM-DID | 模型19 DID | 模型20 PSM-DID | ||
Treati×Timei | 0.023** | 0.024* | 0.014* | 0.017** | |
(0.008) | (0.008) | (0.007) | (0.008) | ||
常数项 | -0.472 | -0.757 | -0.618 | -1.020 | |
(1.119) | (1.449) | (1.020) | (1.3678) | ||
控制变量 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | |
时间效应 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | |
个体效应 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | |
R2 | 0.879 | 0.873 | 0.861 | 0.875 | |
观测值/个 | 558 | 497 | 558 | 497 |
表10 地区经济发展水平异质性分析结果Table 10 Results of heterogeneity analysis of common prosperity levels |
变量名称 | 模型21 低经济发展水平 | 模型22 中等经济发展水平 | 模型23 高经济发展水平 |
---|---|---|---|
Treati×Timei | 0.014*** | 0.026*** | 0.047*** |
(0.004) | (0.008) | (0.017) | |
常数项 | 0.048 | -0.217 | -5.732*** |
(0.75) | (0.626) | (1.359) | |
控制变量 | 已控制 | 已控制 | 已控制 |
时间效应 | 已控制 | 已控制 | 已控制 |
个体效应 | 已控制 | 已控制 | 已控制 |
R2 | 0.875 | 0.771 | 0.860 |
观测值/个 | 162 | 168 | 167 |
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