自然资源学报 ›› 2021, Vol. 36 ›› Issue (5): 1238-1251.doi: 10.31497/zrzyxb.20210512
• "中国'三生空间'统筹优化的方法与实践"专栏 • 上一篇 下一篇
王检萍1,2(), 余敦1,2(
), 卢一乾1,2, 张田1,2, 郑亚萍1,2
收稿日期:
2020-07-09
修回日期:
2020-12-24
出版日期:
2021-05-28
发布日期:
2021-07-28
通讯作者:
余敦(1975- ),男,江西安义人,博士,教授,研究方向为土地资源管理与利用。E-mail: jxauyd@163.com作者简介:
王检萍(1992- ),女,江西吉安人,硕士,助理实验员,研究方向为土地资源管理与利用。E-mail: 1092641816@qq.com
基金资助:
WANG Jian-ping1,2(), YU Dun1,2(
), LU Yi-qian1,2, ZHANG Tian1,2, ZHENG Ya-ping1,2
Received:
2020-07-09
Revised:
2020-12-24
Online:
2021-05-28
Published:
2021-07-28
摘要:
精准识别潜在土地利用冲突有利于预警权衡和协调冲突用地,有利于科学进行国土空间规划。以“三调”修正数据为基础,基于生产、生活、生态视角,构建高植被覆盖率县域生产、生活、生态即“三生”适宜性评价模型与土地利用冲突识别矩阵,并选取横峰县进行实证分析。结果表明:(1)横峰县“三生”适宜性用地的空间分布与面积构成差异显著,且存在明显的空间叠加特征,暗示着研究区土地利用存在冲突;(2)从潜在冲突识别的结果来看,土地利用适宜区、冲突激烈区、冲突中度区、冲突一般区及冲突微弱区面积占比分别为64.02%、9.66%、17.19%、1.66%、7.48%;(3)各个冲突类型区空间分布、表现形式的差异性决定了冲突和解的对策也需因地制宜。研究结果可为相关及类似县域的国土空间规划提供理论参考。
王检萍, 余敦, 卢一乾, 张田, 郑亚萍. 基于“三生”适宜性的县域土地利用冲突识别与分析[J]. 自然资源学报, 2021, 36(5): 1238-1251.
WANG Jian-ping, YU Dun, LU Yi-qian, ZHANG Tian, ZHENG Ya-ping. Recognition and analysis of land use conflicts at county level based on "Production-Living-Ecological" suitability[J]. JOURNAL OF NATURAL RESOURCES, 2021, 36(5): 1238-1251.
表1
数据来源表"
数据名称 | 涉及数据 | 数据来源 | 其他 |
---|---|---|---|
遥感影像数据 | 横峰县遥感影像 | 地理空间数据云下载 | 拍摄时间2019年4月19日,轨道号120/40,Landsat 8 影像,云量<10% |
地形数据 | 坡度、坡向、地形位指数 | 地理空间数据云下载 | 数据空间分辨率30 m×30 m,进行预处理、坐标转换等 |
矢量化数据 | 土地利用数据、气温、降雨等数据 | 自然资源局、地理国情监测云平台 | 在“三调”数据基础上再进行实地调研并修正 |
地理坐标数据 | 与教育基础设施距离、与医疗设施距离 | 百度地图地理坐标器 | 在ArcGIS中进行矢量上图并做裁剪、位置校准等 |
社会经济数据 | 土地生产率 | 《横峰县统计年鉴》(2019年)[ | 根据公式计算 |
表2
横峰县土地利用“三生”适宜性评价指标体系"
目标层 | 因素层 | 指标 | 因子分级及分值 | 权重 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
100 | 80 | 60 | 40 | |||||
生产适宜性 | 自然气候 | 多年平均气温/°C | ≥21 | >18~21 | >15~18 | ≤15 | 0.0537 | |
多年平均降雨量/mm | ≥1800 | >1700~1800 | >1600~1700 | ≤1600 | 0.0351 | |||
地块适 宜性 | 灌溉条件/mm | 100 | 250 | 400 | 550 | 0.0408 | ||
坡度/(°) | <3 | 3~8 | 8~15 | 15~25 | 0.0432 | |||
坡向 | 阳坡 | 半阳坡 | 半阴坡 | 阴坡 | 0.0315 | |||
土地生产率 | ≥0.41 | >0.39~0.41 | >0.35~0.39 | ≤0.35 | 0.0552 | |||
开发便 利度 | 距道路距离/m | 500 | 1500 | 3000 | 5000 | 0.0302 | ||
