自然资源学报 ›› 2020, Vol. 35 ›› Issue (5): 1055-1067.doi: 10.31497/zrzyxb.20200504
周墨竹1,2, 王介勇1,3
收稿日期:
2019-04-02
出版日期:
2020-05-28
发布日期:
2020-05-28
通讯作者:
王介勇(1978- ),男,山东滕州人,博士,副研究员,主要从事乡村地理与农村土地可持续利用研究。E-mail: wjy@igsnrr.ac.cn
作者简介:
周墨竹(1994- ),女,山东青岛人,硕士,主要从事粮食与农业可持续发展研究。E-mail: zhoumz.17s@igsnrr.ac.cn
基金资助:
ZHOU Mo-zhu1,2, WANG Jie-yong1,3
Received:
2019-04-02
Online:
2020-05-28
Published:
2020-05-28
摘要: 运用复杂网络分析方法,采用2000—2016年国际贸易关系数据构建了全球稻米贸易网络,分析了全球稻米网络格局演化特征及中国在全球稻米贸易格局中的角色变化。研究发现:(1)2000—2016年全球稻米贸易网络规模不断扩大、相互依赖性加深,网络结构的异质性特征明显,核心节点对网络稳定性有控制作用;(2)印度、泰国、中国、越南、巴基斯坦、美国是网络核心节点,东南亚、南亚、东亚地区保持着全球稻米贸易核心区地位;(3)全球稻米贸易网络划分为六个主要组团,地理临近是组团格局形成的重要因素,组团内部呈现出口国主导、进口国跟随的特征;(4)中国作为全球最大的稻米进口国家,进口来源相对稳定。建议今后我国继续挖掘全球稻米贸易潜力,充分发挥贸易网络的优势,在风险可控前提下,增加进口、优化出口,提高贸易网络的复杂性,从而提升安全保障能力。
周墨竹, 王介勇. 基于复杂网络的全球稻米贸易格局演化及其启示[J]. 自然资源学报, 2020, 35(5): 1055-1067.
ZHOU Mo-zhu, WANG Jie-yong. Implications from pattern and evolution of global rice trade: A complex network analysis[J]. JOURNAL OF NATURAL RESOURCES, 2020, 35(5): 1055-1067.
[1] GODFRAY H C, BEDDINGTON J R, CRUTE I R, et al.Food security: The challenge of feeding 9 billion people. Science, 2010, 327(5967): 812. [2] ROSEGRANT M W, CLINE S A.Global food security: Challenges and policies. Science, 2003, 302(5652): 1917-1919. [3] 封志明, 肖池伟, 杨艳昭. 东南亚稻米生产时空变化格局分析. 科技导报, 2018, 36(3): 75-81. [FENG Z M, XIAO C W, YANG Y Z.Spatial and temporal pattern changes of rice production in Southeast Asia. Science & Technology Review, 2018, 36(3): 75-81.] [4] 封志明, 赵霞, 杨艳昭. 近50年全球粮食贸易的时空格局与地域差异. 资源科学, 2010, 32(1): 2-10. [FENG Z M, ZHAO X, YANG Y Z.Evolutionary trends of world cereal trade in recent 50 years from a view of spatial-temporal patterns and regional differences. Resources Science, 2010, 32(1): 2-10.] [5] 封志明, 肖池伟, 李鹏. 中国—东盟自由贸易区粮食生产与贸易的时空格局演变. 自然资源学报, 2017, 32(6): 937-950. [FENG Z M, XIAO C W, LI P.Spatio-temporal pattern changes of cereal production and trade in China-ASEAN Free Trade Area. Journal of Natural Resources, 2017, 32(6): 937-950.] [6] PUMA M J, BOSE S, CHON S Y, et al.Assessing the evolving fragility of the global food system. Environmental Research Letters, 2015, 10(2): 024007, Doi: 10.1088/1748-9326/10/2/024007. [7] D'ODORICO P, CARR J A, LAIO F, et al. Feeding humanity through global food trade. Earths Future, 2015, 2(9): 458-469. [8] 刘彦随, 吴传钧. 中国水土资源态势与可持续食物安全. 自然资源学报, 2002, 17(3): 270-275. [LIU Y S, WU C J.Situation of land-water resources and analysis of sustainable food security in China. Journal of Natural Resources, 2002, 17(3): 270-275.] [9] 谢高地, 成升魁, 肖玉, 等. 新时期中国粮食供需平衡态势及粮食安全观的重构. 