土地利用系统碳效应研究进展与展望:机制、模拟与优化
黄安(1990- ),男,四川雅安人,博士,副教授,研究方向为土地利用与空间治理等。E-mail: hhanner@163.com |
收稿日期: 2023-10-07
修回日期: 2024-06-15
网络出版日期: 2024-10-16
基金资助
国家自然科学基金项目(42201272)
北京高等学校卓越青年科学家项目(JJWZYJH01201910003010)
内蒙古自治区军民融合重点科研项目及软科学研究项目(JMRKX202205)
内蒙古自治区自然科学基金项目(2023LHMS04003)
Research progress of carbon effect in land use system: Mechanisms, simulations and optimization
Received date: 2023-10-07
Revised date: 2024-06-15
Online published: 2024-10-16
土地利用系统作为全球碳系统的重要系统之一,在实现全球碳中和的道路上发挥着举足轻重的作用。通过理论分析法和归纳演绎法,建立了社会—生态系统视角下的土地利用系统碳效应理论分析框架,提出了治理视角下的土地利用系统碳效应内涵机理,总结梳理了土地利用系统碳效应的研究历程、基础测算方法以及模拟预测方法体系,并初步建立了土地利用系统碳中和的优化路径和工具箱。当前,有关土地利用系统碳排放量、碳汇量的测算基础研究已较为成熟,研究重点已从基础研究转向了影响因素全面挖掘、碳减排增汇定量预测模拟以及碳中和路径研究等。但仍存在缺乏碳排放和碳汇基础测算当量系数的区域性校正;理论分析框架缺少治理维度影响因素的考量,进而缺少不同利益主体对土地利用系统碳效应优化的协同治理情景模拟研究;碳效应情景模拟缺少成本与收益分析;碳中和的治理技术与工程技术尚处于研发、试点阶段;尚未形成系统性的土地利用系统碳效应优化路径等不足。未来,可从深化土地利用系统碳效应复杂系统理论框架及视域研究、加强土地利用系统碳效应治理机制与路径研究、拓展土地利用系统碳中和协同路径研究、深入开展土地利用系统碳中和技术创新基础研究与推广应用、深度融合并搭建土地利用系统碳效应与国土空间“规—建—管”体系及平台等方面深入推进土地利用系统碳效应的研究,为“双碳”背景下的国土空间优化调控提供理论支撑和实践借鉴。
黄安 , 王燕 , 田莉 , 刘琳欣儿 , 夏菁 , 梁印龙 , 孙敏轩 , 庄元 . 土地利用系统碳效应研究进展与展望:机制、模拟与优化[J]. 自然资源学报, 2024 , 39(10) : 2450 -2470 . DOI: 10.31497/zrzyxb.20241012
As one of the important subsystems of the global carbon system, the land use system plays a pivotal role in achieving global carbon neutrality. Based on the theoretical analysis and inductive deduction, this paper establishes a theoretical analysis framework for the carbon effect of the land use system from a social-ecological perspective. It summarizes the research history of the carbon effect of the land use system, basic measurement methods, and simulation prediction method systems. Additionally, it initially establishes an optimized path and toolbox for carbon neutrality in the land use system. Currently, basic research on measuring carbon emissions and carbon sequestration in the land use system has matured, and the research focus has shifted from basic research to comprehensive exploration of influencing factors, quantitative prediction and simulation of carbon emission reduction and sequestration enhancement, and carbon neutrality path research. However, several challenges remain: the lack of regional correction for equivalent coefficients in basic carbon emissions and sequestration measurements; the omission of governance dimensions in the theoretical analysis framework, leading to a dearth of collaborative governance scenario simulation studies for optimizing the carbon effect of the land use system among different stakeholders; and the absence of cost-benefit analysis in carbon effect scenario simulations, etc. In the future, more attention should be given to deepen the research on the complex system theoretical framework and perspective of the carbon effect of the land use system, strengthen the research on the governance mechanism and path of the carbon effect of the land use system, and expand the research on the synergistic path of carbon neutrality of the land use system, etc., which will provide theoretical support and practical reference for optimization of national land space in the context of the dual carbon goals.
