自然资源学报 ›› 2019, Vol. 34 ›› Issue (2): 348-354.doi: 10.31497/zrzyxb.20190211
收稿日期:
2018-08-15
修回日期:
2018-12-16
出版日期:
2019-02-28
发布日期:
2019-02-28
作者简介:
作者简介:马丽(1975- ),女,山西祁县人,博士,副研究员,研究方向为能源、产业地理与区域发展。E-mail: mali@igsnrr.ac.cn
基金资助:
Received:
2018-08-15
Revised:
2018-12-16
Online:
2019-02-28
Published:
2019-02-28
摘要:
基于国家电力市场交易年报和中国能源统计年鉴等资料,核算建立解释度在95%以上的2006年和2015年省际电力O-D流表,并运用影响力、外向度、汇聚力和依赖度等指标,对中国省际电力流动的源点与汇点及流场特征进行分析,比较2006-2015年电力流动格局的变化。然后运用网络分析方法,分析了省际电力联系网络的空间结构特征及其变化,解析了网络变化对流场格局变化的影响方式。研究发现:2006-2015年中国的电力源点体系逐步由中部地区向西部地区推移,重点向西南地区集聚;电力产消格局的空间差异加大,源点电力输出量和汇点电力输入量呈现增加趋势,省际电力流动的规模和网络联系密度都呈现加强趋势;电力输送的西电东输格局并没有打破,但随着特高压技术的发展与应用,远距离电力输送成为可能,一些大的电力汇点采取了多源点供应,电力联系网络逐步趋于均衡化,省际电力流场在保持既有三大通道的同时,网络化增强。
马丽, 张博. 中国省际电力流动空间格局及其演变特征[J]. 自然资源学报, 2019, 34(2): 348-354.
MA Li, ZHANG Bo. The spatial distribution and evolution of interprovincial electricity flow in China[J]. JOURNAL OF NATURAL RESOURCES, 2019, 34(2): 348-354.
表1
2006年和2015年各省电力源点和汇点强度变化"
地区 | 2006年 | 2015年 | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
影响力 | 外向度 | 汇聚力 | 依赖度 | 影响力 | 外向度 | 汇聚力 | 依赖度 | ||
京津冀 | 0.26 | 0.36 | 27.53 | 27.70 | 2.48 | 6.13 | 20.51 | 36.13 | |
山西 | 15.34 | 28.32 | 0 | 0 | 8.18 | 29.30 | 0.22 | 1.10 | |
内蒙古 | 19.67 | 39.23 | 0.35 | 0.81 | 15.38 | 34.33 | 0 | 0 | |
辽宁 | 1.17 | 3.26 | 8.90 | 20.41 | 2.43 | 12.80 | 6.81 | 30.07 | |
吉林 | 1.53 | 9.74 | 0 | 0 | 2.27 | 27.24 | 1.72 | 23.19 | |
黑龙江 | 4.23 | 18.44 | 2.32 | 10.93 | 1.59 | 15.99 | 0.99 | 10.00 | |
江浙沪 | 0.81 | 0.45 | 17.25 | 8.88 | 0.07 | 0.08 | 22.14 | 19.27 | |
安徽 | 2.99 | 11.46 | 0.43 | 1.84 | 4.87 | 20.69 | 0.05 | 0.28 | |
福建 | 1.34 | 4.18 | 0.01 | 0.04 | 0.34 | 1.55 | 0.02 | 0.10 | |
江西 | 0.13 | 0.83 | 0.51 | 3.14 | 0 | 0 | 1.20 | 9.68 | |
山东 | 0 | 0 | 0.02 | 0.03 | 0 | 0 | 5.85 | 9.90 | |
河南 | 3.40 | 5.98 | 1.50 | 2.76 | 0.66 | 2.20 | 5.46 | 14.75 | |
湖北 | 19.52 | 42.07 | 5.52 | 17.38 | 9.34 | 34.98 | 1.82 | 8.57 | |
湖南 | 1.09 | 4.06 | 1.83 | 5.65 | 0.99 | 6.63 | 1.46 | 8.35 | |
广东 | 0 | 0 | 20.46 | 19.19 | 0.12 | 0.26 | 22.38 | 36.96 | |
广西 | 0.76 | 4.09 | 2.75 | 13.38 | 1.38 | 9.29 | 1.55 | 10.20 | |
海南 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.12 | 3.78 | |
重庆 | 1.26 | 12.23 | 4.86 | 33.75 | 0.17 | 2.23 | 2.06 | 20.68 | |
四川 | 3.62 | 8.30 | 0.92 | 2.45 | 14.44 | 40.45 | 0.54 | 2.33 | |
贵州 | 12.26 | 35.01 | 0 | 0 | 8.39 | 40.56 | 0 | 0 | |
云南 | 3.86 | 14.43 | 0 | 0 | 12.55 | 43.43 | 0 | 0 | |
西藏 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.07 | 0 | |
陕西 | 1.72 | 8.30 | 1.40 | 6.81 | 4.24 | 22.88 | 2.04 | 14.64 | |
甘肃 | 2.32 | 12.30 | 2.50 | 13.12 | 2.67 | 18.86 | 1.18 | 9.42 | |
青海 | 1.75 | 17.52 | 0.49 | 5.63 | 0.33 | 5.08 | 1.26 | 16.81 | |
宁夏 | 0.97 | 7.01 | 0.43 | 3.23 | 3.81 | 28.95 | 0.53 | 5.31 | |
新疆 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3.30 | 11.66 | 0 | 0 |
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