自然资源学报 ›› 2021, Vol. 36 ›› Issue (6): 1439-1454.doi: 10.31497/zrzyxb.20210607
李雨凌1,2(), 马雯秋1,2,3, 姜广辉1,2(
), 李广泳4, 周丁扬1,2
收稿日期:
2020-07-24
修回日期:
2021-01-04
出版日期:
2021-06-28
发布日期:
2021-08-28
通讯作者:
姜广辉(1980- ),男,山东东阿人,博士,教授,博士生导师,研究方向为土地评价、规划与可持续利用。E-mail: macrophage@bnu.edu.cn作者简介:
李雨凌(1990- ),女,辽宁铁岭人,博士研究生,研究方向为土地评价、规划与管理。E-mail: yulingli@mail.bnu.edu.cn
基金资助:
LI Yu-ling1,2(), MA Wen-qiu1,2,3, JIANG Guang-hui1,2(
), LI Guang-yong4, ZHOU Ding-yang1,2
Received:
2020-07-24
Revised:
2021-01-04
Online:
2021-06-28
Published:
2021-08-28
摘要:
耕地撂荒严重地影响着我国的粮食安全。以我国粮食主产区为研究区域,在识别撂荒地分布的基础上,测度了撂荒地空间分布格局,并建立耕地撂荒中介效应模型,探究了耕地撂荒对区域粮食产量的影响机制。结果表明:(1)中国粮食主产区耕地撂荒规模为405.53万hm2,撂荒率约为5.85%;空间上撂荒地规模分布呈“T”字形空间格局,黑龙江东北部、吉林西北部以及内蒙古南部地区为撂荒地主要集聚区。(2)耕地撂荒对于粮食主产区粮食产量具有显著负向影响,2017年我国粮食主产区因耕地撂荒损失的农田生产潜力达到1339.15万t,损失的粮食产量高达2265.6万t,损失比例达4.69%;内蒙古自治区成为粮食产出损失量和损失比例最大的地区。(3)粮食播种面积、农田生产潜力和农业技术投入均发挥了部分中介作用,系数分别为-0.194、-0.025和0.006。(4)应遵从城乡融合以及农业农村发展态势,强化粮食主产区农业生产现代要素投入与政策扶植,构建粮食生产—耕地休耕空间转换弹性机制,保障我国粮食安全。
李雨凌, 马雯秋, 姜广辉, 李广泳, 周丁扬. 中国粮食主产区耕地撂荒程度及其对粮食产量的影响[J]. 自然资源学报, 2021, 36(6): 1439-1454.
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表1
变量说明及统计性描述"
变量分类 | 变量名称 | 变量定义和单位 |
---|---|---|
被解释变量 | 粮食产量 | 区域粮食总产量/104 t |
核心解释变量 | 耕地撂荒 | 撂荒地总面积/hm2 |
中介变量 | 粮食播种面积 | 区域内粮食作物的播种面积/103 hm2 |
农业劳动力数量 | 区域内第一产业从业人员数量/万人 | |
农业技术投入 | 区域内种植粮食成本(种子、化肥、农药、农膜以及机械作业成本)/万元 | |
农田生产潜力 | 耕地耕作条件、生产力的大小等/(kg/hm2) | |
控制变量 | 种植结构 | 粮食作物与经济作物播种面积之比 |
粮食自给率 | 定额法计算:D=P×d,P为总人口,d为400 kg/人 | |
粮食零售价格指数 | 衡量粮食价格平均水平及变动情况/% | |
复种指数 | 年内耕地上农作物总播种面积与耕地面积之比 | |
耕地面积 | 区域内年末耕地面积/103 hm2 |
表3
不同农田生产潜力等级下耕地撂荒情况"
农田生产潜力等级 | 包含城市 | 耕地撂荒规模/104 hm2 | 撂荒率/% |
---|---|---|---|
<1000(极低) | 阿拉善盟、乌海市、甘孜藏族自治州、包头市、广元市、巴中市、赤峰市等24个地级市 | 77.01 | 8.01 |
1000~2000(较低) | 承德市、抚顺市、攀枝花市、赣州市、通辽市、盘锦市、营口市、张家口市等21个地级市 | 69.04 | 6.55 |
2000~4000(一般) | 池州市、大庆市、吉安市、景德镇市、邵阳市、葫芦岛市、大连市、益阳市、哈尔滨市、苏州市等60个地级市 | 112.71 | 5.22 |
4000~6000(偏高) | 保定市、齐齐哈尔市、沈阳市、六安市、南京市、平顶山市、长春市、烟台市、武汉市等35个地级市 | 85.35 | 4.15 |
6000~8000(较高) | 宿迁市、广安市、潍坊市、徐州市、淮北市、荆州市、驻马店市、泰安市等42个地级市 | 57.76 | 2.85 |
>8000(极高) | 开封市、聊城市、天门市和南通市4个地级市 | 3.66 | 2.29 |
表4
耕地撂荒对粮食总产出能力的影响"
省/自治区 | 2015—2017年 单产均值/(kg/hm2) | 粮食损失量 /万t | 2015—2017年 总产均值/万t | 损失比例/% | 潜力损失量 /万t |
