新媒体时代旅游资源持续关注损失测度及影响因素——基于网络舆情大数据的证据
邹永广(1984- ),男,江西南昌人,博士,教授,博士生导师,主要从事旅游安全与华侨华人旅游研究。E-mail: ygzou2009@126.com |
收稿日期: 2023-12-18
修回日期: 2024-05-21
网络出版日期: 2024-07-10
基金资助
国家社会科学基金项目(23BGL175)
The measurement of loss of sustained attention to tourism resources and influencing factors in the new media era: Evidence from public sentiment perception
Received date: 2023-12-18
Revised date: 2024-05-21
Online published: 2024-07-10
旅游资源持续关注损失是旅游资源的关注度降低或转移的现象,对于提升旅游资源的抗风险能力具有重要意义。基于网络舆情大数据,综合运用情感分析、LDA主题模型、模糊集定性比较分析等研究方法,在建立综合评价指标测度旅游资源持续关注损失的基础上,探讨了影响旅游资源持续关注损失的因素及路径。研究发现:(1)旅游资源的持续关注损失具有波动性,但内部趋于稳定的特征。(2)研究期内,山东淄博、重庆洪崖洞、哈尔滨国际冰雪节的持续关注损失呈下降趋势,茶卡盐湖、啤酒节、《印象·刘三姐》、大宋千古情等的持续关注损失呈上升趋势,大唐不夜城的持续关注损失呈先上升后下降的趋势。(3)旅游资源的持续关注损失受旅游供给、市场需求、新媒体传播等多种因素的交互影响,形成旅游资源低持续关注损失的组合路径为产品创新型和媒体营销型。研究结果为理解新媒体时代下旅游资源可持续发展的内在逻辑提供理论借鉴,并为有效匹配公共服务供给、提升资源品质与推广提供实践指导。
邹永广 , 雷振仙 , 廖金斤 , 李媛 . 新媒体时代旅游资源持续关注损失测度及影响因素——基于网络舆情大数据的证据[J]. 自然资源学报, 2024 , 39(7) : 1512 -1530 . DOI: 10.31497/zrzyxb.20240702
Loss of sustained attention to tourism resources is the phenomenon of reduced or shifted attention to tourism resources, which is important for enhancing the risk-resistant ability of tourism resources. Based on the big data of online public opinion and the comprehensive use of sentiment analysis, LDA theme model, fuzzy qualitative comparative analysis and other research methods, the study explores the factors and paths that affect the loss of sustained attention to tourism resources based on the establishment of comprehensive evaluation indexes to measure the loss of sustained attention to tourism resources. The study found that: (1) The loss of sustained attention of tourism resources is characterised by volatility, but tends to be stable internally. (2) During the study period, the loss of sustained attention of Zibo, Hongyadong, and Harbin Ice and Snow Festival showed a decreasing trend, the loss of sustained attention of Chaka Salt Lake, Beer Festival, Impression Liu Sanjie, and Da Song Qianguo Love showed an increasing trend, and the loss of sustained attention of Datang Nocturnal City showed an increasing trend followed by a decreasing trend. (3) The loss of sustained attention of tourism resources is influenced by the interaction of tourism supply, market demand, new media communication and other factors, and the paths that form the low loss of sustained attention of tourism resources are product innovation and media marketing. The results of the study provide theoretical reference for understanding the inner logic of the sustainable development of tourism resources in the new media era, and provide practical guidance for effectively matching public service supply, and improving resource quality and promotion.
