自然资源学报 ›› 2022, Vol. 37 ›› Issue (12): 3167-3182.doi: 10.31497/zrzyxb.20221210
收稿日期:
2021-11-29
修回日期:
2022-01-27
出版日期:
2022-12-28
发布日期:
2022-12-13
作者简介:
王朝辉(1970- ),男,安徽颍上人,博士,教授,博士生导师,研究方向为旅游产业管理与旅游地理。E-mail: huayuan002@126.com
基金资助:
WANG Chao-hui(), QIAO Hao-hao, ZHANG Shan-shan, GAO Yang
Received:
2021-11-29
Revised:
2022-01-27
Online:
2022-12-28
Published:
2022-12-13
摘要:
入境旅游是大都市国际化发展的重要指标,是相关研究的重点领域。通过对上海市入境旅游数字足迹大样本数据信息挖掘与分析,探索大都市入境旅游流空间格局与演化特征,分析都市旅游资源高质量开发与发展的路径及对策。研究结果表明:(1)上海市入境旅游流总体上呈现高中心集聚,空间密度由核心向外围逐次递减分布。在主城区围绕CBD/RBD、核心吸引物、文体场馆、特色街区及交通枢纽集聚,并绵延成片;在外围区围绕旅游吸引物集聚,呈“小集聚,大分散”的分布特征。(2)跨区域模式是入境旅游流的主要空间行为轨迹模式,呈现由中心向外围放射的中心扩散主导特征。(3)入境旅游流整体网络核心与边缘节点间的等级及联接程度差异大,但随着时间的推移,网络规模不断扩大,网络结构呈现持续优化与均衡发展的态势。(4)新世界、田子坊等文创旅游节点在整体网络结构中的等级和中心性持续提升,世博遗产的中华艺术宫对网络结构影响显著,集聚扩散功能日益增强。(5)依托地域文化资源进行创意开发并形成有效集聚;充分利用大事件影响,进行主题开发,整合边缘节点与区域资源,打造网络增长新空间;强化公共体系建设,联动核心边缘节点等,是推动区域旅游高质量发展的有效路径与策略。研究可为大都市旅游空间格局优化、重大事件旅游开发与高质量发展提供理论指导和实践借鉴。
王朝辉, 乔浩浩, 张姗姗, 高杨. 入境旅游流空间格局演化及大都市旅游高质量发展——以上海市为例[J]. 自然资源学报, 2022, 37(12): 3167-3182.
WANG Chao-hui, QIAO Hao-hao, ZHANG Shan-shan, GAO Yang. Evolution of spatial pattern of inbound tourism flows and enlightenment of high-quality development of metropolitan tourism: A case stady of Shanghai[J]. JOURNAL OF NATURAL RESOURCES, 2022, 37(12): 3167-3182.
表1
上海入境旅游流网络节点结构指标
旅游节点 | 程度中心性 | 接近中心性 | 中介中心性 | 节点等级特征 | |||
---|---|---|---|---|---|---|---|
外向 | 内向 | 外向 | 内向 | ||||
外滩 | 26 | 21 | 8.171 | 15.970 | 21.981 | 核心旅游吸引物 | |
豫园 | 18 | 18 | 8.124 | 15.489 | 7.930 | 核心旅游吸引物 | |
人民广场 | 17 | 20 | 8.155 | 15.441 | 12.887 | 核心旅游吸引物 | |
南京路 | 14 | 18 | 8.124 | 15.273 | 6.014 | 核心旅游吸引物 | |
中华艺术宫 | 13 | 6 | 7.910 | 15.217 | 3.379 | 核心旅游吸引物 | |
陆家嘴 | 11 | 11 | 8.015 | 15.000 | 1.193 | 核心旅游吸引物 | |
金茂大厦 | 11 | 13 | 8.046 | 15.108 | 4.144 | 核心旅游吸引物 | |
东方明珠 | 11 | 13 | 8.046 | 15.054 | 4.276 | 核心旅游吸引物 | |
黄浦江 | 11 | 10 | 8.000 | 15.054 | 4.199 | 核心旅游吸引物 | |
静安寺 | 10 | 9 | 7.955 | 15.000 | 1.455 | 核心旅游吸引物 | |
新天地 | 10 | 2 | 7.940 | 14.789 | 1.059 | 核心旅游吸引物 | |
浦东机场 | 7 | 8 | 7.807 | 14.789 | 0.059 | 一般旅游吸引物 | |
玉佛寺 | 7 | 7 | 7.910 | 18.557 | 0.265 | 一般旅游吸引物 | |
环球金融中心 | 6 | 7 | 7.940 | 14.583 | 0.403 | 一般旅游吸引物 | |
老城厢 | 6 | 8 | 7.925 | 14.737 | 0.916 | 一般旅游吸引物 | |
城隍庙 | 5 | 3 | 7.850 | 14.286 | 0.315 | 一般旅游吸引物 | |
朱家角 | 5 | 4 | 7.850 | 14.634 | 0.075 | 一般旅游吸引物 | |
