中国粮食主产区耕地撂荒程度及其对粮食产量的影响

doi:10.31497/zrzyxb.20210607

自然资源学报 ›› 2021, Vol. 36 ›› Issue (6): 1439-1454.doi: 10.31497/zrzyxb.20210607

中国粮食主产区耕地撂荒程度及其对粮食产量的影响

李雨凌¹^,²(), 马雯秋¹^,²^,³, 姜广辉¹^,²(), 李广泳⁴, 周丁扬¹^,²

1.地表过程与资源生态国家重点实验室,北京师范大学地理科学学部,北京 100875
2.北京师范大学地理科学学部自然资源学院,北京 100875
3.地表过程与资源生态国家重点实验室珠海基地,北京师范大学自然科学高等研究院,珠海 519087
4.国家基础地理信息中心,北京 100830

收稿日期:2020-07-24 修回日期:2021-01-04 出版日期:2021-06-28 发布日期:2021-08-28
通讯作者: 姜广辉（1980- ）,男,山东东阿人,博士,教授,博士生导师,研究方向为土地评价、规划与可持续利用。E-mail: macrophage@bnu.edu.cn
姜广辉（1980- ）,男,山东东阿人,博士,教授,博士生导师,研究方向为土地评价、规划与可持续利用。E-mail: macrophage@bnu.edu.cn
姜广辉（1980- ）,男,山东东阿人,博士,教授,博士生导师,研究方向为土地评价、规划与可持续利用。E-mail: macrophage@bnu.edu.cn
姜广辉（1980- ）,男,山东东阿人,博士,教授,博士生导师,研究方向为土地评价、规划与可持续利用。E-mail: macrophage@bnu.edu.cn
姜广辉（1980- ）,男,山东东阿人,博士,教授,博士生导师,研究方向为土地评价、规划与可持续利用。E-mail: macrophage@bnu.edu.cn
姜广辉（1980- ）,男,山东东阿人,博士,教授,博士生导师,研究方向为土地评价、规划与可持续利用。E-mail: macrophage@bnu.edu.cn
作者简介:李雨凌（1990- ）,女,辽宁铁岭人,博士研究生,研究方向为土地评价、规划与管理。E-mail: yulingli@mail.bnu.edu.cn
基金资助:
国家社会科学基金重大项目(20&ZD090);国家自然科学基金项目(42071249);国家自然科学基金项目(41671519);中国博士后科学基金特别资助项目(2020T130061)

The degree of cultivated land abandonment and its influence on grain yield in main grain producing areas of China

LI Yu-ling¹^,²(), MA Wen-qiu¹^,²^,³, JIANG Guang-hui¹^,²(), LI Guang-yong⁴, ZHOU Ding-yang¹^,²

1. State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology, Beijing Normal University, Beijing 100875, China
2. School of Natural Resources, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China
3. Zhuhai Branch of State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology, Advanced Institute of Natural Sciences, Beijing Normal University, Zhuhai 519087, Guangdong, China
4. National Geomatics Center of China, Beijing 100830, China

Received:2020-07-24 Revised:2021-01-04 Online:2021-06-28 Published:2021-08-28

摘要/Abstract

摘要：

耕地撂荒严重地影响着我国的粮食安全。以我国粮食主产区为研究区域,在识别撂荒地分布的基础上,测度了撂荒地空间分布格局,并建立耕地撂荒中介效应模型,探究了耕地撂荒对区域粮食产量的影响机制。结果表明：（1）中国粮食主产区耕地撂荒规模为405.53万hm²,撂荒率约为5.85%;空间上撂荒地规模分布呈“T”字形空间格局,黑龙江东北部、吉林西北部以及内蒙古南部地区为撂荒地主要集聚区。（2）耕地撂荒对于粮食主产区粮食产量具有显著负向影响,2017年我国粮食主产区因耕地撂荒损失的农田生产潜力达到1339.15万t,损失的粮食产量高达2265.6万t,损失比例达4.69%;内蒙古自治区成为粮食产出损失量和损失比例最大的地区。（3）粮食播种面积、农田生产潜力和农业技术投入均发挥了部分中介作用,系数分别为-0.194、-0.025和0.006。（4）应遵从城乡融合以及农业农村发展态势,强化粮食主产区农业生产现代要素投入与政策扶植,构建粮食生产—耕地休耕空间转换弹性机制,保障我国粮食安全。

