共同富裕目标下中国城乡建设绿色发展的区域差距及影响因素
李旭辉(1981- ),男,山东烟台人,博士,教授,硕士生导师,研究方向为区域经济。E-mail: xhliac@163.com |
收稿日期: 2022-04-06
修回日期: 2022-07-14
网络出版日期: 2023-02-13
基金资助
上海市教育委员会科研创新计划重大项目(2021-01-07-00-02-E00127)
安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD2020088)
国家统计局全国统计科学研究重点项目(2021LZ13)
安徽财经大学重大科研项目(ACKYA22004)
The regional gap and its influencing factors of green development of urban and rural construction in China under the goal of common prosperity
Received date: 2022-04-06
Revised date: 2022-07-14
Online published: 2023-02-13
统筹推进城乡建设绿色发展是实现共同富裕目标的基本遵循。采用主客观组合赋权法,从绿色一体化、绿色发展方式、绿色创新三个维度对2010—2020年中国城乡建设绿色发展水平进行综合测度,在此基础上,借助Dagum基尼系数、Kernel密度方法和QAP方法揭示其区域差距的空间来源、演进趋势及影响因素。研究发现:样本考察期内中国城乡建设绿色发展水平稳步上升,在各子系统中,东部地区均呈现出显著优势,而中西部和东北地区绿色创新水平不容乐观;城乡建设绿色发展的区域差距呈恶化趋势,板块间差距是整体差距的最主要来源,缓解板块内差距的着力点位于西部和东部地区;全国及四大板块城乡建设绿色发展水平的演进脉络各异,但极化趋势均日益加剧并伴随着“优者更优”现象;合理调控科创环境差距与居民收入差距是缓解城乡建设绿色发展区域失衡问题的决定力量,而第二产业占比过高会抑制城乡绿色发展,此外在区域层面各影响因素呈现出明显的空间异质性。
李旭辉 , 王经伟 . 共同富裕目标下中国城乡建设绿色发展的区域差距及影响因素[J]. 自然资源学报, 2023 , 38(2) : 419 -441 . DOI: 10.31497/zrzyxb.20230210
Promoting the green development of urban and rural construction as a whole is the basic principle to achieve the goal of common prosperity. This paper adopts the combined subjective and objective weighting method to comprehensively measure the green development level of China's urban and rural construction from 2010 to 2020 from the three dimensions of green integration, green development mode and green innovation. On this basis, with the help of Dagum Gini coefficient, kernel density estimation and QAP method, this paper reveals the spatial source, evolution trend and formation mechanism of regional gap. Research findings are as follows: During the sample survey period, the green development level of urban and rural construction in China has increased steadily. Among all subsystems, the eastern region has shown significant advantages, while the green innovation level of the central and western regions and Northeast China is not optimistic. The regional gap of green development in urban and rural construction is worsening, and the gap between regions is the main source of the overall gap. The focus of narrowing the gap within regions is on Eastern and Western China. The evolution context of the green development level of urban and rural construction in the country and the four major regions is different, but the polarization trend is increasing and accompanied by the phenomenon of "the best is better". Reasonable regulation and control of the scientific and technological innovation environment gap and residents' income gap are the decisive forces to alleviate the regional imbalance of green development in urban and rural construction, while the high proportion of the secondary industry will inhibit the green development in urban and rural areas. In addition, at the regional level, the influencing factors have obvious spatial heterogeneity.
