
环境规制对长三角城市绿色发展的影响——基于技术创新的作用路径分析
Research on the impact of environmental regulation on urban green development in the Yangtze River Delta: An analysis of intermediary mechanism based on technological innovation
环境规制与绿色发展的关系及其作用机制是复杂且有争议的议题。基于长三角41个地级及以上城市2003—2018年的面板数据,首先科学构建绿色发展水平测度的指标体系,计算各城市的绿色发展水平及空间动态演变;其次,借鉴可拓展随机性的环境影响评估模型(STIRPAT),构建面板计量模型,深入探究环境规制对城市绿色发展的影响。研究发现:(1)长三角地区环境规制和绿色发展水平均呈上升趋势,但区域差异显著,绿色发展水平从东南向西北,呈现圈层式递减态势,而环境规制强度重心经历了由东南向西北转移的演变。(2)总体上,环境规制显著影响城市绿色发展,两者间存在倒“U”型关系,即过强的环境规制会抑制城市绿色发展水平的提升。(3)环境规制与技术创新之间存在紧密的联动关系,即环境规制主要通过技术创新这一中介路径促进城市绿色发展转型,其中介效应占总效应的比例约为50.1%。因此,在推动长三角一体化高质量发展过程中,应该根据城市绿色发展效率来制定本地的环境规制,并重视提升本地的技术创新水平,进而实现城市绿色发展转型的目标。
The relationship between environmental regulation and green development and its impact mechanism are complex and controversial. Based on the panel data of 41 cities in the Yangtze River Delta from 2003 to 2018, this paper first constructs a measurement index system to calculate the green development level and spatial dynamic evolution of each city. Secondly, using the stochastic impacts by regression on population, affluence, and technology (STIRPAT), this paper constructs a panel measurement model to explore the impact of environmental regulation on urban green development. The results show that: (1) The level of environmental regulation and green development in the study area shows an upward trend, but there are significant regional differences. The level of green development has been in a stable pattern of decreasing from southeast to northwest, and the focus of environmental regulation intensity has experienced a spatial evolution from southeast to northwest. (2) On the whole, environmental regulation can affect urban green development significantly, and there is an inverted U-shaped relationship between them, that is, excessive environmental regulation will inhibit the level of urban green development. (3) There is a close linkage between environmental regulation and technological innovation. Environmental regulation mainly affects urban green development through the intermediary path of technological innovation, in which the intermediary effect accounts for about 50.1% of the total effect. The research results can provide some enlightenment for promoting the integrated and high-quality development of the Yangtze River Delta. Local condition-based environmental regulation is the premise to improve the efficiency of urban green development, and pay attention to the promotion of the transformation of urban green development by improving the level of technological innovation.
绿色发展 / 环境规制 / 中介机制 / 波特假说 / STIRPAT模型 / 长三角 {{custom_keyword}} /
green development / environmental regulation / mediating effect / Porter hypothesis / STIRPAT model / Yangtze River Delta {{custom_keyword}} /
表1 长三角地区城市绿色发展水平评价指标体系Table 1 Evaluation index system of green development level in the Yangtze River Delta |
一级 | 二级 | 指标类型 |
---|---|---|
生态绿色化 | 单位GDP二氧化碳排放强度/(百t/亿元) | - |
单位GDP工业废水排放强度/(t/亿元) | - | |
单位GDP工业烟尘排放强度/(t/亿元) | - | |
建成区绿化覆盖率/% | + | |
工业固体废物综合利用率/% | + | |
生活垃圾无害化处理率/% | + | |
经济绿色化 | GDP增长率/% | + |
工业企业平均利润额/万元 | + | |
第三产业比例/% | + | |
在岗职工平均工资/元 | + | |
单位用电量创造的GDP | + | |
单位建设用地面积创造GDP/亿元 | + | |
社会绿色化 | 人口自然增长率/% | - |
城镇登记失业率/% | - | |