距居民点距离/m | 500 | 1500 | 3000 | 5000 | 0.0436 | |||
生活适宜性 | 自然因素 | 地形位指数 | ≤0.54 | 0.54~0.62 | 0.62~0.72 | ≥0.72 | 0.0348 | |
社会因素 | 城镇中心的距离/m | 500 | 1500 | 3000 | 5000 | 0.0682 | ||
与教育基础设施的距离/m | 500 | 1500 | 3000 | 5000 | 0.0697 | |||
与医疗设施的距离/m | 500 | 1500 | 3000 | 5000 | 0.0715 | |||
交通便捷度/m | 500 | 1500 | 3000 | 5000 | 0.0891 | |||
生态适宜性 | 自然因素 | 用地类型 | 03、04、除1202外的12、除1109外的11 | 02 | 01、1202 | 05、06、 07、08、 09、10、 1109 | 0.0449 | |
景观破碎度 | 规则性好 | 规则性较好 | 规则性一般 | 规则性差 | 0.0612 | |||
环境质量 | 植被指数 | ≥0.5 | >0.25~0.5 | >0.15~0.25 | ≤0.15 | 0.0606 | ||
生物丰度 | ≥0.57 | >0.35~0.57 | >0.25~0.35 | ≤0.25 | 0.0512 | |||
区位因素 | 与建设用地的距离/m | 5000 | 3000 | 1500 | 500 | 0.0709 | ||
距水体距离/m | 5000 | 3000 | 1500 | 500 | 0.0445 |
表3
冲突类型区分类"
一级冲突类型区代码 | 一级冲突类型区 | 二级冲突类型区代码 | 二级冲突类型区 | “三生”适宜性组合 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
生产 | 生活 | 生态 | ||||
S | 用地适宜区 | S1 | 生产适宜区 | 最适宜 | 较/一般/不适宜 | 较/一般/不适宜 |
较适宜 | 一般/不适宜 | 一般/不适宜 | ||||
S2 | 生活适宜区 | 较/一般/不适宜 | 最适宜 | 较/一般/不适宜 | ||
一般/不适宜 | 较适宜 | 一般/不适宜 | ||||
S3 | 生态适宜区 | 较/一般/不适宜 | 较/一般/不适宜 | 最适宜 | ||
一般/不适宜 | 一般/不适宜 | 较适宜 | ||||
L | 冲突激烈区 | L1 | 生产与生活强烈冲突区 | 最适宜 | 最适宜 | 较/一般/不适宜 |
L2 | 生产与生态强烈冲突区 | 最适宜 | 较/一般/不适宜 | 最适宜 | ||
L3 | 生活与生态强烈冲突区 | 较/一般/不适宜 | 最适宜 | 最适宜 | ||
L4 | “三生”强烈冲突区 | 最适宜 | 最适宜 | 最适宜 | ||
Z | 冲突中度区 | Z1 | 生产与生活中度冲突区 | 较适宜 | 较适宜 | 一般/不适宜 |
Z2 | 生产与生态中度冲突区 | 较适宜 | 一般/不适宜 | 较适宜 | ||
Z3 | 生活与生态中度冲突区 | 一般/不适宜 | 较适宜 | 较适宜 | ||
Z4 | “三生”中度冲突区 | 较适宜 | 较适宜 | 较适宜 | ||
M | 冲突一般区 | M1 | 生产与生活一般冲突区 | 一般适宜 | 一般适宜 | 不适宜 |
M2 | 生产与生态一般冲突区 | 一般适宜 | 不适宜 | 一般适宜 | ||
M3 | 生活与生态一般冲突区 | 不适宜 | 一般适宜 | 一般适宜 | ||
M4 | “三生”一般冲突区 | 一般适宜 | 一般适宜 | 一般适宜 | ||
T | 冲突微弱区 | T1 | 冲突微弱区 | 不适宜 | 不适宜 | 不适宜/一般适宜 |
一般适宜 | 不适宜 | 不适宜 | ||||
不适宜 | 一般适宜 | 不适宜 |
表4
横峰县生产、生活与生态适宜性的面积构成"
土地利用类型 | 生产适宜性 | 生活适宜性 | 生态适宜性 | 总计 | |||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
不适宜 | 一般适宜 | 较适宜 | 最适宜 | 不适宜 | 一般适宜 | 较适宜 | 最适宜 | 不适宜 | 一般适宜 | 较适宜 | 最适宜 | ||||
1 | 555.91 | 850.01 | 4236.93 | 6644.48 | 2161.77 | 1047.20 | 4695.15 | 4383.21 | 11492.80 | 337.15 | 383.94 | 73.43 | 12287.33 | ||
2 | 106.88 | 178.90 | 522.35 | 594.06 | 302.96 | 147.41 | 614.90 | 336.92 | 31.40 | 30.44 | 33.26 | 1307.09 | 1402.19 | ||
