基于信息扩散理论的福建省农业水灾风险评估

doi:10.11849/zrzyxb.2012.09.007

自然资源学报 ›› 2012, Vol. 27 ›› Issue (9): 1497-1506.doi: 10.11849/zrzyxb.2012.09.007

基于信息扩散理论的福建省农业水灾风险评估

王加义¹, 陈家金¹, 林晶¹, 杨凯¹, 马治国¹, 黄榕城², 徐宗焕¹

1. 福建省气象科学研究所, 福州 350001;
2. 福建省气象局,福州350001

收稿日期:2011-08-09 修回日期:2012-03-05 出版日期:2012-09-20 发布日期:2012-09-20
基金资助:
福建省自然科学基金(2011J01123);科技部农业科技成果转化资金项目(2012GB24160607);中国气象局小型业务项目(2012209)福建省气象局开放式气象科学研究基金项目(2011K03)。

Flooding Risk Assessment of Agriculture in Fujian Province Based on Information Diffusion Theory

WANG Jia-yi¹, CHEN Jia-jin¹, LIN Jing¹, YANG Kai¹, MA Zhi-guo¹, HUANG Rong-cheng², XU Zong-huan¹

1. Institute of Meteorology in Fujian Province, Fuzhou 350001, China;
2. Fujian Meteorological Bureau, Fuzhou 350001, China

Received:2011-08-09 Revised:2012-03-05 Online:2012-09-20 Published:2012-09-20

摘要/Abstract

摘要： 利用1978—2008年福建省农业水灾受灾和成灾面积数据,以灾情(受灾和成灾)指数反映水灾的影响范围,以成受比(成灾与受灾指数的比值)指数反映水灾影响强度,基于正态信息扩散计算方法对农业水灾进行风险评估,利用发生频次法对评估结果进行检验。结果表明:农业受水灾影响的风险概率随风险指数提高而下降;在相同风险指数下,成受比风险概率>受灾风险概率>成灾风险概率;受灾、成灾、成受比的平均风险概率分别为0.448 7、 0.480 0、 0.651 6,水灾对福建农业的影响比较频繁,影响范围和强度比较严重。风险评估结果与实际情况基本相符。

关键词: 信息扩散, 风险评估, 水灾, 农业

Abstract: According to the statistical data of flooding stricken area and disaster area during the period of 1978-2008 in Fujian Province, the disaster index reflect the influence area of flood, the disaster and affected index ratio (DSR) reflect the influence intensity of flood, the flooding risk assessment of agriculture was obtained based on the theory of normal information diffusion, and the result of assessment was validated by occurrence frequency method. The results showed that: the probability of flooding risk on agriculture declined with the increase of risk level; as the same risk index, the risk probability of DSR was higher than the probability of stricken risk, and the probability of stricken risk is higher than the probability of risk disaster; the average probability of stricken risk, disaster risk and DSR was 0.4487, 0.48 and 0.6516 respectively; the influence of flood was comparatively frequent, and the influence area was comparatively serious. Data analysis and risk assessment results are basically consistent with the actual situation.

Key words: information diffusion, risk assessment, flood, agriculture

中图分类号:

S422

王加义, 陈家金, 林晶, 杨凯, 马治国, 黄榕城, 徐宗焕. 基于信息扩散理论的福建省农业水灾风险评估[J]. 自然资源学报, 2012, 27(9): 1497-1506.

WANG Jia-yi, CHEN Jia-jin, LIN Jing, YANG Kai, MA Zhi-guo, HUANG Rong-cheng, XU Zong-huan. Flooding Risk Assessment of Agriculture in Fujian Province Based on Information Diffusion Theory[J]. JOURNAL OF NATURAL RESOURCES, 2012, 27(9): 1497-1506.