城镇居民人均可支配收入/元 | + | |
互联网普及率/% | + | |
每万人拥有医生数/人 | + | |
公共财政支出占GDP比例/% | + |
注:“+”表示正向指标;“-”表示负向指标。2018年的二氧化碳排放数值通过趋势拟合得出。 |
表2 2003—2018年长三角地区环境规制与绿色发展的实证分析Table 2 Empirical analysis of environmental regulation and green development in the Yangtze River Delta from 2003 to 2018 |
变量 | (1) GDI | (2) GDI | (3) GDI | (4) GDI | (5) GDI |
---|---|---|---|---|---|
ER | 0.522*** (24.07) | -0.010 (-0.66) | 0.095** (2.41) | 0.082** (2.06) | -0.053 (-0.77) |
lnTI | 0.003 (1.48) | 0.003 (1.26) | -0.006 (-1.31) | 0.001 (0.55) | |
ER2 | -0.134*** (-2.87) | -0.128*** (-2.74) | -0.184*** (-3.67) | ||
lnTI2 | 0.001** (2.16) | ||||
ER×lnTI | 0.021*** (2.62) | ||||
lnP | 0.061*** (5.26) | 0.055*** (4.70) | 0.050*** (4.21) | 0.050*** (4.19) | |
lnPgdp | 0.125*** (18.88) | 0.119*** (17.31) | 0.119*** (17.30) | 0.119*** (17.30) | |
lnFDI | -0.001 (-0.54) | -0.001 (-0.31) | 0.000 (0.15) | 0.000 (0.01) | |
IS | -0.003*** (-9.31) | -0.003*** (-9.35) | -0.003*** (-7.03) | -0.003*** (-8.26) | |
常数项 | 0.264*** (68.11) | -1.197*** (-11.14) | -1.113*** (-10.06) | -1.089*** (-9.81) | -1.086*** (-9.81) |
样本量/个 | 656 | 656 | 656 | 656 | 656 |
调整R2 | 0.451 | 0.885 | 0.887 | 0.887 | 0.888 |
F检验 | 579.304 | 849.360 | 737.864 | 650.130 | 652.688 |
注:括号中为t值,**p<0.05,***p<0.01,下同。 |
表3 2003—2018年长三角地区环境规制和技术创新与绿色发展的稳健性分析Table 3 Robustness test of environmental regulation, technological innovation and green development in the Yangtze River Delta from 2003 to 2018 |
变量 | (6) GDI | (7) GDI_1 | (8) GDI_1 | (9) GDI | (10) GDI |
---|---|---|---|---|---|
L.ER | 0.089* (1.85) | ||||
L.ER2 | -0.169** (-2.52) | ||||
ER | 0.085** (1.99) | ||||
ER2 | -0.110** (-2.19) | ||||
ER1 | 0.000 (0.47) | ||||
(ER1)2 | 0.000* (1.79) | ||||
ER×lnTI_squan | 0.029*** (3.75) | ||||
ER1×lnTI_squan | 0.001*** (4.88) | ||||
控制变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
样本量/个 | 615 | 656 | 656 | 656 | 656 |
调整R2 | 0.882 | 0.866 | 0.869 | 0.889 | 0.895 |
F检验 | 663.054 | 611.663 | 629.754 | 659.573 | 707.345 |
注:括号中为t值,*为p<0.10、**为p<0.05、***为p<0.01,下同。 |
表4 2003—2018年长三角环境规制和技术创新与绿色发展的机制分析Table 4 Mediator mechanism of environmental regulation affecting green development in the Yangtze River Delta from 2003 to 2018 |
变量 | (11) GDI | (12) lnT | (13) GDI |
---|---|---|---|
ER | 0.116*** (7.65) | 2.845*** (11.29) | 0.058*** (3.70) |
lnTI | 0.020*** (9.21) | ||
lnPgdp | 0.110*** (29.50) | 1.770*** (28.56) | 0.074*** (14.01) |
lnFDI | -0.012*** (-5.45) | 0.171*** (4.60) | -0.016*** (-7.33) |
lnP | 0.015*** (4.03) | 0.961*** (15.53) | -0.005 (-1.14) |
lnIS | -0.179*** (-15.53) | -0.450** (-2.34) | -0.170*** (-15.59) |
常数项 | -0.091 (-1.64) | -18.237*** (-19.69) | 0.282*** (4.25) |
样本量/个 | 536 | 536 | 536 |
调整R2 | 0.797 | 0.895 | 0.820 |
表5 2003—2018年长三角环境规制、技术创新与绿色发展的机制检验Table 5 Robustness test of ER, TI and green development in the Yangtze River Delta from 2003 to 2018 |
检验方法 | Sobel-Goodman检验法 | Bootstrap抽样法(1000次抽样) |
---|---|---|
间接(中介)效应 | 0.0582*** (7.134) | 0.0582*** (6.76) |
直接效应 | 0.0578*** (3.702) | 0.0578*** (3.83) |
中介效应占比/% | 50.17% | 50.17% |
样本量/个 | 656 | 656 |
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新华社. 习近平主持召开扎实推进长三角一体化发展座谈会并发表重要讲话. http://www.xinhuanet.com/politics/leaders/2020-08/22/c_1126399990.htm,2020-08-22.