关键词: 耕地撂荒, 空间格局, 影响机制, 中介效应模型, 粮食主产区

Abstract:

Cultivated land abandonment has a profound impact on China's food security. Taking the main grain producing areas in China as an example and based on the identification of the distribution of abandoned land, this paper measured the spatial distribution pattern of abandoned land, established the mediating effect model of cultivated land abandonment, and explored the influence mechanism of cultivated land abandonment on regional grain yield. The results showed that: (1) The area of abandoned cultivated land in the main grain producing areas of China was 4.0553 million hectares, with a rate of 5.85%; the distribution of abandoned land presented a T-shaped pattern, mainly concentrated in the Northeastern Heilongjiang, Northwestern Jilin and Southern Inner Mongolia. (2) Cultivated land abandonment had a significant negative impact on the grain yield of the main grain producing areas. In 2017, these areas lost a farmland production potential of 13.3915 million tons, and the loss of grain output was as high as 22.656 million tons, accounting for 4.69%; Inner Mongolia was the most affected region. (3) Grain sown area, farmland production potential, and agricultural technology input all played an intermediary role, and their regression coefficients were -0.194, -0.025 and 0.006, respectively. (4) We should follow the trend of urban-rural integration and agricultural-rural development, strengthen the input of modern agricultural production factors and policy support in major grain producing areas, and construct the flexible mechanism of spatial transformation between grain production and cultivated land fallow to ensure food security in China.

Key words: cultivated land abandonment, spatial pattern, impact mechanism, mediated effect model, main grain producing areas

李雨凌, 马雯秋, 姜广辉, 李广泳, 周丁扬. 中国粮食主产区耕地撂荒程度及其对粮食产量的影响[J]. 自然资源学报, 2021, 36(6): 1439-1454.

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图/表 7

图1

表1

表2

表3

图2

表4

表5

参考文献 42

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变量分类	变量名称	变量定义和单位
被解释变量	粮食产量	区域粮食总产量/10⁴ t
核心解释变量	耕地撂荒	撂荒地总面积/hm²
中介变量	粮食播种面积	区域内粮食作物的播种面积/10³ hm²
	农业劳动力数量	区域内第一产业从业人员数量/万人
	农业技术投入	区域内种植粮食成本（种子、化肥、农药、农膜以及机械作业成本）/万元
	农田生产潜力	耕地耕作条件、生产力的大小等/(kg/hm²)
控制变量	种植结构	粮食作物与经济作物播种面积之比
	粮食自给率	定额法计算：D=P×d,P为总人口,d为400 kg/人
	粮食零售价格指数	衡量粮食价格平均水平及变动情况/%
	复种指数	年内耕地上农作物总播种面积与耕地面积之比
	耕地面积	区域内年末耕地面积/10³ hm²

省/自治区	耕地撂荒规模/10⁴hm²	撂荒率/%
辽宁	17.52	3.38
吉林	22.41	2.83
黑龙江	62.19	3.60
河北	26.09	2.16
河南	17.57	2.15
山东	37.78	5.41
湖南	16.12	3.52
湖北	32.45	6.06
安徽	24.01	4.35
江西	25.07	8.79
四川	32.02	1.01
江苏	13.45	2.94
内蒙古	78.85	6.87
总计	405.53	5.85