田子坊 | 4 | 6 | 7.880 | 14.286 | 0.045 | 一般旅游吸引物 | |
徐家汇 | 4 | 9 | 7.636 | 14.094 | 0.072 | 一般旅游吸引物 | |
法租界 | 4 | 1 | 7.706 | 14.286 | 0.085 | 一般旅游吸引物 | |
滨江公园 | 3 | 1 | 7.865 | 14.094 | 0.020 | 一般旅游吸引物 | |
虹桥枢纽 | 3 | 2 | 7.706 | 14.433 | 0.078 | 一般旅游吸引物 | |
丝绸博物馆 | 2 | 4 | 7.650 | 14.000 | 0 | 一般旅游吸引物 | |
七浦 | 2 | 1 | 7.735 | 14.000 | 0 | 边缘旅游吸引物 | |
M50创意园 | 2 | 2 | 7.721 | 13.907 | 0 | 边缘旅游吸引物 | |
1933老场坊 | 2 | 0 | 8.502 | 2.306 | 0 | 边缘旅游吸引物 | |
世纪公园 | 1 | 0 | 8.468 | 2.326 | 0 | 边缘旅游吸引物 | |
外白渡桥 | 1 | 2 | 7.807 | 13.376 | 0 | 边缘旅游吸引物 | |
龙华寺 | 1 | 3 | 2.326 | 15.441 | 0 | 边缘旅游吸引物 | |
动物园 | 1 | 0 | 7.721 | 14.141 | 0 | 边缘旅游吸引物 | |
七宝 | 1 | 0 | 8.400 | 2.326 | 0 | 边缘旅游吸引物 | |
水族馆 | 1 | 0 | 8.350 | 2.326 | 0 | 边缘旅游吸引物 | |
植物园 | 0 | 1 | 8.350 | 2.326 | 0 | 边缘旅游吸引物 | |
龙华旅游城 | 0 | 1 | 2.326 | 15.789 | 0 | 边缘旅游吸引物 | |
摩西会馆 | 0 | 1 | 8.171 | 2.326 | 0 | 边缘旅游吸引物 | |
上海马戏城 | 0 | 1 | 2.326 | 16.279 | 0 | 边缘旅游吸引物 | |
中山公园 | 0 | 1 | 2.326 | 16.279 | 0 | 边缘旅游吸引物 | |
城市发展历史陈列馆 | 0 | 1 | 8.219 | 2.326 | 0 | 边缘旅游吸引物 | |
迪士尼 | 0 | 3 | 2.326 | 15.498 | 0 | 边缘旅游吸引物 | |
南浦大桥 | 0 | 1 | 8.333 | 2.326 | 0 | 边缘旅游吸引物 | |
上海科技馆 | 0 | 4 | 8.219 | 2.326 | 0 | 边缘旅游吸引物 | |
交通科技馆 | 0 | 1 | 8.350 | 2.326 | 0 | 边缘旅游吸引物 | |
体育场 | 0 | 2 | 8.333 | 2.326 | 0 | 边缘旅游吸引物 | |
均值 | 5.116 | 5.116 | 7.256 | 11.731 | 1.648 | — | |
标准差 | 5.946 | 5.739 | 2.002 | 5.642 | 4.088 | — | |
总和 | 220 | 220 | 316.52 | 532.817 | 70.85 | — | |
中心势/% | 50.907 | 38.719 | — | — | 20.98 | — |
表3
上海市入境旅游三个阶段网络中心度指数
旅游节点 | 程度中心性 | 接近中心性 | 中介中心性 | |||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
外向 | 内向 | 外向 | 内向 | |||||||||||||
外滩 | 13 | 15 | 8 | 9 | 15 | 12 | 4.76 | 30.25 | 18.98 | 5.79 | 30.78 | 15.30 | 19.56 | 13.20 | 17.14 | |
人民广场 | 6 | 8 | 6 | 11 | 13 | 7 | 4.70 | 20.17 | 17.82 | 5.63 | 29.63 | 15.18 | 11.56 | 7.05 | 6.86 | |
豫园 | 8 | 10 | 7 | 6 | 11 | 4 | 4.71 | 28.78 | 18.06 | 5.74 | 28.57 | 15.13 | 9.85 | 5.49 | 10.63 | |
南京路 | 3 | 5 | 7 | 7 | 7 | 4 | 4.68 | 27.78 | 17.90 | 5.73 | 28.17 | 15.02 | 6.19 | 2.25 | 5.57 | |
东方明珠 | 2 | 7 | 6 | 8 | 8 | 3 | 4.68 | 27.40 | 17.75 | 5.77 | 28.40 | 14.29 | 6.54 | 0.44 | 1.34 | |
黄浦江 | 3 | 10 | 3 | 5 | 7 | 5 | 4.68 | 27.40 | 18.06 | 5.70 | 27.40 | 15.07 | 3.51 | 2.36 | 9.78 | |
金茂大厦 | 3 | 10 | 4 | 4 | 5 | 3 | 4.68 | 27.97 | 17.37 | 5.68 | 27.40 | 14.91 | 2.53 | 0.57 | 3.27 | |
