将海拔高度等反映区域特性的因子作为变量引入GIS空间化模型是提高气象数据估算精度的重要途径。根据聚类的思想，将研究区域进行聚类分区，使分区内积温分布特征一致性趋强。然后利用统计方法寻找各分区年积温随海拔变化的规律，以获得较高精度的估算结果。论文提出的基于分区DEM修正反距离空间化方法，与常用的空间化方法如克里格法、反距离平方法相比，解决了积温空间分布复杂性的问题，并一定程度上考虑了气象站点空间分布的稀疏性、不均匀性以及受海拔和区域差异等因素对积温分布的影响，具有较高的估算精度，适合于较大范围的年积温空间化。另外，由于气象台站分布在相对较低的区域，高海拔区域积温估算精度很低，利用此方法解决了高海拔区域积温估算的精度问题。