3 | 16533.78 | 9870.09 | 9765.37 | 5108.70 | 17515.62 | 8706.62 | 10857.55 | 4198.16 | 5.52 | 7577.85 | 14287.41 | 19407.16 | 41277.95 | ||
4 | 38.39 | 89.29 | 166.42 | 178.34 | 92.69 | 94.50 | 169.01 | 116.24 | 4.76 | 236.00 | 61.08 | 170.61 | 472.44 | ||
5 | 6.27 | 21.57 | 51.10 | 29.51 | 57.90 | 3.34 | 6.41 | 40.79 | 106.58 | 1.07 | 0.74 | 0.06 | 108.44 | ||
6 | 113.82 | 192.28 | 341.08 | 270.44 | 189.01 | 184.95 | 341.22 | 202.45 | 868.33 | 19.04 | 24.58 | 5.68 | 917.63 | ||
7 | 57.26 | 297.63 | 1102.75 | 1334.79 | 415.28 | 175.05 | 759.76 | 1442.34 | 2636.07 | 96.36 | 53.55 | 6.44 | 2792.43 | ||
8 | 9.69 | 43.71 | 99.34 | 83.21 | 14.03 | 3.62 | 14.53 | 203.76 | 230.83 | 3.83 | 1.00 | 0.29 | 235.95 | ||
9 | 5.37 | 11.28 | 35.16 | 40.10 | 13.63 | 5.83 | 32.77 | 39.68 | 32.42 | 36.87 | 18.99 | 3.64 | 91.91 | ||
10 | 144.80 | 213.92 | 720.23 | 810.43 | 373.63 | 198.23 | 625.49 | 692.02 | 1560.15 | 150.26 | 140.92 | 38.05 | 1889.38 | ||
11 | 1875.11 | 73.14 | 397.35 | 622.96 | 707.53 | 307.48 | 1098.97 | 854.59 | 206.77 | 742.92 | 382.45 | 1636.43 | 2968.57 | ||
12 | 47.73 | 187.06 | 477.50 | 246.90 | 135.41 | 82.20 | 468.28 | 273.31 | 117.38 | 450.67 | 83.43 | 307.70 | 959.19 | ||
总计 | 19495.01 | 12028.89 | 17915.59 | 15963.93 | 21979.46 | 10956.44 | 19684.04 | 12783.48 | 17293.01 | 9682.47 | 15471.35 | 22956.58 | 65403.41 |
表5
冲突类型识别结果统计"
二级冲突类型 | 面积/hm2 | 比例/% | 二级冲突类型 | 面积/hm2 | 比例/% |
---|---|---|---|---|---|
S | 41871.31 | 64.02 | S1 | 12667.02 | 19.37 |
S2 | 8876.06 | 13.57 | |||
S3 | 20328.23 | 31.08 | |||
L | 6315.39 | 9.66 | L1 | 5785.25 | 8.85 |
L2 | 251.52 | 0.38 | |||
L3 | 266.03 | 0.41 | |||
L4 | 12.60 | 0.02 | |||
Z | 11243.57 | 17.19 | Z1 | 4377.93 | 6.69 |
Z2 | 1979.36 | 3.03 | |||
Z3 | 2278.32 | 3.48 | |||
Z4 | 2607.96 | 3.99 | |||
M | 1082.94 | 1.66 | M1 | 407.44 | 0.62 |
M2 | 161.07 | 0.25 | |||
M3 | 351.88 | 0.54 | |||
M4 | 162.55 | 0.25 | |||
T | 4890.20 | 7.48 | T | 4890.20 | 7.48 |
[1] | 张小丹, 吴克宁, 赵瑞, 等. 县域耕地健康产能评价. 水土保持研究, 2020,27(3):294-300. |
[ ZHANG X D, WU K N, ZHAO R, et al. Evaluation of healthy productivity of cultivated land in counties. Research of Soil and Water Conservation, 2020,27(3):294-300.] | |
