新农保能促进农户土地流转吗?——基于CHARLS三期面板数据

doi:10.31497/zrzyxb.20190509

摘要/Abstract

摘要：

基于2011年、2013年和2015年中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据库,构建了三期具备农村户口且拥有耕地的微观农户面板数据,采用固定效应模型实证分析我国农村老龄化问题背景下新农保能否促进农户土地流转。研究发现：（1）2015年中国耕地的平均转出率和转入率仅为14%和6%,2011-2015年中国耕地呈现转出率逐年递增、转入率逐年递减的趋势,凸显中国耕地出现集聚现象。（2）中国土地流转行为区域差异性明显,耕地转出率顺序为：东北地区>东部地区>中部地区>西北地区>西南地区;耕地转入率除西北地区较高外（2015年为9%）,其余各区均在5%左右。（3）新型农村社会养老保险能够促进60岁以上老年农户的耕地转出。政策启示是：提高农村养老保险水平以弱化土地的养老保障功能,进而促进农村土地流转;完善耕地集聚化背景下的土地管理制度,培育一批具有带头作用的新型农民;发展区域差异化的农村耕地管理政策,首先重点针对土地流转潜力大的地区推行土地流转交易。

关键词: 土地流转, 耕地转出, 耕地转入, 新农保, 固定效应模型

Abstract:

This paper aims to determine whether the new rural social pension insurance could promote farmland transfer or not based on the China Health and Pension Tracking Survey (CHARLS) database. Fixed-effect model was established by using three waves panel data of households information. The results indicate that the averaged rent out rate and rent in rate of farmland in China was only 14% and 6% (2015), respectively. The rent out rate of farmland increased and the rent in rate decreased, which highlights the phenomenon of farmland centralization in China. There is a wide disparity among regional land transfer in China. The order of rent out in farmland is: Northeast China, Eastern China, Central China, Northwest China, and Southwest China. The rent out rate of farmland is relatively high in the northwest region (9% in 2015) than other regions, of which the rent out rate is about 5%. The new rural social pension insurance plays a significant role in promoting the rent out of farmer over 60 years old. Policy implications can be drawn from the results. Firstly, the rural insurance should be improved to weaken the security function of land, thereby promoting rural land transfer. Secondly, the farmland management system should be reformed in the context of farmland centralization and designed to cultivate a group of new type of farmers. Thirdly, the regionally differentiated farmland management policies should be developed, so as to promote the implementation of land transfer trading platform for the region with more land transfer potential.

Key words: land transfer, rent out farmland, rent in farmland, new rural social pension insurance, fixed-effect model

张亚丽, 白云丽, 甄霖, 辛良杰. 新农保能促进农户土地流转吗?——基于CHARLS三期面板数据[J]. 自然资源学报, 2019, 34(5): 1016-1026.

Ya-li ZHANG, Yun-li BAI, Lin ZHEN, Liang-jie XIN. Could the new rural social pension insurance promote farmers' land transfer:Based on three waves panel data of CHARLS[J]. JOURNAL OF NATURAL RESOURCES, 2019, 34(5): 1016-1026.

