中国海洋经济发展质量研究

doi:10.31497/zrzyxb.20220408

摘要/Abstract

摘要：

海洋作为重要的战略要地,推动其高质量发展对于海洋强国建设意义重大。基于2006—2017年沿海11省（市、自治区）数据,采用集对分析、核密度估计模型、标准差椭圆以及GMM模型对中国海洋经济发展质量进行测度,并对其时空演化特征及影响因素进行分析。结果表明：（1）总体来看,时间上,2006—2017年海洋经济发展质量呈上升趋势;空间上,分为高、中、低三类不同发展水平;全国海洋经济发展呈东北—西南格局,且重心一直位于长三角地区;三大海洋经济圈发展质量地区差异显著,整体呈北部、东部、南部三级格局分布。（2）分维度来看,时间上,样本期间内各个维度都取得不同程度的提升,均为海洋经济高质量发展不可或缺的部分;空间上,五个维度均呈向好发展趋势,各维度高、中、低水平的省（市、自治区）各不相同,差异显著。（3）影响因素上,海洋区位优势、城镇化水平、市场化水平、产业结构水平、陆域经济水平对高质量背景下海洋经济发展质量产生正向促进作用,而海洋资源利用度、环境规制强度对海洋经济发展质量产生负向抑制作用,各影响因素在不同的海洋经济圈中作用效果不同。

关键词: 海洋经济, 发展质量, 时空演化, 影响因素

Abstract:

As an important strategic place, the ocean is of great significance to the development of a strong marine nation. Based on the data of 11 coastal provincial-level regions of China from 2006 to 2017, this paper uses set pair analysis, kernel density estimation model, standard deviation ellipse and GMM model to measure the quality of China's marine economic development under the background of high-quality growth, and its spatio-temporal evolution characteristics and influencing factors. The results show that: (1) Generally speaking, the quality of marine economic development from 2006 to 2017 showed an upward trend. In terms of space, there are three development levels: high, medium, and low; the national marine economic development presented a northeast-southwest pattern, and the center of gravity had always been located in the Yangtze River Delta region; regional differences in the quality of marine economic development were significant, consistent with the three major marine economic circles of the country, and the overall distribution is in a three-level pattern of north, east, and south. (2) All dimensions have achieved improvement of different degrees during the sample period, which are all indispensable parts of the high-quality development of the marine economy; the five dimensions are all showing a positive development trend. Provincial-level regions had different levels of dimensionality (high, medium and low), with significant differences. (3) Influencing factors, namely, marine location advantage, urbanization level, marketization level, industrial structure level, and land economic level had a positive effect on the marine economic development quality under a high-quality background. The utilization of marine resources and the intensity of environmental regulations have had a positive effect on the development of marine economy. The marine economic development quality had a negative inhibitory effect, and different influencing factors generated different effects in each marine economic circle of China.

Key words: marine economy, development quality, spatio-temporal differentiation, influencing factor

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图/表 18

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参考文献 50

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目标层	系统层	要素层	指标层	属性
海洋经济发展质量	海洋科技创新能力	创新环境	海洋科研人员指数	+
			海洋科技经费收入指数	+
			海洋科研机构密度	+
		创新绩效	海洋科技产出能力	+
			海洋科研教育管理服务业增加值占比	+
			海洋技术市场成交额	+
			万元GDP能源消耗	-
	海洋对外开放程度	对外贸易	涉海企业外资利用度	+
			滨海旅游外汇收入	+
			港口区位商	+
			外贸依存度	+
			沿海地区货物进出口总额	+
		客货流动	接待入境游客人数外国人	+
			海洋货物远洋货运量	+
			港口外贸吞吐量	+
	海洋生态环境质量	环境状态	海洋环境质量指数	+
			一二类水质海域面积占总海域面积百分比	+
			自然湿地面积占比	+
		环境压力	万元海洋产值工业废水直排入海量	-
			万元海洋产值工业废气SO₂排放量	-
			万元海洋产值工业固体废物排放量	-
		环境响应	海洋环境治理投资	+
			海洋类型自然保护区建设情况	+
			海洋污染治理项目情况	+
	海洋社会民生质量	资源享有	万人海岸线长度	+
			万人海水养殖面积	+
			万人生物资源拥有量	+
			万人矿产资源拥有量	+
			交通资源拥有量	+
			海洋新能源利用	+
			旅游资源吸引力	+
		生活质量	人均可支配性收入	+
			人均滨海旅游消费	+
			万人海洋教育投入	+
			海洋基础设施综合指数	+
			海洋制度保障	+
	海洋经济发展活力	总体规模	海洋产业总产值	+
			海洋生产总值增长率	+
			地区海洋经济贡献率	+
		经济强度	人均海洋GDP	+
			海岸线经济密度	+
			海洋全员劳动生产率	+
		结构优度	非渔产业结构指数	+
			产业结构高级化指数	+
			海洋第三产业比例	+