自然资源学报, 2017, 32(6): 895-903. [XIE G D, CHENG S K, XIAO Y, et al.The balance between grain supply and demand and the reconstruction of China's food security strategy in the new period. Journal of Natural Resources, 2017, 32(6): 895-903.] [10] WATTS D J, STROGATZ S H.Collective dynamics of small-world networks. Nature, 1998, 393(6684): 440-442. [11] BARABASI A L, ALBERT R, JEONG H.Mean-field theory for scale-free random networks. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 1999, 272(1-2): 173-187. [12] NEWMAN M E J. The structure and function of complex networks. SIAM Review, 2003, 45(2): 167-256. [13] MA A S, BOGUNA M.Topology of the world trade web. Physical Review E, 2003, 68(2): 015101, Doi: 10.1103/PhysRevE.68.015101. [14] GARLASCHELLI D, LOFFREDO M I.Structure and evolution of the world trade network. Physica A: Statistical Mechanics & Its Applications, 2005, 355(1): 138-144. [15] WANG X, GE J, WEI W, et al.Spatial dynamics of the communities and the role of major countries in the international rare earths trade: A complex network analysis. Plos One, 2016, 11(5): e0154575, Doi: 10.1371/journal.pone.0154575. [16] ERCSEY-RAVASZ M, TOROCZKAI Z, LAKNER Z, et al.Complexity of the international agro-food trade network and its impact on food safety. Plos One 2012, 7(5): e37810, Doi: 10.1371/journal.pone.0037810. [17] 王祥, 强文丽, 牛叔文, 等. 全球农产品贸易网络及其演化分析. 自然资源学报, 2018, 33(6): 940-953. [WANG X, QIANG W L, NIU S W, et al.Analysis on global agricultural trade network and its evolution. Journal of Natural Resources, 2018, 33(6): 940-953.] [18] TORREGGIANI S, MANGIONI G, PUMA M J, et al.Identifying the community structure of the international food-trade multi network. Environmental Research Letters, 2017, 13(5): 054026, Doi: 10.1088/1748-9326/aabf23. [19] SARTORI M, SCHIAVO S.Connected we stand: A network perspective on trade and global food security. Food Policy, 2015, 57: 114-127. [20] CARR J A, D'ODORICO P, LAIO F, et al. Recent history and geography of virtual water trade. Plos One, 2013, 8(2): e55825, Doi: 10.1371/journal.pone.0055825. [21] 张进, 王诺, 卢毅可, 等. 世界粮食供需与流动格局的演变特征. 资源科学, 2018, 40(10): 1915-1930. [ZHANG J, WANG N, LU Y K, et al.The evolution characteristics of world grain supply-demand and flow pattern. Resources Science, 2018, 40(10): 1915-1930.] [22] FAIR K R, BAUCH C T, ANAND M.Dynamics of the global wheat trade network and resilience to shocks. Scientific Reports, 2017, 7(1): 7177, Doi: 10.1038/s41598-017-07202-y. [23] WU F, GUCLU H.Global maize trade and food security: Implications from a social network model. Risk Analysis, 2013, 33(12): 2168-2178. [24] 汪小帆, 李翔, 陈关荣. 