中华艺术宫 | — | 6 | 3 | — | 4 | 5 | — | 27.21 | 17.90 | — | 26.49 | 14.31 | — | 2.16 | 3.15 | |
静安寺 | 2 | 1 | 1 | 3 | 2 | 1 | 5.69 | 25.81 | 17.67 | 4.61 | 26.85 | 14..12 | 5.96 | 0.00 | 2.12 | |
陆家嘴 | 5 | 4 | 4 | 1 | 7 | 0 | 5.62 | 27.78 | 17.67 | 4.70 | 27.59 | 14.49 | 3.18 | 1.28 | 4.14 | |
新天地 | 1 | 3 | 1 | 2 | 2 | 1 | 5.64 | 26.32 | 16.6 | 4.67 | 27.21 | 14.96 | 0.76 | 1.41 | 3.97 | |
老城厢 | 1 | 1 | 0 | 4 | 3 | 1 | 5.70 | 26.14 | 17.37 | 4.60 | 26.32 | 15.75 | 1.79 | 0.00 | 2.30 | |
环球金融中心 | — | 5 | 1 | — | 5 | 3 | — | 26.67 | 17.08 | — | 26.14 | 14.75 | — | 0.80 | 2.4 | |
城隍庙 | 1 | 1 | 0 | 2 | 3 | 1 | 5.66 | 26.64 | 15.83 | 4.63 | 25.64 | 14.64 | 0.04 | 0.13 | 0.81 | |
玉佛寺 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4.24 | 25.32 | 16.08 | 2.86 | 25.64 | 14.19 | 1.66 | 0.00 | 0.18 | |
法租界 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 2.86 | 25.48 | 17.08 | 2.86 | 26.49 | 14.44 | 0.31 | 0.00 | 1.70 | |
虹桥枢纽 | 1 | 2 | 2 | 0 | 0 | 1 | 4.86 | 25.32 | 16.94 | 2.86 | 25.16 | 14.24 | 0.02 | 0.00 | 1.13 | |
徐家汇 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2.86 | 24.69 | 15.65 | 2.86 | 24.24 | 14.19 | 0.14 | 0.00 | 2.21 | |
朱家角 | 0 | 2 | 2 | 0 | 0 | 2 | 2.86 | 26.14 | 16.80 | 2.86 | 25.81 | 14.09 | 0.39 | 0.00 | 0.32 | |
浦东机场 | 1 | 3 | 2 | 0 | 1 | 1 | 4.90 | 25.14 | 17.23 | 2.86 | 26.14 | 13.85 | 0.36 | 0.00 | 0.64 | |
田子坊 | 0 | 0 | 2 | 0 | 1 | 2 | 2.86 | 25.97 | 17.83 | 2.86 | 25.97 | 14.44 | 0.57 | 0.00 | 3.18 | |
滨江公园 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2.86 | 24.54 | 16.14 | 5.78 | 26.31 | 14.49 | 0.00 | 0.00 | 0.21 | |
丝绸博物馆 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2.86 | 25.64 | 15.65 | 2.86 | 25.32 | 14.04 | 2.63 | 0.00 | 0.41 | |
七浦 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4.82 | 23.12 | 13.85 | 2.86 | 24.54 | 14.34 | 0.46 | 0.00 | 0.22 | |
M50创意园 | — | 0 | 1 | — | 0 | 0 | — | 23.95 | 15.89 | — | 25.97 | 14.44 | — | 0.00 | 0.32 | |
1933老场坊 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 2.86 | 24.69 | 15.65 | 2.86 | 24.24 | 14.29 | 0.00 | 0.00 | 0.38 | |
七宝 | 1 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 4.60 | 23.12 | 16.27 | 5.85 | 25.16 | 13.35 | 2.04 | 0.00 | 0.07 | |
世纪公园 | 0 | 0 | 1 | 0 | 2 | 0 | 2.86 | 23.53 | 16.94 | 2.86 | 26.14 | 13.53 | 1.31 | 0.00 | 0.51 | |
