自然资源学报 ›› 2013, Vol. 28 ›› Issue (4): 571-582.doi: 10.11849/zrzyxb.2013.04.004
孙才志, 陈栓, 赵良仕
收稿日期:
2012-05-16
修回日期:
2012-12-19
出版日期:
2013-04-20
发布日期:
2013-04-20
作者简介:
孙才志(1970-),男,山东烟台市人,教授,博士后,主要从事水资源与海洋经济研究。E-mail:suncaizhi@lnnu.edu.cn.
基金资助:
国家社会科学基金(11BJY063);教育部人文社会科学规划基金(10YTA790163)。
SUN Cai-zhi, CHEN Shuan, ZHAO Liang-shi
Received:
2012-05-16
Revised:
2012-12-19
Online:
2013-04-20
Published:
2013-04-20
摘要:
水足迹强度是一个反映水的利用效率的指标,论文在对1995-2009年中国31个省(市、区)水足迹计算的基础上(因资料所限,未考虑香港、澳门和台湾地区),利用探索性空间数据分析(ESDA)对15 a来各地区水足迹强度空间分布格局以及演变态势进行了分析和探讨。结果表明:①中国水足迹强度整体呈现明显的下降趋势,说明水资源的利用效率明显提高,但是区域发展并不平衡;②从全局空间分异来看,中国各地区水足迹强度呈现出正的空间相关性特征,存在着空间集聚特征,即水足迹强度高的地区相互邻接,强度低的地区相互邻接;③从局部空间分异来看,空间正相关模式(LL集聚和HH集聚)所占比例很大,且在研究年份内逐渐增加,反映出水足迹强度的LL集聚和HH集聚变得越来越显著。LL集聚主要分布在东部沿海一带,在空间上有明显的向周边扩散的趋势;HH集聚主要分布在西部地区,在空间分布上较稳定。
中图分类号:
孙才志, 陈栓, 赵良仕. 基于ESDA的中国省际水足迹强度的空间关联格局分析[J]. 自然资源学报, 2013, 28(4): 571-582.
SUN Cai-zhi, CHEN Shuan, ZHAO Liang-shi. Spatial Correlation Pattern Analysis of Water Footprint Intensity Based on ESDA Model at Provincial Scale in China[J]. JOURNAL OF NATURAL RESOURCES, 2013, 28(4): 571-582.
[1] 李世祥, 成金华, 吴巧生. 中国水资源利用效率区域差异分析[J]. 中国人口·资源与环境, 2008, 18(3): 215-220. [LI Shi-xiang, CHENG Jin-hua, WU Qiao-sheng. Regional difference of the efficiency of water usage in China. China Population, Resources and Environment, 2008, 18(3): 215-220.][2] Hoekstra A Y. The concept of "virtual water" and its applicability in Lebanon[C]//Virtual Water Trade: Proceedings of the International Expert Meeting on Virtual Water Trade. The Netherlands: IHE DELFT, 2003: 171-182.[3] 龙爱华, 徐中民, 王新华, 等. 人口、富裕及技术对2000 年中国水足迹的影响[J]. 生态学报, 2006, 26(10): 3358-3365. [LONG Ai-hua, XU Zhong-min, WANG Xin-hua, et al. Impacts of population, affluence and technology on water footprint in China. Acta Ecologica Sinica, 2006, 26(10): 3358-3365.][4] Van Oel P R, Mekonnen M M, Hoekstra A Y. The external water footprint of Netherlands: Geographically-explicit quantification and impact assessment [J]. Ecological Economics, 2009, 69: 82-92.[5] Yang Yu, Klaus Hubacek, Feng Kuishuang, et al. Assessing regional and global water footprints for the UK [J]. Ecological Economics, 2010, 69: 1140-1147.[6] Hoekstra A K, Chapagain A K. Water footprints of nations: Water use by people as a function of their consumption pattern [J]. Water Resources Management, 2007, 21: 35-48.[7] Zhao Naizhuo, Tilottama Ghosh, Nathan Allen Currit, et al. Relationships between satellite observed lit area and water footprints [J]. Water Resources Management, 2011, 25: 2241-2250.[8] Chapagain A K, Orr S. An improved water footprint methodology linking global consumption to local water resources: A Case of Spanish tomatoes [J]. Journal of Environmental Management, 2009, 90: 1219-1228.[9] Chapagain A K, Hoekstra A Y, Savenije H H G, et al. The water footprint of cotton consumption: An assessment of the impact of worldwide consumption of cotton products on the water resources in the cotton producing countries [J]. Ecological Economics, 2006: 186-203.