
陕西省城市绿色增长水平时空演变特征及影响因素解析
刘宇峰, 原志华, 郭玲霞, 封建民, 孔伟, 党晨萌
自然资源学报 ›› 2022, Vol. 37 ›› Issue (1) : 200-220.
陕西省城市绿色增长水平时空演变特征及影响因素解析
Spatio-temporal characteristics of urban green growth level and its influencing factors in Shaanxi province
绿色增长是实现人地协调的一种可持续发展模式,对区域绿色发展和生态文明建设的推进具有重要作用。研究以陕西省为例,在系统梳理绿色增长内涵及特征的基础上,构建了绿色增长系统作用机制框架及评价指标体系,运用TOPSIS-灰色关联分析、泰尔指数等方法分析了2008—2017年城市绿色增长水平的时空演变特征及影响因素。结果表明:(1)陕西省城市绿色增长水平总体呈现“上升—下降—上升”的“N”型波动上升变化过程。(2)空间分布上,城市绿色增长水平存在明显的区域差异,且有进一步扩大的趋势;空间演化上,地区内差异略呈下降趋势,而地区间差异上升趋势明显。(3)区域生态环境(X3)、生活质量环境(X4)和政策支持环境(X5)是制约陕西省绿色增长水平的主要障碍因素,且不同准则层在城市间的障碍作用存在明显的空间分异。(4)全省层面上,对城市绿色增长水平阻碍作用最大的5个因子依次是废气治理设施处理能力X43、单位GDP能耗下降率X31、科研和技术服务从业人员数X54、建成区绿化覆盖率X49和一般工业固体废物综合利用率X42;在城市层面上,X54的阻碍作用最强,其次是X43、X31、每万人拥有公交车和出租车辆数X48以及人均GDP X21。(5)外部环境驱动方面,产业结构、科技创新能力两个要素对陕西绿色增长的贡献度最大,其次是贸易水平、市场化水平、城镇化水平和人口密度。据此,从构建多元化能源结构体系、完善绿色增长相关政策制度、优化外部环境条件等五方面提出对策建议。
Green growth is a sustainable development mode to realize the coordination between human and land, which plays an important role in promoting regional green development and ecological civilization construction. Taking Shaanxi province as an example, based on the systematic analysis of the connotation and characteristics of green growth, this paper constructs the mechanism framework and evaluation index system of green growth system, and analyzes the spatiotemporal evolution characteristics and influencing factors of urban green growth level from 2008 to 2017 by using TOPSIS grey correlation analysis and Theil index. The results show that: (1) The level of urban green growth in Shaanxi province presents a "rise - drop - rise" fluctuation process. (2) In terms of spatial distribution, there are obvious regional differences in the level of urban green growth, and there is a trend of further expansion; in terms of spatial evolution, the intra-regional differences show a slight downward trend, while the inter-regional differences have an obvious upward trend. (3) Regional ecological environment (X3), quality of life environment (X4) and policy support environment (X5) are the main obstacles to the green growth level of Shaanxi, and there are obvious spatial differences in the barrier effect of different standard layers among cities. (4) On the provincial level, the five factors that hinder the level of urban green growth are the treatment capacity of waste gas treatment facilities (X43), the decline rate of energy consumption per unit GDP (X31), the number of employees engaged in scientific research and technical services (X54), the green coverage rate of built-up areas (X49), and the comprehensive utilization rate of general industrial solid waste (X42); on the urban level, X54 has the strongest blocking effect, followed by X43, X31, the number of buses and taxis per 10000 people (X48) and the per capita GDP (X21). (5) In the aspect of external environment driving, industrial structure, scientific and technological innovation ability contribute the most to Shaanxi's green growth, followed by trade level, marketization level, urbanization level and population density. Finally, the paper puts forward countermeasures and suggestions from five aspects, such as building a diversified energy structure system, improving green growth related policies and systems, and optimizing external environmental conditions.
