摘要: 针对需水预测中的高维非线性和非正态问题,论文引入投影寻踪技术建立了需水预测模型,利用投影寻踪方法对多元数据进行分析,将高维自变量数据转变为低维数据,并结合免疫进化算法优化模型中的参数,计算简便,易于实现。模型在东莞市的应用实例表明:与神经网络模型相比,该模型取得了较高的预测精度,在需水预测中有较强适用性。
张灵, 陈晓宏, 刘丙军, 翁毅. 免疫进化算法和投影寻踪耦合的水资源需求预测[J]. 自然资源学报, 2009, 24(2): 328-334.
ZHANG Ling, CHEN Xiao-hong, LIU Bing-jun, WENG Yi. Projection pursuit model coupled with immune evolutionary algorithm for water demand prediction[J]. JOURNAL OF NATURAL RESOURCES, 2009, 24(2): 328-334.