表1 旅游资源持续关注损失测量指标Table 1 Measurement system for sustainable awareness risk of tourism resources |
一级指标 | 二级指标 | 测量方法 | 数据来源 | 性质 | 综合权重 |
---|---|---|---|---|---|
主体关注 热度损失z1 | 搜索指数x1 | 以关键词为统计对象,计算出各个关键词在百度网页搜索中搜索频次加权和的日均值 | 百度指数 | 0.141 | |
媒体指数x2 | 百度新闻频道收录的数量,采用新闻标题包含关键词总数的日均值 | 百度指数 | 0.141 | ||
信息讨论 热度损失z2 | 话题阅读量x3 | 用户在微博平台内各个场景下阅读话题的次数加和总量(次) | 新浪微博 | 0.141 | |
话题讨论量x4 | 用户带话题参与讨论的微博量总和(条),微博包括原创微博和转发微博 | 新浪微博 | 0.139 | ||
话题互动量x5 | 用户带话题发博量及微博的互动次数总量(次),互动包括转发、评论、点赞 | 新浪微博 | 0.140 | ||
话题原创量x6 | 用户带该话题发布的原创微博的数量(条) | 新浪微博 | 0.134 | ||
情感表现 损失z3 | 负面评论比例x7 | 负面评论占总评论的比例 | 大众点评 | 0.083 | |
情绪值x8 | 根据用户的评论计算的情感概率值 | 大众点评 | 0.816 |
表2 LDA主题模型聚类结果及主题描述Table 2 Clustering results and topic descriptions of LDA topic model |
主题号 | 主题关键词 | 主题描述 |
---|---|---|
Topic 1 | 烧烤、建筑、夜景、吊脚楼、解放碑、山城、千与千寻、嘉陵江、火锅、文化、城市、商业、仿古景观、历史、宋朝、大雁塔、气息、氛围、商业街、火车、冰雪、冰雕、冰灯、刘三姐、实景、演出、节目、啤酒、摩天轮、鬼屋、翡翠、滑梯、小吃 | 旅游供给 |
Topic 2 | 天气、终于、门票、一票难求、消费、人山人海、人太多、节假日、人挤、拥挤、排队、人流、人太多、预约、排队、人多 | 市场需求 |
Topic 3 | 打卡、网红、营销、热闹、拍照、照片、想象、网上、期待、希望、效果、宣传、照相 | 新媒体传播 |
Topic 4 | 好看、特别、值得、喜欢、性价比、特色、不错、商业化、遗憾、失望、后悔、不好、推荐、体验、难吃、震撼、太差、差评 | 旅游体验 |
Topic 5 | 管理、宣传、工作人员、优惠、政策、免票、演员、服务、收费、停车场、、门票、餐饮、免费、服务、单程、打车、交通 | 旅游政策与管理 |
表3 新媒体时代旅游资源样本选择Table 3 Sample selection of tourism resources in the era of new media |
类型 | 旅游资源 | 评论总数/条 | 网络关注度日均值 |
---|---|---|---|
人文活动 | 山东淄博 | 38250 | 2968 |
历史遗迹 | 重庆洪崖洞 | 15119 | 1993 |
水域景观 | 青海茶卡盐湖 | 7945 | 2674 |
人文活动 | 哈尔滨国际冰雪节 | 9022 | 1078 |
人文活动 | 青岛啤酒节 | 3790 | 1082 |
人文活动 | 桂林《印象·刘三姐》 | 21540 | 2890 |
人文活动 | 杭州大宋千古情 | 24677 | 1495 |
历史遗迹 | 西安大唐不夜城 | 33525 | 1616 |
表4 条件变量的指标、含义及数据来源Table 4 Indicators, meanings and data sources of variables |
影响因素维度 | 变量名称 | 衡量方式及数据来源 | 参考文献 |
---|---|---|---|
旅游供给 | 旅游信息更新速度 | 按月统计以旅游资源名称为检索词,相关平台(公众号、微博、抖音)上与旅游资源相关的文本内容的数量/条 | [39] |
市场需求 | 潜在用户需求 | 按月统计旅游资源的百度搜索量数据 | [40] |
新媒体传播 | 媒体关注度 | 按月统计百度网页上搜索媒体发布的包含旅游资源相关新闻,统计新闻的数量/条 | [41] |
曝光度 | 按月统计公众号上与旅游资源相关的媒体报道数量/条 | [42] | |
旅游体验 | 电子口碑 | 按月统计旅游资源大众点评网络评论中积极评论占总评论的比例/% | [43] |