外白渡桥 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 4.82 | 23.67 | 2.38 | 2.86 | 24.84 | 19.71 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | |
龙华寺 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4.82 | 23.44 | 15.77 | 2.86 | 28.84 | 14.09 | 0.12 | 0.00 | 0.04 | |
动物园 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2.86 | 24.54 | 19.34 | 2.86 | 25.16 | 13.18 | 0.70 | 0.00 | 0.00 | |
体育场 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2.86 | 23.67 | 14.59 | 2.86 | 25.81 | 13.53 | 0.00 | 0.00 | 0.06 | |
水族馆 | — | 0 | 0 | — | 0 | 1 | — | 22.35 | 15.77 | — | 22.60 | 13.99 | — | 0.00 | 0.25 | |
植物园 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 2.86 | 24.54 | 19.34 | 5.95 | 22.75 | 2.38 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | |
摩西会馆 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 2.86 | 22.99 | 16.67 | 2.86 | 26.14 | 13.95 | 0.00 | 0.00 | 0.07 | |
城市发展历史陈列馆 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 2.86 | 23.44 | 15.77 | 2.86 | 25.64 | 14.09 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | |
交通科技馆 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2.86 | 24.69 | 2.38 | 2.86 | 23.95 | 15.95 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | |
中山公园 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4.82 | 24.48 | 18.22 | 2.68 | 22.44 | 2.38 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | |
迪士尼 | — | — | 3 | — | — | 0 | — | — | 17.52 | — | — | 14.75 | — | — | 6.50 | |
南浦大桥 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | — | — | 2.44 | — | — | 16.02 | 0.00 | 0.00 | 0.04 | |
上海科技馆 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2.68 | 25.48 | 2.38 | 2.68 | 24.09 | 15.16 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | |
龙华旅游城 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 23.33 | 2.38 | — | 23.44 | 2.38 | — | 0.00 | 0.00 | |
上海马戏城 | 0 | 0 | 0 | 0 1.33 22.41 | 0 | 0 | — | 24.85 | 16.87 | — | 20.62 | 14.34 | — | 0.00 | 0.00 | |
均值 | 1.33 | 2.04 | 1.56 | 2.04 | 1.56 | 3.87 | 24.94 | 15.24 | 4.08 | 25.15 | 13.50 | 2.35 | 0.89 | 2.20 | ||
中心势/% | 34.5 | 32.13 | 16.06 | 32.13 | 26.07 | — | — | — | — | — | — | 17.72 | 27.6 | 15.3 |
[1] |
VU H Q, LI G, LAW R, et al. Exploring the travel behaviors of inbound tourists to Hong Kong using geotagged photos. Tourism Management, 2015, 46(1): 222-232.
