黄河流域城市群生态保护与经济发展耦合的时空格局与机制分析
孙久文, 崔雅琪, 张皓

Spatio-temporal pattern and mechanism analysis of coupling between ecological protection and economic development of urban agglomerations in the Yellow River Basin
SUN Jiu-wen, CUI Ya-qi, ZHANG Hao
表2 研究方法
Table 2 Research methods
测度方法 模型 计算公式 模型释义 作用意义
耦合协调度测度 极差
标准化
正向指标: y i j = ( X i j - X i j m i n ) ( X i j m a x - X i j m i n ) yij为标准值;XijmaxXijmin为系统i指标j的最大、最小值;Xij为系统i指标j的值 消除数据量纲导致的差异
负向指标: y i j = ( X i j m a x - X i j ) ( X i j m a x - X i j m i n )
熵权法 p i j = y i j / i = 1 n y i j
E j = - l n ( n ) - 1 i = 1 n p i j l n p i j
w i = 1 - E i n - E i
wi为各指标权重;pij为第i个城市j指标的占比(%);Ejj指标的信息熵 客观确定指标权重
综合发展指数 U 1 = i = 1 m w i y i j , U 2 = i = 1 n w i y i j U1U2分别代表各子系统的综合功效;nm均为地级市的个数(个) 获得子系统的综合效益
耦合度 C = n u 1 u 2 u n ( u i + u j ) 1 n C为耦合度。0≤C≤0.3,低水平耦合;0.3<C≤0.5,拮抗状态;0.5<C≤0.8,磨合状态;0.8<C≤1,高水平耦合 耦合度反映多个系统的相互依赖相互制约程度,是构建耦合协调度的基础
耦合
协调度
T = a U 1 + b U 2
D = C × T
T表示综合评价指数;ab为待定系数,和为1,一般均取0.5;D表示耦合协调度。0≤D≤0.2,严重失调;0.2<D≤0.4轻度失调;0.4<D≤0.6,一般协调;0.6<D≤0.8,良好协调;0.8<D≤1,优质协调 耦合协调度测算多个系统耦合关系中良性耦合的程度,反映协调状况的 好坏
相对发
展模型
β = U 2 U 1 β为相对发展度;U1U2为生态保护和经济发展综合发展指数。0< β≤0.9为生态保护滞后于经济发展;0.9< β≤ 1.1为二者同步发展; β>1.1为经济发展滞后于生态保护 确定特定时间的耦合协调主体
空间自
相关分析
空间
自相关
M o r a n ' s I = i = 1 n j = 1 n W i j ( x i - x ¯ ) ( x j - x ¯ ) s 2 i = 1 n j = 1 n W i j G ( d ) = i = 1 n j = 1 n W i j x i x j / i = 1 n j = 1 n x i x j x -s2表示变量x的均值和标准差;n为研究单元数(个);xixj为空间单元ij的属性值;Wij为空间权重矩阵 探测耦合协调度空间格局特征,包括全局和局部空间自相关
影响因素分析 地理
探测器
q = 1 - h = 1 L N h σ h 2 N σ 2 q为各影响因子对耦合度空间分异的解释程度;NhN为层h和整个区域样本数量(个); σ h σ 2代表层h和全域样本方差 用于探测地理事物空间分异性,揭示其背后驱动因子的方法