[2] | 于伯华, 吕昌河. 土地利用冲突分析:概念与方法. 地理科学进展, 2006,25(3):106-115. |
[ YU B H, LYU C H. Analysis of land use conflict: Concepts and methods. Progress in Geography, 2006,25(3):106-115.] | |
[3] | 周德, 徐建春, 王莉. 近15年来中国土地利用冲突研究进展与展望. 中国土地科学, 2015,29(2):21-29. |
[ ZHOU D, XU J C, WANG L. Process of land use conflict research in China during the past fifteen years. China Land Science, 2015,29(2):21-29.] | |
[4] | 赵旭, 汤峰, 张蓬涛, 等. 基于CLUE-S模型的县域生产—生活—生态空间冲突动态模拟及特征分析. 生态学报, 2019,39(16):5897-5908. |
[ ZHAO X, TANG F, ZHANG P T, et al. Dynamic simulation and characteristics analysis of county-production-life-ecological space conflict based on CLUE-S model. Acta Ecologica Sinica, 2019,39(16):5897-5908.] | |
[5] |
PETRESCU-MAG R M, PETRECU D C, AZADI H, et al. Agricultural land use conflict management: Vulnerabilities, law restrictions and negotiation frames: A wake-up call. Land Use Policy, 2018,76:600-610.
doi: 10.1016/j.landusepol.2018.02.040 |
[6] |
DUNK A V D, GRET-REGAMEY A, DALANG T, et al. Defining a typology of peri-urban land-use conflicts: A case study from Switzerland. Landscape and Urban Planning, 2011,101:149-156.
doi: 10.1016/j.landurbplan.2011.02.007 |
[7] |
SHIRAISHI K, SHIRLEY R G, KAMMEN D M, et al. Geospatial multi-criteria analysis for identifying high priority clean energy investment opportunities: A case study on land-use conflict in Bangladesh. Applied Energy, 2019,235:1457-1467.
doi: 10.1016/j.apenergy.2018.10.123 |
[8] |
DELGADO-MATAS C, MOLA-YUDEGO B, GRITTEN D, et al. Land use evolution and management under recurrent conflict conditions: Umbundu agroforestry system in the Angolan Highlands. Land Use Policy, 2014,42:460-470.
doi: 10.1016/j.landusepol.2014.07.018 |
[9] | NEUMANN P, MASON C W . Managing land use conflict among recreational trail users: A sustainability study of cross-country skiers and fat bikers. Journal of Outdoor, 2019,28:1-10. |
[10] |
BROWN G, RAYMOND C M . Methods for identifying land use conflict potential using participatory mapping. Landscape and Urban Planning, 2014,122:196-208.
