1997—2013年中国绿色GDP核算及时空格局研究

doi:10.11849/zrzyxb.20160944

自然资源学报 ›› 2017, Vol. 32 ›› Issue (10): 1639-1650.doi: 10.11849/zrzyxb.20160944

• 资源经济 • 下一篇

1997—2013年中国绿色GDP核算及时空格局研究

沈晓艳¹, 王广洪¹, 黄贤金^{1, 2, *}

1. 南京大学地理与海洋科学学院,南京 210023;
2. 南京大学江苏绿色发展研究基地,南京 210023

收稿日期:2016-08-31 修回日期:2017-02-15 出版日期:2017-10-20 发布日期:2017-10-20
通讯作者: 黄贤金（1968- ）,男,江苏扬中人,博士,教授,中国自然资源学会会员（S300000423M）,主要研究方向为土地政策、资源环境经济等。E-mail: hxj369@nju.edu.cn
作者简介:沈晓艳（1991- ）,女,江苏苏州人,硕士研究生,主要研究方向为土地利用与资源环境政策。E-mail: sxy_nju@163.com
基金资助:
国家自然科学基金项目（41571162）; 江苏高校人文社会科学研究重点项目（2014ZDAM001）; 中国清洁发展机制基金赠款项目（1214073）

Green GDP Accounting and Spatio-temporal Pattern in China from 1997 to 2013

SHEN Xiao-yan¹, WANG Guang-hong¹, HUANG Xian-jin^{1, 2}

1. School of Geographic and Oceanographic Sciences, Nanjing University, Nanjing 210023, China;
2. The Research Base of Jiangsu Green Development, Nanjing University, Nanjing 210023, China

Received:2016-08-31 Revised:2017-02-15 Online:2017-10-20 Published:2017-10-20
Supported by:
National Natural Science Foundation of China, No.41571162; Key Research Projects of Humanities and Social Sciences in Jiangsu, No.2014ZDAM001; China Clean Development Mechanism Fund, No.1214073

摘要/Abstract

摘要： 论文基于资源环境视角,通过构建绿色GDP核算体系对1997—2013年中国及大陆31个省（市、自治区）的绿色GDP进行核算,并进一步通过人均绿色GDP及绿色GDP指数揭示地区绿色发展现状差异。研究结果表明：1）中国在1997—2013年间绿色GDP指数为78.99~87.06,经济发展对自然资源尤其是能源资源依赖度较高。指数呈波动上升趋势,资源节约效果显著,环境污染管治仍需加强。2）区域差异上,人均绿色GDP与绿色GDP指数均呈东部地区>中部地区>西部地区的格局,即经济发展水平较好地区其资源环境依赖性也较低。3）将全国进行绿色发展分区后,处于健康区的省市有10个,潜力区5个,高危区10个,警戒区6个。绿色发展健康区主要覆盖于东部沿海地区,而中西部内陆省市为绿色发展高危区的主要覆盖区。

关键词: 绿色GDP, 核算体系, 资源环境损失, 区域差异, 中国

Abstract: In the view of natural resources and environment, a green GDP index system was constructed, and the green GDP in the mainland of China from 1997 to 2013 was calculated on the national and provincial levels. Furthermore, through the per capita green GDP and green GDP index, the regional differences of green development were revealed. The results showed that the green GDP index was 78.99-87.06 in China from 1997 to 2013. Economic development depended greatly on natural resources, especially energy resources. The index appeared a rising trend showing remarkable resource saving effect. However, environmental pollution governance still needs to be strengthened. From the view of regions, the per capita green GDP and green GDP index presented the same pattern of spatial difference which is East China>Central China>West China. It meant that the more developed regions depended less on resources and environment. Dividing provinces into groups with green development, there were 10 healthy provinces, 5 potential provinces, 10 high-risk provinces and 6 provinces on alert. Health provinces mainly distribute in the eastern coastal regions, while high-risk provinces are mainly in the inland area in the midwest.

中图分类号:

F127

沈晓艳, 王广洪, 黄贤金. 1997—2013年中国绿色GDP核算及时空格局研究[J]. 自然资源学报, 2017, 32(10): 1639-1650.

SHEN Xiao-yan, WANG Guang-hong, HUANG Xian-jin. Green GDP Accounting and Spatio-temporal Pattern in China from 1997 to 2013[J]. JOURNAL OF NATURAL RESOURCES, 2017, 32(10): 1639-1650.