doi: 10.1016/j.tourman.2014.07.003 |
[2] | 吴晋峰, 潘旭莉. 京沪入境旅游流网络结构特征分析. 地理科学, 2010, 30(3): 370-376. |
[ WU J F, PAN X L. Characteristic of Beijing and Shanghai inbound tourists flow network. Scientia Geographica Sinica, 2010, 30(3): 370-376.]
doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2010.03.370 |
|
[3] |
秦静, 李郎平, 唐鸣镝, 等. 基于地理标记照片的北京市入境旅游流空间特征. 地理学报, 2018, 73(8): 1556-1570.
doi: 10.11821/dlxb201808012 |
[ QIN J, LI L P, TANG M D, et al. Exploring the spatial characteristics of Beijing inbound tourist flow based on geotagged photos. Acta Geographica Sinica, 2018, 73(8): 1556-1570.]
doi: 10.11821/dlxb201808012 |
|
[4] |
LEW A A, MCKERCHER B. Trip destinations, gateways and itineraries: The example of Hong Kong. Tourism Management, 2002, 23(6): 609-621.
doi: 10.1016/S0261-5177(02)00026-2 |
[5] |
GARÍN-MUÑOZ T, MONTERO-MARTÍN L F. Tourism in the Balearic Islands: A dynamic model for international demand using panel data. Tourism Management, 2007, 28(5): 1224-1235.
doi: 10.1016/j.tourman.2006.09.024 |
[6] |
SONG H Y, WITT S F. Forecasting international tourist flows to Macau. Tourism Management, 2006, 27(2): 214-224.
doi: 10.1016/j.tourman.2004.09.004 |
[7] |
JANSEN-VERBEKE M, SPEE R. A regional analysis of tourist flows within Europe. Tourism Management, 1995, 16(1): 73-80.
doi: 10.1016/0261-5177(95)93433-W |
[8] |
HWANG Y H, GRETZEL U, FESENMAIER D R. Multicity trip patterns: Tourists to the United States. Annals of Tourism Research, 2006, 33(4): 1057-1078.
doi: 10.1016/j.annals.2006.04.004 |
[9] |
PRIDEAUX B. Factors affecting bilateral tourism flows. Annals of Tourism Research, 2005, 32(3): 780-801.
doi: 10.1016/j.annals.2004.04.008 pmid: 32572283 |
[10] |
KHADAROO J, SEETANAH B. The role of transport infrastructure in international tourism development: A gravity model approach. Tourism Management, 2008, 29(5): 831-840.
doi: 10.1016/j.tourman.2007.09.005 |
[11] |
GARÍN-MUN-OZ T. Inbound international tourism to Canary Islands: A dynamic panel data model. Tourism Management, 2006, 27(2): 281-291.
