自然资源学报 ›› 2019, Vol. 34 ›› Issue (1): 128-139.doi: 10.31497/zrzyxb.20190111
收稿日期:
2018-06-27
修回日期:
2018-09-24
出版日期:
2019-01-20
发布日期:
2019-01-20
作者简介:
作者简介:荆延德(1970- ),男,山东淄博人,博士,教授,研究方向为环境修复与资源再生。E-mail:
基金资助:
Yan-de JING1,2(), Hua-mei ZHANG1,2
Received:
2018-06-27
Revised:
2018-09-24
Online:
2019-01-20
Published:
2019-01-20
摘要:
基于1990-2015年土地利用和统计数据,运用输出风险模型、CA-Markov模型及回归模型,结合GIS技术,对南四湖流域的1990-2015年间土地利用覆盖变化情况和面源污染输出风险空间变化情况进行分析,模拟了2020年土地利用变化和输出风险空间分布。结果表明:研究期间,南四湖流域主要的土地利用类型为耕地和建设用地,共占总研究面积的85%以上;TN、TP有明显的风险变化对比,TN风险值分布在0~0.65,TP风险值约在0~0.12之间,氮为流域内主要污染物;在1990-2005年间,TN风险呈先增加后减少的趋势,2010年之后急剧增大。TP风险随着时间的增加一直下降;从空间分布上来看,风险较高的污染区多位于南四湖区以西的平原地带,南四湖东部的山地地区污染风险型较低,多为低风险污染区。较2015年,2020年的未利用地面积变化不大,除建设用地数量增加外,其他用地面积均有不同幅度的减少,TN风险略有减小,TP风险变化不大。为了控制研究区域面源污染的发展,相关部门需把提高农业科技、减少肥料施用作为当下的工作重心,从源头上控制污染发生。
荆延德, 张华美. 基于LUCC的南四湖流域面源污染输出风险评估[J]. 自然资源学报, 2019, 34(1): 128-139.
Yan-de JING, Hua-mei ZHANG. Risk assessment of non-point source pollution output in Nansihu Lake Basin based on LUCC[J]. JOURNAL OF NATURAL RESOURCES, 2019, 34(1): 128-139.
表4
南四湖流域2015年土地利用情况模拟及精度检验"
土地利用 类型 | 实际土地利用结构 | 模拟土地利用结构 | 面积对比 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
面积/km2 | 占比/% | 面积/km2 | 占比/% | 面积差/km2 | 精度/% | |||
耕地 | 22137.54 | 69.79 | 20997.98 | 66.20 | 1139.56 | 94.85 | ||
林地 | 541.25 | 1.71 | 333.05 | 1.05 | 208.20 | 61.53 | ||
草地 | 1325.96 | 4.18 | 935.71 | 2.95 | 390.25 | 70.56 | ||
水域 | 1758.36 | 5.54 | 1757.23 | 5.54 | 1.13 | 99.94 | ||
城镇用地 | 5873.51 | 18.52 | 7637.94 | 24.08 | -1764.43 | 76.90 | ||
未利用土地 | 82.38 | 0.26 | 57.09 | 0.18 | 25.29 | 69.30 |
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