参考文献

[1] 贾湖, 于秀丽. 基于MCDM的非货币化绿色GDP核算体系和六省市算例 [J]. 干旱区资源与环境, 2013, 27(8): 6-13. [JIA H, YU X L. The demonetized green GDP accounting system based on the MCDM. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2013, 27(8): 6-13. ]
[2] PESKIN H M. Alternative Resource and Environmental Accounting Approaches and their Contribution to Policy [M]. Amsterdam: Dordrecht, 1998: 375-394.
[3] European Commission. SERIEE European System for the Collection of Economic Information on the Environment 1994 Version [M]. Brussel: Eurostat, 2002: 136-142.
[4] KEUNING S J, HAAN M D. Netherlands: What’s in a NAMEA? Recent Results [M]. Amsterdam: Dordrecht, 1998: 88-95.
[5] COSTANZA R, D’ARGE R, DE GROOT R, et al. The value of the world’s ecosystem services and natural capital [J]. Nature, 1997, 387(6630): 253-260.
[6] DAILY G C, SÖDERQVIST T, ANIYAR S, et al. The value of nature and the nature of value [J]. Science, 2000, 289(5478): 395-396.
[7] 陈梦根. 绿色GDP理论基础与核算思路探讨 [J]. 中国人口·资源与环境, 2005, 15(1): 3-7. [CHEN M G. A gross economic indicator under sustainable development: Green GDP. China Population, Resources and Environment, 2005, 15(1): 3-7. ]
[8] 王铮, 刘扬, 周清波. 上海的GDP一般增长核算与绿色GDP核算 [J]. 地理研究, 2006, 25(2): 185-192. [WANG Z, LIU Y, ZHOU Q B. Research on Shanghai’s general growth accounting and green GDP accounting. Geographical Research, 2006, 25(2): 185-192. ]
[9] 朱龙杰. 现行GDP与绿色GDP的比较研究 [J]. 江苏统计, 2001(9): 11-12. [ZHU L J. Comparative study on current GDP and green GDP. Jiangsu Statistics, 2001(9): 11-12. ]
[10] 杨缅昆. 国民福利核算的理论构造——绿色GDP核算理论的再探讨 [J]. 统计研究, 2003(1): 35-38. [YANG M K. The theoretical construction of national welfare accounts—The re-exploration of accounting theory of green GDP. Statistical Research, 2003(1): 35-38. ]
[11] 杨友孝, 蔡运龙. 中国农村资源、环境与发展的可持续性评估——SEEA方法及其应用 [J]. 地理学报, 2000, 55(5): 596-606. [YANG Y X, CAI Y L. Sustainable valuation for resources and environment and development in rural China—The SEEA and its application research. Acta Geographica Sinica, 2000, 55(5): 596-606. ]
[12] 雷明. 绿色国内生产总值(GDP)核算 [J]. 自然资源学报, 1998, 13(4): 320-326. [LEI M. Green GDP accounting. Journal of Natural Resources, 1998, 13(4): 320-326. ]
[13] 郭丽英, 雷敏, 刘晓琼. 基于能值分析法的绿色GDP核算研究——以陕西省商洛市为例 [J]. 自然资源学报, 2015, 30(9): 1523-1533. [GUO L Y, LEI M, LIU X Q. Green GDP accounting research based on emergy analysis method: A case study of Shangluo city in Shaanxi Province. Journal of Natural Resources, 2015, 30(9): 1523-1533. ]
[14] 张虹, 黄民生, 胡晓辉. 基于能值分析的福建省绿色GDP核算 [J]. 地理学报, 2010, 65(11): 1421-1428. [ZHANG H, HUANG M S, HU X H. Green GDP calculation of Fujian Province based on energy analysis. Acta Geographica Sinica, 2010, 65(11): 1421-1428. ]
[15] 刘志杰, 陈克龙, 赵志强, 等. 基于能值分析的西宁市城市生态经济可持续发展研究 [J]. 干旱区资源与环境, 2011, 25(1): 7-10. [LIU Z J, CHEN K L, ZHAO Z Q, et al. Study on sustainable development of urban ecological-economic system in Xining city based on emergy analysis. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2011, 25(1): 7-10. ]
[16] 冯碧梅. 湖北省低碳经济评价指标体系构建研究 [J]. 中国人口·资源与环境, 2011, 21(3): 54-58. [FENG B M. Study on the construction of low-carbon economy evaluation in Hubei Province. China Population, Resources and Environment, 2011, 21(3): 54-58. ]
[17] 杨晓庆, 李升峰, 朱继业. 基于绿色GDP的江苏省资源环境损失价值核算 [J]. 生态与农村环境学报, 2014, 30(4): 533-540. [YANG X Q, LI S F, ZHU J Y. Green GDP-based accounting of losses of resources and environment in value in Jiangsu Province. Rural Eco-Environment, 2014, 30(4): 533-540. ]
[18] 于谦龙, 王让会, 张慧芝, 等. 新疆绿色GDP的核算与分析 [J]. 干旱区地理, 2006, 29(3): 445-451. [YU Q L, WANG R H, ZHANG H Z, et al. Account and analysis of green GDP in Xinjiang. Arid Land Geography, 2006, 29(3): 445-451. ]