农田生产潜力等级	包含城市	耕地撂荒规模/10⁴hm²	撂荒率/%
<1000（极低）	阿拉善盟、乌海市、甘孜藏族自治州、包头市、广元市、巴中市、赤峰市等24个地级市	77.01	8.01
1000~2000（较低）	承德市、抚顺市、攀枝花市、赣州市、通辽市、盘锦市、营口市、张家口市等21个地级市	69.04	6.55
2000~4000（一般）	池州市、大庆市、吉安市、景德镇市、邵阳市、葫芦岛市、大连市、益阳市、哈尔滨市、苏州市等60个地级市	112.71	5.22
4000~6000（偏高）	保定市、齐齐哈尔市、沈阳市、六安市、南京市、平顶山市、长春市、烟台市、武汉市等35个地级市	85.35	4.15
6000~8000（较高）	宿迁市、广安市、潍坊市、徐州市、淮北市、荆州市、驻马店市、泰安市等42个地级市	57.76	2.85
>8000（极高）	开封市、聊城市、天门市和南通市4个地级市	3.66	2.29

省/自治区	2015—2017年单产均值/(kg/hm²)	粮食损失量 /万t	2015—2017年总产均值/万t	损失比例/%	潜力损失量 /万t
辽宁	6398.3	112.1	2079.9	5.39	59.26
吉林	7330	164.3	3691.4	4.45	60.26
黑龙江	5198.8	323.3	6133.8	5.27	208.45
河北	5465.8	142.6	3444	2.32	86.87
河南	5861.3	103.1	5995.7	1.72	109.78
山东	5771	218.1	5638.7	3.87	224.45
湖南	6082.7	98.1	2980	3.29	44.44
湖北	5874.4	190.6	2619	7.28	133.59
安徽	5236.8	125.7	3843.9	3.27	136.60
江西	5799.6	145.4	2138	6.80	62.44
四川	5387.7	172.5	3474.9	4.96	74.08
江苏	6497.5	87.4	3522.4	2.48	75.01
内蒙古	4850.3	382.4	2791.9	13.70	63.92
总计	5827.3	2265.6	48353.6	4.69	1339.15

变量	总效应	耕地撂荒对中介要素的配置效应				引入中介要素后耕地撂荒影响粮食产量的直接效应					中介效应
	粮食产量	粮食播种面积	农业劳动力	农田生产潜力	农业技术投入	粮食播种面积	农业劳动力	农田生产潜力	农业技术投入	所有中介要素
	粮食产量	粮食播种面积	农业劳动力	农田生产潜力	农业技术投入							粮食产量	粮食产量	粮食产量	粮食产量	粮食产量
耕地撂荒	-0.293^*** （0.050）	-0.157^*** （0.031）	-0.171^** （0.072）	-0.617^*** （0.134）	0.076^** （0.045）	-0.077^** （0.030）	-0.230^*** （0.043）	-0.209^*** （0.050）	-0.294^*** （0.051）	-0.067^** （0.028）	-0.226^*** [-0.345, -0.108]
粮食播种面积	/	/	/	/	/	1.375^*** （0.067）	/	/	/	1.238^*** （0.077）	-0.194^*** [-0.308, -0.081]
农业劳动力	/	/	/	/	/	/	0.372^*** （0.044）	/	/	0.041^*** （0.015）	-0.013 [-0.037, 0.012]
农田生产潜力	/	/	/	/	/	/	/	0.135^*** （0.026）	/	0.040^** （0.017）	-0.025^** [-0.046, -0.005]
农业技术投入	/	/	/	/	/	/	/	/	0.007^** （0.082）	0.078^* （0.043）	0.006^** [0.021, 0.033]
控制变量	已控制	已控制	已控制	已控制	已控制	已控制	已控制	已控制	已控制	已控制	/
常数项	-0.047 （0.026）	-0.049^*** （0.016）	-0.022 （0.037）	0.249^*** （0.069）	-0.007^* （0.023）	0.020 （0.015）	-0.055^* （0.024）	-0.081^*** （0.025）	-0.047 （0.026）	0.001 （0.015）	/
个体固定效应	已控制	已控制	已控制	已控制	已控制	已控制	已控制	已控制	已控制	已控制	/
组内R²	0.7866	0.9049	0.5325	0.2285	0.5559	0.9362	0.8482	0.8148	0.7866	0.9419	/
观测值	186	186	186	186	186	186	186	186	186	186	/

中国粮食主产区耕地撂荒程度及其对粮食产量的影响

The degree of cultivated land abandonment and its influence on grain yield in main grain producing areas of China

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