自然资源学报 ›› 2009, Vol. 24 ›› Issue (5): 907-914.doi: 10.11849/zrzyxb.2009.05.018

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组合法在塔里木盆地石油产量预测中的应用

姚纪明1|于炳松1|车长波2   

  1. 1.中国地质大学 地质过程与矿产资源国家重点实验室|北京 100083;2.国土资源部油气资源战略研究中心|北京 100034
  • 出版日期:2009-05-22 发布日期:2009-05-22

Application of a combination forecast model in the trend forecast of oil production in the Tarim Basin

YAO Ji-ming1,YU Bing-song1,CHE Chang-bo2   

  • Online:2009-05-22 Published:2009-05-22

摘要: 影响塔里木盆地石油产量的因素是多方面的,这些因数与产量之间具有非线性关系,采用通常的数学方法很难对其进行分析,鉴于此,本文利用灰关联度对塔里木盆地石油产量的主要影响因素进行分析,从中选择关联度较大的因素作为影响元,利用GM(1,1)和BP人工神经网络建立的组合预测模型,对塔里木盆地石油产量发展趋势进行短期预测,运用翁氏旋回预测模型在短期预测的基础上对塔里木盆地石油产量进行中长期预测,其预测结果对决策者制定勘探战略、优化勘探项目、确定投资方向提供参考,对油气管理部门提供一定的科学依据。

关键词: 石油, 预测, 灰关联度, GM(1,1)模型, 人工神经网络, 翁氏旋回