doi: 10.1016/j.landurbplan.2013.11.007 |
[11] | 苏伟忠, 马丽雅, 陈爽, 等. 城市生态空间冲突分析与系统优化方法. 自然资源学报, 2020,35(3):601-613. |
[ SU W Z, MA L Y, CHEN S, et al. Urban ecological space conflict analysis and system optimization method. Journal of Natural Resources, 2020,35(3):601-613.] | |
[12] | 张磊, 陈晓琴, 董晓翠, 等. 三生互斥视角下工业用地空间布局优化: 以天津市为例. 地理与地理信息科学, 2019,35(3):112-119. |
[ ZHANG L, CHEN X Q, DONG X C, et al. Optimization of industrial land spatial layout from the perspective of mutual exclusion: Taking Tianjin as an example. Geography and Geo-Information Science, 2019,35(3):112-119.] | |
[13] | 王建英, 邹利林, 李梅凎. 基于“三生”适宜性的旅游度假区潜在土地利用冲突识别与治理. 农业工程学报, 2019,35(24):279-288. |
[ WANG J Y, ZOU L L, LI M G. Identification and governance of potential land use conflicts in tourist resorts based on "Production-Living-Ecological" suitability. Transactions of the CSAE, 2019,35(24):279-288.] | |
[14] | 宋振江, 李争, 杨俊. 矿粮复合区土地利用冲突强度测算研究: 以江西省德兴铜矿和永平铜矿污染区域为例. 中国农业资源与区划, 2018,39(3):78-85, 200. |
[ SONG Z J, LI Z, YANG J. Research on the calculation of conflict intensity of land use in mining and grain compound area: Taking Dexing Copper Mine and Yongping Copper Mine Contaminated Areas in Jiangxi province as an example. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning, 2018,39(3):78-85, 200.] | |
[15] | 李俏, 吴秀芹, 王曼曼. 荒漠化地区县级潜在土地利用冲突识别. 北京大学学报: 自然科学版, 2018,54(3):616-624. |
[ LI Q, WU X Q, WANG M M. Identification of potential land use conflicts at the county level in desertification areas. Journal of Peking University: Natural Science Edition, 2018,54(3):616-624.] | |
[16] |
邹利林, 刘彦随, 王永生. 中国土地利用冲突研究进展. 地理科学进展, 2020,39(2):298-309.
doi: 10.18306/dlkxjz.2020.02.011 |
[ ZOU L L, LIU Y S, WANG Y S. Research progress of land use conflicts in China. Progress in Geography, 2020,39(2):298-309.] | |
[17] | 梁发超, 刘诗苑, 刘黎明. 基于用地竞争力的闽南地区乡村景观功能冲突的识别. 农业工程学报, 2017,33(9):260-267. |
[ LIANG F C, LIU S Y, LIU L M. Identification of rural landscape functional conflicts in Southern Fujian based on land use competitiveness. Transactions of the CSAE, 2017,33(9):260-267.] | |
[18] | 代亚强, 陈伟强, 高涵, 等. 基于用地倾向性评价的农村潜在土地利用冲突识别研究: 以西峡县东坪村为例. 长江流域资源与环境, 2019,28(10):2410-2418. |
[ DAI Y Q, CHEN W Q, GAO H, et al. Research on identification of potential land use conflicts in rural areas based on evaluation of land use propensity: Taking Dongping village in Xixia county as an example. Resources and Environment in the Yangtze River Basin, 2019,28(10):2410-2418.] | |