[10] Gerbens-Leenes Winnie, Hoekstra Arjen Y. The water footprint of sweeteners and bio-ethanol [J]. Environment International, 2011, 70: 749-758.[11] Ertug Ercin A, Maite Martinez Aldaya, Hoekstra Arjen Y. Corporate water footprint accounting and Impact assessment: the case of the water footprint of a sugar-containing carbonated Beverage [J]. Water Resources Management, 2011 25: 721-741.[12] Maite M, Aldaya·Pedro Martínez-Santos, Ramón Llamas M. Incorporating the water footprint and virtual water into policy: Reflections from the Mancha Occidental Region, Spain [J]. Water Resources Management, 2010 24: 941-958.[13] 王新华, 徐中民, 龙爱华. 中国2000年水足迹的初步计算分析[J]. 冰川冻土, 2005, 27(5): 774-780. [WANG Xin-hua, XU Zhong-min, LONG Ai-hua. Estimation of water footprint of China in 2000. Journal of Glaciology and Geocryology, 2005, 27(5): 774-780.][14] 龙爱华, 徐中民, 张志强. 西北四省(区)2000年的水资源足迹[J]. 冰川冻土, 2003, 25(6): 692-700. [LONG Ai-hua, XU Zhong-min, ZHANG Zhi-qiang. Estimate and analysis of water footprint in Northwest China, 2000. Journal of Glaciology and Geocryology, 2003, 25(6): 692-700.][15] 陈俊旭, 张士锋, 华东, 等. 基于水足迹核算的北京市水资源保障研究[J]. 资源科学, 2010, 32(3): 528-534. [CHEN Jun-xu, ZHANG Shi-feng, HUA Dong, et al. A study on water resources guarantee in Beijing City based on water footprint evaluation. Resource Science, 2010, 32(3): 528-534.][16] 孙才志, 刘玉玉, 陈丽新, 等. 基于基尼系数和锡尔指数的中国水足迹强度时空差异变化格局[J]. 生态学报, 2010, 30(5): 1312-1321. [SUN Cai-zhi, LIU Yu-yu, CHEN Li-xin, et al. The spatial-temporal disparities of water footprints intensity based on Gini coefficient and Theil index in China. Acta Ecologica Sinica, 2010, 30(5): 1312-1321.][17] 张燕, 徐建华, 吕光辉. 西北干旱区新疆水资源足迹及利用效率动态评估[J]. 中国沙漠, 2008, 28(4): 775-780. [ZHANG Yan, XU Jian-hua, Lü Guang-hui. Dynamic analysis of water footprint and resources utility efficiency of Xinjiang in Northwest China arid areas. Journal of Desert Research, 2008, 28(4): 775-780.][18] Anselin L. Local indicators of spatial association-LISA [J]. Geographical Analysis, 1995, 27(2): 93-116.[19] Messner S F, Anselin L, Baller R D, et al. The spatial patterning of county homicide rates: An application of exploratory spatial data analysis [J]. Journal of Quantitative Criminology, 1999, 15(4): 423-450.[20] 马晓冬, 马荣华, 徐建刚. 基于ESDA-GIS的城镇群体空间结构[J]. 地理学报, 2004, 59(6): 1048-1057. [MA Xiao-dong, MA Rong-hua, XU Jian-gang. Spatial structure of cities and towns with ESDA-GIS framework. Acta of Geographical Sonica, 2004, 59(6): 1048-1057.][21] 连健, 李小娟, 宫辉力, 等. 基于ESDA的北京市乡镇农业经济空间特性分析[J]. 地域研究与开发, 2010, 29(1): 130-135. [LIAN Jian, LI Xiao-juan, GONG Hui-li, et al. Analysis of agricultural economy spatial characteristics of Beijing townships based on ESDA. Areal Research and Development, 2010, 29(1): 130-135.][22] 马静, 汪党献, Hoekstra A Y, 等. 虚拟水贸易在我国粮食安全问题中的应用[J]. 水科学进展, 2006, 17(1): 102-107. [MA Jing, WANG Dang-xian, HoekstraA Y, et al. Application of the virtual water trade to China’s grain security. Advance in Water Science, 2006, 17(1): 102-107.][23] 龙爱华, 张志强, 徐中民, 等. 