自然资源学报 ›› 2001, Vol. 16 ›› Issue (3): 275-282.doi: 10.11849/zrzyxb.2001.03.013

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基于模糊聚类神经网络的煤炭资源分类研究

王新华, 毕建涛   

  1. 山东科技大学经济管理学院, 山东泰安 271019
  • 收稿日期:2000-06-12 修回日期:2000-12-25 出版日期:2001-06-25 发布日期:2001-06-25
  • 作者简介:王新华(1960-),男,山东平度人,教授,博士生导师,博士后,山东科技大学经济管理学院院长,主 要从事管理科学与工程、可持续发展等方面的教学与科研工作。
  • 基金资助:

    山东省自然科学基金资助课题(Y98G08104)

A research on the classification of coal resources based on the fuzzy clustering neural networks

WANG Xin hua, BI Jian tao   

  1. Institute of Resource & Environment Engineering, Shandong University of Science & Technology, Tai'an 271019, China
  • Received:2000-06-12 Revised:2000-12-25 Online:2001-06-25 Published:2001-06-25

摘要: 采用模糊聚类神经网络方法建立了煤炭资源分类模型 ,通过自适应算法与误差逆传播算法相结合 ,解决了以往神经网络不能处理模糊问题的缺陷 ,从而更适应现实评价条件的需要。

关键词: 资源评价, 煤炭资源, 模糊, 神经网络

Abstract: In this paper we develop a classification model on coal resources with the method of fuzzy clustering neural networks by combining Adaptive Resonace Theory with Error Back Propagation which can calculate the fuzzy questions,and is more adaptable to the needs of resources evalution.

Key words: resource evaluation, coal resource, fuzzy, neural networks

中图分类号: 

  • TP18