[19] | 戴智勇. 丘陵山区“三生”空间土地利用特征及其冲突评价. 重庆: 西南大学, 2019: 98. |
[ DAI Z Y. Spatial land use characteristics and conflict evaluation of "Production-Living-Ecological" in hilly and mountainous areas. Chongqing: Southwest University, 2019: 98.] | |
[20] | 冯宇, 毕如田, 王瑾, 等. 流域矿业开采引发的土地利用空间冲突及优化配置. 中国土地科学, 2016,30(11):32-40. |
[ FENG Y, BI R T, WANG J, et al. Land use spatial conflicts and optimal allocation caused by mining in the basin. China Land Science, 2016,30(11):32-40.] | |
[21] | 刘琼, 吴斌, 欧名豪, 等. 土地利用总体规划与城市规划冲突的利益关系及协调: 基于规划管理者和规划编制者的问卷调查和深度访谈. 中国土地科学, 2014,28(4):3-9. |
[ LIU Q, WU B, OU M H, et al. Interest relationship and coordination between the conflict between land use planning and urban planning: Based on questionnaire survey and in-depth interviews by plan managers and planners. China Land Science, 2014,28(4):3-9.] | |
[22] | 阮松涛, 吴克宁. 城镇化进程中土地利用冲突及其缓解机制研究: 基于非合作博弈的视角. 中国人口·资源与环境, 2013,23(s2):388-392. |
[ RUAN S T, WU K N. Research on land use conflict and its mitigation mechanism in the process of urbanization: Based on the perspective of non-cooperative game. China Population, Resources and Environment, 2013,23(s2):388-392.] | |
[23] |
黄安, 许月卿, 卢龙辉, 等. “生产—生活—生态”空间识别与优化研究进展. 地理科学进展, 2020,39(3):503-518.
doi: 10.18306/dlkxjz.2020.03.014 |
[ HUANG A, XU Y Q, LU L H, et al. Research progress on spatial identification and optimization of "Production-Life-Ecology". Progress in Geography, 2020,39(3):503-518.] | |
[24] | 李欣, 方斌, 殷如梦, 等. 江苏省县域“三生”功能时空变化及协同/权衡关系. 自然资源学报, 2019,34(11):2363-2377. |
[ LI X, FANG B, YIN R M, et al. The spatio-temporal changes and synergy/trade-off relationship of the "Production-Life-Ecology" function at the county level in Jiangsu province. Journal of Natural Resources, 2019,34(11):2363-2377.] | |
[25] | 刘春芳, 王奕璇, 何瑞东, 等. 基于居民行为的三生空间识别与优化分析框架. 自然资源学报, 2019,34(10):2113-2122. |
[ LIU C F, WANG Y X, HE R D, et al. The "Production-Life-Ecology" space identification and optimization analysis framework based on residents' behavior. Journal of Natural Resources, 2019,34(10):2113-2122.] | |
[26] | 戴文远, 江方奇, 黄万里, 等. 基于“三生空间”的土地利用功能转型及生态服务价值研究: 以福州新区为例. 自然资源学报, 2018,33(12):2098-2109. |
[ DAI W Y, JIANG F Q, HUANG W L, et al. Research on land use function transformation and ecological service value based on "Production-Life-Ecology" space: Taking Fuzhou New District as an example. Journal of Natural Resources, 2018,33(12):2098-2109.] | |
[27] | 横峰县统计局. 横峰县统计年鉴, 2019. |
[ Hengfeng County Statistics Bureau. Hengfeng County Statistical Yearbook, 2019.] | |
