自然资源学报 ›› 2022, Vol. 37 ›› Issue (3): 718-733.doi: 10.31497/zrzyxb.20220311
收稿日期:
2021-01-11
修回日期:
2021-03-14
出版日期:
2022-03-28
发布日期:
2022-05-28
通讯作者:
罗小锋(1976- ),男,湖北武汉人,博士,教授,主要从事农业资源与环境经济研究。E-mail: luoxiaofeng@mail.hzau.edu.cn作者简介:
唐林(1992- ),男,湖北恩施人,博士研究生,主要从事农业资源与环境经济研究。E-mail: tanglin@webmail.hzau.edu.cn
基金资助:
TANG Lin1,2,3(), LUO Xiao-feng1,2,3(
)
Received:
2021-01-11
Revised:
2021-03-14
Online:
2022-03-28
Published:
2022-05-28
摘要:
在构建邻里效应对农户生物农药施用行为影响的理论模型基础上,利用鄂、赣、浙三省农户的调研数据,实证检验了邻里效应对农户生物农药施用行为的影响,在此基础上,进一步讨论了邻里效应促使稻农施用生物农药的条件与内在作用机制。结果表明:第一,55.76%的样本农户施用过生物农药,且施用生物农药的农户有较强的邻里关系。第二,邻里效应对农户生物农药施用行为有显著的正向影响,且强邻里效应的农户生物农药平均施用量要显著高于弱邻里效应农户。第三,邻里效应对稻农生物农药施用行为的影响存在条件限制,对高收入农户和规模户而言,邻里效应的影响不显著。第四,邻里效应对农户生物农药施用行为有显著直接作用,也通过降低信息搜寻成本和有效规避农业生产风险两条路径间接影响农户生物农药施用行为。
唐林, 罗小锋. 邻里效应能否促使稻农施用生物农药?——基于鄂、赣、浙三省农户调查数据的考察[J]. 自然资源学报, 2022, 37(3): 718-733.
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表1
样本农户特征
变量 | 样本量/户 | 比例/% | 变量 | 样本量/户 | 比例/% | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
性别 | 男性 | 588 | 76.96 | 耕地面积/亩 | <10 | 297 | 38.87 |
女性 | 176 | 23.04 | 10~19 | 131 | 17.15 | ||
年龄/岁 | <40 | 27 | 3.53 | 20~29 | 69 | 9.03 | |
40~59 | 428 | 56.02 | ≥ 30 | 267 | 34.95 | ||
≥ 60 | 309 | 40.45 | 家庭年收入/万元 | <5 | 256 | 33.51 | |
受教育程度 | 小学及以下 | 370 | 48.43 | 5~10 | 215 | 28.14 | |
初中 | 274 | 35.86 | 10~15 | 103 | 13.48 | ||
高中及以上 | 120 | 15.71 | ≥ 15 | 190 | 24.87 |
表2
变量含义及描述性统计结果
变量名称 | 变量含义及赋值 | 变量均值 | 均值差异 (t检验) | ||
---|---|---|---|---|---|
总体 | 施用 | 未施用 | |||
(n=764户) | (n=426户) | (n=338户) | |||
施用行为 | 是否施用生物农药:施用=1,未施用=0 | 0.558 | 1 | 0 | — |
邻里效应 | 根据因子分析法计算而得:强邻里=1,弱邻里=0 | 0.629 | 0.833 | 0.373 | 0.460*** |
性别 | 男性=1,女性=0 | 0.769 | 0.791 | 0.743 | 0.048 |
年龄 | 受访者实际年龄/岁 | 57.285 | 56.209 | 58.642 | -2.433*** |
健康状况 | 很差=1,较差=2,一般=3,较好=4,很好=5 | 3.941 | 4.035 | 3.822 | 0.213*** |
受教育年限 | 受访者受教育年限/年 | 7.127 | 7.648 | 6.470 | 1.178*** |
技术培训 | 是否接受了技术培训:是=1,否=0 | 0.476 | 0.709 | 0.183 | 0.526*** |
农业劳动力人数 | 农户家庭农业劳动力人数/人 | 1.919 | 1.925 | 1.911 | 0.014 |
市场距离 | 农户住处到集市的距离/km | 4.008 | 3.903 | 4.139 | -0.236 |
耕地面积 | 农户家庭承包地面积/亩 | 57.828 | 64.225 | 49.765 | 14.46 |
土壤肥力 | 很差=1,较差=2,一般=3,较好=4,很好=5 | 3.342 | 3.371 | 3.305 | 0.066 |
地形 | 山地=1,丘陵=2,平原=3 | 2.232 | 2.275 | 2.177 | 0.098*** |
环境意识 | 化学农药使用对生态环境的影响:很小=1,较小=2,一般=3,较大=4,很大=5 | 3.666 | 3.664 | 3.669 | -0.005 |
健康意识 | 化学农药对人类健康的影响:很小=1,较小=2,一般=3,较大=4,很大=5 | 3.623 | 4.171 | 2.932 | 1.239*** |
安全生产意识 | 农产品质量安全的重要性:不重要=1,比较不重要=2,一般=3,比较重要=4,很重要=5 | 4.408 | 4.378 | 4.447 | -0.069 |
病虫害程度 | 病虫害严重程度:不严重=1,较不严重=2,一般=3,较严重=4,很严重=5 | 2.360 | 1.892 | 2.949 | -1.057*** |
种植收益 | 水稻种植的单位面积收益/(千元/亩) | 1.319 | 1.297 | 1.346 | -0.049* |
生产成本 | 水稻种植单位面积投入/(千元/亩) | 0.452 | 0.446 | 0.459 | -0.013 |
人情支出 | 家庭用于周边邻里的人情支出/万元 | 0.897 | 0.966 | 0.809 | 0.157*** |
地区虚拟变量 | 以省份为单位设置虚拟变量 | — | — | — | — |
表4
邻里效应对农户施药行为的影响:基准回归结果
变量 | 方程1 | 方程2 | 方程3 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
系数 | 标准误 | 系数 | 标准误 | 系数 | 标准误 | |||
邻里效应 | 0.423*** | 0.020 | 0.211*** | 0.023 | 0.211*** | 0.023 | ||
性别 | — | — | -0.008 | 0.031 | -0.005 | 0.031 | ||
年龄 | — | — | -0.001 | 0.002 | -0.001 | 0.002 | ||
健康状况 | — | — | 0.018 | 0.015 | 0.015 | 0.015 | ||