表1 土地利用系统碳源/汇基本测算方法Table 1 Basic measurement method of carbon source/sink in land use system |
类别 | 计算方法 | 优点 | 缺点 | 适用性 | |
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碳源/汇测算方法 | 野外调查实验法[6,48] | 基于实测数据进行测算, 数据精确、计算结果可靠 | 所需高精度仪器较多,且需要多点布测,观测成本高 | 适用于微观尺度各类土地利用系统碳源/汇基本测算 | |
碳足迹 方法[51] | “自下而上”模型(如排放因子法、吸收增量法等)[47]; | 以过程分析为主,充分考虑生产、生活、生态土地利用过程中物质能量流动环节及生产消费环节,造成的碳排放与碳吸收量的时空格局,简单易操作,成本低 | 基于经验主义率定各环节参数,不确定性较大 | 适用于中观、宏观尺度,在物质、能量流动相对稳定的状态下,进行土地利用碳源/汇测算 | |
“自上而下”模型(如物料平衡法、因子分析法等)[16] | 可利用生产、生活、生态投 入强度计算,简单易操作, 成本低 | 准确性受利用效率影响较大 | 适用于中观、宏观尺度,以及社会经济相对稳定的状态下,进行土地利用碳源/汇测算 | ||
当量法[52] | 简单易用,利用经验系数,直接换算碳源/汇 | 当量系数的区域性、土地利用强度的差异性较大,需进行校正 | 适用于中观、宏观尺度土地利用系统碳源/汇 测算 | ||
碳中和测算 方法 | 比值法[53,54] | 直观反映了碳中和程度 | 忽略了其他温室气体和碳循环过程 | 适用于评估特定区域的碳中和情况 | |
差值法[7,40] | 充分考虑了人类碳排放、海陆碳汇以及人为减碳量,计算较为科学 | 实施过程较为困难,区域人为固碳量难以估算,且实施成本较高 | 适用于所有尺度的土地利用系统碳中和计算 |
表2 土地利用系统碳效应预测模型Table 2 Carbon effect prediction model of land use system |
类型 | 名称 | 简介 | 模拟尺度 |
---|---|---|---|
空间预测模拟模型 | 元胞自动机 模型[61,62] | 由20世纪40年代末由S.Ulan和J.von Neumann提出的元胞自动机模型(CA)为基础框架,加入其他模拟理念(如多智能体模型)或元胞决策算法(CLUE-S、神经网络、Logistics等),在全要素土地利用空间变化预测的基础上,采用当量法计算土地利用净碳、碳排放和碳汇量[63] | ·研究尺度:省、市、县尺度;基本单元:地块尺度的栅格单元(1 km以下的栅格单元) |
时间演化趋势预测 模型 | 系统动力学 模型[64,65] | 由Forrester教授[66]1969年提出,是从系统论的视角建立的定量模拟预测模型。具体是在充分挖掘社会、经济、土地利用、碳排放、碳吸收、净碳等多个关键维度的基础上,建立各维度之间的相互关系,以历史数据为模型构建的基础,建立SD流图,模拟未来土地利用系统碳效应的演化趋势[67] | ·研究尺度与基本单元一致:国家、省、市、县 |
综合 模型 | SD模型+CA模型的结合[68] | 通过SD模拟碳效应相关要素的未来长时间演化趋势,并将其结果作为CA的输入参数,通过CA模拟未来土地利用的空间分布状况 | ·研究尺度:省、市、县尺度;基本单元:地块尺度的栅格单元(1 km以下的栅格单元) |
全球变化分析模型(GCAM)[69] | 由美国全球变化联合研究所研发的用于模拟全球气候变化的后果和应对措施的综合评估模型 | ·研究尺度:全球、地区、国家等宏观尺度; 基本单元:10 km及以上的栅格单元 | |
国家能源模拟系统(NEMS)[70] | 由美国能源信息署研发的国家能源建模系统,主要从复杂系统视角模拟能源系统与经济发展、气候环境之间相互作用关系以及国内、国际能源供应变动带来的影响及应对措施的综合模型 | ||
公共地球系统模式(CESM)[71,72] | 由美国国家大气中心于2010年发布的新一代地球系统模式,利用耦合器协同大气、海洋、陆面、海冰等分量模式进行气候模拟与应对策略绩效评估 | ||
联合地球系统模式CIESM[73] | 清华大学联合国内多家高校和科研院在CESM基础上发展的模型 | ||
动态全球植被模式(DGVM) | 由Krinner等[74]、Li等[75]在2005年提出,用于模拟陆地表面生态系统的碳、水和能源循环的专业模型 |
图5 土地利用系统碳中和工具箱建构框架Fig. 5 Framework of the carbon neutral toolbox for land use system |