[28] | 江西省统计局, 江西省统计年鉴2019. https://www.yearbookchina.com/navibooklist-n3019111811-1.html. |
[ Jiangxi Provincial Bureau of Statistics, Jiangxi Provincial Statistical Yearbook 2019. https://www.yearbookchina.com/navibooklist-n3019111811-1.html.] | |
[29] | 上饶市统计局, 上饶市统计年鉴2019. https://www.yearbookchina.com/navibooklist-n3019122823-1.html. |
[ Shangrao City Statistics Bureau, Shangrao City Statistical Yearbook 2019. https://www.yearbookchina.com/navibooklist-n3019122823-1.html.] | |
[30] | 周娜娜. 无棣县“三生”空间演变特征与优化研究. 泰安: 山东农业大学, 2019: 75. |
[ ZHOU N N. Study on the spatial evolution characteristics and optimization of "Production-Living-Ecological" in Wudi county. Taian: Shandong Agricultural University, 2019: 75.] | |
[31] | 赵越, 罗志军, 李雅婷, 等. 赣江上游流域景观生态风险的时空分异: 从生产—生活—生态空间的视角. 生态学报, 2019,39(13):4676-4686. |
[ ZHAO Y, LUO Z J, LI Y T, et al. Study of the spatial-temporal variation of landscape ecological risk in the upper reaches of the Ganjiang River Basin based on the "Production-Living-Ecological Space". Acta Ecologica Sinica, 2019,39(13):4676-4686.] |
[1] | 刘大鹏, 马斌, 王悦. 工业城市防护绿色空间布局适宜性评价——以内蒙古包头市为例[J]. 自然资源学报, 2021, 36(2): 420-434. |
[2] | 朱捷, 苏杰, 尹海伟, 孔繁花. 基于源地综合识别与多尺度嵌套的徐州生态网络构建[J]. 自然资源学报, 2020, 35(8): 1986-2001. |
[3] | 麻学锋, 吕逸翔. 张家界城镇居民幸福水平对旅游城镇化集聚的响应识别及测度[J]. 自然资源学报, 2020, 35(7): 1647-1658. |
[4] | 王刚, 廖和平, 洪惠坤, 陈一明, 李涛. 基于贫困识别和精准帮扶的种植业产业效率——来自家庭微观数据的证据[J]. 自然资源学报, 2020, 35(5): 1201-1215. |
[5] | 肖攀, 彭轲, 赵幸悦子, 王新峰, 梁川, 程刚. 长江中游岸线资源与开发利用适宜性评价分析[J]. 自然资源学报, 2020, 35(4): 788-798. |
[6] | 张海朋, 何仁伟, 刘运伟, 方方. 青藏高原高寒牧区聚落用地适宜性评价及其重构——以藏北那曲县为例[J]. 自然资源学报, 2020, 35(3): 698-712. |
[7] | 荣慧芳, 陶卓民. 基于网络数据的乡村旅游热点识别及成因分析——以江苏省为例[J]. 自然资源学报, 2020, 35(12): 2848-2861. |
[8] | 方莹, 王静, 黄隆杨, 翟天林. 基于生态安全格局的国土空间生态保护修复关键区域诊断与识别——以烟台市为例[J]. 自然资源学报, 2020, 35(1): 190-203. |
[9] | 张婧雅, 张玉钧. 自然保护地的文化景观价值演变与识别—以泰山为例[J]. 自然资源学报, 2019, 34(9): 1833-1849. |
[10] | 纪学朋, 黄贤金, 陈逸, 王丹阳, 宋娅娅. 基于陆海统筹视角的国土空间开发建设适宜性评价——以辽宁省为例[J]. 自然资源学报, 2019, 34(3): 451-463. |
[11] | 曲衍波, 魏淑文, 刘敏, 展凌云, 李雅楠. 农村居民点多维形态空间格局与耦合类型[J]. 自然资源学报, 2019, 34(12): 2673-2686. |
[12] | 张凯旋, 范雯, 施佳颖. 上海郊野森林游憩适宜性评价及开发引导途径[J]. 自然资源学报, 2019, 34(11): 2270-2280. |
[13] | 郝庆, 邓玲, 封志明. 国土空间规划中的承载力反思:概念、理论与实践[J]. 自然资源学报, 2019, 34(10): 2073-2086. |
[14] | 刘春芳, 王奕璇, 何瑞东, 王晨. 基于居民行为的三生空间识别与优化分析框架[J]. 自然资源学报, 2019, 34(10): 2113-2122. |
[15] | 钟珊, 赵小敏, 郭熙, 叶英聪, 李伟峰. 基于空间适宜性评价和人口承载力的贵溪市中心城区城市开发边界的划定[J]. 自然资源学报, 2018, 33(5): 801-812. |
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