成都都市圈生态与社会经济系统耦合协调动态演化、多情景模拟及其政策启示
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刘轶, 王倩娜, 廖奕晴
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Dynamic evolution and multi-scenario simulation of ecosystem and socio-economic system coupling coordination in Chengdu Metropolitan Area and its policy implications
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LIU Yi, WANG Qian-na, LIAO Yi-qing
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表1 数据类型及来源
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Table 1 Data types and sources
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数据类型 | 数据名称 | 数据年份 | 数据来源 | 单位 | 分辨率 | 基础数据 | 行政边界 | 2020 | 国家地球系统科学数据中心 (http://www.geodata.cn/) | — | 矢量数据 | 土地利用 | 2010、2015、2020 | 武汉大学年度中国土地覆盖数据集(CLCD)[21] | — | 30 m | 自然环境数据 | 年降雨量* | 2010、2015、2020 | 国家地球系统科学数据中心 (http://www.geodata.cn/) | mm | 1 km | 潜在蒸散量 | 年均气温* | 2020 | 资源环境科学与数据中心(https://www.resdc.cn/) | ℃ | 1 km | 流域及子流域边界 | 2010、2015、2020 | — | 矢量数据 | 国家公园、自然保护区 | 2020 | — | 中国土壤数据库 | 1995 | 国家青藏高原科学数据中心(http://data.tpdc.ac.cn/zhhans/) | — | 1 km | DEM数据* | 2020 | 地理空间数据云(https://www.gscloud.cn/) | m | 30 m | 坡度* | 利用ArcGIS软件基于DEM数据计算所得 | (°) | 坡向* | 交通区位数据 | 到水体距离* | 2020 | 基于全球地理信息资源目录服务系统(https://www.webmap.cn/)中水体、铁路、高速公路、国道、省道、城市一级道路、城市二级道路、城市三级道路的矢量数据,经过ArcGIS欧氏距离计算 得到 | m | 30 m | 到铁路距离* | 到高速公路距离* | 到国道距离* | 到省道距离* | 到城市一级道路距离* | 到城市二级道路距离* | 到城市三级道路距离* | 社会经济数据 | GDP* | 2010、2015、2020 | 四川省统计年鉴[19,22,23] | 亿元 | 统计数据 | 常住人口城镇化率 | % | 人口规模 | 万人 | 城乡居民可支配收入 | 元 | 人口密度* | 2020 | 地理国情监测云平台 (http://www.dsac.cn/) | 人/km2 | 1 km |
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