中国区域能源效率时空演进格局及其影响因素分析

doi:10.11849/zrzyxb.2010.12.015

自然资源学报 ›› 2010, Vol. 25 ›› Issue (12): 2142-2153.doi: 10.11849/zrzyxb.2010.12.015

中国区域能源效率时空演进格局及其影响因素分析

刘立涛^1,2, 沈镭¹

1. 中国科学院地理科学与资源研究所, 北京 100101;
2. 中国科学院研究生院, 北京 100049

收稿日期:2010-02-05 修回日期:2010-08-27 出版日期:2010-12-20 发布日期:2010-12-20
作者简介:刘立涛(1984- ),女,湖南省岳阳市人,博士生,中国自然资源学会会员(S300001096M),主要从事能源经济与政策研究。E-mail:liult.08b@igsnrr.ac.cn
基金资助:
国家自然科学基金项目(40771085);国家科技支撑计划(2006BAC18B01-05);中国科学院地理科学与资源研究所知识创新项目(066U0402SZ)。

Spation-temporal Evolution Pattern and Influential Factor of Regional Total Factor Energy Efficiency in China

LIU Li-tao^1,2, SHEN Lei¹

1. Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China;
2. Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China

Received:2010-02-05 Revised:2010-08-27 Online:2010-12-20 Published:2010-12-20

摘要/Abstract

摘要： 将化石能源消费中产生的环境影响作为投入要素引入到全要素能源效率(Total-Factor Energy Efficiency,TFEE)的研究之中,是不断完善能效评价的重要途径。论文基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA),选取煤炭、原油、天然气、电力及燃料燃烧工业废气排放量作为投入变量,真实GDP(不变价)作为单一产出变量,借助于GIS空间分析技术,刻画了1997—2007年来中国区域全要素能源效率的时空演进格局。在此基础上,论文利用1998—2007年中国省际面板数据,通过建立TFEE固定影响模型进一步解析了中国区域TFEE的影响因素及其内在作用机理。研究表明:①中国区域TFEE整体水平不断改进,但区间差异持续扩大,区域分异态势显著;②中国TFEE高效区空间分布从南部沿海"线"状向南部片区"面"状格局演进;③全国层面上看,技术进步、经济开放性及能源消费结构与TFEE存在显著正相关关系,而产业结构、市场化水平及能源资源禀赋则与之存在显著负相关关系;④区域层面上看,技术进步成为各区域改进TFEE最为关键的一环,与TFEE存在显著正相关关系,而产业结构及市场化水平对绝大多数区域TFEE存在显著影响。

关键词: 全要素能源效率, DEA, 固定影响模型

Abstract: The most important contributions of this paper attempt to advance the measurement of TFEE by introducing environmental impact associated with energy consumption as one of the inputs into the evaluation. We employ data envelopment analysis (DEA) to evaluate TFEE of 30 administrative regions in China (not including Tibet, Hong Kong, Macao and Taiwan due to no data) for the period 1997-2007. In our DEA model, coal, crude oil, natural gas, electricity and fuel combustion emissions from industrial sector are the five inputs and real GDP is the single output. Based on spatial analysis techniques with GIS software, we investigate the spatio-temporal evolution pattern of regional TFEE. On the basis of panel data at the provincial level in the period of 1998-2007, we develop the fixed-effect model of TFEE to further explore influential factors and their underlying mechanisms. Results are as follows:1) regional TFEE of China improves constantly, while inter-provincial disparity of TFEE continues to widen and a significant divergent trend is found. 2) The spatial pattern of high-TFEE area in China evolutes from "line" of the south coast to the "surface" of the southern area. 3) The empirical analysis of fixed-effect model at national-level shows that there is significant positive correlation between technological progress, economic openness, energy consumption structure (independent variables )and TFEE(dependent variable), while there is a significant negative relationship between industrial structure, marketization level and energy resource endowments (independent variables ) and TFEE(dependent variable). 4) The empirical analysis of fixed-effect model at national-level shows that technological progress has the most positive effect on regional TFEE, and the other two main factors affecting TFEE of most regions are industrial structure and marketization level.

Key words: total-factor energy efficiency (TFEE), DEA, fixed-effect model

中图分类号:

F407.2

刘立涛, 沈镭. 中国区域能源效率时空演进格局及其影响因素分析[J]. 自然资源学报, 2010, 25(12): 2142-2153.