参考文献

[1] 鹿世瑾. 福建的气候[M]. 福州: 福建科学技术出版社, 1982: 34-36.
[2] 王积全, 李维德. 基于信息扩散理论的干旱区农业旱灾风险分析——以甘肃省民勤县为例[J]. 中国沙漠, 2007, 27(5): 826-830.
[3] 雷晓云, 张立新, 邓西宝. 新疆生产建设兵团农业风雹灾害风险评估[J]. 干旱区研究, 2005, 22(3): 341-344.
[4] 黄崇福. 自然灾害风险分析的基本原理[J]. 自然灾害学报, 1999, 8(2): 21-30.
[5] 袭祝香, 王文跃, 时霞丽. 吉林省春旱风险评估及区划[J]. 中国农业气象, 2008, 29(1): 119-122.
[6] 周秉荣, 申双和, 李凤霞. 青海高原牧区雪灾综合预警评估模型研究[J]. 气象, 2006, 32(9): 106-110.
[7] 李硕, 冯学智, 左伟. 西藏那曲牧区雪灾区域危险度的模糊综合评价研究[J]. 自然灾害学报, 2001, 10(1): 86-91.
[8] 刘引鸽, 缪启龙, 高庆久. 基于信息扩散理论的气象灾害风险评价方法[J]. 气象科学, 2005, 25(1): 84-89.
[9] 解明恩, 程建刚. 云南气象灾害特征及成因分析[J]. 地理科学, 2004, 24(6): 721-726.
[10] 冯利华. 热带气旋的风险评估[J]. 海洋通报, 1999, 18(2): 40-43.
[11] 罗慧, 张雅斌, 刘璐, 等. 高影响天气事件公众关注度的风险评估[J]. 气象, 2007, 33(10): 15-22.
[12] 张会, 张继权, 韩俊山, 等. 基于GIS技术的洪涝灾害风险评估与区划研究-以辽河中下游地区为例[J]. 自然灾害学报, 2005, 14(6): 141-146.
[13] 许有鹏, 李立国, 蔡国民, 等. GIS支持下中小流域洪水风险图系统研究[J]. 地理科学, 2004, 24(4): 452-457.
[14] 唐川, 朱静. 基于GIS的山洪灾害风险区划[J]. 地理学报, 2005, 60(1): 87-94.
[15] 黄诗峰, 徐美, 陈德清. GIS支持下的河网密度提取及其在洪水危险性分析中的应用[J]. 自然灾害学报, 2001, 10(4): 129-132.
[16] 罗培. 基于GIS的重庆市干旱灾害风险评估与区划[J]. 中国农业气象, 2007, 28(1): 100-104.
[17] 薛昌颖, 霍治国, 李世奎, 等. 北方冬小麦产量灾损风险类型的地理分布[J]. 应用生态学报, 2005, 16(4): 620-625.
[18] 邓国, 王昂生, 周玉淑, 等. 中国省级粮食产量的风险区划研究[J]. 南京气象学院学报, 2002, 25(3): 373-379.
[19] 白美兰, 侯琼, 郝润全. 雨养农业区马铃薯产量的风险评估[J]. 干旱地区农业研究, 2004, 22(1): 6-10.
[20] 刘荣花, 朱自玺, 方文松, 等. 华北平原冬小麦干旱灾损风险区划[J]. 生态学杂志, 2006, 25(9): 1068-1072.
[21] 王石立, 娄秀荣. 华北地区冬小麦干旱风险评估的初步研究[J]. 自然灾害学报, 1997, 6(3): 63-68.
[22] 王雨, 杨修. 黑龙江省水稻气象灾害损失评估[J]. 中国农业气象, 2007, 28(4): 457-459.
[23] 朱琳, 叶殿秀, 陈建文, 等. 陕西省冬小麦干旱风险分析及区划[J]. 应用气象学报, 2002, 13(2): 201-206.
[24] 陈晓艺, 马晓群, 孙秀邦. 安徽省冬小麦发育期农业干旱发生风险分析[J]. 中国农业气象, 2008, 29(4): 472-476.
[25] 霍治国, 李世奎, 王素艳, 等. 主要农业气象灾害风险评估技术及其应用研究[J]. 自然资源学报, 2003, l8(6): 692-702.
[26] 杜鹏, 李世奎. 农业气象灾害风险评价模型及应用[J]. 气象学报, 1997, 55(1): 95-102.
[27] 宫德吉, 陈素华. 农业气象灾害损失评估方法及其在产量预报中的应用[J]. 应用气象学报, 1999, 10(1): 66-71.
[28] 黄崇福, 刘新立, 周国贤, 等. 以历史灾情资料为依据的农业自然灾害风险评估方法[J]. 自然灾害学报, 1998, 7(2): 1-5.
[29] 张星, 张春桂, 吴菊薪. 福建农业气象灾害的产量灾损风险评估[J]. 自然灾害学报, 2009, 18(1): 90-94.
[30] 黄崇福. 自然灾害风险评价理论与实践[M]. 北京: 科学出版社, 2005: 86-98.
[31] 陈晓华. 新中国农业60年统计资料[M]. 北京: 中国农业出版社, 2009: 300-310.
[32] 葛全胜, 邹铭, 郑景云, 等. 中国自然灾害风险综合评估初步研究[M]. 北京: 科学出版社, 2008: 173-176.
[33] 张顺谦, 侯美亭, 王素艳. 基于信息扩散和模糊评价方法的四川盆地气候干旱综合评价[J]. 自然资源学报, 2008, 23(4): 713-723.
[34] 张继权, 李宁. 主要气象灾害风险评价与管理的数量化方法及其应用[M]. 北京: 北京师范大学出版社, 2007: 124-127.