图/表 6

表1

表2

表3

图1

表4

表5

参考文献 31

[1]	DIJK T V.Scenarios of entral European land fragmentation. Land Use Policy, 2003, 20(2): 149-158.
[2]	中国政府网. 《关于完善农村土地所有权承包权经营权分置办法的意见》. .
	[The Chinese Government Network. Opinions on the improvement of the separation operation of rural land ownership, contracting right and management right. .]
[3]	中国政府网. 中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见. .
	[The Chinese Government Network. The CPC Central Committee and the State Council's opinions on implementing the strategy of revitalizing villages. .]
[4]	倪国华, 蔡昉. 农户究竟需要多大的耕地经营规模: 耕地经营规模决策图谱研究. 经济研究, 2015, (3): 159-171.
	[NI G H, CAI F.What is the proper land management scale really needed by farmers. Economic Research Journal, 2015, (3): 159-171.]
[5]	王克强. 土地对农民基本生活保障效用的实证研究: 以江苏省为例. 四川大学学报: 哲学社会科学版, 2005, (3): 5-11.
	[WANG K Q.An empirical study of subsistence effectiveness of rural collective land on peasants in Jiangsu province, China. Journal of Sichuan University: Social Science Edition, 2005, (3): 5-11.]
[6]	王亚辉, 李秀彬, 辛良杰. 农业劳动力年龄对土地流转的影响研究: 来自CHIP2013的数据. 资源科学, 2017, 39(8):1457-1468.
	[WANG Y H, LI X B, XIN L J.The impact of agricultural labor force age on land transfer according to CHIP2013. Resources Science, 2017, 39(8): 1457-1468.]
[7]	金松青, KLAUS D.中国农村土地租赁市场的发展及其在土地使用公平性和效率性上的含义. 经济学季刊, 2004, 4(4): 1003-1027.
	[JIN S Q, KLAUS Q.Land rental market as an alternative to reallocation equity and efficiency considerations in the Chinese land tenure system. China Economic Quarterly, 2004, 4(4): 1003-1027.]
[8]	KLAUS D, JIN S Q.The potential of land rental markets in the process of economic development: Evidence from China. Journal of Development Economics, 2005, 78(1): 241-270.
[9]	詹和平, 张林秀. 农户土地流转行为的影响因素有序probit模型的实证研究. 重庆建筑大学学报, 2008, 30(4): 10-14.
	[ZHAN H P, ZHANG L X.Using an oprobit model for empirical research concerning the determinants of the land transfer behavior of farmers. Journal of Chongqing Jianzhu University, 2008, 30(4): 10-14.]
[10]	杜培华, 欧名豪. 农户土地流转行为影响因素的实证研究: 以江苏省为例. 国土资源科技管理, 2008, 25(1): 53-56.
	[DU P H, OU M H.A demonstrative study of factors influencing farmers' behavior in farmland transfer: With Jiangsu province as an example. Scientific and Technological Management of Land and Resources, 2008, 25(1): 53-56.]
[11]	张锦华, 刘进, 许庆. 新型农村合作医疗制度, 土地流转与耕地滞留. 管理世界, 2016, (1): 99-109.
	[ZHANG J H, LIU J, XU Q.The new rural cooperative medical care system, land transfer and retention. Management of the World, 2016, (1): 99-109.]
[12]	赵光, 李放. 养老保险对土地流转促进作用的实证分析. 中国人口·资源与环境, 2014, 24(9): 118-128.
	[ZHAO G, LI F.An empirical analysis of promoting function of old-age insurance toward farmland circulation. China Population, Resources and Environment, 2014, 24(9): 118-128.]
[13]	许恒周, 郭忠兴, 郭玉燕. 农民职业分化、养老保障与农村土地流转: 基于南京市372份农户问卷调查的实证研究. 农业技术经济, 2011, (1): 84-85.
	[XU H Z, GUO Z X, GUO Y Y.Empirical research on farmers' occupational differentiation, old-age security and land transfer: Based on 372 farmers in Nanjing city. Journal of Agro Technical Economics, 2011, (1): 84-85.]
[14]	包宗顺, 徐志明, 高珊, 等. 农村土地流转的区域差异与影响因素: 以江苏省为例. 中国农村经济, 2009, (4): 23-29.
	[BAO Z S, XU Z M, GAO S, et al.Regional difference and influence factors of rural land circulation: Taking Jiangsu as an example. Chinese Rural Economy, 2009, (4): 23-29.]
[15]	赵光, 李放, 黄俊辉. 新型农村养老保险对农民土地流转行为的影响: 基于“中国健康与养老追踪调查”数据的倍差法分析. 江西财经大学学报, 2015, (4): 49-58.
	[ZHAO G, LI F, HUANG J H.The impact of new rural endowment insurance on farmers' land transfer behavior: A difference-in-difference analysis based on the date of "China health and retirement tracking survey". Journal of Jiangxi University of Finance and Economics, 2015, (4): 49-58.]
[16]	詹和平, 张林秀. 家庭保障、劳动力结构与农户土地流转: 基于江苏省142户农户的实证研究. 长江流域资源与环境, 2009, 18(7): 658-663.
	[ZHAN H P, ZHANG L X.Empirical research on the determinants of farmers' behavior of land transfer: Based on 142 farmers in two counties of Jiangsu province. Resources and Environment in the Yangtze Basin, 2009, 18(7): 658-663.]