[Xinhua News Agency. Xi Jinping presided over a symposium on solidly advancing the integrated development of the Yangtze River Delta and delivered an important speech. http://www.xinhuanet.com/politics/leaders/2020-08/22/c_1126399990.htm,2020-08-22.]
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郭付友, 佟连军, 仇方道, 等. 黄河流域生态经济走廊绿色发展时空分异特征与影响因素识别. 地理学报, 2021, 76(3): 726-739.
基于绿色发展科学内涵,综合构建了黄河流域绿色发展的评价指标体系,并采用熵值法、空间自相关分析、地理探测器模型等多种计量方法研究了2005—2017年黄河流域生态经济走廊绿色发展时空分异特征与驱动因素,结果如下:① 黄河流域绿色发展主要来源于规模化扩张与总量增长的外部驱动作用,热衷于发展速度与规模,忽视质量与效率的内涵式提升势必导致内生驱动作用不足与不可持续性;② 研究时限内黄河流域绿色发展低水平区不断减少,较高水平区稍有增加,但低水平与中低水平区占比长期稳定在65%以上,说明黄河流域绿色发展质量有待于进一步提升;③ 2005—2017年间黄河流域61地级市整体存在较为明显的空间依存关系,且绿色发展水平具有相对明显的空间俱乐部收敛特征,流域内两极分化现象较为明显;④ 经济发展水平、科学技术与政府调控始终是黄河流域绿色发展的高作用力影响因子,因子交互作用后对黄河流域绿色发展解释力远超单因子,反映出黄河流域绿色发展的驱动因素具有复杂性特征。
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金刚, 沈坤荣. 以邻为壑还是以邻为伴: 环境规制执行互动与城市生产率增长. 管理世界, 2018, 34(12): 43-55.
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污染密集型产业在促进区域经济增长的同时会对区域生态环境带来巨大威胁,其发展布局会受到地方保护和环境规制的双重影响。1980-2014年中国污染密集型产业的发展经历了缓慢增长、快速扩张和结构转型3个阶段,总体呈现“分散—集中—分散”的空间特征,中部省份是现阶段承接污染密集型产业转移的主要地区。通过建立区域属性模型、区域—产业交互项模型,定量分析环境规制、地方保护对污染密集型产业布局空间变化的影响,检验“污染避难所假说”和“波特假说”,发现环境规制和地方保护已成为污染密集型产业布局的重要影响因素,但存在显著的产业异质性和区域差异性;污染程度高的产业易受到环境规制的影响;相比高税收产业,高国有比重的产业更易受到地方的保护;环境规制和地方保护作为两种相反的力量,彼此之间相互抑制;环境规制的作用在东部地区比较突出,而中、西部地区地方保护的作用更为明显。为防止中西部地区成为污染密集型产业的“避难所”,应因地因时制宜制定差异化政策,促进经济与环境保护的协调发展。
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王康, 李志学, 周嘉. 环境规制对碳排放时空格局演变的作用路径研究: 基于东北三省地级市实证分析. 自然资源学报, 2020, 35(2): 343-357.
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程钰, 王晶晶, 王亚平, 等. 中国绿色发展时空演变轨迹与影响机理研究. 地理研究, 2019, 38(11): 2745-2765.
