自然资源学报 ›› 2019, Vol. 34 ›› Issue (7): 1543-1554.doi: 10.31497/zrzyxb.20190716
贾艳青1, 张勃2
收稿日期:
2018-12-29
出版日期:
2019-07-28
发布日期:
2019-07-28
通讯作者:
张勃(1963- ),男,甘肃庆阳人,教授,博士生导师,研究方向为区域环境与资源开发。E-mail: zhangbo@nwnu.edu.cn
作者简介:
贾艳青(1980- ),女,山西忻州人,博士,副教授,研究方向为气候变化与地表过程。E-mail: jiayq5170@163.com
基金资助:
JIA Yan-qing1, ZHANG Bo2
Received:
2018-12-29
Online:
2019-07-28
Published:
2019-07-28
摘要: 基于中国北方地区424个气象站点1960-2016年的日气象数据础,应用FAO Penman-Monteith模型计算潜在蒸散(ET0),基于降水量和潜在蒸散计算湿润指数,对湿润指数进行标准化后统计极端干湿事件频率,分析极端干湿事件频率的空间变化趋势、多时间尺度演变特征以及ENSO事件对极端干湿事件变化趋势的影响。结果表明:北方极端干旱和极端湿润事件频率分别呈显著下降和显著上升趋势,年际倾向率分别为-0.10次/10年和0.13次/10年。空间上,极端干旱频率整体呈减少趋势,包括青藏高原、西北和东北地区。西北极端干旱频率减少速率较大,青藏高原中部、新疆北部和东北北部部分站点极端湿润频率增加幅度较大。各年代中,华北极端干旱多发,东北和青藏高原极端湿润多发。季节上,分区极端干旱发生概率均大于极端湿润发生概率,华北极端干旱发生概率最高,青藏高原极端湿润发生概率最高。ENSO与湿润指数存在滞后性的关系。El Niño翌年,气候偏湿润的年份较多;La Nina翌年,气候偏干旱的年份较多。SSTA与翌年湿润指数在年际和夏季两个时间尺度上存在显著的正相关关系。
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