自然资源学报 ›› 2018, Vol. 33 ›› Issue (5): 853-866.doi: 10.11849/zrzyxb.20170480
汪左1,2, 王芳1,2, 张运1,2
收稿日期:
2017-05-25
修回日期:
2017-09-04
出版日期:
2018-05-20
发布日期:
2018-05-20
作者简介:
汪左(1988- ),男,安徽枞阳人,博士,副教授,主要从事资源环境遥感研究。E-mail: wzgis2004@163.com
基金资助:
WANG Zuo1,2, WANG Fang1,2, ZHANG Yun1,2
Received:
2017-05-25
Revised:
2017-09-04
Online:
2018-05-20
Published:
2018-05-20
Supported by:
摘要: 安徽省是我国的农业大省和重要商品粮食基地,因受自然地理位置等因素的影响,安徽省旱灾频发。论文基于MOD16产品,利用作物缺水指数CWSI,结合气象数据和MOD13数据,分析2000—2014年安徽省干旱时空分布特征和影响因素,结论如下:1)基于MOD16产品计算的作物缺水指数可用于安徽省干旱的监测。2)2000—2014年间安徽省CWSI多年均值为0.524,最大值在2011年(0.569),最小值在2003年(0.458),整体上呈现弱增加趋势;具有较强的空间分异性,表现为南部湿润、北部干旱。各市多年CWSI年均值相差不大,但变化趋势各异,淮北平原地区和江淮之间地区呈现显著增加趋势,而皖南地区呈显著下降趋势。3)安徽省CWSI年内月变化整体上呈先减少后增加的单谷型趋势,1—6月和10—12月CWSI值较高,最大值在3月,为0.66,7—9月CWSI值较低,最小值在8月,为0.27,具有明显的季节性差异,淮北平原易出现春旱、秋旱和冬旱,江淮丘陵易出现春旱及秋旱,沿江地区易出现春旱。4)不同土地利用类型的CWSI年内变化特征差异明显,林地和草地整体上呈现先减少后增加的单谷趋势,其月均最大值在3月,城镇和耕地则表现为多峰趋势,最大月均值在6月。5)CWSI与降雨、温度以及植被的关系密切,在降雨较多的地区,温度较低,植被指数较高,CWSI值较小,干旱程度较轻,说明降雨对CWSI变化的影响较大。
中图分类号:
汪左, 王芳, 张运. 基于CWSI的安徽省干旱时空特征及影响因素分析[J]. 自然资源学报, 2018, 33(5): 853-866.
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