表1 城乡建设绿色发展水平测度指标体系Table 1 Measurement index system of green development level of urban and rural construction |
目标层 | 准则层 | 指标层 | 度量方式 | 属性 |
---|---|---|---|---|
城乡建设绿 色发展水平 | 绿色 一体化 (0.2748) | 绿色经济 (0.1467) | (生产总值-能源投资-环境污染投资)/城乡人口 | + |
医疗卫生差距 (0.0341) | 城市每千人口医疗卫生机构床位数/乡村每千人口医疗卫生机构床位数 | - | ||
城乡二元结构 (0.0352) | (第一产业产值/第一产业劳动力数)/(二、三产业产值/二、三产业劳动力数) | + | ||
城乡水资源利用 (0.0587) | 城乡用水总量/城乡总人口 | - | ||
绿色 发展 方式 (0.3718) | 环境基础设施建设 (0.1226) | 环境基础设施建设投资/生产总值 | + | |
能源消耗强度 (0.1437) | 能源消耗总量/生产总值 | - | ||
绿化指数 (0.0478) | 绿地面积/建成区总面积 | + | ||
碳排放水平 (0.0577) | 二氧化碳排放总量/总人口 | - | ||
绿色 创新 (0.3535) | 技术装备率 (0.0552) | 建设领域机械设备年末净值/领域内从业人员 | + | |
农业现代化 (0.0658) | 农业机械总动力/耕地面积 | + | ||
创新效能 (0.1357) | 发明专利数/总人口 | + | ||
循环发展 (0.0967) | (危害废物利用量+危险废物处理量)/危险废物产 生量 | + |
表2 中国城乡建设绿色发展水平测度结果及排名Table 2 Measurement results and ranking of green development level of urban and rural construction in China |
区域 | 省域 | 绿色一体化 | 绿色发展方式 | 绿色创新 | 综合 指数 | 综合 排名 | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
指数 | 排名 | 指数 | 排名 | 指数 | 排名 | ||||||||
东部 | 北京 | 0.1615 | 1 | 0.2723 | 1 | 0.1594 | 2 | 0.5932 | 1 | ||||
天津 | 0.1595 | 2 | 0.0991 | 17 | 0.1500 | 3 | 0.4086 | 4 | |||||
河北 | 0.0801 | 12 | 0.0674 | 22 | 0.1336 | 6 | 0.2811 | 17 | |||||
上海 | 0.1308 | 3 | 0.1525 | 2 | 0.1290 | 9 | 0.4123 | 3 | |||||
江苏 | 0.1070 | 6 | 0.1281 | 5 | 0.1339 | 5 | 0.3690 | 5 | |||||
浙江 | 0.1152 | 4 | 0.1196 | 8 | 0.1311 | 7 | 0.3659 | 6 | |||||
福建 | 0.0960 | 7 | 0.1261 | 6 | 0.1135 | 12 | 0.3356 | 8 | |||||
山东 | 0.1071 | 5 | 0.0949 | 18 | 0.1430 | 4 | 0.3451 | 7 | |||||
广东 | 0.0893 | 9 | 0.1411 | 3 | 0.1904 | 1 | 0.4208 | 2 | |||||
海南 | 0.0697 | 17 | 0.1255 | 7 | 0.1074 | 15 | 0.3025 | 13 | |||||
中部 | 山西 | 0.0745 | 15 | 0.0498 | 26 | 0.0984 | 18 | 0.2227 | 22 | ||||
安徽 | 0.0617 | 20 | 0.1160 | 11 | 0.1216 | 11 | 0.2993 | 14 | |||||
江西 | 0.0575 | 22 | 0.1387 | 4 | 0.1083 | 14 | 0.3046 | 12 | |||||
河南 | 0.0762 | 14 | 0.1065 | 14 | 0.1288 | 10 | 0.3115 | 9 | |||||
湖北 | 0.0721 | 16 | 0.1054 | 15 | 0.1116 | 13 | 0.2892 | 16 | |||||
湖南 | 0.0592 | 21 | 0.1179 | 10 | 0.1301 | 8 | 0.3072 | 11 | |||||
西部 | 内蒙古 | 0.0628 | 19 | 0.0382 | 28 | 0.0803 | 24 | 0.1813 | 26 | ||||
广西 | 0.0512 | 26 | 0.1069 | 13 | 0.0983 | 19 | 0.2564 | 19 | |||||
重庆 | 0.0957 | 8 | 0.1181 | 9 | 0.0945 | 20 | 0.3083 | 10 | |||||
四川 | 0.0768 | 13 | 0.1148 | 12 | 0.0998 | 17 | 0.2914 | 15 | |||||
贵州 | 0.0568 | 24 | 0.0664 | 23 | 0.0793 | 25 | 0.2025 | 25 | |||||
云南 | 0.0572 | 23 | 0.1009 | 16 | 0.0780 | 26 | 0.2361 | 21 | |||||
陕西 | 0.0872 | 10 | 0.0901 | 19 | 0.0918 | 21 | 0.2691 | 18 | |||||
甘肃 | 0.0432 | 28 | 0.0565 | 25 | 0.0748 | 28 | 0.1745 | 27 | |||||
青海 | 0.0473 | 27 | 0.0362 | 29 | 0.0482 | 30 | 0.1318 | 30 | |||||
宁夏 | 0.0380 | 30 | 0.0328 | 30 | 0.0900 | 22 | 0.1607 | 28 | |||||
新疆 | 0.0418 | 29 | 0.0402 | 27 | 0.0572 | 29 | 0.1392 | 29 | |||||
