远程耦合视角下国际大豆贸易网络的时空演化及影响因素
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叶玮怡, 马恩朴, 廖柳文, 于正松
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Spatio-temporal evolution and influencing factors of international soybean trade network from a telecoupling perspective
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YE Wei-yi, MA En-pu, LIAO Liu-wen, YU Zheng-song
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表5 加权贸易网络QAP回归结果
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Table 5 QAP regression results of weighted trade network
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变量 | 1995年 | 2000年 | 2005年 | 2010年 | 2015年 | 2020年 | GDP | -0.0012(0.636) | 0.0037**(0.033) | 0.0161**(0.033) | 0.0025**(0.013) | 0.0019**(0.037) | -0.0039**(0.035) | POP | 0.0016(0.156) | 0.0111*(0.051) | 0.0094**(0.043) | 0.0051**(0.046) | -0.0004(0.472) | -0.0017*(0.072) | AREA | 0.1667***(0.001) | 0.1540***(0.001) | 0.1096***(0.003) | 0.1546***(0.000) | 0.1474***(0.000) | 0.0069*(0.056) | MFG | -0.0004(0.558) | 0.0558**(0.016) | 0.0054(0.117) | 0.0041*(0.085) | 0.0032*(0.073) | 0.0189**(0.014) | DIST | 0.0231*(0.079) | 0.0040(0.344) | 0.0189*(0.057) | 0.0178**(0.047) | 0.0155**(0.045) | 0.0156**(0.049) | WTO | 0.0256*(0.091) | 0.0143(0.291) | 0.0088(0.366) | 0.0064(0.341) | 0.0040(0.508) | 0.0028(0.694) | KOF | -0.0028(0.357) | 0.0125*(0.089) | 0.0146**(0.032) | 0.0039*(0.051) | 0.0044**(0.041) | 0.0080*(0.059) | R2 | 0.014 | 0.007 | 0.012 | 0.012 | 0.010 | 0.016 | Adj-R2 | 0.014 | 0.007 | 0.012 | 0.011 | 0.010 | 0.015 |
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