表3 土地利用系统碳中和工具箱Table 3 Toolkit for carbon neutrality in land use system |
工具集 | 工具箱 | 工具 | 特性及应用场景 | ||||
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治理水平提升工具集 | 政府制度工具箱[80,81] | ·国家战略定位(经济发展、生态环境保护、粮食安全、文化保护、全面协调发展) ·规划制度选择(多规合一制度、参与式规划制度) ·土地发展权制度(主体功能区划定、“城镇—农业—生态空间及保护与开发区划定”、保护与开发规模确定、容积率控制、占补平衡政策、建设用地指标跨区域交易、耕地跨区域保护) ·产权制度保障 ·碳交易制度建设[82]…… | ·特性:制度性、权威性 ·规划事前阶段:确定规划导向、基础理论和方法论 ·规划方案形成阶段:决定规划的主要内容与方向 | ||||
政府投资工具箱[83] | ·城镇公园绿地建设投资 ·清洁能源生产基地投资 ·公共交通用地建设投资 ·绿色产业用地供给投入…… | ·特性:制度性、权威性 ·规划方案形成和实施阶段:通过规划批复和建设这些低碳空间,促进碳增汇和减少碳排放 | |||||
政府管控工具箱[71] | ·城镇建设用地指标管控 ·高碳排放工业用地供给管控 ·高碳排放资源开发准入管控 ·高碳排放交通出行管控 ·碳排放交易权…… | ·特性:制度性、权威性 ·规划方案形成与实施阶段:通过规划管控和禁止这些高碳排放的空间,以促进碳减排 | |||||
市场干预工具箱[84,85] | ·低碳建筑设计与建设 ·清洁能源生产投入 ·清洁能源产业链群发展 ·碳交易平台、市场及配额买卖…… | ·特性:组织性、舆论性、合作性、自下而上等特性 ·规划方案制定阶段:市场、集体和公众的基本状况是规划方案制定的基础信息 ·规划方案协调阶段:在规划方案初步形成后,通过公示、征求意见、召开发布会等形式,市场、集体和公众的这些主体深入参与到方案的调整过程中,以确保最终方案能最大限度地满足不同利益主体诉求 ·规划方案实施阶段:市场、集体和公众是规划实施的核心参与主体,他们的低碳行动将是实现碳中和的关键 | |||||
集体与社会参与工具箱[70,86,87] | ·低碳社区建设 ·居民低碳意识培养 ·清洁能源生活利用 ·绿色交通出行…… | ||||||
资源系统与单位调控工具集 | 资源系统调控工具箱[88] | ·城镇生产、生活空间评估工具 ·空间规模与格局优化工具 ·农业、生态空间整治工具…… | ·特性:科学性、信息性 ·规划事前阶段:通过综合评估方法识别各类空间的碳汇碳排放状况 ·规划方案形成阶段:通过空间规模与格局调整形成规划方案 ·规划实施阶段:通过土地整治提升农业、生态空间的碳汇能力 | ||||
资源单位提升工具箱[89] | ·植被碳汇功能提升(郁闭度增加、植树造林、禁牧、基于自然恢复方式[90]等) ·土壤碳汇功能提升(改良耕作方式、鼓励施有机肥、休耕轮作等) ·水生态碳汇功能提升(湿地保护与修复、水环境景观改善与治理等)…… | ·特性:科学性、信息性 ·规划实施阶段:通过技术改良、增加绿色植被的方式提升各大碳库的碳汇功能,促进碳中和 | |||||
人类社会经济发展调控工 具集 | 社会发展调控工具箱[69,91] | ·人口数量调整分析工具 ·人口结构调整分析工具…… | ·特性:权威性、组织性 ·规划事前阶段:通过历史数据趋势,初步拟定经济和人口发展目标 ·规划方案协调阶段:根据碳中和模拟结果,协调已拟定的经济和人口发展目标 | ||||
经济发展调控工具箱[86] | ·人均GDP调整分析工具 ·产业定位与调整分析工具…… | ||||||
科技创新工具集 | 存量碳减工具箱[92,93] | ·存量碳捕获技术 ·存量碳利用技术 ·存量碳封存技术 ·存量碳合成淀粉…… | ·特性:科学性、信息性 ·规划事前阶段:通过高新技术创新,增强存量碳转化、碳减排、碳增汇的效率,以促进碳中和 | ||||
碳排放减少技术创新工具 箱[69,91] | ·工业清洁化生产技术 ·农业清洁化生产技术…… |
[1] |
|
[2] |
IPCC. Climate Change 2022: Impacts, Adaptation, and Vulnerability. Cambridge: Cambridge University Press, 2022.
|
[3] |
|
[4] |
|
[5] |
|
[6] |
陈明星, 程嘉梵, 周园, 等. 碳中和的缘起、实现路径与关键科学问题: 气候变化与可持续城市化. 自然资源学报, 2022, 37(5): 1233-1246.
