城市协同发展对粮食生产区域的影响预测——以珠三角城市群为例

卢奕帆, 林锦耀

Predicting the impact of urban agglomeration development on grain production regions: A case study of Pearl River Delta

LU Yi-fan, LIN Jin-yao

表1 研究所需数据及其来源

Table 1 Data sources for this study

数据 来源 空间分辨率 土地利用数据 GLOBELAND30（http://www.globallandcover.com/） 30 m DEM高程数据 地理空间数据云平台（http://www.gscloud.cn/） 30 m MODIS EVI NASA USGS（https://search.earthdata.nasa.gov/） 500 m 人口密度 Worldpop（https://www.worldpop.org） 100 m GDP网格数据 中国科学院资源环境科学数据中心（https://www.resdc.cn/） 1 km 珠三角行政边界 国家基础地理信息中心（http://www.ngcc.cn/） — 交通路网以及各县区行政中心等 OpenStreetMap（https://www.openstreetmap.org/） — 各市社会经济数据 《广东统计年鉴》 — 各县区农业统计数据 《广东农村统计年鉴》 —