doi: 10.1016/j.tourman.2004.10.002 |
[12] | 马耀峰, 李永军. 中国入境后旅游流的空间分布研究. 人文地理, 2001, 16(6): 44-46, 35. |
[ MA Y F, LI Y J. Research on spatial region-division of inbound tourist flow in China. Human Geography, 2001, 16(6): 44-46, 35.] | |
[13] | 卞显红, 沙润, 杜长海. 长江三角洲城市入境旅游流区域内流动份额分析. 人文地理, 2007, 22(2): 32-38. |
[ BIAN X H, SHA R, DU C H. Analysis on regional floating share of inbound tour flow in the Yangtze River Delta. Human Geography, 2007, 22(2): 32-38.] | |
[14] | 魏颖, 马耀峰, 李创新. 口岸城市入境旅游流空间扩散路径实证研究: 以上海市为例. 旅游科学, 2010, 24(5): 32-39. |
[ WEI Y, MA Y F, LI C X. An empirical research on spatial diffusion paths of inbound tourist flows in Chinese port cities: A case study of Shanghai. Tourism Science, 2010, 24(5): 32-39.] | |
[15] | 唐弘久, 保继刚. 我国主要入境客源地游客的时空特征及影响因素. 经济地理, 2018, 38(9): 222-230, 239. |
[ TANG H J, BAO J G. Spatio-temporal characteristics and influencing factors of tourists from main inbound tourist source for mainland China. Economic Geography, 2018, 38(9): 222-230, 239.] | |
[16] | 马晓龙. 西安旅游区入境旅游流时空演变及系统调控. 人文地理, 2006, 21(4): 88-93. |
[ MA X L. Tempo-spatial of oversea tourists flow and its systematical adjusting in Xi'an tourism districts. Human Geography, 2006, 21(4): 88-93.] | |
[17] | 李创新, 马耀峰, 张颖, 等. 1993—2008年区域入境旅游流优势度时空动态演进模式: 基于改进熵值法的实证研究. 地理研究, 2012, 31(2): 257-268. |
[ LI C X, MA Y F, ZHANG Y, et al. Dynamic evolution mode of regional dominance indexes of Chinese inbound tourism flows during 1993 to 2008: An empirical research based on modified entropy technology. Geographical Research, 2012, 31(2): 257-268.] | |
[18] |
郑鹏. 基于社会宏观与个体微观视角的入境旅游流驱动模式. 地理科学进展, 2013, 32(10): 1501-1510.
doi: 10.11820/dlkxjz.2013.10.008 |
[ ZHENG P. Driving force model for inbound tourist flow from macroscopic and microcosmic perspectives. Progress in Geography, 2013, 32(10): 1501-1510.]
doi: 10.11820/dlkxjz.2013.10.008 |
|
[19] |
刘法建, 张捷, 陈冬冬. 中国入境旅游流网络结构特征及动因研究. 地理学报, 2010, 65(8): 1013-1024.
doi: 10.11821/xb201008012 |
[ LIU F J, ZHANG J, CHEN D D. The characteristics and dynamical factors of Chines inbound tourist flow network. Acta Geographica Sinica, 2010, 65(8): 1013-1024.] | |
[20] |
张子昂, 保继刚. 多重距离对中国入境与出境旅游流的影响: 基于组态的视角. 地理科学, 2021, 41(1): 13-21.
doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2021.01.002 |
[ ZHANG Z A, BAO J G. Effects of multiple distances on inbound and outbound tourism flows in China: A configuration-based perspective. Scientia Geographica Sinica, 2021, 41(1): 13-21.]
doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2021.01.002 |
|
[21] | 张佑印, 顾静, 马耀峰, 等. 北京入境旅游流分级扩散模式及动力机制分析. 人文地理, 2012, 27 (5): 120-127. |
[ ZHANG Y Y, GU J, MA Y F, et al. Study on diffusion model and dynamic mechanism of Beijing inbound tourists' flow. Human Geography, 2012, 27(5): 120-127.] | |
[22] | 刘宏盈. 广东入境旅游流西向扩散距离衰减规律研究. 经济地理, 2012, 32(11): 162-165, 170. |
[ LIU H Y. The distance attenuation rules of Guangdong inbound tourism flow's western towards diffuse. Economic Geography, 2012, 32(11): 162-165, 170.]
doi: 10.2307/141987 |
|
[23] | 王金莹, 吴晋峰, 唐澜, 等. 亚洲入境旅游流地理分布及网络结构特征分析. 资源科学, 2013, 35(8): 1701-1709. |
[ WANG J Y, WU J F, TANG L, et al. Distribution of Asian inbound tourist flows and structural characteristics. Resources Science, 2013, 35(8): 1701-1709.] | |
[24] | 姚云霞, 管卫华, 李在军. 江苏省入境旅游流的时空演变及影响因素分析. 旅游科学, 2016, 30(5): 52-62. |
[ YAO Y X, GUAN W H, LI Z J. An analysis of the temporal-spatial evolution of inbound tourist flow of Jiangsu province and its influencing factors. Tourism Science, 2016, 30(5): 52-62.] | |
[25] | 王奕祺, 吴晋峰, 韩立宁, 等. 北京入境旅游流地理分布与网络特征研究. 干旱区资源与环境, 2014, 28(6): 202-208. |
[ WANG Y Q, WU J F, HAN L N, et al. Geographical distribution and network structure characteristics of Beijing in bound tourist flows. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2014, 28(6): 202-208.] | |
[26] | 刘耀林. 新地理信息时代空间分析技术展望. 地理信息世界, 2011, 9(2): 21-24. |
[ LIU Y L. The expectation of spatial analysis technology in New Era of geographic information. Geomatics World, 2011, 9(2): 21-24.] | |
[27] |
李君轶, 唐佳, 冯娜. 基于社会感知计算的游客时空行为研究. 地理科学, 2015, 35(7): 814-821.
doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2015.07.814 |
[ LI J Y, TANG J, FENG N. Tourists' spatio-temporal behavior based on socially aware computing. Scientia Geographica Sinaca, 2015, 35 (7): 814-821.] | |
[28] |
SALAS-OLMEDO M H, MOYA-GÓMEZ B, GARCÍA-PALOMARES J C, et al. Tourists' digital footprint in cities: Comparing big data sources. Tourism Management, 2018, 66(3): 13-25.
doi: 10.1016/j.tourman.2017.11.001 |
[29] |
WALDEN-SCHREINER C, LEUNG Y F, TATEOSIAN L. Digital footprints: Incorporating crowd sourced geographic information for protected area management. Applied Geography, 2018, 90(1): 44-54.
doi: 10.1016/j.apgeog.2017.11.004 |
[30] |
ORSI F, GENELETTI D. Using geotagged photographs and GIS analysis to estimate visitor flows in natural areas. Journal for Nature Conservation, 2013, 21(5): 359-368.
doi: 10.1016/j.jnc.2013.03.001 |
[31] | KISILEVICH S, MANSMANN F, KEIM D. P-DBSCAN: A density based clustering algorithm for exploration and analysis of attractive areas using collections of geo-tagged photos. In: Association for Computing Machinery. Proceedings of the 1st International Conference and Exhibition on Computing for Geospatial Research & Application. New York: Association for Computing Machinery, 2010: 1-4. |
[32] |
HU Y J, GAO S, JANOWICZ K, et al. Extracting and understanding urban areas of interest using geotagged photos. Computers, Environment and Urban Systems, 2015, 54(11): 240-254.
doi: 10.1016/j.compenvurbsys.2015.09.001 |
[33] |
GARCÍA-PALOMARES J C, GUTIÉRREZ J, MÍNGUEZ C. Identification of tourist hot spots based on social networks: A comparative analysis of European metropolises using photo-sharing services and GIS. Applied Geography, 2015, 63(9): 408-417.
doi: 10.1016/j.apgeog.2015.08.002 |
[34] |
CHEN Y Y, CHENG A J, HSU W H. Travel recommendation by mining people attributes and travel group types from community-contributed photos. IEEE Transactions on Multimedia, 2013, 15(6): 1283-1295.
doi: 10.1109/TMM.2013.2265077 |
[35] |
MAJID A, CHEN L, CHEN G C, et al. A context-aware personalized travel recommendation system based on geotagged social media data mining. International Journal of Geographical Information Science, 2013, 27(4): 662-684.
doi: 10.1080/13658816.2012.696649 |
[36] | 丁娟, 李俊峰. 基于Web地理图片的中国入境游客POI空间格局. 经济地理, 2015, 35(6): 24-31. |
[ DING J, LI J F. Spatial patterns of Chinese inbound tourist POI: An analysis of geographic information from web pictures. Economic Geography, 2015, 35(6): 24-31.] | |
[37] | 卢淑莹, 黄鑫, 陶卓民. 基于地理标记照片的入境游客空间特征与移动轨迹: 以南京市为例. 自然资源学报, 2021, 36(2): 315-326. |
[ LU S Y, HUANG X, TAO Z M. Spatial patterns and moving trajectory of inbound tourists based on geo-tagged photos: A case study of Nanjing city. Journal of Natural Resources, 2021, 36(2): 315-326.]