东北 | 辽宁 | 0.0862 | 11 | 0.0643 | 24 | 0.1045 | 16 | 0.2550 | 20 | ||||
吉林 | 0.0647 | 18 | 0.0791 | 20 | 0.0751 | 27 | 0.2189 | 23 | |||||
黑龙江 | 0.0536 | 25 | 0.0678 | 21 | 0.0857 | 23 | 0.2072 | 24 |
表3 城乡建设绿色发展的差距来源及其贡献Table 3 The source and contribution of the gap between urban and rural construction and green development |
年份 | 总体 | 板块内 | 板块间 | 超变密度 | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
贡献率/% | 贡献率/% | 贡献率/% | |||||||||
2010 | 0.1559 | 0.0269 | 17.24 | 0.1226 | 78.63 | 0.0064 | 4.13 | ||||
2011 | 0.1716 | 0.0326 | 18.97 | 0.1326 | 77.26 | 0.0065 | 3.78 | ||||
2012 | 0.1832 | 0.0345 | 18.85 | 0.1422 | 77.61 | 0.0065 | 3.54 | ||||
2013 | 0.1791 | 0.0353 | 19.70 | 0.1368 | 76.38 | 0.0070 | 3.92 | ||||
2014 | 0.1812 | 0.0348 | 19.17 | 0.1409 | 77.72 | 0.0056 | 3.11 | ||||
2015 | 0.1776 | 0.0346 | 19.51 | 0.1363 | 76.77 | 0.0066 | 3.72 | ||||
2016 | 0.1935 | 0.0379 | 19.60 | 0.1432 | 73.99 | 0.0124 | 6.41 | ||||
2017 | 0.1891 | 0.0377 | 19.91 | 0.1388 | 73.37 | 0.0127 | 6.71 | ||||
2018 | 0.1897 | 0.0365 | 19.23 | 0.1421 | 74.90 | 0.0111 | 5.87 | ||||
2019 | 0.1947 | 0.0395 | 20.28 | 0.1423 | 73.08 | 0.0129 | 6.65 | ||||
2020 | 0.2033 | 0.0437 | 21.50 | 0.1425 | 70.06 | 0.0172 | 8.45 |
图4 四大板块城乡建设绿色发展的核密度曲线Fig. 4 Kernel density curve of green development of urban and rural construction in four major regions |
表4 城乡建设绿色发展的分布动态演进特征Table 4 Distribution dynamic evolution characteristics of green development in urban and rural construction |
区域 | 曲线分布位置 | 主峰演进态势 | 分布延展性 | 极化情况 |
---|---|---|---|---|
全国 | 右移 | 峰值下降,宽度扩大 | 右拖尾,延展拓宽 | 多极化趋势 |
东部 | 右移 | 峰值下降,宽度扩大 | 右拖尾,延展拓宽 | 多极化趋势 |
中部 | 右移 | 峰值上升,宽度缩小 | 无拖尾,延展拓宽 | 两极化趋势 |
西部 | 右移 | 峰值下降,宽度扩大 | 右拖尾,延展拓宽 | 两极化趋势 |
东北 | 右移 | 峰值下降,宽度扩大 | 右拖尾,延展拓宽 | 无极化趋势 |
表5 QAP相关分析结果Table 5 QAP correlation analysis results |
变量 | gur | inc | tec | urb | ind | for | env |
---|---|---|---|---|---|---|---|
gur | 1.000*** | ||||||
inc | 0.817*** | 1.000*** | |||||
tec | 0.624*** | 0.355** | 1.000*** | ||||
urb | 0.708*** | 0.899*** | 0.112 | 1.000*** | |||
ind | -0.258* | -0.270* | 0.223 | -0.285* | 1.000*** | ||
for | 0.606*** | 0.807*** | 0.227 | 0.790*** | -0.249* | 1.000*** | |
env | 0.580*** | 0.311*** | 0.427*** | 0.334** | 0.020 | 0.269*** | 1.000*** |
注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平上显著。篇幅所限,区域层面相关分析不显著变量在表6中以“—”表示。 |
表6 QAP回归分析结果Table 6 QAP regression analysis results |
变量 | 全国 | 东部 | 中部 | 西部 |
---|---|---|---|---|
inc | 0.415** | 0.505* | — | — |
tec | 0.435*** | — | 0.623* | 0.294** |
urb | 0.280* | 0.728* | -0.236 | — |
ind | -0.207*** | -0.201 | -0.674* | — |
for | -0.160* | -0.594** | — | 0.661*** |
env | 0.219*** | — | — | 0.256* |
adj R2 | 0.892*** | 0.874*** | 0.810** | 0.832*** |
注:“—”表示未通过区域内相关分析检验,东北地区仅3个省份,区域差距矩阵样本量未满足QAP回归要求,故未展开回归分析。 |
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