绿色发展战略既是实现区域经济社会与资源环境耦合协调的重要内容,也是推进区域人地协调的重要路径。研究运用投影寻踪评价模型(PPM)以及基尼系数、变异系数、空间自相关和空间计量等方法分析中国30个省市区绿色发展时空演变轨迹与影响机理,得出以下结论:① 构建涵盖“绿色增长-绿色福利-绿色财富”三个维度的绿色发展系统,三个维度的协同一致和均衡发展是绿色发展的本质特征和内在要求;② 中国绿色发展指数呈逐年上升趋势,但增长速度较低,绿色发展虽然取得了显著成效,但问题与压力依然严峻。绿色增长和绿色福利指数均呈现增长趋势,年均增长率分别为5.77%、11.74%,绿色财富指数整体相对较低且增长缓慢,一定程度上反映了绿色财富指数增长的艰巨性和长期性;③ 绿色发展及其构成指数的区域差异呈逐渐缩小趋势,但差异程度依然较大,总体呈东部地区>东北地区>西部地区>中部地区的特征,绿色财富与绿色发展及其他构成指数空间分布错位,高高、低低空间集聚特征明显;④ 城镇化水平、产业结构、人口密度、科技创新、市场化、国际贸易是影响中国绿色发展的主要因素。研究从塑造生态文化理念、发展生态高效产业、提升资源环境承载能力和优化空间治理体系等方面提出对策建议,对中国生态文明建设和绿色发展推进具有一定的借鉴参考价值。
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周亮, 车磊, 周成虎. 中国城市绿色发展效率时空演变特征及影响因素. 地理学报, 2019, 74(10): 2027-2044.
绿色发展作为化解自然环境约束、破解经济转型难题、支撑和实现全球可持续发展目标(SDGs)关键。正逐渐成为中国生态文明建设、美丽中国建设和全球经济转型与重构的重要指导理念。在梳理绿色发展概念与内涵基础上,采用SBM-Undesirable模型、泰尔指数和空间马尔科夫链等方法,对2005-2015年中国城市绿色发展效率时空分异特征及其演变过程进行了测度与刻画,并进一步耦合自然与人文因素定量探讨了人地关系地域系统下的影响机制。研究表明:① 2005-2015年中国城市绿色发展效率稳步提升,由0.475增加到0.523,总体提高了10%,时序上呈现“W”型波动增加的阶段性演变特征。② 中国城市绿色发展效率呈现出“东中西”阶梯状递减的区域差异规律,不同类型城市群具有“国家级>区域性>地方性”倒金字塔式集群增长特征,形成了“超大城市>特大城市>大城市>中等城市>小城市”稳定等级规模结构。③ 中国城市绿色发展效率空间集聚特征显著,高效率城市存在正向溢出效应,低效率城市则负向溢出影响,“高高集聚、高带动低”的空间俱乐部趋同现象较为凸显,不同类型城市演化存在显著的路径依赖与时空惯性。④ 人地关系地域系统视角下,人文社会因素对城市绿色发展效率影响程度大于自然本底要素,其中经济实力、产业结构、开放程度和城市气温呈现积极促进作用。
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创新是推动黄河流域高质量发展的重要途径之一。利用2006—2018年黄河流域79个地级以上城市的面板数据,首先构建指标体系对各城市技术创新及绿色发展水平进行分析,其次通过面板计量模型深入探究技术创新对城市绿色发展的作用机理。研究表明:① 2006—2018年,黄河流域城市技术创新与绿色发展水平均得到明显提升,但空间差异显著,总体呈“下游>中游>上游”阶梯式递减特征。② 黄河流域城市技术创新对绿色发展总体上没有显著影响,但在加入技术创新的二次项后,两者之间呈现显著的“U”型非线性关系,即技术创新先抑制后促进城市绿色发展,这也验证了技术的“回弹效应”假说;③ 技术创新对黄河流域城市绿色发展的影响可以通过直接效应和间接效应共同体现,但这两种效应正好相反,即一个城市技术创新能力的提升对该城市绿色发展存在显著的“U”型(先抑制后促进)关系,但对邻近城市的作用呈现倒“U”型相反的关系。根据研究结论,从技术创新对城市绿色发展的直接效应和间接效应2个方面提出了相应的政策建议。
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