绿色增长水平 / 时空演变 / TOPSIS-灰色关联分析 / 影响因素 / 陕西省 {{custom_keyword}} /
green growth level / spatio-temporal evolution / TOPSIS and grey relational analysis / influencing factor / Shaanxi province {{custom_keyword}} /
表1 绿色增长内涵界定Table 1 Definition of green growth |
机构/学者 | 内涵/侧重点 | 出处 |
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联合国亚洲及太平洋经济社会委员会(UNESCAP) | 绿色增长是为了实现低碳和全社会成员的发展而推行的环境可持续的经济发展过程 | UNESCAP环境与发展部长会议[25,26] |
经济合作与发展组织(OECD) | 绿色增长是指在防止代价昂贵的环境破坏、气候变化、生物多样化丧失和以不可持续的方式使用自然资源的同时,追求经济增长和发展;绿色增长是在确保自然资产能继续提供人类福祉所需的资源和环境服务的同时,促进经济增长和发展 | 《绿色增长宣言》《迈向绿色增长》[27,28,29] |
韩国 | 绿色增长指通过清洁能源、绿色技术开发以及绿色革新,最小化使用能源、资源,减少气候变化和环境污染,确保增长动力,创造工作岗位,实现经济环境和谐相融的增长方式 | 《低碳绿色增长基本法》[30] |
国外代表性学者 | Meyer等[31]认为绿色增长的核心是将经济增长与资源消耗解耦;Reilly等[32]从经济、环境、社会三方面阐述了绿色增长的内涵;Jacobs等[33]指出绿色增长的本质是追求显著环境保护的经济增长 | 见参考文献[31,32,33] |
国内代表性学者 | 张江雪等[34]指出科技进步与创新是绿色增长的重要支撑,只有拓宽技术创新的目标,加大科技与环境保护力度,才能实现经济、资源与环境的协调统一;韩晶等[35]认为绿色增长的核心是提升资源环境绩效,激励产业发展向集约、低碳、绿色转型,而实现绿色增长的关键在于绿色创新能力的提升;武春友等[36]对绿色增长给出的定义是:通过绿色技术创新驱动与制度安排,用最小的资源消耗和环境代价,创造出资源效率、环境友好、社会包容与和谐的经济增长与最大发展效益 | 见参考文献[34,35,36] |
表2 绿色增长水平评价指标体系及权重Table 2 Evaluation index system of green growth level and weight calculation results |
序号 | 准则层/权重 | 要素层 | 单位 | 指标性质 | 主要参考文献 | 权重 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 自然基础环境X1/0.0789 | X11:人均水资源供应量* | m3 | 正向指标 | [1,41,42] | 0.0326 |
2 | X12:人均耕地面积* | hm²/人 | 正向指标 | [1,25,41] | 0.0198 | |
3 | X13:造林面积** | hm² | 正向指标 | [11,41] | 0.0266 | |
4 | 社会经济环境 X2/0.1583 | X21:人均GDP* | 元/人 | 正向指标 | [1,29] | 0.0415 |
5 | X22:人口自然增长率* | ‰ | 适中指标 | [9,25,29] | 0.0065 | |
6 | X23:第三产业占GDP的比例* | % | 适中指标 | [1,29,41] | 0.0069 | |
7 | X24:城镇居民人均可支配收入* | 元 | 正向指标 | [25,29,41] | 0.0377 | |
8 | X25:农村居民人均纯收入** | 元 | 正向指标 | [41,43,44] | 0.0283 | |
9 | X26:全社会固定资产投资** | 108元 | 正向指标 | [19,29,45] | 0.0374 | |
10 | 区域生态环境 X3/0.2043 | X31:单位GDP能耗下降率* | % | 正向指标 | [1,25,29] | 0.0761 |
11 | X32:二氧化硫排放量** | t | 负向指标 | [9,25,29] | 0.0132 | |
12 | X33:氮氧化物排放量** | t | 负向指标 | [25,46] | 0.0166 | |
13 | X34:烟(粉)尘排放量** | t | 负向指标 | [9,19] | 0.0221 | |
14 | X35:化学需氧量排放量** | t | 负向指标 | [11,25,39] | 0.0227 | |
15 | X36:工业固体废弃物产生量** | 104 t | 负向指标 | [25,44] | 0.0111 | |
16 | X37:工业废水排放总量** | 104 t | 负向指标 | [25,29,44] | 0.0298 | |
17 | X38:规模以上工业企业能源消费量** | 104 tce | 负向指标 | [47] | 0.0126 | |
18 | 生活质量环境 X4/0.3510 | X41:生活垃圾无害化处理率* | % | 正向指标 | [1,25,29] | 0.0405 |
19 | X42:一般工业固体废物综合利用率* | % | 正向指标 | [19,25,41] | 0.0171 | |
20 | X43:废气治理设施处理能力** | 104 m3/h | 正向指标 | [47,48] | 0.0626 | |
21 | X44:废水治理设施处理能力** | 104 t/d | 正向指标 | [47,48] | 0.0292 | |
22 | X45:用水普及率** | % | 正向指标 | [9,25] | 0.0267 | |
23 | X46:燃气普及率** | % | 正向指标 | [9] | 0.0352 | |
24 | X47:每万人拥有医疗机构床位数** | 张 | 正向指标 | [9,25,43] | 0.0203 | |
25 | X48:每万人拥有公交车和出租车辆数** | 标台 | 正向指标 | [1,9,25] | 0.0445 | |
26 | X49:建成区绿化覆盖率* | % | 正向指标 | [1,25,29] | 0.0380 | |
27 | X4,10:城市人均公园绿地面积** | m2/人 | 正向指标 | [1,25,29] | 0.0368 | |