doi: 10.31497/zrzyxb.20210204 |
|
[38] | 王朝辉, 汤陈松, 乔浩浩, 等. 基于数字足迹的乡村旅游流空间结构特征: 以浙江省湖州市为例. 经济地理, 2020, 40(3): 225-233, 240. |
[ WANG C H, TANG C S, QIAO H H, et al. Spatial structure characteristics of rural tourism flow based on digital footprint: Taking Huzhou city in Zhejiang province for example. Economic Geogpahy, 2020, 40(3): 225-233, 240.] | |
[39] | 王金伟, 王国权, 刘乙, 等. 井冈山红色旅游流时空分布及网络结构特征. 自然资源学报, 2021, 36(7): 1777-1791. |
[ WANG J W, WANG G Q, LIU Y, et al. Spatio-temporal distribution and network structure of red tourism flow in Jinggangshan. Journal of Natural Resources, 2021, 36(7): 1777-1791.]
doi: 10.31497/zrzyxb.20210711 |
[1] | 陈慧霖, 李加林, 王中义, 辛欣, 杨凯杰, 王彩依. 乡村振兴背景下浙江省3A级景区村庄空间结构特征与影响因子分析[J]. 自然资源学报, 2022, 37(9): 2467-2484. |
[2] | 唐承财, 肖小月, 韩莹, 曾睿, 徐诗怡, 刘亚茹, 万紫微. 中国典型冰雪旅游地开发模式及优化路径[J]. 自然资源学报, 2022, 37(9): 2348-2366. |
[3] | 孙久文, 崔雅琪, 张皓. 黄河流域城市群生态保护与经济发展耦合的时空格局与机制分析[J]. 自然资源学报, 2022, 37(7): 1673-1690. |
[4] | 曹卫东, 曾刚, 朱晟君, 曹有挥, 孙斌栋, 曹炳汝, 崔璨, 段学军, 张京祥, 孙伟, 杨山, 陈明星. 长三角区域一体化高质量发展:问题与出路[J]. 自然资源学报, 2022, 37(6): 1385-1402. |
[5] | 余博, 潘爱民. 数字经济、人才流动与长三角地区高质量发展[J]. 自然资源学报, 2022, 37(6): 1481-1493. |
[6] | 许玉洁, 刘曙光. 黄河流域绿色创新效率空间格局演化及其影响因素[J]. 自然资源学报, 2022, 37(3): 627-644. |
[7] | 任以胜, 陆林, 韩玉刚. 新旅游资源观视角下旅游资源研究框架[J]. 自然资源学报, 2022, 37(3): 551-567. |
[8] | 陈志刚, 姚娟. 环境规制、经济高质量发展与生态资本利用的空间关系——以北部湾经济区为例[J]. 自然资源学报, 2022, 37(2): 277-290. |
[9] | 李强, 魏建飞. 皖江城市带国土空间利用效率与高质量发展的时空耦合[J]. 自然资源学报, 2022, 37(11): 2867-2883. |
[10] | 王静, 刘晶晶, 宋子秋, 黄隆杨, 方莹, 李泽慧. 黄河流域高质量发展的生态保护与国土空间利用策略[J]. 自然资源学报, 2022, 37(11): 2930-2945. |
[11] | 刘杰, 唐荣, 李萍. 南极旅游资源分类及空间分布特征[J]. 自然资源学报, 2022, 37(1): 83-95. |
[12] | 钟士恩, 陆文镔, 彭红松, 戴舒琪. 红领巾儿童对红色旅游资源与爱国主义的认知——雨花台烈士陵园案例实证及启示[J]. 自然资源学报, 2021, 36(7): 1684-1699. |
[13] | 朱媛媛, 汪紫薇, 顾江, 余瑞林. 基于“乡土—生态”系统韧性的红色旅游资源利用空间格局优化研究——以大别山革命老区为例[J]. 自然资源学报, 2021, 36(7): 1700-1717. |
[14] | 许春晓, 唐慧, 孟圆圆, 宁川川. 湖南红色旅游资源的共生势能[J]. 自然资源学报, 2021, 36(7): 1718-1733. |
[15] | 林明水, 鄢沂, 曾春水, 朱鹤, 王甫园. 中央苏区红色旅游资源跨区域整合开发研究:文化生态学视角[J]. 自然资源学报, 2021, 36(7): 1734-1748. |
|