---|---|---|---|---|---|
辽宁 | 6398.3 | 112.1 | 2079.9 | 5.39 | 59.26 |
吉林 | 7330 | 164.3 | 3691.4 | 4.45 | 60.26 |
黑龙江 | 5198.8 | 323.3 | 6133.8 | 5.27 | 208.45 |
河北 | 5465.8 | 142.6 | 3444 | 2.32 | 86.87 |
河南 | 5861.3 | 103.1 | 5995.7 | 1.72 | 109.78 |
山东 | 5771 | 218.1 | 5638.7 | 3.87 | 224.45 |
湖南 | 6082.7 | 98.1 | 2980 | 3.29 | 44.44 |
湖北 | 5874.4 | 190.6 | 2619 | 7.28 | 133.59 |
安徽 | 5236.8 | 125.7 | 3843.9 | 3.27 | 136.60 |
江西 | 5799.6 | 145.4 | 2138 | 6.80 | 62.44 |
四川 | 5387.7 | 172.5 | 3474.9 | 4.96 | 74.08 |
江苏 | 6497.5 | 87.4 | 3522.4 | 2.48 | 75.01 |
内蒙古 | 4850.3 | 382.4 | 2791.9 | 13.70 | 63.92 |
总计 | 5827.3 | 2265.6 | 48353.6 | 4.69 | 1339.15 |
表5
粮食主产区耕地撂荒对中介要素和粮食产量影响的回归结果"
变量 | 总效应 | 耕地撂荒对中介要素的配置效应 | 引入中介要素后耕地撂荒影响粮食产量的直接效应 | 中介效应 | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
粮食产量 | 粮食播种面积 | 农业劳动力 | 农田生产潜力 | 农业技术投入 | 粮食播种面积 | 农业劳动力 | 农田生产潜力 | 农业技术投入 | 所有中介要素 | ||
粮食产量 | 粮食产量 | 粮食产量 | 粮食产量 | 粮食产量 | |||||||
耕地撂荒 | -0.293*** (0.050) | -0.157*** (0.031) | -0.171** (0.072) | -0.617*** (0.134) | 0.076** (0.045) | -0.077** (0.030) | -0.230*** (0.043) | -0.209*** (0.050) | -0.294*** (0.051) | -0.067** (0.028) | -0.226*** [-0.345, -0.108] |
粮食播种面积 | / | / | / | / | / | 1.375*** (0.067) | / | / | / | 1.238*** (0.077) | -0.194*** [-0.308, -0.081] |
农业劳动力 | / | / | / | / | / | / | 0.372*** (0.044) | / | / | 0.041*** (0.015) | -0.013 [-0.037, 0.012] |
农田生产潜力 | / | / | / | / | / | / | / | 0.135*** (0.026) | / | 0.040** (0.017) | -0.025** [-0.046, -0.005] |
农业技术投入 | / | / | / | / | / | / | / | / | 0.007** (0.082) | 0.078* (0.043) | 0.006** [0.021, 0.033] |
控制变量 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | / |
常数项 | -0.047 (0.026) | -0.049*** (0.016) | -0.022 (0.037) | 0.249*** (0.069) | -0.007* (0.023) | 0.020 (0.015) | -0.055* (0.024) | -0.081*** (0.025) | -0.047 (0.026) | 0.001 (0.015) | / |
个体固定效应 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | 已控制 | / |
组内R2 | 0.7866 | 0.9049 | 0.5325 | 0.2285 | 0.5559 | 0.9362 | 0.8482 | 0.8148 | 0.7866 | 0.9419 | / |
观测值 | 186 | 186 | 186 | 186 | 186 | 186 | 186 | 186 | 186 | 186 | / |
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