基于利益相关者感知视角的生态系统服务研究进展
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张宇硕, 刘博宇, 毕旭, 王彬, 眭任静
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Research progress of ecosystem services based on stakeholder's perception
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ZHANG Yu-shuo, LIU Bo-yu, BI Xu, WANG Bin, SUI Ren-jing
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表2 利益相关者对生态系统服务感知的数据获取方式[61]
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Table 2 Overview of data collection techniques that have been applied in the evaluation of ecosystem service based stakeholder's perception
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数据收集 技术 | 常用方法 | 样本 | | 评估类型 | 优点 | 缺点 | 个人 | 小组 | 专家 | 定性 | 定量 | 文件资料法 | 书面文本分析、其他媒体分析(如照片、电影) | √ | √ | | | √ | √ | 低成本,研究完成后可以纠正错误,可扩大研究的时间跨度 | 数据获取受限,信度、效度分析存在问题 | 专家法 | 德尔菲调查 | | | √ | √ | √ | 低成本,适用于数据贫乏的情况,可以使用术语 | 结果取决于小组成员的选择 | 访谈法 | 非结构化访谈 | √ | | | √ | | 更彻底地理解人们是如何看待ES的,高度灵活性 | 小样本,不能代表整个群体 | 问卷调查 | 结构化面对面访谈、Q值法、网络调查、邮件调查 | √ | | | | √ | 可以收集大量数据,并进行定量分析 | 仅限于标准化问题,面试时几乎没有灵活性,高成本 | 焦点小组 | 研讨会、公民陪审团、快速参与式农村评估 | | √ | | √ | | 受访者可以与小组成员讨论这个问题,受访者可以作出明智的决定,可以获取共享价值 | 极化效应(态度变得更加极端),地位较高的团体成员可以控制团体 | 参与式制图 | 公众参与式地理信息系统技术 | √ | | | √ | | 可以收集空间感知数据,进行ES空间分析 | 参与者绘图潜力有限,无法包含更多的空间属性 | 大数据挖掘 | 网络爬虫、深度学习、云计算 | √ | | | | √ | 弥补了传统研究只能基于小规模抽样和经验总结进行小尺度、单维度评估的缺陷,提供了新的研究对象 | 社交平台数据的有偏性,多源数据带来的评估结果难解释性 |
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