[17]	王亚, 魏玮, 刘瑞峰, 等. 组织方式视角下农户土地流转决策行为分析: 基于大样本农户调研. 农业技术经济, 2017, (4): 38-49.
	[WANG Y, WEI W, LIU R F, et al.Farmers' decision on land transfer behavior from the perspective of organizational approach: Based on a large sample of farmers' survey. Journal of Agrotechnical Economics, 2017, (4): 38-49.]
[18]	纪红蕾, 蔡银莺. 生计资本异质对农户耕地流转行为的影响: 以武汉城市郊区的516户农民为例. 长江流域资源与环境, 2017, 26(2): 220-226.
	[JI H L, CAI Y Y.Influence of heterogeneous livelihood capital on farm households' land transfer behavior: A case study of 516 respondents in Wuhan suburb. Resources and Environment in the Yangtze Basin, 2017, 26(2): 220-226.]
[19]	钟晓兰, 李江涛, 冯艳芬, 等. 农户认知视角下广东省农村土地流转意愿与流转行为研究. 资源科学, 2013, 35(10): 2082-2093.
	[ZHONG X L, LI J T, FENG Y F, et al.Farmland transfer willingness and behavior in the perspective of farm household cognition in Guangdong province. Resources Science, 2013, 35(10): 2082-2093.]
[20]	DUESBERG S, BOGUE P, RENWICK A.Retirement farming or sustainable growth: Land transfer choices for farmers without a successor. Land Use Policy, 2017, 61: 526-535.
[21]	杨菊华. 数据管理与模型分析: STATA软件应用. 北京: 中国人民大学出版社, 2012: 329.
	[YANG J H.Data Management and Model Analysis: STATA Software Application. Beijing: China Renmin University Press, 2012: 329.]
[22]	王桂华, 付新月. 农户土地流转行为实证研究综述. 中国农业资源与区划, 2018, 39(2): 155-163.
	[WANG G H, FU X Y.An empirical study on farmers' land transfer behavior. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning, 2018, 39(2): 155-163.]
[23]	王亚辉, 李秀彬, 辛良杰, 等. 中国农地经营规模对农业劳动生产率的影响及其区域差异. 自然资源学报, 2017, 32(4): 539-552.
	[WANG Y H, LI X B, XIN L J, et al.The impact of farm land management scale on agricultural labor productivity in China and its regional differentiation. Journal of Natural Resources, 2018, 39(2): 539-552.]
	苏群, 汪霏菲, 陈杰. 农户分化与土地流转行为. 资源科学, 2016, 38(3):377-386.
	[SU Q, WANG F F, CHEN J.Rural-household differentiation and land transfer behavior. Resources Science, 2016, 38(3): 377-386.]
[24]	LERMAN Z, SHAGAIDA N.Land policies and agricultural land markets in Russia. Land Use Policy, 2006, 24(7): 14-23.
[25]	方鹏, 黄贤金, 陈志刚, 等. 区域农村土地市场发育的农户行为响应与农业土地利用变化: 以江苏省苏州市、南京市、扬州市村庄及农户调查为例. 自然资源学报, 2003, 18(3): 319-325.
	[FANG P, HUANG X J, CHEN Z G, et al.Response of farm households' behavior to regional rural land transfer and agricultural land use change: A case study of Suzhou, Nanjing and Yangzhou in Jiangsu province. Journal of Natural Resources, 2003, 18(3): 319-325.]
[26]	安祥生, 陈园园, 凌日平. 土地流转与土地制度改革: 以晋西北地区为例. 干旱区资源与环境, 2015, 29(11): 25-31.
	[AN X S, CHEN Y Y, LING R P.Farmland transfer and the reform of land system: A case of Northwestern Shanxi. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2015, 29(11): 25-31.]
[27]	聂建亮, 钟涨宝. 新农保养老保障能力的可持续研究: 基于农民参保缴费档次选择的视角. 公共管理学报, 2014, 11(3): 70-79.
	[NIE J L, ZHONG Z B.Research on the sustainable of old-age security capability of new rural social endowment insurance: In the perspective of the payment bracket of peasants. Journal of Public Management, 2014, 11(3): 70-79.]
[28]	王银梅, 刘语潇. 从社会保障角度看我国农村土地流转. 宏观经济研究, 2009, (11): 40-45.
	[WANG Y M, LIU Y X.Rural land transfer in China from the perspective of social security. Macroeconomics, 2009, (11): 40-45.]
[29]	何京蓉, 李炯光, 李庆, 等. 农户转入土地行为及其影响因素分析: 基于三峡库区427户农户的调查数据. 经济问题, 2011, (8): 77-81.
	[HE J R, LI J G, LI Q, et al.Analysis on the farmer household's behavior in land transfer in and its influencing factors: Basing on the survey data from 427 farmer households of the Three Gorges Reservoir Area. On Economic Problems, 2011, (8): 77-81.]
[30]	张瑞娟. 农村人口老龄化影响土地流转的区域差异及比较. 农业技术经济, 2017, (9): 14-23.
	[ZHANG R J.Regional differences of land circulation affected by ageing of rural population and comparison. Journal of Agrotechnical Economics, 2017, (9): 14-23.]
[31]	KUNG J K.Off-farm labor markets and the emergence of land rental markets in rural China. Journal of Comparative Economic, 2002, 30: 395-414.