28 | 政策支持环境 X5/0.2075 | X51:节能环保支出占GDP的比例** | % | 正向指标 | [25,44] | 0.0303 |
29 | X52:科学技术支出占GDP的比例** | % | 正向指标 | [9,25,29] | 0.0287 | |
30 | X53:水利建设投资完成额** | 104元 | 正向指标 | [48] | 0.0181 | |
31 | X54:教育经费支出占GDP的比例** | % | 正向指标 | [25,43,44] | 0.0220 | |
32 | X55:科研、技术服务从业人员数** | 104人 | 正向指标 | [25,41] | 0.1084 |
注:*表示指标为国际上相关组织机构采用的指标;**表示指标是已有研究成果中出现频率较高的指标。 |
表3 2008—2017年陕西省城市绿色增长水平分级表Table 3 Grading table of urban green growth level in Shaanxi province from 2008 to 2017 |
年份 | 分级标准 | |||
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低水平区 (0, A-S] | 中等水平区 (A-S, A] | 较高水平区 (A, A+S] | 高水平区 (A+S, 1) | |
2008 | (0, 0.1889] | (0.1889, 0.3257] | (0.3257, 0.4625] | (0.4625, 1) |
2009 | (0, 0.1899] | (0.1899, 0.3055] | (0.3055, 0.4212] | (0.4212, 1) |
2010 | (0, 0.2153] | (0.2153, 0.3251] | (0.3251, 0.4349] | (0.4349, 1) |
2011 | (0, 0.2005] | (0.2005, 0.3338] | (0.3338, 0.4670] | (0.4670, 1) |
2012 | (0, 0.2084] | (0.2084, 0.3295] | (0.3295, 0.4506] | (0.4506, 1) |
2013 | (0, 0.1954] | (0.1954, 0.3092] | (0.3092, 0.4230] | (0.4230, 1) |
2014 | (0, 0.1847] | (0.1847, 0.3249] | (0.3249, 0.4650] | (0.4650, 1) |
2015 | (0, 0.2168] | (0.2168, 0.3280] | (0.3280, 0.4393] | (0.4393, 1) |
2016 | (0, 0.1990] | (0.1990, 0.3306] | (0.3306, 0.4623] | (0.4623, 1) |
2017 | (0, 0.1920] | (0.1920, 0.3233] | (0.3233, 0.4546] | (0.4546, 1) |
注:表中A为平均值,S为标准差。 |
表4 陕西省城市绿色增长水平的泰尔指数及结构分解Table 4 Theil index and structure decomposition of urban green growth level in Shaanxi province |
年份 | 总体差异 | 数值/贡献率(%) | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
地区内差异 | 地区间差异 | 陕北地区 | 关中地区 | 陕南地区 | ||
2008 | 0.0719 | 0.0594/82.5 | 0.0126/17.5 | 0.0035/3.2 | 0.0976/87.7 | 0.0102/9.1 |
2009 | 0.0602 | 0.0546/90.6 | 0.0057/9.4 | 0.0236/20.3 | 0.0911/78.4 | 0.0016/1.3 |
2010 | 0.0486 | 0.0372/76.4 | 0.0115/23.6 | 0.0010/1.5 | 0.0650/92.9 | 0.0039/5.6 |
2011 | 0.0651 | 0.0476/73.0 | 0.0176/27.0 | 0.0171/17.4 | 0.0720/73.4 | 0.0090/9.2 |
2012 | 0.0562 | 0.0437/77.6 | 0.0126/22.4 | 0.0074/8.5 | 0.0694/79.6 | 0.0104/11.9 |
2013 | 0.0586 | 0.0384/65.6 | 0.0202/34.4 | 0.0119/15.2 | 0.0586/75.3 | 0.0073/9.5 |
2014 | 0.0760 | 0.0578/76.1 | 0.0181/23.9 | 0.0090/7.8 | 0.0891/77.4 | 0.0170/14.8 |
2015 | 0.0505 | 0.0380/75.2 | 0.0125/24.8 | 0.0036/4.4 | 0.0565/69.0 | 0.0218/26.6 |
2016 | 0.0660 | 0.0544/82.4 | 0.0116/17.6 | 0.0072/6.3 | 0.0804/69.7 | 0.0277/24.0 |
2017 | 0.0693 | 0.0461/66.6 | 0.0231/33.4 | 0.0163/17.0 | 0.0686/71.6 | 0.0109/11.4 |
图7 陕西省绿色增长水平准则层障碍度变化Fig. 7 Change of barrier degree of criterion layer of urban green growth level in Shaanxi province |
图8 陕西省绿色增长水平准则层障碍度空间差异Fig. 8 Spatial difference of barrier degree of green growth level criterion layer in Shaanxi province |
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程钰, 王晶晶, 王亚平, 等. 中国绿色发展时空演变轨迹与影响机理研究. 地理研究, 2019, 38(11):2745-2765.