省份	2006年	2007年	2008年	2009年	2010年	2011年	2012年	2013年	2014年	2015年	2016年	2017年	均值
天津	0.613	0.648	0.682	0.658	0.716	0.712	0.741	0.755	0.784	0.775	0.750	0.776	0.718
河北	0.314	0.351	0.322	0.358	0.356	0.402	0.407	0.410	0.442	0.428	0.432	0.446	0.389
辽宁	0.413	0.452	0.565	0.480	0.591	0.614	0.648	0.636	0.657	0.653	0.637	0.664	0.584
上海	0.804	0.818	0.807	0.819	0.828	0.845	0.850	0.858	0.851	0.874	0.878	0.864	0.841
江苏	0.503	0.557	0.603	0.576	0.639	0.675	0.683	0.673	0.694	0.703	0.684	0.714	0.642
浙江	0.562	0.600	0.643	0.629	0.656	0.682	0.705	0.698	0.718	0.736	0.755	0.757	0.678
福建	0.461	0.504	0.548	0.526	0.577	0.606	0.638	0.646	0.671	0.703	0.707	0.714	0.608
山东	0.570	0.621	0.656	0.637	0.679	0.703	0.726	0.723	0.753	0.757	0.777	0.775	0.698
广东	0.659	0.681	0.723	0.703	0.758	0.762	0.780	0.784	0.804	0.828	0.841	0.838	0.764
广西	0.114	0.134	0.191	0.170	0.214	0.231	0.255	0.264	0.334	0.369	0.347	0.382	0.250
海南	0.218	0.258	0.311	0.295	0.348	0.384	0.418	0.397	0.411	0.428	0.459	0.468	0.366
全国均值	0.476	0.511	0.550	0.532	0.578	0.602	0.623	0.622	0.647	0.660	0.661	0.673

变量名	单位	最小值	最大值	均值	标准差
DP	—	0.11	0.88	0.59	0.19
LA	—	0.33	2.44	1.13	1.49
RU	亿元/hm²	0.02	374.41	6.39	36.20
UR	%	34.64	89.60	60.61	14.00
GL	亿美元	118.00	8798.68	2172.77	1995.01
MA	亿元	996.74	68498.36	22641.28	16527.88
EP	万人	81.50	868.50	305.04	210.13
IS	—	0.02	0.34	0.14	0.08
LE	元/人	10296.00	116562.00	50649.25	24749.34
ER	%	0.06	1.09	0.27	0.17
GS	万元	50.00	826233.00	74534.79	140236.04

变量	LLC检验	IPS检验	ADF-Fisher检验	PP-Fisher检验
LA	-10.2428（0.0000）	-2.7038（0.0034）	92.3965（0.0000）	62.4177（0.0000）
RU	-6.4592（0.0000）	-3.05E+02（0.0000）	84.06106（0.0000）	83.2561（0.0000）
UR	-25.4813（0.0000）	-8.5507（0.0000）	256.0782（0.00000）	43.8868（0.0000）
GL	-0.0108（0.0045）	5.199（0.0164）	73.3669（0.0000）	3.2596（0.0000）
MA	-3.6296（0.0001）	-11.1136（0.0000）	56.4919（0.0001）	23.8364（0.0355）
EP	-10.2988（0.0000）	-3.6496（0.0001）	63.4549（0.0000）	137.6839（0.0000）
IS	-3.4939（0.0002）	0.8611（0.8068）	16.4022（0.0079）	29.9731（0.0119）
LE	-3.9295（0.0000）	-19.3824（0.0291）	326.7937（0.0000）	9.6374（0.0000）
ER	-3.2379（0.0006）	-4.4528（0.0000）	117.1028（0.0000）	56.7341（0.0001）
GS	-1.1359（0.0012）	0.2403（0.0595）	32.5672（0.0482）	48.7730（0.0009）

	变量	随机效应（OLS）		固定效应（FE）		GMM模型
	变量	系数	Z统计量	系数	Z统计量	系数	Z统计量
	constant	-8.893^***	-12.34	-7.308^***	-3.43	-6.337^***	-15.7
自然机制	lnLA	0.082	1.33	0.062	0.96	0.367^***	7.47
自然机制	lnRU	-0.027^***	-3.00	-0.023^**	-2.4	-0.535^***	-6.16
社会机制	lnUR	0.829^***	3.73	0.597^*	2.4	0.543^***	5.23
	lnGL	0.056^**	2.25	0.048	1.65	0.017	-0.89
	lnMA	-0.380	-0.38	-0.216	-1.12	0.270^***	8.79
	lnEP	0.245^**	2.15	-0.027	-0.05	0.016^*	1.62
经济机制	lnIS	0.206^***	3.68	0.244^***	4.25	0.127^***	-5.04
	lnLE	0.419^***	3.46	0.689^***	3.42	0.051^**	0.94
	lnER	-0.021^*	-1.67	-0.201	-1.53	-0.033^*	-1.83
	lnGS	-0.006	-1.16	-0.005	-0.91	0.003	0.58