服务满意度 | 按月统计旅游资源大众点评网络评论中的负面情绪概率均值 | [44] | |
旅游政策和管理 | 治理响应能力 | 按月统计地级人民政府网站留言板中的诉求回复率/% | [45] |
表5 前因变量和结果变量校准结果Table 5 Calibration of conditional and outcome variables |
变量类型 | 条件和结果 | 模糊集校准点 | ||
---|---|---|---|---|
完全隶属 | 交叉点 | 完全不隶属 | ||
前因变量 | 旅游信息更新速度 | 0.517 | 0.252 | 0.093 |
潜在用户需求 | 0.755 | 0.582 | 0.164 | |
媒体关注度 | 11.583 | 5.279 | 0.057 | |
曝光度 | 0.624 | 0.197 | 0.026 | |
电子口碑 | 0.696 | 0.215 | 0.116 | |
服务满意度 | 0.540 | 0.178 | 0.041 | |
治理响应能力 | 0.719 | 0.142 | 0.128 | |
结果变量 | 旅游资源持续关注损失 | 3.735 | 1.491 | 0.110 |
表6 单前因条件必要性检测Table 6 Necessary condition testing for single antecedent conditions |
前因变量 | 低持续关注损失 | 高持续关注损失 | |||
---|---|---|---|---|---|
一致性 | 覆盖度 | 一致性 | 覆盖度 | ||
潜在用户需求 | 0.833 | 0.795 | 0.254 | 0.387 | |
!潜在用户需求 | 0.571 | 0.482 | 0.301 | 0.799 | |
媒体关注度 | 0.420 | 0.551 | 0.637 | 0.678 | |
!媒体关注度 | 0.631 | 0.449 | 0.392 | 0.573 | |
旅游信息更新速度 | 0.626 | 0.705 | 0.445 | 0.802 | |
!旅游信息更新速度 | 0.847 | 0.321 | 0.476 | 0.732 | |
曝光度 | 0.687 | 0.334 | 0.453 | 0.631 | |
!曝光度 | 0.527 | 0.895 | 0.311 | 0.489 | |
电子口碑 | 0.336 | 0.273 | 0.591 | 0.715 | |
!电子口碑 | 0.614 | 0.501 | 0.579 | 0.559 | |
治理响应能力 | 0.708 | 0.619 | 0.448 | 0.295 | |
!治理响应能力 | 0.295 | 0.655 | 0.641 | 0.409 | |
服务满意度 | 0.793 | 0.652 | 0.523 | 0.528 | |
!服务满意度 | 0.241 | 0.590 | 0.517 | 0.703 |
注:“!”表示逻辑运算的“非”。 |
表7 模糊定性比较分析结果Table 7 Results of fuzzy qualitative comparative analysis |
条件变量 | 导致旅游资源低持续关注损失的组态 | 导致旅游资源高持续关注损失的组态 | |||
---|---|---|---|---|---|
路径一 | 路径二 | 路径三 | 路径四 | ||
潜在用户需求 | ★ | ★ | ☆ | ☆ | |
媒体关注度 | ⊕ | ● | ⊕ | ⊕ | |
旅游信息更新速度 | ★ | ⊕ | |||
曝光度 | ⊕ | ● | ⊕ | ⊕ | |
电子口碑 | ● | ⊕ | ● | ⊕ | |
治理响应能力 | ⊕ | ⊕ | ● | ||
服务满意度 | ⊕ | ⊕ | ⊕ | ⊕ | |
一致性 | 0.856 | 0.978 | 0.836 | 0.932 | |
原始覆盖度 | 0.247 | 0.173 | 0.715 | 0.861 | |
唯一覆盖度 | 0.015 | 0.014 | 0.061 | 0.062 | |
总体解的一致性 | 0.903 | 0.932 | |||
总体解的覆盖度 | 0.812 | 0.624 |
注:★表示核心条件存在;☆表示核心条件缺失;●表示边缘条件存在;⊕表示边缘条件缺席;空白表示条件可存在。 |
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