[19] 雷敏, 张兴榆, 曹明明. 资源型城市绿色GDP核算研究——以陕西省榆林市为例 [J]. 自然资源学报, 2009, 24(12): 2046-2055. [LEI M, ZHANG X Y, CAO M M. Accounting research of green GDP of resource-dependent cities—A case study of Yulin city in Shaanxi Province. Journal of Natural Resources, 2009, 24(12): 2046-2055. ]
[20] 王丽霞, 任志远. 初探绿色GDP核算方法及实证分析——以山西省大同市为例 [J]. 地理科学进展, 2005, 24(2): 100-105. [WANG L X, REN Z Y. An elementary discussion and analysis of green GDP calculation methods—A case study of Datong city in Shanxi Province. Progress in Geography, 2005, 24(2): 100-105. ]
[21] 康文星, 王东, 邹金伶, 等. 基于能值分析法核算的怀化市绿色GDP [J]. 生态学报, 2010, 30(8): 2151-2158. [KANG W X, WANG D, ZOU J L, et al. Accounting green GDP in Huaihua based on energy analytic approach. Acta Ecologica Sinica, 2010, 30(8): 2151-2158. ]
[22] 黄丽丽, 葛大兵, 周双, 等. 基于绿色GDP核算的平江县可持续发展研究 [J]. 环境与可持续发展, 2015(1): 147-150. [HUANG L L, GE D B, ZHOU S, et al. Study on the sustainable development of Pingjiang County based on green GDP accounting. Environment and Sustainable Development, 2015(1): 147-150. ]
[23] 杨奕. 县域绿色GDP核算体系研究——以雅安市雨城区为例 [D]. 雅安: 四川农业大学, 2006. [YANG Y. Study on the System of Green-GDP Calculating in County Territory—Example as Yucheng County. Ya’an: Sichuan Agricultural University, 2006. ]
[24] 王金南, 於方, 曹东. 中国绿色国民经济核算研究报告2004 [J]. 中国人口·资源与环境, 2006, 16(6): 11-17. [WANG J N, YU F, CAO D. Study report 2004 for green national economic accounting. China Population, Resources and Environment, 2006, 16(6): 11-17. ]
[25] 黄家宝. 水资源价值及资源水价测算的探讨 [J]. 广东水利水电, 2004, 33(5): 13-14. [HUANG J B. Discussion on the value of water resources and water price evaluation. Guangdong Water Resources and Hydropower, 2004, 33(5):13-14. ]
[26] 刘德智, 左桂鄂, 秦华. 河北省绿色GDP核算实证研究 [J]. 石家庄经济学院学报, 2006, 29(5): 620-623. [LIU D Z, ZUO G E, QIN H. An empirical study of green GDP accounting in Hebei. Journal of Shijiazhuang University of Economics, 2006, 29(5): 620-623. ]
[27] 徐猛. 我国环境污染损失研究 [J]. 现代商贸工业, 2010, 22(8): 34-35. [XU M. Study on the loss of environmental pollution in China. Modern Business Trade Industry, 2010, 22(8): 34-35. ]
[28] 郭高丽. 经环境污染损失调整的绿色GDP核算研究及实例分析 [D]. 武汉: 武汉理工大学, 2006. [GUO G L. Study on Green GDP Accounting Adjusted by Environment Pollution Losses and a Case Analysis. Wuhan: Wuhan University of Technology, 2006. ]
[29] 徐衡, 李红继. 绿色GDP统计中几个问题的再探讨 [J]. 现代财经, 2002, 22(10): 3-7. [XU H, LI H J. The re-exploration of some issues in the green GDP statistics. Modern Finance and Economics, 2002, 22(10): 3-7. ]
[30] 沈晓文, 王一涵, 张雯熹. 昆明城区大气污染对人体健康损害的经济评估 [J]. 中国市场, 2014(46): 124-126. [SHEN X W, WANG Y H, ZHANG W X. Economic evaluation of air pollution on human health in Kunming. China Market, 2014(46): 124-126. ]
[31] 中华人民共和国国家统计局. 中国统计年鉴1998—2014 [M]. 北京: 中国统计出版社, 1998—2014. [National Bureau of Statistics of the People’s Republic of China. China Statistical Yearbook 1998-2014. Beijing: China Statistics Press, 1998-2014. ]
[32] 金雨泽, 黄贤金. 基于资源环境价值视角的江苏省绿色GDP核算实证研究 [J]. 地域研究与开发, 2014, 33(4): 131-135. [JIN Y Z, HUANG X J. Accounting of the green GDP in Jiangsu Province based on values of resources and environment. Areal Research and Development, 2014, 33(4): 131-135. ]
[33] 国家统计局环境保护部. 中国环境统计年鉴1998—2014 [M]. 北京: 中国统计出版社, 1998—2014. [Ministry of Environmental Protection of National Bureau of Statistics. China Statistical Yearbook on Environment 1998-2014. Beijing: China Statistics Press, 1998-2014. ]
[34] 中华人民共和国国土资源部. 中国国土资源统计年鉴2014 [M]. 北京: 地质出版社, 2014. [Ministry of Land and Resources of the People’s Republic of China. China Land and Resources Statistical Yearbook 2014. Beijing: Geological Publishing House, 2014. ]
[35] 黄贤金, 金雨泽, 李升峰. 江苏绿色发展评价研究 [J]. 唯实, 2015(9): 55-58. [HUANG X J, JIN Y Z, LI S F. Study on evaluation of green development in Jiangsu. Truths and Facts, 2015(9): 55-58. ]