受教育年限 | — | — | 0.008** | 0.004 | 0.007* | 0.004 | ||
技术培训 | — | — | 0.217*** | 0.023 | 0.213*** | 0.023 | ||
农业劳动力人数 | — | — | 0.005 | 0.018 | 0.014 | 0.018 | ||
市场距离 | — | — | -0.004 | 0.004 | -0.002 | 0.004 | ||
耕地面积 | — | — | -0.001 | 0.001 | -0.001 | 0.001 | ||
土壤肥力 | — | — | -0.024 | 0.015 | -0.030** | 0.015 | ||
地形 | — | — | 0.082*** | 0.029 | 0.062* | 0.032 | ||
环境意识 | — | — | -0.021* | 0.012 | -0.019 | 0.012 | ||
健康意识 | — | — | 0.101*** | 0.012 | 0.103*** | 0.011 | ||
安全生产意识 | — | — | -0.059*** | 0.018 | -0.055*** | 0.018 | ||
病虫害程度 | — | — | -0.062*** | 0.011 | -0.064*** | 0.011 | ||
种植收益 | — | — | -0.048 | 0.038 | -0.014 | 0.043 | ||
生产成本 | — | — | -0.049 | 0.066 | -0.042 | 0.065 | ||
地区虚拟变量 | 未控制 | 未控制 | 控制 | |||||
观测值数 | 764 | 764 | 764 | |||||
卡方 | 176.900*** | 503.450*** | 511.840*** | |||||
伪R2 | 0.169 | 0.479 | 0.488 |
表5
邻里效应与农户施药行为:内生性检验
变量 | 方程4:CMP | 方程5:Bioprobit | |||
---|---|---|---|---|---|
第一阶段 | 第二阶段 | 第一阶段 | 第二阶段 | ||
邻里效应 | — | 2.326***(0.135) | — | 2.326***(0.135) | |
人情支出 | 0.108*(0.063) | — | 0.108*(0.063) | — | |
其他控制变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | |
常数项 | 0.437(0.774) | -1.999**(0.816) | — | — | |
rho_12 | -0.878***(0.070) | — | -0.878***(0.070) | — | |
atanhrho_12 | -1.369***(0.308) | — | — | — | |
athrho | — | — | -1.369***(0.308) | — | |
观测值 | 764 | — | 764 | — | |
卡方 | 678.580*** | — | 126.230*** | — |
表6
稳健性检验的回归结果
变量 | 方程6 | 方程7 | 方程8 | 方程9 | 方程10 | 方程11 |
---|---|---|---|---|---|---|
邻里效应 | 0.209*** (0.022) | — | — | 0.484*** (0.069) | 0.215*** (0.023) | — |
邻里效应(因子分析) | — | 0.085*** (0.013) | — | — | — | — |
邻里效应(等权重加权平均) | — | — | 0.087*** (0.013) | — | — | — |
邻里效应(地块邻里) | — | — | — | — | — | 0.025** (0.012) |
其他控制变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
观测值 | 764 | 764 | 764 | 764 | 704 | 764 |
卡方 | 517.570*** | 485.270*** | 485.180*** | 420.760*** | 231.090*** | 448.34*** |
伪R2 | 0.494 | 0.462 | 0.463 | 0.283 | 0.493 | 0.427 |
表7
邻里效应影响农户施药行为的条件:门槛回归结果
变量 | 方程12 | 方程13 | 方程14 | 方程15 | |||
---|---|---|---|---|---|---|---|
低收入户(y | 高收入户(y>7) | 小农户(y | 规模户(y>36) | ||||
邻里效应 | 0.251***(0.041) | 0.005(0.047) | 0.211***(0.034) | 0.001(0.059) | |||
其他控制变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | |||
截距项 | 0.045(0.261) | 0.046(0.252) | -0.052(0.227) | 0.597**(0.298) | |||
观测值 | 399 | 365 | 556 | 208 | |||
调整的R2 | 0.545 | 0.549 | 0.509 | 0.675 | |||
LM值 | 41.536*** | 47.164*** |
表8
邻里效应对农户生物农药施用行为影响的机制分析
变量 | 方程16 | 方程17 | 方程18 | 方程19 | 方程20 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
施用行为 | 成本节约 | 施用行为 | 风险规避 | 施用行为 | |||||
邻里效应 | 1.065***(0.132) | 0.962***(0.093) | 0.833***(0.141) | 0.605***(0.090) | 0.888***(0.151) | ||||
成本节约 | — | — | 0.468***(0.082) | — | — | ||||
风险规避 | — | — | — | — | 1.058***(0.113) | ||||
其他控制变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | ||||
常数项 | -1.219(1.011) | — | -2.707**(1.081) | — | -5.791***(1.266) | ||||
观测值 | 764 | 764 | 764 | 764 | 764 | ||||
卡方 | 511.840*** | 282.640*** | 547.440*** | 223.350*** | 643.930*** | ||||
伪R2 | 0.488 | 0.137 | 0.522 | 0.110 | 0.614 |
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