自然资源学报 ›› 2020, Vol. 35 ›› Issue (12): 2862-2874.doi: 10.31497/zrzyxb.20201204
收稿日期:
2019-05-08
修回日期:
2019-07-18
出版日期:
2020-12-28
发布日期:
2021-02-28
通讯作者:
陈松林
E-mail:1156887101@qq.com;slchen6@163.com
作者简介:
梁建飞(1993- ),女,广东湛江人,硕士,主要从事土壤与土地资源研究。E-mail: 基金资助:
LIANG Jian-fei1(), CHEN Song-lin1,2(
)
Received:
2019-05-08
Revised:
2019-07-18
Online:
2020-12-28
Published:
2021-02-28
Contact:
Song-lin CHEN
E-mail:1156887101@qq.com;slchen6@163.com
摘要:
研究环境约束下的城市建设用地利用效率地区差异特征及其驱动机理,对于引导城市建设用地高效利用、缓解快速城镇化进程中经济社会发展与生态环境之间的矛盾、实现区域协调发展具有重要现实意义。将环境污染作为非期望产出纳入城市建设用地利用效率评价体系,运用非期望产出SE-SBM模型、变异系数、GML指数和灰色关联度模型,系统研究2006—2016年福建省城市建设用地利用效率的时空分异特征、动态趋势演变及其驱动因素。研究表明:(1)2006—2016年福建城市建设用地利用效率总体呈正弦函数式样波动,2012—2016年投入产出效率始终位于有效前沿面。各地区效率差异明显,效率的高低与经济发展水平之间并非是正相关关系。(2)空间格局整体上呈现东部沿海地区的效率值高于西部内陆地区的分布态势,形成明显的集群效应。漳州虽属于东南部沿海地区,但2016年其效率值仍处于无效状态,未发生根本性转变,这进一步说明高效率城市的辐射带动作用较弱。(3)福建全要素生产率表现为正弦函数式样增长态势,整体发展趋势向好。技术进步引起的集聚规模效应是造成地区全要素生产增长率差异的主要原因,技术因素是缩小地区间全要素增长率差距的关键。(4)城镇化水平、生态投入、政府规制、耕地资源禀赋、科技研发投入和产业结构高级化是影响福建省城市建设用地利用效率时空分异与演变的主要驱动因素。
梁建飞, 陈松林. 环境约束下的福建省城市建设用地利用效率及驱动因素[J]. 自然资源学报, 2020, 35(12): 2862-2874.
LIANG Jian-fei, CHEN Song-lin. Research on the land-use efficiency and driving factors of urban construction in Fujian province under environmental constraints[J]. JOURNAL OF NATURAL RESOURCES, 2020, 35(12): 2862-2874.
表1
2006—2016年福建省城市建设用地利用效率"
地区 | 2006年 | 2007年 | 2008年 | 2009年 | 2010年 | 2011年 | 2012年 | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2016年 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
福州市 | 1.039 | 1.028 | 1.027 | 1.066 | 1.072 | 1.157 | 1.159 | 1.152 | 1.175 | 1.183 | 1.184 |
厦门市 | 1.172 | 1.160 | 1.142 | 1.144 | 1.144 | 1.243 | 1.234 | 1.217 | 1.200 | 1.195 | 1.335 |
莆田市 | 1.021 | 1.020 | 1.015 | 1.024 | 1.041 | 1.112 | 1.089 | 1.124 | 1.117 | 1.069 | 1.068 |
三明市 | 0.418 | 0.483 | 0.520 | 0.515 | 0.522 | 0.534 | 1.053 | 1.074 | 1.067 | 1.062 | 1.075 |
泉州市 | 1.164 | 1.162 | 1.163 | 1.161 | 1.131 | 1.128 | 1.125 | 1.122 | 1.119 | 1.114 | 1.114 |
漳州市 | 0.702 | 1.044 | 0.651 | 1.018 | 1.036 | 1.004 | 1.027 | 1.012 | 1.006 | 1.001 | 0.635 |
南平市 | 0.395 | 0.415 | 0.438 | 0.472 | 0.469 | 0.545 | 0.604 | 0.704 | 1.014 | 1.003 | 1.000 |
龙岩市 | 0.578 | 0.593 | 0.595 | 0.579 | 0.584 | 0.618 | 0.698 | 0.690 | 1.025 | 1.024 | 1.018 |
宁德市 | 1.105 | 1.092 | 1.090 | 1.092 | 1.098 | 1.139 | 1.053 | 1.051 | 1.026 | 1.021 | 1.023 |
福建省 | 0.844 | 0.889 | 0.849 | 0.897 | 0.900 | 0.942 | 1.005 | 1.016 | 1.083 | 1.075 | 1.050 |
表2
2006—2016年福建省各城市GML指数及其分解因素均值"