基于信息扩散理论的福建省农业水灾风险评估

Flooding Risk Assessment of Agriculture in Fujian Province Based on Information Diffusion Theory

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[2]	马恩朴, 蔡建明, 林静, 廖柳文, 郭华, 韩燕. 近30年中国农业源氮磷排放的格局特征与水环境影响[J]. 自然资源学报, 2021, 36(3): 752-770.
[3]	田成诗, 陈雨. 中国省际农业碳排放测算及低碳化水平评价——基于衍生指标与TOPSIS法的运用[J]. 自然资源学报, 2021, 36(2): 395-410.
[4]	陈凡, 郭剑, 栗欣如, 李建平. 农业产业化经营项目空间分布及驱动因素分析——以京津冀地区为例[J]. 自然资源学报, 2021, 36(2): 513-524.
[5]	王帅, 赵荣钦, 杨青林, 肖连刚, 杨文娟, 余娇, 朱瑞明, 揣小伟, 焦士兴. 碳排放约束下的农业生产效率及其空间格局——基于河南省65个村庄的调查[J]. 自然资源学报, 2020, 35(9): 2092-2104.
[6]	何培培, 张俊飚, 何可, 陈柱康. 农业生产何以存在低碳效率幻觉?——来自1997—2016年31个省份面板数据的证据[J]. 自然资源学报, 2020, 35(9): 2205-2217.
[7]	苏鹤放, 曹根榕, 顾朝林, 金家梁, 张晓明, 易好磊, 郑毅, 傅强. 市县“双评价”中优势农业空间划定研究：理论、方法和案例[J]. 自然资源学报, 2020, 35(8): 1839-1852.
[8]	李航飞, 韦素琼, 魏少彬. 农户视角下台湾农业技术在大陆扩散影响因素分析——以广东韶关粤台农业合作试验区兰花种植业为例[J]. 自然资源学报, 2020, 35(7): 1686-1698.
[9]	王祥, 淮建军. 基于三级分层框架的农业气象灾害多风险评估[J]. 自然资源学报, 2020, 35(6): 1460-1471.
[10]	孙才志, 张灿灿, 郜晓雯. 中国“四化”建设对水足迹强度的影响分析[J]. 自然资源学报, 2020, 35(4): 767-778.
[11]	黄黄, 时宇, 冉珊珊, 苏海蓉, 刘金娥. 基于能值理论的农田—畜禽生产系统可持续动态[J]. 自然资源学报, 2020, 35(4): 869-883.
[12]	李东轩, 刘平养. 三权分置改革中新型农业经营主体的政策认知及其行为响应——以上海市青浦区为例[J]. 自然资源学报, 2020, 35(4): 950-962.
[13]	罗纲, 阮甜, 陈财, 高超, 李鹏, 马松根, 李贺丽, 王欢. 农业干旱与气象干旱关联性——以淮河蚌埠闸以上地区为例[J]. 自然资源学报, 2020, 35(4): 977-991.
[14]	卢昱嘉, 陈秧分. 美国对外农业投资格局演变及其影响因素——兼论“一带一路”农业合作[J]. 自然资源学报, 2020, 35(3): 654-667.
[15]	刘建志, 房艳刚, 王如如. 山东省农业多功能的时空演化特征与驱动机制分析[J]. 自然资源学报, 2020, 35(12): 2901-2915.