LIU Li-tao, SHEN Lei. Spation-temporal Evolution Pattern and Influential Factor of Regional Total Factor Energy Efficiency in China[J]. JOURNAL OF NATURAL RESOURCES, 2010, 25(12): 2142-2153.

参考文献

[1] British Petroleum. BP statistical review of world energy. http: //www.bp.com/productlanding.do?categoryId=6929& contentId=7044622. 2009. [2] Li Zhidong. An econometric study on China’s economy, energy and environment to the year 2030[J]. Energy Policy, 2003, 31(11): 1137-1150. [3] World Bank. China, issues and options in greenhouse gas emissions control. Washington D C: World Bank Discussion Paper No.339, 1996. [4] EIA/DOE/USA. Annual Energy Outlook 2000[M]. Washington, DC. 2000. [5] IEA. World Energy Outlook[M]. Paris: OECD/IEA, 2000. [6] 沈镭, 刘立涛. 中国能源政策可持续性评价及其路径选择[J]. 资源科学, 2009, 31(8): 1264-1271. [7] 魏一鸣, 廖华. 能源效率的七类测度指标及其测度方法[J]. 中国软科学, 2010(1): 128-137. [8] 杨红亮, 史丹. 能效研究方法和中国各地区能源效率的比较[J]. 经济理论与经济管理, 2008(3): 12-20. [9] Sinton J, Levine M. Changing energy intensity in Chinese industry: The relatively importance of structural shift and intensity change[J]. Energy Policy, 1994, 22(3): 239-255. [10] Garbaccio R, Ho M, et al. Why has the energy-output ratio fallen in China?[J] Energy Journal—Cambridge Ma. Then. Cleveland Oh., 1999, 20: 63-92. [11] Rawski T. What is happening to China’s GDP statistics?[J] China Economic Review, 2001, 12(4): 347-354. [12] 史丹. 我国经济增长过程中能源利用效率的改进[J]. 经济研究, 2002(9): 49-56. [13] Zhang Z X. Why did the energy intensity fall in China’s industrial sector in the 1990s? The relative importance of structural change and intensity change[J]. Energy Economics, 2003, 25: 625-638. [14] 蒋金荷. 提高能源效率与经济结构调整的策略分析[J]. 数量经济技术经济研究, 2004(10): 16-23. [15] 吴巧生, 成金华, 王华. 中国工业化进程中的能源消费变动——基于计量模型的实证分析[J]. 中国工业经济, 2005(4): 30-37. [16] 李廉水, 周勇. 技术进步能提高能源效率吗?——基于中国工业部门的实证检验[J]. 管理世界, 2006(10): 82-89. [17] 邱灵, 申玉铭, 任旺兵, 等. 中国能源利用效率的区域分异与影响因素分析[J]. 自然资源学报, 2008, 23(5): 920-928. [18] Wilson B, Trieu L H, et al. Energy efficiency trends in Australia[J]. Energy Policy, 1994, 22(4): 287-295. [19] 李国璋, 霍宗杰. 我国全要素能源效率及其收敛性[J]. 中国人口·资源与环境, 2010(1): 11-16. [20] 魏楚, 沈满洪. 能源效率与能源生产率: 基于DEA方法的省际数据比较[J]. 数量经济技术经济研究, 2007(9): 110-121. [21] Hu J L, Wang S C. Total-factor energy efficiency of regions in China[J]. Energy Policy, 2006, 34(17): 3206-3217. [22] Grosche P. Measuring residential energy efficiency improvements with DEA[J]. Journal of Productivity Analysis, 2009, 31(2): 87-94. [23] Yeh T-l, Chen T -y, et al. A comparative study of energy utilization efficiency between Taiwan and China[J]. Energy Policy, 2010, 38(5): 2386-2394. [24] 魏楚, 沈满洪. 能源效率及其影响因素: 基于DEA的实证分析[J]. 管理世界, 2007(8): 66-76. [25] 魏楚, 沈满洪. 结构调整能否改善能源效率: 基于中国省级数据的研究[J]. 世界经济, 2008(11): 77-85. [26] 李世祥, 成金华. 中国主要工业省区能源效率分析: 1990—2006年[J]. 数量经济技术经济研究, 2008(10): 32-43. [27] 师博, 沈坤荣. 市场分割下的中国全要素能源效率: 基于超效率DEA方法的经验分析[J]. 世界经济, 2008(9): 49-58. [28] 李国璋, 霍宗杰. 中国全要素能源效率、收敛性及其影响因素——基于1995—2006年省际面板数据的实证分析[J]. 经济评论, 2009(6): 101-109. [29] Charnes A, Cooper W W, Rhodes E. Measuring the efficiency of decision making units[J]. European Journal of Operational Research, 1978, 2(6): 429-444. [30] 魏权龄. 数据包络分析[M]. 北京: 科学出版社, 2004: 72-82. [31] 史健, 魏权龄. DEA方法在卫生经济学中的应用[J]. 数学的实践与认识, 2004, 34(4): 59-67. [32] 马晓龙, 保继刚. 基于数据包络分析的中国主要城市旅游效率评价[J]. 资源科学, 2010, 32(1): 88-87. [33] Fare R, Grosskopf S, Lovell C A K. Production Frontiers[M]. Cambridge: Cambridge University Press, 1994. [34] Fare R, Grosskopf S. Intertemporal Production Frontiers: With Dynamic DEA[M]. Boston: Kluwer Academic Publishers, 1996. [35] 陈军, 成金华. 中国非可再生能源生产效率评价: 基于数据包络分析方法的实证研究[J]. 经济评论, 2007(5): 65-71. [36] Andrews-Speed P. China’s ongoing energy efficiency drive: Origins, progress and prospects[J]. Energy Policy, 2009, 37(4): 1331-1344.