地区 | GML指数 | 纯效率变化 (GPEC) | 纯技术进步 (GPTC) | 技术规模变化 (GSTC) | 规模效率变化 (GSEC) |
---|---|---|---|---|---|
福州市 | 1.105 | 1.000 | 1.072 | 1.030 | 1.000 |
厦门市 | 1.080 | 1.000 | 1.002 | 1.083 | 1.000 |
莆田市 | 1.145 | 1.000 | 1.001 | 1.147 | 1.000 |
三明市 | 1.150 | 1.024 | 1.013 | 1.088 | 1.025 |
泉州市 | 1.098 | 1.000 | 1.072 | 1.024 | 1.000 |
漳州市 | 1.109 | 0.994 | 1.051 | 1.074 | 0.997 |
南平市 | 1.172 | 1.026 | 1.003 | 1.106 | 1.040 |
龙岩市 | 1.141 | 1.002 | 1.021 | 1.090 | 1.035 |
宁德市 | 1.134 | 1.000 | 1.000 | 1.133 | 1.000 |
均值 | 1.126 | 1.005 | 1.026 | 1.086 | 1.011 |
差异系数 | 0.025 | 0.011 | 0.028 | 0.036 | 0.016 |
表3
城市建设用地利用效率与各影响因素的灰色关联度及关联等级"
影响因素 | 变量说明 | 灰色关联度 | 关联等级 |
---|---|---|---|
经济发展水平 | 人均GDP/万元 | 0.6352 | 中 |
产业结构高级化 | 产业结构升级指数 | 0.7983 | 强 |
政府规制 | 政府财政支出占地区GDP比例/% | 0.8445 | 强 |
城镇化水平 | 城镇人口比例/% | 0.9211 | 强 |
人地关系 | 人口密度/(人/km2) | 0.6800 | 中 |
土地投资强度 | 单位建设用地面积的固定资本投入/(亿元/km2) | 0.7134 | 中 |
耕地资源禀赋 | 人均耕地面积/hm2 | 0.8248 | 强 |
对外依赖程度 | 进出口总值占地区GDP比例/% | 0.7102 | 中 |
科技研发投入 | 科学技术投入占地区GDP比例/% | 0.8151 | 强 |
生态投入 | 建成区绿化覆盖率/% | 0.8659 | 强 |
[1] | WU C, WEI Y D, HUANG X, et al. Economic transition, spatial development and urban land use efficiency in the Yangtze River Delta, China. Habitat International, 2017,63(5):67-78. |
[2] | 吴得文, 毛汉英, 张小雷, 等. 中国城市土地利用效率评价. 地理学报, 2011,66(8):1111-1121. |
[ WU D W, MAO H Y, ZHANG X L, et al. Assessment of urban land use efficiency in China. Acta Geographica Sinica, 2011,66(8):1111-1121.] | |
[3] | 杨清可, 段学军, 叶磊, 等. 基于SBM-Undesirable模型的城市土地利用效率评价: 以长三角地区16城市为例. 资源科学, 2014,36(4):712-721. |
[ YANG Q K, DUAN X J, YE L, et al. Efficiency evaluation of city land utilization in the Yangtze River Delta using a SBM-undesirable model. Resource Science, 2014,36(4):712-721.] | |
[4] | 张立新, 朱道林, 杜挺, 等. 基于DEA模型的城市建设用地利用效率时空格局演变及驱动因素. 资源科学, 2017,39(3):418-429. |
[ ZHANG L X, ZHU D L, DU T, et al. Spatiotemporal pattern evolvement and driving factors of urban construction land use efficiency using data envelopment analysis. Resource Science, 2017,39(3):418-429.] | |
[5] | 樊鹏飞, 冯淑怡, 苏敏, 等. 基于非期望产出的不同职能城市土地利用效率分异及驱动因素探究. 资源科学, 2018,40(5):946-957. |
[ FAN P F, FENG S Y, SU M, et al. Differential characteristics and driving factors of land use efficiency in different functional cities based on undesirable outputs. Resource Science, 2018,40(5):946-957.] | |
[6] |
SUI D Z. GIS-based urban modeling: Practices, problems and prospects. International Journal of Geographical Information Science, 1998,12(7):651-671.