变量		变量解释	观察值	2011年均值	2013年均值	2015年均值
耕地转出		否=0;是=1	4732	0.10	0.11	0.14
耕地转入		否=0;是=1	4732	0.09	0.08	0.06
是否参加新农保		否=0;是=1	4732	0.28	0.69	0.73
年龄组别		60岁以上=0;60岁以下=1	4732	0.62	0.52	0.42
教育程度组别		文盲=0;小学未毕业=1;小学学历=2;初中学历=3;高中学历=4;大学学历=5	4732	1.51	1.51	1.51
性别		男=1;女=2	4732	1.53	1.53	1.53
家庭资产/万元		实际值	4732	7.73	7.97	7.84
耕地面积/亩		实际值	4732	6.25	6.21	5.65
健康状况	极好	否=0;是=1	4732	0.03	0.04	0.05
	好	否=0;是=1	4732	0.12	0.11	0.10
	一般	否=0;是=1	4732	0.31	0.31	0.30
	不好	否=0;是=1	4732	0.36	0.37	0.36
	极差	否=0;是=1	4732	0.18	0.17	0.19

回归方程	土地流转模型	Prob>chi²
方程（1）	转出模型	0.0163
方程（1）	转入模型	0.0062
方程（2）	转出模型	0.0100
方程（2）	转入模型	0.0068
方程（3）	转出模型	0.0165
方程（3）	转入模型	0.0075