绿色发展战略既是实现区域经济社会与资源环境耦合协调的重要内容,也是推进区域人地协调的重要路径。研究运用投影寻踪评价模型(PPM)以及基尼系数、变异系数、空间自相关和空间计量等方法分析中国30个省市区绿色发展时空演变轨迹与影响机理,得出以下结论:① 构建涵盖“绿色增长-绿色福利-绿色财富”三个维度的绿色发展系统,三个维度的协同一致和均衡发展是绿色发展的本质特征和内在要求;② 中国绿色发展指数呈逐年上升趋势,但增长速度较低,绿色发展虽然取得了显著成效,但问题与压力依然严峻。绿色增长和绿色福利指数均呈现增长趋势,年均增长率分别为5.77%、11.74%,绿色财富指数整体相对较低且增长缓慢,一定程度上反映了绿色财富指数增长的艰巨性和长期性;③ 绿色发展及其构成指数的区域差异呈逐渐缩小趋势,但差异程度依然较大,总体呈东部地区>东北地区>西部地区>中部地区的特征,绿色财富与绿色发展及其他构成指数空间分布错位,高高、低低空间集聚特征明显;④ 城镇化水平、产业结构、人口密度、科技创新、市场化、国际贸易是影响中国绿色发展的主要因素。研究从塑造生态文化理念、发展生态高效产业、提升资源环境承载能力和优化空间治理体系等方面提出对策建议,对中国生态文明建设和绿色发展推进具有一定的借鉴参考价值。
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[2] |
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[3] |
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[4] |
张旭, 李伦. 绿色增长内涵及实现路径研究述评. 科研管理, 2016, 37(8):85-93.
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[5] |
Word Commission on Environment and Development. Our Common Future. Oxford: Oxford University Press, 1987.
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[6] |
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[7] |
曾贤刚, 毕瑞亨. 绿色经济发展总体评价与区域差异分析. 环境科学研究, 2014, 27(12):1564-1570.
[
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|
[8] |
赵奥, 郭景福, 武春友. 中国绿色增长评价指标体系构建及实证测度研究. 科技管理研究, 2018, (16):245-250.
[
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|
[9] |
赵奥, 郭景福, 左莉. 高质量发展变革下中国省域绿色增长能力系统评价与时空差异演化研究. 经济问题探索, 2020, (8):144-156.
[
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[10] |
陈英姿, 荣婧, 李晓巍. 东三省经济绿色增长水平评价及动力因素研究. 生态经济, 2019, 35(8):50-56.
[
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|
[11] |
蔡烁纯. 我国30个省市绿色增长指数实证研究: 基于纵横向拉开档次法. 西安石油大学学报: 社会科学版, 2019, 28(4):28-36.
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[12] |
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[13] |
周英男, 杨文晶, 王学先. 绿色增长政策研究述评与展望. 中国人口·资源与环境, 2016, 26(s2):91-94.
[
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[14] |
苏明. 构建有利于减贫和绿色增长的财税政策. 国家行政学院学报, 2013, (3):44-50.