doi: 10.1080/136588198241581 pmid: 12294534 |
[7] | ODECK J, BRATHEN S. A meta-analysis of DEA and SFA studies of the technical efficiency of seaports: A comparison of fixed and random-effects regression models. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2012,46(10):1574-1585. |
[8] | BURTON E. Measuring urban compactness in UK towns and environment and planning. Planning and Design, 2002,29(2):219-250. |
[9] | 华吉庆, 叶长盛. 基于DEA的广东省城市土地利用效率及其时空分异特征. 水土保持研究, 2018,25(4):283-288. |
[ HUA J Q, YE C S. Urban land use efficiency and spatiotemporal differentiation of Guangdong province based on DEA. Research of Soil and Water Conservation, 2018,25(4):283-288.] | |
[10] | 卢新海, 匡兵, 周敏. 城市建设用地利用效率的空间非均衡及影响因素. 中国人口·资源与环境, 2016,26(11):745-752. |
[ LU X H, KUANG B, ZHOU M. Spatial inequality and influencing factors of utilization efficiency of urban construction land. China Population, Resources and Environment, 2016,26(11):745-752.] | |
[11] | 张雅杰, 金海. 长江中游地区城市建设用地利用效率及驱动机理研究. 资源科学, 2015,37(7):1384-1393. |
[ ZHANG Y J, JIN H. Research on efficiency of urban construction land and the drive mechanism in the Mid-Yangtze River. Resource Science, 2015,37(7):1384-1393.] | |
[12] | 李永乐, 舒帮荣, 吴群. 中国城市土地利用效率: 时空特征、地区差距与影响因素. 经济地理, 2014,34(1):133-139. |
[ LI Y L, SHU B R, WU Q. Urban land use efficiency in China: Spatial and temporal characteristics, regional difference and influence factors. Economic Geography, 2014,34(1):133-139.] | |
[13] | 林丽群, 李娜, 李国煜, 等. 基于主体功能区的福建省城镇建设用地利用效率研究. 自然资源学报, 2018,33(6):1018-1028. |
[ LIN L Q, LI N, LI G Y, et al. Urban construction land-use efficiency evaluation based on the plan for major function-oriented zones in Fujian province. Journal of Natural Resources, 2018,33(6):1018-1028.] | |
[14] | 陆砚池, 方世明. 基于SBM-DEA和Malmquist模型的武汉城市圈城市建设用地生态效率时空演变及其影响因素分析. 长江流域资源与环境, 2017,26(10):1575-1586. |
[ LU Y C, FANG S M. Analysis of spatio-temporal evolution and influencing factors of eco-efficiency of urban construction land in Wuhan City Circle based on SBM-DEA and Malmquist model. Resources and Environment in the Yangtze Basin, 2017,26(10):1575-1586.] | |
[15] | 黄晶, 马蓓蓓, 薛东前. 基于SE-DEA模型的西安市土地利用效率及优化对策. 干旱区研究, 2015,32(3):630-636. |
[ HUANG J, MA B B, XUE D Q. Research on land use efficiency and optimal strategies in Xi'an based on SE-DEA model. Arid Zone Research, 2015,32(3):630-636.] | |
[16] | 范建双, 虞晓芬, 周琳. 南京市土地利用结构碳排放效率增长及其空间相关性. 地理研究, 2018,37(11):2177-2192. |