[
|
[7] |
方精云. 碳中和的生态学透视. 植物生态学报, 2021, 45(11): 1173-1176.
[
|
[8] |
|
[9] |
|
[10] |
|
[11] |
|
[12] |
李伟, 郝晋珉. 中国土地利用系统与管理理念特征分析. 中国土地科学, 2008, 22(9): 3-7.
[
|
[13] |
龙花楼. 土地利用转型的解释. 中国土地科学, 2022, 36(4): 1-7.
[
|
[14] |
龙花楼, 陈坤秋. 基于土地系统科学的土地利用转型与城乡融合发展. 地理学报, 2021, 76(2): 295-309.
[
|
[15] |
刘天昊, 冀正欣, 段亚明, 等. “双碳”目标下张家口市“三生”空间格局演化及碳效应研究. 北京大学学报: 自然科学版, 2023, 59(3): 513-522.
[
|
[16] |
易丹, 欧名豪, 郭杰, 等. 土地利用碳排放及低碳优化研究进展与趋势展望. 资源科学, 2022, 44(8): 1545-1559.
[
|
[17] |
赵荣钦, 黄贤金, 刘英, 等. 区域系统碳循环的土地调控机理及政策框架研究. 中国人口·资源与环境, 2014, 24(5): 51-56.
[
|
[18] |
林坚, 赵晔. “双碳”目标下的国土空间规划及用途管控. 科技导报, 2022, 40(6): 12-19.
[
|
[19] |
|
[20] |
|
[21] |
|
[22] |
|
[23] |
|
[24] |
|
[25] |
|
[26] |
张苗, 吴萌. 土地利用对碳排放影响的作用机制和传导路径分析: 基于结构方程模型的实证检验. 中国土地科学, 2022, 36(3): 96-103.
[
|
[27] |
|
[28] |
|
[29] |
|
[30] |
|
[31] |
|
[32] |
|
[33] |
IPCC. Climate Change 1990: The IPCC Scientific Assessment. Cambridge: Cambridge University Press, 1990.
|
[34] |
IPCC. Climate Change 1995: The Scientific Basist. Cambridge: Cambridge University Press, 1995.
|
[35] |
|
[36] |
|
[37] |
|
[38] |
IPCC. Climate Change 2001: The Physical Science Basis. Cambridge: Cambridge University Press, 2001.
|
[39] |
IPCC. Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Cambridge: Cambridge University Press, 2007.
|
[40] |
IPCC. 2006 IPCC Guidelines forNationalGreenhouse Gas Inventories: Intergovernmental Panel on Climate Change, 2006.
|
[41] |
游和远, 吴次芳. 土地利用的碳排放效率及其低碳优化: 基于能源消耗的视角. 自然资源学报, 2010, 25(11): 1875-1886.
[
|
[42] |
赵荣钦, 黄贤金, 钟太洋, 等. 区域土地利用结构的碳效应评估及低碳优化. 农业工程学报, 2013, 29(17): 220-229.
[
|
[43] |
IPCC.
|
[44] |
黄光球, 徐聪. 低碳视角下新能源产业发展影响因素及其动态仿真分析. 重庆理工大学学报: 自然科学, 2020, 34(12): 206-217.
[
|
[45] |
杨皓然, 吴群. 不同政策方案下的南京市土地利用碳排放动态模拟. 地域研究与开发, 2021, 40(3): 121-126.
[
|
[46] |
向书江, 张骞, 王丹, 等. 近20年重庆市主城区碳储量对土地利用/覆被变化的响应及脆弱性分析. 自然资源学报, 2022, 37(5): 1198-1213.
[
|
[47] |
王乙喆, 王兴平, 陈秋伊. 城市碳排放测算方法研究评述及启示. 城市规划, 2024, 48(1): 1-16.
[
|
[48] |
|
[49] |
|
[50] |
耿涌, 董会娟, 郗凤明, 等. 应对气候变化的碳足迹研究综述. 中国人口·资源与环境, 2010, 20(10): 6-12.
[
|
[51] |
王微, 林剑艺, 崔胜辉, 等. 碳足迹分析方法研究综述. 环境科学与技术, 2010, 33(7): 71-78.
[
|
[52] |
王天福, 龚直文, 邓元杰. 基于土地利用变化的陕西省植被碳汇提质增效优先区识别. 自然资源学报, 2022, 37(5): 1214-1232.