[
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|
[15] |
李文正, 刘宇峰, 张晓露, 等. 陕西省城市绿色发展水平时空演变及障碍因子分析. 水土保持研究, 2019, 26(6):280-289.
[
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|
[16] |
李文正, 刘宇峰, 陈玲侠. 2006—2015年陕西省城市绿色发展水平演变分析. 河南科学, 2017, 35(11):1838-1844.
[
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|
[17] |
李文正, 刘倩, 纪茜, 等. 陕西省城市绿色发展水平评价: 基于同其他省区的比较. 江西农业学报, 2017, 29(11):124-128.
[
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[18] |
周亮, 车磊, 周成虎. 中国城市绿色发展效率时空演变特征及影响因素. 地理学报, 2019, 74(10):2027-2044.
绿色发展作为化解自然环境约束、破解经济转型难题、支撑和实现全球可持续发展目标(SDGs)关键。正逐渐成为中国生态文明建设、美丽中国建设和全球经济转型与重构的重要指导理念。在梳理绿色发展概念与内涵基础上,采用SBM-Undesirable模型、泰尔指数和空间马尔科夫链等方法,对2005-2015年中国城市绿色发展效率时空分异特征及其演变过程进行了测度与刻画,并进一步耦合自然与人文因素定量探讨了人地关系地域系统下的影响机制。研究表明:① 2005-2015年中国城市绿色发展效率稳步提升,由0.475增加到0.523,总体提高了10%,时序上呈现“W”型波动增加的阶段性演变特征。② 中国城市绿色发展效率呈现出“东中西”阶梯状递减的区域差异规律,不同类型城市群具有“国家级>区域性>地方性”倒金字塔式集群增长特征,形成了“超大城市>特大城市>大城市>中等城市>小城市”稳定等级规模结构。③ 中国城市绿色发展效率空间集聚特征显著,高效率城市存在正向溢出效应,低效率城市则负向溢出影响,“高高集聚、高带动低”的空间俱乐部趋同现象较为凸显,不同类型城市演化存在显著的路径依赖与时空惯性。④ 人地关系地域系统视角下,人文社会因素对城市绿色发展效率影响程度大于自然本底要素,其中经济实力、产业结构、开放程度和城市气温呈现积极促进作用。
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[19] |
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[20] |
崔兆杰, 张凯. 循环经济理论与方法. 北京: 科学出版社, 2008.
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|
[21] |
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[22] |
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[23] |
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[24] |
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[25] |
郭玲玲. 中国绿色增长程度评价及实现路径研究. 大连: 大连理工大学, 2016.
[
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|
[26] |
ESCAP, UN, UNEP. Green growth, resources and resilience: Environmental sustainability in Asia and the Pacific. Bangkok: ADB Reports, 2013.
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|
[27] |
OCED. Declaration on green growth. Paris: OCED, 2009.
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|
[28] |
OCED. Towards green growth. Paris: OCED, 2011.
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|
[29] |
吕晓菲. 资源型城市绿色增长能力评价研究. 大连: 大连理工大学, 2015.
[
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|
[30] |
吕福新. 绿色发展的基本关系及模式: 浙商和遂昌的实践. 管理世界, 2013, (11):166-169.
[
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[31] |
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[33] |
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|
[34] |
张江雪, 朱磊. 基于绿色增长的我国各地区工业企业技术创新效率研究. 数量经济技术经济研究, 2012, (2):113-125.
[
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|
[35] |
韩晶, 宋涛, 陈超凡, 等. 基于绿色增长的中国区域创新效率研究. 经济社会体制比较, 2013, (3):100-110.
[
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|
[36] |
武春友, 郭玲玲. 绿色增长理论与实践的国际比较研究. 中国国情国力, 2020, (5):37-41.
[
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|
[37] |
佟贺丰, 杨阳, 王静宜, 等. 中国绿色经济发展展望: 基于系统动力学模型的情景分析. 中国软科学, 2015, (6):20-34.
[
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|
[38] |
黄跃, 李琳. 中国城市群绿色发展水平综合测度与时空演化. 地理研究, 2017, 36(7):1309-1322.