[ FAN J S, YU X F, ZHOU L. Carbon emission efficiency growth of land use structure andits spatial correlation: A case study of Nanjing city. Geographical Research, 2018,37(11):2177-2192.] | |
[17] | 王希睿, 许实, 杨兴典, 等. 江苏省建设用地利用效率和全要素生产率的时空差异分析. 中国土地科学, 2015,29(5):77-83. |
[ WANG X R, XU S, YANG X D, et al. Analysis on spatial and temporal difference of construction land use efficiency and total factor productivity in Jiangsu province. China Land Sciences, 2015,29(5):77-83.] | |
[18] | 徐慧敏, 胡守庚, 李熙. 中国建设用地环境效率时空演变及其影响因素. 应用科学学报, 2019,37(1):73-86. |
[ XU H M, HU S G, LI X. Spatial-temporal evolution and influencing factors of environmental efficiency of construction land in China. Journal of Applied Sciences, 2019,37(1):73-86.] | |
[19] | TONE K. A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis. European Journal of Operational Research, 2001,130(3):498-509. |
[20] | TONE K. A slacks-based measure of super-efficiency in data envelopment analysis. European Journal of Operational Research, 2002,143(1):32-41. |
[21] | 韩增林, 夏康, 郭建科, 等. 基于Global-Malmquist-Luenberger指数的沿海地带陆海统筹发展水平测度及区域差异分析. 自然资源学报, 2017,32(8):1271-1285. |
[ HAN Z L, XIA K, GUO J K, et al. Research of the level and spatial differences of land-sea coordinate development in coastal areasbased on Global-Malmquist-Luenberger index. Journal of Natural Resources, 2017,32(8):1271-1285.] | |
[22] | OH D H. A global Malmquist-Luenberger productivity index. Journal of Productivity Analysis, 2010,34(3):183-197. |
[23] | GRIFELL-TATJE E, LOVELLCA K. A generalized Malmquist productivity index. Top, 1999,7(1):81-101. |
[24] | FARE R, GROSSKOPF S, NORRIS M, et al. Productivity growth, technical progress, and efficiency change in industrialized countries. American Economic Review, 1994,84(1):66-83. |
[25] | RAY S C, DESLI E. Productivity growth, technical progress, and efficiency change in industrialized countries: Comment. American Economic Review, 1997,87(5):1033-1039. |
[26] | 杨皓然, 吴群. 碳排放视角下的江苏省土地利用转型生态效率研究: 基于混合方向性距离函数. 自然资源学报, 2017,32(10):1718-1730. |
[ YANG H R, WU Q. Study on the eco-efficiency of land use transformation in Jiangsu province from the perspective of carbon emission: Based on the Mixed Directional Distance Function. Journal of Natural Resources, 2017,32(10):1718-1730.] | |
[27] | 贝涵璐. 建设用地利用效率时空差异及其与城镇化质量的耦合关系. 杭州: 浙江大学, 2016. |
[ BEI H L. Spatial-temporal differences of construction land use efficiency and coupling relationship between the efficiency and urbanization quality. Hangzhou: Zhejiang University, 2016.] | |
