资源评价

基于AWTP指数的浙江省干旱规律时空分析

展开
  • 辽宁师范大学 城市与环境学院, 辽宁 大连 116029

收稿日期: 2011-10-19

  修回日期: 2012-03-06

  网络出版日期: 2012-07-20

基金资助

国家973专题计划项目(2010CB951102);国家自然科学基金(50979035)。

Temporal and Spatial Analysis on Drought Events over Zhejiang Province Based on AWTP Index

Expand
  • School of Urban Planning and Environmental Science, Liaoning Normal University, Dalian 116029, China

Received date: 2011-10-19

  Revised date: 2012-03-06

  Online published: 2012-07-20

摘要

利用浙江省51个气象站1960-2009年的50 a逐日降水资料,基于降水的平均等待时间(AWTP)指数,采用小波分析和克里金空间插值方法对浙江省干旱时空特性进行分析。结果表明,浙江省的干旱随时间增加有加剧趋势。在50 a中,1979年干旱程度最强,相当干期值最大,达到52 d。在趋势变化上还同时叠加着明显的年际和年代际变化。浙江省干旱存在3 a左右的主周期;另外浙江省的干旱具有明显的区域性,干旱程度由南向北递增。嘉兴的平湖市及浙西金华周围内陆丘陵盆地发生干旱比其他地区更明显,其次是杭州市西部、温州市及台州市温岭等东南沿海山地丘陵地区,中东部的宁波市和绍兴市、西北部的湖州市以及浙江西南部等地区发生干旱程度较轻。

本文引用格式

曹永强, 苏阳, 张兰霞, 路璐, 杨春祥 . 基于AWTP指数的浙江省干旱规律时空分析[J]. 自然资源学报, 2012 , (7) : 1233 -1240 . DOI: 10.11849/zrzyxb.2012.07.014

Abstract

Using 51 meteorological stations’daily rainfall data from 1960 to 2009 over Zhejiang Province and basing on the index of averaged waiting time for precipitation (AWTP) and wavelet analysis and Kriging spatial interpolation method to analyze temporal and spatial characteristics of droughts in Zhejiang Province. The results show that the trend of drought is increasing in recent years; in 50 years, the maximum value of equivalent dry period reaches 52 days in 1979; there is a clear inter-annual and decadal variation in the trend of change; there are three years of primary cycle on Zhejiang Province’s drought. At the same time it shows that Zhejiang has a significant regional drought, which increases from south to north; the drought of Pinghu and Jinhua of western Zhejiang is more evident than the other regions; west Hangzhou, Wenzhou, Taizhou and partial southern places come the second place; that of Ningbo, Shaoxing and Huzhou is the lightest.

参考文献

[1] 毛燕军. 2003年浙江省夏秋季干旱特征及成因[J]. 科技通报, 2005, 21(3): 257-261. [2] 劳国民. 浙江省历史旱情调查研究. 杭州: 浙江省水文局, 2006. [3] 张强, 邹旭恺, 肖风劲, 等. 气象干旱等级[S]. GB/T20481-2006. 中华人民共和国国家标准. 北京: 中国标准出版社, 2006: 1-17. [4] 曹永强, 张兰霞, 张岳军, 等. 基于CI指数的辽宁省气象干旱特征分析[J]. 资源科学, 2011, 34(2): 265-272. [5] 姚玉璧, 张存杰, 邓振镛, 等. 气象、农业干旱指标综述[J]. 干旱地区农业研究, 2007(1): 186-211. [6] 朱业玉, 王记芳, 武鹏. 降水Z指数在河南旱涝监测中的应用[J]. 河南气象, 2006(4): 20-21. [7] 沈良芳, 高荣斌, 吕军, 等. 江苏省帕尔默干旱指数的研究[J]. 安徽农业科学, 2007, 35(28): 8768-8770. [8] 王劲松, 郭江勇, 周跃武, 等. 干旱指标研究的进展与展望[J]. 干旱区地理, 2007, 30(1): 61-67. [9] 邵晓梅, 刘劲松, 许月卿, 等. 河北省旱涝指标的确定及其时空分布特征研究[J]. 自然灾害学报, 2001, 10(4): 133-136. [10] 郝晶晶, 陆桂华, 闫桂霞, 等. 气候变化下黄淮海平原的干旱趋势分析[J]. 水电能源科学, 2010, 28(11): 12-14. [11] 赵林, 武建军, 吕爱锋, 等. 黄淮海平原及其附近地区干旱时空动态格局分析[J]. 资源科学, 2011, 33(3): 468-476. [12] 车少静, 李春强, 申双和. 基于SPI的近41年(1965-2005)河北省旱涝时空特征分析[J]. 中国农业气象, 2010, 31(1): 137-143. [13] 闫峰, 王艳姣, 吴波. 近50年河北省干旱时空分布特征[J]. 地理研究, 2010, 29(3): 423-430. [14] 梁巧倩, 简茂球. 干旱指数AWTP在广东冬半年干旱分析中的应用[J]. 广东气象, 2001, 23(2): 7-9. [15] 张凌云, 简茂球. AWTP指数在广西农业干旱分析中的应用[J]. 高原气象, 2011, 30(1): 133-141. [16] 邹旭恺, 张强. 近半个世纪我国干旱变化的初步研究[J]. 应用气象学报, 2008, 19(6): 679-687. [17] Cubasch U, Waszkewtiz J, Hegerl G, et al. Regional climate changes as simulated in time-slice experiments [J]. Climatic Change, 1995, 31(2/4): 273-304. [18] 衡彤. 小波分析及其应用研究. 成都: 四川大学, 2003. [19] 胡昌华, 李国华, 刘涛, 等. 基于Matlab的小波分析方法[M]. 西安: 西安电子科技大学出版社, 2004. [20] 姜晓艳, 刘树华, 马明敏, 等. 东北地区近百年降水时间序列变化规律的小波分析[J]. 地理研究, 2009, 28(2): 354-362. [21] 谭继强, 丁明柱. 空间数据插值方法的评价[J]. 测绘与空间地理信息, 2004, 27(8): 11-13. [22] 许力. 中国地面气象要素最优无偏客观分析方法研究及网格资料集的研究[J]. 应用气象学报, 2004, 8(1): 32-34.
文章导航

/