绿色发展日益重要,党的十八届五中全会把绿色发展确立为“十三五”时期的一项重要发展理念,而作为中国发展核心区域的城市群必然对绿色发展的推进起着至关重要的作用。以中国城市群为研究对象,构建绿色发展综合评价体系,采用投影寻踪模型、Pearson相关、变异系数、Theil指数等方法,综合分析中国城市群绿色发展时空特征及异质性。结果表明:① 2005年以来中国城市群绿色发展水平波动上升,且呈一定的层级格局;城市群绿色发展差异显著,分为:高度推进区、快速推进区、稳步推进区、初步推进区、初始起步区5类。② 经济发展要素为中国城市群绿色发展主导支撑、社会进步要素次之,生态文明要素逐步加快;不同层级城市群不同阶段主导要素演化不同;同一层级内差异同样显著。③ 不同层级城市群中心城市与城市群绿色发展等级匹配存在异质性,需区别对待。④ 中国城市群绿色发展水平差异呈一定发散趋势,层级间差异成为绿色发展差异的最主要原因。⑤ 最后,提出全面提升中国城市群绿色发展水平的建议:加强城市群交流与合作、实现资源共享,加大环境政策的创新以及推行力度。
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[39] |
武春友, 郭玲玲, 于惊涛. 基于TOPSIS-灰色关联分析的区域绿色增长系统评价模型及实证. 管理评论, 2017, 29(1):228-239.
[
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|
[40] |
郭玲玲, 卢小丽, 武春友, 等. 中国绿色增长评价指标体系构建研究. 科研管理, 2016, 37(6):141-150.
[
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|
[41] |
于惊涛, 张艳鸽. 中国绿色增长评价指标体系的构建与实证研究. 工业技术经济, 2016, 35(3):109-117.
[
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|
[42] |
郝芳, 王雪华, 孔丘逸. 基于系统动力学的中国绿色增长评价模型研究. 大连理工大学学报: 社会科学版, 2017, 38(3):39-45.
[
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|
[43] |
周小亮, 吴武林. 中国包容性绿色增长的测度及分析. 数量经济技术经济研究, 2018, 35(8):3-20.
[
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{{custom_citation.annotation}}
|
[44] |
王珊珊. 基于脱钩的绿色增长及影响因素: 国际比较研究. 大连: 大连理工大学, 2016.
[
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{{custom_citation.annotation}}
|
[45] |
张国俊, 邓毛颖, 姚洋洋, 等. 广东省产业绿色发展的空间格局及影响因素分析. 自然资源学报, 2019, 34(8):1593-1605.
[
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|
[46] |
郭艳花, 佟连军, 梅林. 吉林省限制开发生态区绿色发展水平评价与障碍因素. 生态学报, 2020, 40(7):2463-2472.
[
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|
[47] |
张政. 湖北汉江生态经济带区域协调发展与绿色增长效应研究. 武汉: 武汉大学, 2017.
[
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{{custom_citation.annotation}}
|
[48] |
吴淑丽. 绿色经济测度: 定义与指标选择: 《构建共同的绿色增长指标方法》简介. 中国统计, 2013, (9):22-23.
[
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|
[49] |
张欣莹, 解建仓, 刘建林, 等. 基于熵权法的节水型社会建设区域类型分析. 自然资源学报, 2017, 32(2):301-309.
[
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|
[50] |
赵会杰, 于法稳. 基于熵值法的粮食主产区农业绿色发展水平评价. 改革, 2019, (11):136-146.
[
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|
[51] |
张玉玲, 迟国泰, 祝志川. 基于变异系数-AHP 的经济评价模型及中国十五期间实证研究. 管理评论, 2011, 23(1):3-13.
[
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{{custom_citation.annotation}}
|
[52] |
人民网. 国务院关于印发国家人口发展规划(2016—2030年)的通知, http://politics.people.com.cn/n1/2017/0125/c1001-29049534.html, 2017-01-25.
[People's Network. Notice of the State Council on printing and distributing the national population development plan (2016-2030), http://politics.people.com.cn/n1/2017/0125/c1001-29049534.html, 2017-01-25.]
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|
[53] |
王小鲁, 樊纲, 胡李鹏, 等. 中国分省份市场化指数报告(2018). 北京: 社会科学文献出版社, 2019.
[
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|
[54] |
中国科技发展战略研究小组. 中国区域创新能力评价报告2019. 北京: 科学技术文献出版社, 2019.
[China Science and Technology Development Strategy Research Group. China's Regional Innovation Capability Evaluation Report 2019. Beijing: Science and Technology Literature Press, 2019.]
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|
[55] |
张燕, 陈波, 黄艳非, 等. 西南高原区玉米地方品种农艺性状相关性及灰色关联度分析. 广东农业科学, 2011, (24):12-13.
[
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