[28] | 张军, 吴桂英, 张吉鹏. 中国省际物质资本存量估算: 1952—2000. 经济研究, 2004, (10):35-44. |
[ ZHANG J, WU G Y, ZHANG J P. The estimation of China's provincial capital stock: 1952-2000. Economic Research, 2004, (10):35-44.] | |
[29] | 齐亚伟. 碳排放约束下我国全要素生产率增长的测度与分解: 基于SBM方向性距离函数和GML指数. 工业技术经济, 2013,32(5):137-146. |
[ QI Y W. Measurement and decomposition of China's total factor productivity under the constraints of carbon emissions. Journal of Industrial Technological Economics, 2013,32(5):137-146.] | |
[30] | 杨高升, 谢秋皓. 长江经济带绿色水资源效率时空分异研究: 基于SE-SBM与ML指数法. 长江流域资源与环境, 2019,28(2):349-358. |
[ YANG G S, XIE Q H. Study on spatial and temporal differentiation of green water resources efficiency in the Yangtze River Economic Belt. Resources and Environment in the Yangtze Basin, 2019,28(2):349-358.] | |
[31] | 温丽华. 灰色系统理论及其应用. 哈尔滨: 哈尔滨工程大学, 2003. |
[ WEN L H. Grey system theory and application. Harbin: Harbin Engineering University, 2003.] | |
[32] | 高远东, 张卫国, 阳琴. 中国产业结构高级化的影响因素研究. 经济地理, 2015,35(6):96-101, 108. |
[ GAO Y D, ZHANG W G, YANG Q. The factors influencing of industrial structure upgrade in China. Economic Geography, 2015,35(6):96-101, 108.] |
[1] | 陈凡, 郭剑, 栗欣如, 李建平. 农业产业化经营项目空间分布及驱动因素分析——以京津冀地区为例[J]. 自然资源学报, 2021, 36(2): 513-524. |
[2] | 阎晓, 涂建军. 黄河流域资源型城市生态效率时空演变及驱动因素[J]. 自然资源学报, 2021, 36(1): 223-239. |
[3] | 郭付友, 佟连军, 仇方道, 许丽梦. 鲁南经济带城乡绿色发展效率时空分异及驱动因素识别[J]. 自然资源学报, 2020, 35(8): 1972-1985. |
[4] | 赵玉峰, 罗专溪, 于亚军, 陈迎辉, 张树刚, 张清华. 京津冀西北典型区域地下水位时空演变及驱动因素[J]. 自然资源学报, 2020, 35(6): 1301-1313. |
[5] | 宋洋, 朱道林, 张立新, 张晖. 2000年以来黄河流域土地市场化时空格局演变及驱动因素[J]. 自然资源学报, 2020, 35(4): 799-813. |
[6] | 杨敏, 张鹏鹏, 张力小, 郝岩. 北京城市去煤炭化过程及其驱动因素解析[J]. 自然资源学报, 2020, 35(11): 2783-2792. |
[7] | 彭凯锋, 蒋卫国, 邓越. 武汉城市圈湿地受损程度识别及驱动因素分析[J]. 自然资源学报, 2019, 34(8): 1694-1707. |
[8] | 亢小语, 张志强, 陈立欣, 冷曼曼, 杨锋伟. 黄土高原中尺度流域基流变化驱动因素分析[J]. 自然资源学报, 2019, 34(3): 563-572. |
[9] | 林丽群, 李娜, 李国煜, 伍世代, 王强, 林蕙灵, 董政, 黄玉娟. 基于主体功能区的福建省城镇建设用地利用效率研究[J]. 自然资源学报, 2018, 33(6): 1018-1028. |
[10] | 赵峰侠, 徐明. 生产力与生物多样性关系的研究进展[J]. 自然资源学报, 2018, 33(11): 2046-2056. |
[11] | 杨皓然, 吴群. 碳排放视角下的江苏省土地利用转型生态效率研究——基于混合方向性距离函数[J]. 自然资源学报, 2017, 32(10): 1718-1730. |
[12] | 李博, 张文忠, 余建辉. 考虑环境约束的中国资源型城市全要素能源效率及其差异研究[J]. 自然资源学报, 2016, 31(3): 377-389. |
[13] | 王秀丽, 关小克, 张凤荣, 李乐. 资源环境约束下的天津市盐渍土农业利用研究[J]. 自然资源学报, 2016, 31(10): 1764-1772. |
[14] | 王壬, 陈兴伟, 陈莹. 区域水资源可持续利用评价方法对比研究[J]. 自然资源学报, 2015, 30(11): 1943-1955. |
[15] | 陈传明. 福建省梅花山国家级自然保护区公共管理研究[J]. 自然资源学报, 2013, 28(10): 1674-1684. |
|