甘肃省水资源足迹与消费模式分析[J]. 水科学进展, 2005, 16(3): 418-425. [LONG Ai-hua, ZHANG Zhi-qiang, XU Zhong-min, et al. A analysis of water footprint and consumption pattern in Gansu Province. Advance in Water Science, 2005, 16(3): 418-425.][24] 王新华, 徐中民, 李应海. 甘肃2003 年的水足迹评价[J]. 自然资源学报, 2005, 20(6): 909-915. [WANG Xin-hua, XU Zhong-min, LI Ying-hai. A rough estimate of water footprint of Gansu Province in 2003. Journal of Natural Resources, 2005, 20(6): 909-915.][25] Hoekstra A Y, Hung P Q. Virtual Water Trade: A Quantification of Virtual Water Flows Between Nations in Relation to Internation Corp Trade, Value of Water Research Series No.11[M]. Delft, The Netherlands: IHE. 2002: 15-17.[26] 孙才志, 张蕾. 中国农产品虚拟水-耕地资源区域时空差异演变[J]. 资源科学, 2009, 31(1): 84-93. [SUN Cai-zhi, ZHANG Lei. Changes in spatial and temporal differences of agricultural product virtual Water versus cultivated land in China. Resources Science, 2009, 31(1): 84-93.][27] 徐中民, 龙爱华, 张志强. 虚拟水的理论方法及在甘肃省的应用[J]. 地理学报, 2003, 58(6): 861-869. [XU Zhong-min, LONG Ai-hua, ZHANG Zhi-qiang. Virtual water consumption calculation and analysis of Gansu Province in 2000. Acta of Geographical Sinica, 2003, 58(6): 861-869.][28] 马静, 汪党献, 来海亮, 等. 中国区域水足迹的估算[J]. 资源科学, 2005, 27(5): 96-100. [MA Jing, WANG Dang-xian, LAI Hai-liang, et al. Water footprint-an application in water resources research. Resources Science, 2005, 27(5): 96-99.][29] 余华义. 中国省际能耗强度的影响因素及其空间关联性研究[J]. 资源科学, 2011, 33(7): 1353-1365. [YU Hua-yi. Impact factors and spatial correlation of China’s provincial energy intensity. Resources Science, 2011, 33(7): 1353-1365.] |
[1] | 马恩朴, 蔡建明, 林静, 廖柳文, 郭华, 韩燕. 近30年中国农业源氮磷排放的格局特征与水环境影响[J]. 自然资源学报, 2021, 36(3): 752-770. |
[2] | 余斌, 李营营, 朱媛媛, 卓蓉蓉, 曾菊新. 中国中部农区乡村重构特征及其地域模式——以江汉平原为例[J]. 自然资源学报, 2020, 35(9): 2063-2078. |
[3] | 成升魁, 沈镭, 封志明, 钟帅. 中国自然资源研究的发展历程及展望[J]. 自然资源学报, 2020, 35(8): 1757-1772. |
[4] | 沈镭, 钟帅, 胡纾寒. 新时代中国自然资源研究的机遇与挑战[J]. 自然资源学报, 2020, 35(8): 1773-1788. |
[5] | 陈明星, 周园, 汤青, 刘晔. 新型城镇化、居民福祉与国土空间规划应对[J]. 自然资源学报, 2020, 35(6): 1273-1287. |
[6] | 马维兢, 耿波, 杨德伟, 刘丹丹, 徐凌星, ClaudienHabimanaSimbi, 于慧, ChristianOpp. 部门水足迹及其经济效益的时空匹配特征研究[J]. 自然资源学报, 2020, 35(6): 1381-1391. |
[7] | 李帅, 张勃, 马彬, 候启, 何航. 基于格点数据的中国1961—2016年≥5 ℃、≥10 ℃有效积温时空演变[J]. 自然资源学报, 2020, 35(5): 1216-1227. |
[8] | 杨传明. 新旧常态中国产业全碳足迹复杂网络比较[J]. 自然资源学报, 2020, 35(2): 313-328. |
[9] | 方梓行, 何春阳, 刘志锋, 赵媛媛, 杨延杰. 中国北方农牧交错带气候变化特点及未来趋势——基于观测和模拟资料的综合分析[J]. 自然资源学报, 2020, 35(2): 358-370. |
[10] | 湛东升, 吴倩倩, 余建辉, 张文忠, 张娟锋. 中国资源型城市房价时空变化与影响因素分析[J]. 自然资源学报, 2020, 35(12): 2888-2900. |
[11] | 刘承良, 王杰, 杜德斌. 中美能源权力的空间领域与均势区演化[J]. 自然资源学报, 2020, 35(11): 2596-2612. |
[12] | 夏四友, 郝丽莎, 唐文敏, 崔盼盼, 吴凤连. 复杂网络视角下世界石油流动的竞合态势演变及对中国石油合作的启示[J]. 自然资源学报, 2020, 35(11): 2655-2673. |
[13] | 何则, 周彦楠, 刘毅. 2050年中国能源消费结构的系统动力学模拟——基于重点行业的转型情景[J]. 自然资源学报, 2020, 35(11): 2696-2707. |
[14] | 王长建, 汪菲, 叶玉瑶, 张新林, 苏泳娴, 姜璐, 李增, 张虹鸥. 基于供需视角的中国煤炭消费演变特征及其驱动机制[J]. 自然资源学报, 2020, 35(11): 2708-2723. |
[15] | 黄永源, 朱晟君. 公众环境关注、环境规制与中国能源密集型产业动态[J]. 自然资源学报, 2020, 35(11): 2744-2758. |
|