[
|
[53] |
张浩楠, 申融容, 张兴平, 等. 中国碳中和目标内涵与实现路径综述. 气候变化研究进展, 2022, 18(2): 240-252.
[
|
[54] |
丁明磊, 杨晓娜, 赵荣钦, 等. 碳中和目标下的国土空间格局优化: 理论框架与实践策略. 自然资源学报, 2022, 37(5): 1137-1147.
[
|
[55] |
杨元合, 石岳, 孙文娟, 等. 中国及全球陆地生态系统碳源汇特征及其对碳中和的贡献. 中国科学: 生命科学, 2022, 52(4): 534-574.
[
|
[56] |
|
[57] |
|
[58] |
|
[59] |
|
[60] |
黄贤金, 张秀英, 卢学鹤, 等. 面向碳中和的中国低碳国土开发利用. 自然资源学报, 2021, 36(12): 2995-3006.
[
|
[61] |
穆莉平, 杨威, 侯鲲. 地理元胞自动机模型研究进展. 长春师范大学学报, 2022, 41(6): 53-59.
[
|
[62] |
赫晓慧, 徐雅婷, 范学峰, 等. 中原城市群区域碳储量的时空变化和预测研究. 中国环境科学, 2022, 44(2): 1-14.
[
|
[63] |
张杰, 陈海, 刘迪, 等. 基于县域尺度土地利用碳排放的时空分异及影响因素研究. 西北大学学报: 自然科学版, 2022, 52(1): 21-31.
[
|
[64] |
|
[65] |
邓祥征, 蒋思坚, 李星, 等. 区域土地利用影响地表CO2的动力学机制. 地理学报, 2022, 77(4): 936-946.
[
|
[66] |
|
[67] |
|
[68] |
张燕, 师学义, 唐倩. 不同土地利用情景下汾河上游地区碳储量评估. 生态学报, 2021, 41(1): 360-373.
[
|
[69] |
|
[70] |
张军莉, 刘丽萍. 国内区域碳排放预测模型应用综述. 环境科学导刊, 2019, 38(4): 15-21.
[
|
[71] |
戴永久. 陆面过程模式研发中的问题. 大气科学学报, 2020, 43(1): 33-38.
[
|
[72] |
周天军, 陈梓明, 邹立维, 等. 中国地球气候系统模式的发展及其模拟和预估. 气象学报, 2020, 78(3): 332-350.
[
|
[73] |
林岩銮, 黄小猛, 梁逸爽, 等. 清华大学CIESM模式及其参与CMIP6的方案. 气候变化研究进展, 2019, 15(5): 545-550.
[
|
[74] |
|
[75] |
|
[76] |
姜彤, 翟建青, 罗勇, 等. 气候变化影响适应和脆弱性评估报告进展: IPCC AR5 到 IPCC AR6的新认知. 大气科学学报, 2022, 45(4): 1-9.
[
|
[77] |
贺灿飞. “双碳”+中国增长模式转型. 北京: 北京政协, 2022.
[
|
[78] |
朴世龙. 中国的陆地生态系统, 到底能吸收多少二氧化碳?. 北京: 格致论道讲坛, 2022.
[
|
[79] |
范晨璟, 周玲玲, 黄安, 等. 村镇资源环境承载力提升规划工具箱及国土空间规划应用场景. 上海城市规划, 2021, (6): 1-7.
[
|
[80] |
|
[81] |
|
[82] |
李璐, 董捷, 徐磊, 等. 功能区土地利用碳收支空间分异及碳补偿分区: 以武汉城市圈为例. 自然资源学报, 2019, 34(5): 1003-1015.
[
|
[83] |
高妍南, 郝晴. 低碳经济下城市交通系统动力学模型及政策仿真. 公路交通科技, 2021, 38(3): 96-104.
[
|
[84] |
|
[85] |
|
[86] |
江文渊, 曾珍香, 张征云, 等. 城市水土资源利用碳排放系统动力学仿真研究: 以天津市为例. 安全与环境学报, 2021, 21(2): 882-892.
[
|
[87] |
|
[88] |
樊杰. 资源环境承载能力和国土空间开发适宜性评价方法指南. 北京: 科学出版社, 2018.
[
|
[89] |
|
[90] |
|
[91] |
|
[92] |
|
[93] |
赵鸿潇, 程钰, 王丹, 等. 中国三大城市群绿色技术合作空间演化及其碳减排效应. 自然资源学报, 2024, 39(6): 1341-1357.
[
|
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