1997—2013年中国绿色GDP核算及时空格局研究

Green GDP Accounting and Spatio-temporal Pattern in China from 1997 to 2013

RichHTML

PDF (PC)

赞

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 0

[1]	王美知, 魏凤. 哈萨克斯坦粮食生产效率动态演进及区域差异[J]. 自然资源学报, 2021, 36(3): 594-605.
[2]	马恩朴, 蔡建明, 林静, 廖柳文, 郭华, 韩燕. 近30年中国农业源氮磷排放的格局特征与水环境影响[J]. 自然资源学报, 2021, 36(3): 752-770.
[3]	余斌, 李营营, 朱媛媛, 卓蓉蓉, 曾菊新. 中国中部农区乡村重构特征及其地域模式——以江汉平原为例[J]. 自然资源学报, 2020, 35(9): 2063-2078.
[4]	成升魁, 沈镭, 封志明, 钟帅. 中国自然资源研究的发展历程及展望[J]. 自然资源学报, 2020, 35(8): 1757-1772.
[5]	沈镭, 钟帅, 胡纾寒. 新时代中国自然资源研究的机遇与挑战[J]. 自然资源学报, 2020, 35(8): 1773-1788.
[6]	陈明星, 周园, 汤青, 刘晔. 新型城镇化、居民福祉与国土空间规划应对[J]. 自然资源学报, 2020, 35(6): 1273-1287.
[7]	李帅, 张勃, 马彬, 候启, 何航. 基于格点数据的中国1961—2016年≥5 ℃、≥10 ℃有效积温时空演变[J]. 自然资源学报, 2020, 35(5): 1216-1227.
[8]	张锐, 刘焱序, 赵嵩, 傅伯杰. 中国城市居民对青藏高原生态资产的支付意愿——以中国27市为例[J]. 自然资源学报, 2020, 35(3): 563-575.
[9]	杨传明. 新旧常态中国产业全碳足迹复杂网络比较[J]. 自然资源学报, 2020, 35(2): 313-328.
[10]	方梓行, 何春阳, 刘志锋, 赵媛媛, 杨延杰. 中国北方农牧交错带气候变化特点及未来趋势——基于观测和模拟资料的综合分析[J]. 自然资源学报, 2020, 35(2): 358-370.
[11]	湛东升, 吴倩倩, 余建辉, 张文忠, 张娟锋. 中国资源型城市房价时空变化与影响因素分析[J]. 自然资源学报, 2020, 35(12): 2888-2900.
[12]	刘承良, 王杰, 杜德斌. 中美能源权力的空间领域与均势区演化[J]. 自然资源学报, 2020, 35(11): 2596-2612.
[13]	夏四友, 郝丽莎, 唐文敏, 崔盼盼, 吴凤连. 复杂网络视角下世界石油流动的竞合态势演变及对中国石油合作的启示[J]. 自然资源学报, 2020, 35(11): 2655-2673.
[14]	何则, 周彦楠, 刘毅. 2050年中国能源消费结构的系统动力学模拟——基于重点行业的转型情景[J]. 自然资源学报, 2020, 35(11): 2696-2707.
[15]	王长建, 汪菲, 叶玉瑶, 张新林, 苏泳娴, 姜璐, 李增, 张虹鸥. 基于供需视角的中国煤炭消费演变特征及其驱动机制[J]. 自然资源学报, 2020, 35(11): 2708-2723.