网络科学导论. 北京: 高等教育出版社, 2012. [WANG X F, LI X, CHEN G R.Introduction to Network Science. Beijing: Higher Education Press, 2012.] [25] NEWMAN M E J, GIRVAN M. Finding and evaluating community structure in networks. Physical Review E Statistical Nonlinear & Soft Matter Physics, 2004, 69(2): 026113, Doi: 10.1103/PhysRevE.69.026113. [26] BLONDEL V D, GUILLAUME J L, LAMBIOTTE R, et al.Fast unfolding of community hierarchies in large networks. Journal of Statistical Mechanics Theory, 2008, 25(10): 155-168. [27] FAOSTAT Statistical Database.http://www.fao.org. [28] 徐春春, 李凤博, 周锡跃, 等. 近期我国大米进口量大幅增加及其影响分析. 中国稻米, 2012, 18(5): 1-3. [XU C C, LI F B, ZHOU X Y, et al.China's rice import increased by a large margin in recent years and its impact analysis. China Rice, 2012, 18(5): 1-3.] [29] 马建蕾, 徐锐钊, 韩一军. 2012年中国大米贸易特点及原因分析. 世界农业, 2013, (6): 151-156. [MA J L, XU R L, HAN Y J.Analysis of the characteristics and causes of China's rice trade in 2012. World Agriculture, 2013, (6): 151-156.] [30] 徐春春, 纪龙, 周锡跃, 等. “一带一路”背景下的中国大米外交策略. 中国农业资源与区划, 2018, 39(7): 168-173. [XU C C, JI L, ZHOU X Y, et al.China's "rice diplomacy" strategy for the belt and road initiative. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning, 2017, 32(6): 895-903.] |
[1] | 罗屹, 李轩复, 黄东, 武拉平. 粮食损失研究进展和展望[J]. 自然资源学报, 2020, 35(5): 1030-1042. |
[2] | 杨传明. 新旧常态中国产业全碳足迹复杂网络比较[J]. 自然资源学报, 2020, 35(2): 313-328. |
[3] | 夏四友, 郝丽莎, 唐文敏, 崔盼盼, 吴凤连. 复杂网络视角下世界石油流动的竞合态势演变及对中国石油合作的启示[J]. 自然资源学报, 2020, 35(11): 2655-2673. |
[4] | 姚成胜, 殷伟, 李政通. 中国粮食安全系统脆弱性评价及其驱动机制分析[J]. 自然资源学报, 2019, 34(8): 1720-1734. |
[5] | 孙倩, 李晓云, 杨志海, 张晓娇. 粮食与营养安全研究评述及展望[J]. 自然资源学报, 2019, 34(8): 1782-1796. |
[6] | 段健, 徐勇, 孙晓一. 青藏高原粮食生产、消费及安全风险格局变化[J]. 自然资源学报, 2019, 34(4): 673-688. |
[7] | 杨明智, 裴源生, 李旭东. 中国粮食自给率研究——粮食、谷物和口粮自给率分析[J]. 自然资源学报, 2019, 34(4): 881-889. |
[8] | 聂莹, 刘清杰, 孙素芬. 经济全球化能够有效抑制“一带一路”沿线国家的生态足迹吗?——来自动态门槛面板模型的经验证据[J]. 自然资源学报, 2019, 34(2): 301-311. |
[9] | 辛翔飞, 王济民. 我国粮食自给水平目标设定:研究综述与政策启示[J]. 自然资源学报, 2019, 34(11): 2257-2269. |
[10] | 成升魁, 李云云, 刘晓洁, 王灵恩, 吴良, 鲁春霞, 谢高地, 刘爱民. 关于新时代我国粮食安全观的思考[J]. 自然资源学报, 2018, 33(6): 911-926. |
[11] | 刘立涛, 刘晓洁, 伦飞, 吴良, 鲁春霞, 郭金花, 曲婷婷, 刘刚, 沈镭, 成升魁. 全球气候变化下的中国粮食安全问题研究[J]. 自然资源学报, 2018, 33(6): 927-939. |
[12] | 王祥, 强文丽, 牛叔文, 刘爱民, 成升魁, 李真. 全球农产品贸易网络及其演化分析[J]. 自然资源学报, 2018, 33(6): 940-953. |
[13] | 王微恒, 朱会义. 现阶段中国农地利用专业化的主要限制因素[J]. 自然资源学报, 2018, 33(3): 361-371. |
[14] | 高苹, 席建超. 旅游目的地网络空间结构及其复杂性研究——野三坡旅游地案例实证[J]. 自然资源学报, 2018, 33(1): 85-98. |
[15] | 朱嘉伟, 周琳琳, 谢晓彤. 单产提升潜力衰减模型法在河南粮食单产中长期预测中的应用研究[J]. 自然资源学报, 2017, 32(9): 1627-1638. |
|