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Spation-temporal Evolution Pattern and Influential Factor of Regional Total Factor Energy Efficiency in China

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[2]	冀正欣, 王秀丽, 李玲, 关小克, 蔚霖, 许月卿. 南阳盆地区耕地利用效率演变及其影响因素[J]. 自然资源学报, 2021, 36(3): 688-701.
[3]	邓光耀, 张忠杰. 基于网络SBM-DEA模型和GML指数的中国各省工业用水效率研究[J]. 自然资源学报, 2019, 34(7): 1457-1470.
[4]	李贵芳, 周丁扬, 石敏俊. 西北干旱区作物灌溉技术效率及影响因素[J]. 自然资源学报, 2019, 34(4): 853-866.
[5]	盖美, 聂晨. 环渤海地区生态效率评价及空间演化规律[J]. 自然资源学报, 2019, 34(1): 104-115.
[6]	田成诗, 李金. 大型城市紧凑度与能源效率的关系研究[J]. 自然资源学报, 2018, 33(10): 1781-1795.
[7]	程文仕, 乔蕻强, 刘学录, 黄鑫. 基于AHP-DEA模型的土地整治项目规划方案比选[J]. 自然资源学报, 2017, 32(9): 1615-1626.
[8]	王欢, 穆月英, 侯玲玲. 玉米生产环境成本及全要素生产率的时空研究[J]. 自然资源学报, 2017, 32(7): 1204-1216.
[9]	孙才志, 姜坤, 赵良仕. 中国水资源绿色效率测度及空间格局研究[J]. 自然资源学报, 2017, 32(12): 1999-2011.
[10]	薛龙飞, 罗小锋, 吴贤荣. 中国四大林区固碳效率：测算、驱动因素及收敛性[J]. 自然资源学报, 2016, 31(8): 1351-1363.
[11]	李博, 张文忠, 余建辉. 考虑环境约束的中国资源型城市全要素能源效率及其差异研究[J]. 自然资源学报, 2016, 31(3): 377-389.
[12]	汪文雄, 朱欣, 余利红, 杨钢桥. 不同模式下农地整治前后土地利用效率的比较研究[J]. 自然资源学报, 2015, 30(7): 1104-1117.
[13]	陈伟, 彭建超, 吴群. 基于容积率指数和单要素DEA方法的工业用地利用效率区域差异研究[J]. 自然资源学报, 2015, 30(6): 903-916.
[14]	汪险生, 郭忠兴. 基于DEA方法的农地非农化效率研究[J]. 自然资源学报, 2014, 29(6): 944-955.
[15]	邓洪波, 陆林. 基于DEA模型的安徽省城市旅游效率研究[J]. 自然资源学报, 2014, 29(2): 313-323.