样本	观察值	耕地转出（均值）			耕地转入（均值）
样本	观察值	2011年	2013年	2015年	2011年	2013年	2015年
东部地区	1381	0.11	0.14	0.16	0.08	0.06	0.06
东北地区	372	0.13	0.16	0.22	0.09	0.10	0.07
中部地区	1475	0.09	0.10	0.13	0.10	0.08	0.05
西北地区	443	0.11	0.12	0.11	0.15	0.09	0.09
西南地区	1061	0.09	0.08	0.11	0.06	0.09	0.05

变量		耕地转出	耕地转入
是否参加新农保		-0.008	0.011^**
是否参加新农保		（0.006）	（0.006）
年龄组别		-0.015	0.014
年龄组别		（0.011）	（0.010）
教育程度组别		已控制	已控制
性别		已控制	已控制
家庭资产		0	0.006^***
家庭资产		（0.002）	（0.002）
人均非农收入		-0.026	0.007
人均非农收入		（0.032）	（0.029）
耕地面积		0.003^***	0.002^***
耕地面积		（0.001）	（0.001）
健康状况	好	-0.015	-0.029^**
	好	（0.015）	（0.014）
	一般	-0.005	-0.026^*
	一般	（0.015）	（0.013）
	不好	0	-0.032^**
	不好	（0.015）	（0.013）
	极差	0.005	-0.035^**
	极差	（0.016）	（0.015）
2013年		0.024^**	-0.018^***
2013年		（0.012）	（0.011）
2015年		0.050^***	-0.038^***
2015年		（0.014）	（0.013）
省份哑变量		已控制	已控制
常数项		0.100^***	0.049^**
常数项		（0.021）	（0.020）
观察值		14196	14196
R²		0.008	0.010
ID		4732	4732

变量		耕地转出			耕地转入
变量		年龄组别	耕地面积		年龄组别	耕地面积
是否参加新农保		0.001	-0.009		0.013^*	-0.006
是否参加新农保		（0.008）	（0.007）		（0.008）	（0.007）
年龄组别		-0.005	-0.015		0.016	0.014
年龄组别		（0.013）	（0.011）		（0.012）	（0.010）
教育程度组别		已控制	已控制		已控制	已控制
性别		已控制	已控制		已控制	已控制
是否参加新农保×年龄组别		-0.018^*	—		-0.005	—
是否参加新农保×年龄组别		（0.011）	—		（0.010）	—
是否参加新农保×耕地面积		—	0		—	0.003^***
是否参加新农保×耕地面积		—	（0.001）		—	（0.001）
家庭资产		0	0		0.006^***	0.006^***
家庭资产		（0.002）	（0.002）		（0.002）	（0.002）
人均非农收入		-0.025	-0.026		0.007	0.009
人均非农收入		（0.032）	（0.032）		（0.029）	（0.029）
耕地面积		0.003^***	0.003^***		0.002^***	0.001
耕地面积		（0.001）	（0.001）		（0.001）	（0.001）
健康状况	好	-0.015	-0.015		-0.029^**	-0.030^**
	好	（0.015）	（0.015）		（0.014）	（0.014）
	一般	-0.005	-0.005	-0.026^*		-0.026^*
	一般	（0.015）	（0.015）	（0.013）	（0.013）
	不好	0.001	0	-0.032^**		-0.032^**
	不好	（0.015）	（0.015）	（0.013）	（0.013）
	极差	0.005	0.005	-0.035^**		-0.035^**
	极差	（0.016）	（0.016）	（0.015）	（0.015）
2013年		0.024^***	0.024^**	-0.018^***	-0.019^***
2013年		（0.012）	（0.012）	（0.011）	（0.011）
2015年		0.050^***	0.050^***	-0.037^***	-0.038^***
2015年		（0.014）	（0.014）	（0.013）	（0.013）
省份哑变量		已控制	已控制	已控制	已控制
常数项		0.093^***	0.100^***	0.047^**	0.057^***
常数项		（0.022）	（0.022）	（0.020）	（0.020）
观察值		14196	14196	14196	14196
R²		0.009	0.008	0.010	0.012
ID		4732	4732	4732	4732