远程耦合视角下国际大豆贸易网络的时空演化及影响因素
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叶玮怡, 马恩朴, 廖柳文, 于正松
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Spatio-temporal evolution and influencing factors of international soybean trade network from a telecoupling perspective
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YE Wei-yi, MA En-pu, LIAO Liu-wen, YU Zheng-song
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表1 1995—2020年国家节点的点强度特征
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Table 1 Point strength characteristic of country nodes from 1995 to 2020
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年份 | 点强度区间包含的国家数/个 | 点强度>0.01的国家(按排名,前五位标注具体的点强度数值) | >0.01 | 0.01~0.001 | 0.001~0.0001 | <0.0001 | 1995 | 17 | 18 | 28 | 114 | 美国(0.3598)、荷兰(0.1176)、日本(0.0765)、巴西(0.0691)、中国(0.0543)、阿根廷、西班牙、墨西哥、德国、韩国、巴拉圭、比利时、法国、马来西亚、加拿大、意大利、葡萄牙 | 2000 | 15 | 22 | 29 | 111 | 美国(0.3031)、巴西(0.1428)、中国(0.1096)、荷兰(0.0901)、日本(0.0525)、墨西哥、德国、西班牙、巴拉圭、韩国、阿根廷、泰国、加拿大、印度尼西亚、比利时 | 2005 | 16 | 23 | 26 | 112 | 中国(0.2106)、美国(0.1995)、巴西(0.1789)、阿根廷(0.0783)、荷兰(0.0583)、日本、墨西哥、德国、西班牙、巴拉圭、乌拉圭、加拿大、泰国、意大利、印度尼西亚、韩国 | 2010 | 13 | 25 | 34 | 105 | 中国(0.2959)、美国(0.2299)、巴西(0.1789)、阿根廷(0.0730)、巴拉圭(0.0254)、荷兰、墨西哥、日本、德国、西班牙、加拿大、印度尼西亚、意大利 | 2015 | 12 | 27 | 36 | 102 | 中国(0.3182)、巴西(0.2104)、美国(0.1851)、阿根廷(0.0462)、巴拉圭(0.0180)、加拿大、德国、荷兰、西班牙、墨西哥、日本、俄罗斯 | 2020 | 11 | 25 | 43 | 98 | 中国(0.3064)、巴西(0.2436)、美国(0.1886)、阿根廷(0.0343)、荷兰(0.0228)、巴拉圭、墨西哥、埃及、加拿大、泰国、西班牙 |
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